IOSG｜قم بتطوير سرد جديد للأشعة تحت الحمراء من مجموعة تقنيات AI x Web3

تتكون شبكة الوكلاء من العديد من عملاء الذكاء الاصطناعي المجهزين بالأدوات والمعرفة اللازمة لأداء مهام محددة، مثل المساعدة في العمليات المتصلة بالسلسلة المعاملات. يمكن لهؤلاء الوكلاء التعاون مع بعضهم البعض لتحقيق أهداف أكثر تعقيدًا. تعمل العديد من الشركات المعروفة على تطوير وكلاء وشبكات وكلاء تشبه برامج الدردشة الآلية.

يعد كل من Sleepless وSiya وMyshell وcharacterX وDelysium من اللاعبين المهمين الذين يقومون ببناء وكلاء chatbot. تقوم Autonolas وChainML ببناء شبكات وكيل لحالات استخدام أكثر قوة.

عرض IOSG Ventures:

الوكلاء مهمون جدًا لتطبيقات العالم الحقيقي. يمكنهم أداء مهام محددة بشكل أفضل من الذكاء الاصطناعي العام. توفر Blockchain العديد من الفرص الفريدة لعملاء الذكاء الاصطناعي.

• لديها آلية حوافز: توفر تقنية Blockchain من خلال الرموز غير القابلة للاستبدال (NFT) والتقنيات الأخرى آليات الحوافز. ومن خلال الملكية الواضحة وهياكل الحوافز، يتم تحفيز المبدعين لتطوير وكلاء أكثر إثارة للاهتمام وابتكارًا على السلسلة.

• قابلية تركيب العقود الذكية: العقود الذكية على blockchain قابلة للتركيب بدرجة كبيرة وتعمل مثل كتل Lego. تتيح واجهة برمجة التطبيقات المفتوحة التي توفرها العقود الذكية للوكلاء أداء المهام المعقدة التي يصعب تحقيقها في الأنظمة المالية التقليدية. تتيح قابلية التركيب هذه للوكلاء التفاعل مع وظائف مجموعة متنوعة من التطبيقات اللامركزية (dApps) والاستفادة منها.

• الانفتاح المتأصل: من خلال بناء وكلاء على blockchain، فإنهم يرثون الانفتاح والشفافية المتأصلة في هذه الشبكات. وهذا يخلق فرصًا كبيرة للتركيب بين الوكلاء المختلفين، مما يسمح لهم بالتعاون والجمع بين قدراتهم لحل المهام الأكثر تعقيدًا.

4.2 تطبيقات أخرى

بالإضافة إلى الفئات الرئيسية التي تمت مناقشتها سابقًا، هناك العديد من تطبيقات الذكاء الاصطناعي المثيرة للاهتمام والتي تحظى بالاهتمام في مساحة Web3، على الرغم من أنها قد لا تكون كبيرة بما يكفي لتشكيل فئات مستقلة. تغطي هذه التطبيقات مجموعة متنوعة من المجالات وتوضح تنوع وإمكانات الذكاء الاصطناعي في النظام البيئي blockchain.

• إنشاء الصور: ImgnAI

• تحقيق الدخل من الصور بسرعة: NFPrompt

• إنشاء صور الذكاء الاصطناعي المدربة من قبل المجتمع: Botto

• روبوتات الدردشة: Kaito، Supersight، Galaxy، Knn3، Awesome QA، Qna3

• المالية: Numer AI

• المحفظة: Dawn_wallet

< li>

اللعبة: Parallel TCG

• التعليم: مدمن مخدرات

• الأمن: Forta

• DID: Worldcoin

• أدوات منشئ المحتوى: Plai Lab

5. الترويج لـ AIxCrypto لتمكين مستخدمي Web2 لتحقيق اعتماد جماعي

يعتبر AI x Crypto فريدًا من نوعه لأنه يحل أصعب المشكلات في مسألة الذكاء الاصطناعي. على الرغم من الفجوة بين منتج AIxCrypto الحالي ومنتج Web2 AI وعدم جاذبيته لمستخدمي Web2، لا يزال لدى AIxCrypto بعض الميزات الفريدة التي لا يمكن أن يقدمها سوى AIxCrypto.

