مقدمة
مع تطور الذكاء الاصطناعي في الآونة الأخيرة سنوات، أدى التقدم في البيانات، وقوة الحوسبة، وأبحاث الخوارزميات إلى تحقيق اختراقات هائلة، لا سيما ظهور OpenAI GPT-4، الذي يمثل وصول النموذج الضخم الأساسي لـ LLM، مما يعزز تحسينات الإنتاجية والتغيرات في الكفاءة الاجتماعية.
ومع ذلك، تم أيضًا الكشف عن عيوب هذه النماذج الكبيرة مغلقة المصدر التي يمثلها GPT-4، أي أن النماذج المركزية عادةً ما يكون لها قيود على عمليات تكامل الطرف الثالث ، مما يؤثر على قابلية التوسع وقابلية التشغيل البيني لوكلاء الذكاء الاصطناعي بناءً على النماذج المركزية.
لذلك، يبحث المزيد والمزيد من الباحثين عن نماذج كبيرة مفتوحة المصدر مثل Llama وسلسلة أخرى من النماذج، ومع ذلك، فإن المصدر المفتوح لا يعني الشفافية، و كما أنها تواجه العديد من التحديات.
تتمثل المعضلة الرئيسية في أن تطوير الذكاء الاصطناعي مفتوح المصدر ليس لديه أي حوافز اقتصادية لمعظم المساهمين. حتى لو كانت هناك بعض مكافآت المنافسة، فهي عادةً ما تكون حوافز -إيقاف، وما تلا ذلك من أعمال التحسين والتطوير لا تزال بحاجة إلى توليد الكهرباء من أجل الحب، وما لم تصل إلى مستوى معين ولديها مجتمع كبير من المتابعين، سيكون هناك المزيد من الإمكانيات لتحقيق الدخل والمزيد من المساهمين لمواصلة التحسن.
لذلك، يحاول مشروع Bittensor AI استخدام تعدين رمز web3 لجعل تطوير الذكاء الاصطناعي مفتوح المصدر أكثر استدامة وقابلية للتحقق وكفاءة التشغيل. من خلال إجماع Yuma، نقوم بتقديم الموارد ومواءمتها مع Miner من جانب البحث، وVerifier Validator، وSubnet Creator من جانب مشروع AI، مما يجعل أبحاث الذكاء الاصطناعي بأكملها أكثر شفافية ولا مركزية، ويمكن لأي شخص المشاركة في مساهمات الذكاء الاصطناعي والفوز بالمكافآت التي تستحقها.
يؤكد أداء الرموز المميزة في السوق الثانوية أيضًا توقعات الناس. وقد ارتفع السعر من أكثر من 50 دولارًا أمريكيًا في سبتمبر 2023 إلى الآن في عام 2024. أكثر من 500 يوان في ديسمبر، بزيادة قدرها 10 مرات!
مؤخرًا، قام مستثمر Bittensor ومؤسس Digitalency Group بتأسيس Yuma، وهو مسرع متخصص في احتضان مشاريع الشبكات الفرعية داخل النظام البيئي bittensor، وعمل كرئيس تنفيذي، مما يوضح ذلك أعرب عن ثقته وإمكاناته في مشروع Bittensor.
المصدر: Coindesk
بالطبع، نجاح أي مشروع لا يمكن أن يكون بلا شك. منذ ولادة مشروع Bittensor، كان هناك الكثير من FUDs. في هذه المقالة، قمنا بتلخيص العديد من الأسئلة التي لم تتم الإجابة عليها بشكل كامل بعد، وحاولنا فهم موقع Bittensor المستقبلي وإمكانياته في مسار الذكاء الاصطناعي اللامركزي من خلال البحث والتحليل. تحليل.
ما هو بيتنسور؟
تأسست شركة Bittensor في عام 2021 على يد فريق