5.1 موارد حوسبة فعالة من حيث التكلفة:

تتمثل إحدى المزايا الرئيسية لـ AIxCrypto في توفير موارد حوسبة فعالة من حيث التكلفة. مع زيادة الطلب على LLM وزيادة عدد المطورين في السوق، أصبح توفر وحدة معالجة الرسومات وتسعيرها أكثر صعوبة. ارتفعت أسعار GPU بشكل ملحوظ، وهناك نقص.

يمكن لشبكات الحوسبة اللامركزية مثل مشروع DePIN أن تساعد في تخفيف هذه المشكلة من خلال الاستفادة من قوة الحوسبة الخاملة، ووحدات معالجة الرسومات في مراكز البيانات الصغيرة، وأجهزة الحوسبة الشخصية. على الرغم من أن قوة الحوسبة اللامركزية قد لا تكون مستقرة مثل الخدمات السحابية المركزية، إلا أن هذه الشبكات توفر معدات حوسبة فعالة من حيث التكلفة في مجموعة متنوعة من المناطق الجغرافية. يعمل هذا النهج اللامركزي على تقليل زمن وصول الحافة، مما يضمن بنية تحتية أكثر توزيعًا ومرونة.

من خلال الاستفادة من قوة شبكات الحوسبة اللامركزية، يمكن لـ AIxCrypto تزويد مستخدمي Web2 بموارد حوسبة ميسورة التكلفة ويمكن الوصول إليها. ستكون ميزة التكلفة هذه جذابة في جذب مستخدمي Web2 لتبني حلول AIxCrypto، خاصة مع استمرار نمو الطلب على حوسبة الذكاء الاصطناعي.

5.2 منح المبدعين الملكية:

AI x ميزة أخرى مهمة لـ Crypto هي حماية حقوق ملكية المبدعين. في مجال الذكاء الاصطناعي الحالي، يمكن نسخ بعض العملاء بسهولة. يمكن تكرار هذه العوامل بسهولة بمجرد كتابة مطالبات مماثلة. بالإضافة إلى ذلك، غالبًا ما تكون الخوادم الوكيلة في متاجر GPT مملوكة لشركات مركزية وليس لمبدعين، مما يحد من سيطرة المبدعين على أعمالهم وقدرتهم على تحقيق الدخل بشكل فعال.

يحل AI x Crypto هذه المشكلة من خلال الاستفادة من تقنية NFT المثبتة والمنتشرة في كل مكان في مجال التشفير. من خلال تمثيل الوكالة على أنها NFTs، يمكن للمبدعين امتلاك إبداعاتهم حقًا والحصول على فوائد حقيقية منها. في كل مرة يتفاعل فيها المستخدم مع وكيل، يمكن للمبدعين الحصول على حوافز، مما يضمن مكافأة عادلة لجهودهم. لا ينطبق مفهوم الملكية القائمة على NFT على الوكلاء فحسب، بل يمكن استخدامه أيضًا لحماية الأصول المهمة الأخرى في مجال الذكاء الاصطناعي، مثل قواعد المعرفة والنصائح.

5.3 حماية الخصوصية وإعادة بناء الثقة:

لدى المستخدمين والمبدعين مخاوف تتعلق بالخصوصية بشأن شركات الذكاء الاصطناعي المركزية. يشعر المستخدمون بالقلق إزاء إساءة استخدام بياناتهم لتدريب النماذج المستقبلية، في حين يشعر المبدعون بالقلق بشأن استخدام أعمالهم دون الإسناد أو التعويض المناسب. بالإضافة إلى ذلك، قد تضحي شركات الذكاء الاصطناعي المركزية بجودة الخدمة لتقليل تكاليف البنية التحتية.

يصعب حل هذه المشكلات باستخدام تقنية Web2، وتستفيد AIxCrypto من حلول Web3 المتقدمة. يوفر التدريب والاستدلال على المعرفة الصفرية الشفافية من خلال إثبات البيانات المستخدمة وضمان تطبيق النموذج الصحيح. تتيح التقنيات مثل بيئة التنفيذ الموثوقة (TEE)، والتعلم الموحد، والتشفير المتماثل بالكامل (FHE) تدريبًا واستدلالًا آمنًا للذكاء الاصطناعي يحافظ على الخصوصية.

من خلال إعطاء الأولوية للخصوصية والشفافية، يمكّن AIxCrypto شركات الذكاء الاصطناعي من استعادة ثقة الجمهور وتوفير خدمات الذكاء الاصطناعي التي تحترم حقوق المستخدم، مما يميزها عن حلول Web2 التقليدية.

5.3 حماية الخصوصية وإعادة بناء الثقة:

لدى المستخدمين والمبدعين مخاوف تتعلق بالخصوصية بشأن شركات الذكاء الاصطناعي المركزية. يشعر المستخدمون بالقلق إزاء إساءة استخدام بياناتهم لتدريب النماذج المستقبلية، في حين يشعر المبدعون بالقلق بشأن استخدام أعمالهم دون الإسناد أو التعويض المناسب. بالإضافة إلى ذلك، قد تضحي شركات الذكاء الاصطناعي المركزية بجودة الخدمة لتقليل تكاليف البنية التحتية.

يصعب حل هذه المشكلات باستخدام تقنية Web2، وتستفيد AIxCrypto من حلول Web3 المتقدمة. يوفر التدريب والاستدلال على المعرفة الصفرية الشفافية من خلال إثبات البيانات المستخدمة وضمان تطبيق النموذج الصحيح. تتيح التقنيات مثل بيئة التنفيذ الموثوقة (TEE)، والتعلم الموحد، والتشفير المتماثل بالكامل (FHE) تدريبًا واستدلالًا آمنًا للذكاء الاصطناعي يحافظ على الخصوصية.

من خلال إعطاء الأولوية للخصوصية والشفافية، يمكّن AIxCrypto شركات الذكاء الاصطناعي من استعادة ثقة الجمهور وتوفير خدمات الذكاء الاصطناعي التي تحترم حقوق المستخدم، مما يميزها عن حلول Web2 التقليدية.

5.4 تتبع مصادر المحتوى

مع دليل باسم أصبح المحتوى الذي تم إنشاؤه بذكاء معقدًا بشكل متزايد، وأصبح من الصعب التمييز بين النصوص أو الصور أو مقاطع الفيديو التي أنشأها الإنسان وتلك التي أنشأها الذكاء الاصطناعي. لمنع إساءة استخدام المحتوى الناتج عن الذكاء الاصطناعي، يحتاج الأشخاص إلى طريقة موثوقة لتحديد مصدر المحتوى.

تُعتبر تقنية Blockchain رائعة في تتبع مصدر المحتوى، تمامًا كما نجحت في إدارة سلسلة التوريد والرموز غير القابلة للاستبدال (NFTs). في صناعة سلسلة التوريد، تقوم تقنية blockchain بتتبع دورة الحياة الكاملة للمنتج، ويمكن للمستخدمين تحديد الشركة المصنعة والمعالم الرئيسية. وبالمثل، فإن blockchain يتتبع المبدعين، وفي حالة NFTs، يمنع القرصنة، وهم معرضون بشكل خاص للقرصنة بسبب طبيعتهم العامة. على الرغم من هذه الثغرة الأمنية، فإن استخدام blockchain يمكن أن يقلل من الخسائر الناجمة عن NFTs المزيفة، حيث يمكن للمستخدمين التمييز بسهولة بين الرموز الحقيقية والمزيفة.

من خلال تطبيق تقنية blockchain لتتبع أصل المحتوى الذي تم إنشاؤه بواسطة الذكاء الاصطناعي، يوفر AIxCrypto للمستخدمين القدرة على التحقق مما إذا كان منشئو المحتوى هم ذكاء اصطناعي أم بشر، وبالتالي تقليل الإمكانات لإساءة الاستخدام وزيادة الثقة في صحة المحتوى.

5.5 تطوير النماذج باستخدام العملات المشفرة

التصميم و تعد نماذج التدريب، وخاصة النماذج الكبيرة، عملية مكلفة وتستغرق وقتًا طويلاً. هناك أيضًا حالة من عدم اليقين تحيط بالنموذج الجديد، ولا يستطيع المطورون التنبؤ بأدائه.

توفر العملات المشفرة طريقة صديقة للمطورين لجمع بيانات ما قبل التدريب، وجمع تعليقات التعلم المعزز، وجمع التبرعات من الأطراف المعنية. تشبه هذه العملية دورة حياة مشروع عملة مشفرة نموذجي: جمع التمويل من خلال الاستثمار الخاص أو منصة الإطلاق، وإطلاق الرموز المميزة للمساهمين النشطين عند الإطلاق.

يمكن للنماذج أن تتبنى نهجًا مشابهًا، حيث تجمع الأموال للتدريب عن طريق بيع الرموز المميزة وإسقاط الرموز المميزة للمساهمين بالبيانات والتعليقات. بفضل النموذج الاقتصادي المميز المصمم جيدًا، يساعد سير العمل هذا المطورين الأفراد على تدريب نماذج جديدة بسهولة أكبر من أي وقت مضى.

6. تحديات اقتصاد الرمز المميز

AI x Crypto بدأ المشروع في استهداف مطوري Web2 كعملاء محتملين لأن التشفير فريد من نوعه عرض القيمة، وحجم السوق لصناعة الذكاء الاصطناعي Web2 كبير. ومع ذلك، يمكن أن تكون الرموز المميزة عائقًا أمام مطوري Web2 الذين ليسوا على دراية بالرموز المميزة ويترددون في المشاركة في الأنظمة القائمة على الرموز المميزة.

من أجل تلبية احتياجات مطوري Web2، قد يؤدي تقليل فائدة الرموز المميزة أو إزالتها إلى حدوث ارتباك لعشاق Web3 لأنه قد يغير مشروع AIxCrypto  الموقف الأساسي. عند العمل على دمج الرموز المميزة القيمة في منصات AI SaaS، فإن إيجاد التوازن بين جذب مطوري Web2 والحفاظ على فائدة الرمز المميز يعد مهمة صعبة.

لسد الفجوة بين نماذج أعمال Web2 وWeb3 مع الحفاظ على قيمة الرمز المميز، هناك العديد من الأساليب المحتملة التي يمكن أخذها في الاعتبار:

• الاستفادة من الرموز المميزة داخل شبكة البنية التحتية الموزعة للمشروع. تنفيذ آليات التوقيع والمكافأة والعقوبة لحماية الشبكة الأساسية.

• استخدام الرموز المميزة كوسيلة للدفع وتوفير مدخل لمستخدمي Web2

• < p style="text-align: left;">تنفيذ الحوكمة القائمة على الرمز المميز

• مشاركة الإيرادات مع حاملي الرمز المميز

  < /li>

• استخدم العائدات لإعادة شراء الرموز المميزة أو تدميرها

• الخدمات المقدمة للمشروع وتقديم خصومات ومميزات إضافية لحاملي العملات الرمزية

من خلال الاهتمام الدقيق بتصميم نموذج اقتصادي رمزي يتماشى مع مع اهتمامات Web2 وWeb3، يمكن لمشروع AI x Crypto  جذب مطوري Web2 بنجاح مع الحفاظ على قيمة وفائدة رمزه المميز.

7. الذكاء الاصطناعي المفضل لدينا x سيناريو التشفير

سيناريو AIxCrypto المفضل لدينا يستفيد من قوة تعاون المستخدم لإنجاز المهام في مجال الذكاء الاصطناعي بمساعدة تقنية blockchain. تتضمن بعض الأمثلة المحددة ما يلي:

1. مساهمة البيانات الجماعية لتدريب الذكاء الاصطناعي ومواءمته وقياس الأداء (مثل Chatbot Arena)

2. التعاون لبناء قاعدة معرفية مشتركة كبيرة يمكن استخدامها من قبل وكلاء مختلفين (مثل الصحراء)

3. استغلال الشخصية موارد لتجميع الويب (على سبيل المثال، Grass)

توضح هذه النماذج اللامركزية من خلال الاستفادة من الجهود الجماعية للمستخدمين استنادًا إلى حوافز blockchain والتنسيق. إمكانات مجتمع مركزي نهج موجه لتطوير الذكاء الاصطناعي ونشره.

الاستنتاج

نحن في فجر الذكاء الاصطناعي وWeb3، وبالمقارنة بالصناعات الأخرى، فإن الذكاء الاصطناعي هو التكامل. في مجال blockchain لا يزال في مراحله الأولى. من بين أفضل 50 منتجًا من منتجات Gen AI، لا توجد منتجات مرتبطة بـ Web3. ترتبط أفضل أدوات LLM بإنشاء المحتوى وتحريره، وتستهدف بشكل أساسي المبيعات والاجتماعات والملاحظات/قواعد المعرفة. بالنظر إلى الكم الكبير من الأبحاث والوثائق والمبيعات وجهود المجتمع في نظام Web3 البيئي، هناك إمكانات هائلة لتطوير أدوات LLM المخصصة.

يركز المطورون حاليًا على بناء البنية التحتية لجلب نماذج الذكاء الاصطناعي المتقدمة إلى السلسلة، على الرغم من أننا لم نصل إلى الهدف بعد. وبينما نواصل تطوير هذه البنية التحتية، فإننا نستكشف أيضًا أفضل سيناريوهات المستخدم لإجراء استدلال الذكاء الاصطناعي على السلسلة بطريقة آمنة وغير موثوقة، مما يوفر فرصًا فريدة في مجال blockchain. يمكن للصناعات الأخرى استخدام البنية التحتية الحالية لـ LLM بشكل مباشر للاستدلال والضبط الدقيق. تحتاج صناعة blockchain فقط إلى بنية تحتية محلية خاصة بها للذكاء الاصطناعي.

في المستقبل القريب، نتوقع أن تستفيد تقنية blockchain من مزايا نظير إلى نظير لحل المشكلات الأكثر تحديًا في صناعة الذكاء الاصطناعي، مما يتيح الذكاء الاصطناعي نماذج أكثر بأسعار معقولة، ويمكن الوصول إليها ومربحة للجميع. نتوقع أيضًا أن يتبع مجال العملات المشفرة سرد صناعة الذكاء الاصطناعي، وإن كان ذلك مع تأخير بسيط. على مدار العام الماضي، رأينا المطورين يجمعون بين نماذج التشفير والبروكسي وLLM. في الأشهر المقبلة، قد نشهد المزيد من النماذج متعددة الوسائط، وإنشاء مقاطع فيديو نصية، وتوليد ثلاثي الأبعاد يؤثر على مساحة العملات المشفرة.

لم تحظ صناعة الذكاء الاصطناعي وWeb3 بأكملها بالاهتمام الكافي في الوقت الحاضر. ونحن نتطلع بفارغ الصبر إلى لحظة تفجير الذكاء الاصطناعي في Web3، وهو تطبيق قاتل لـ CryptoxAI .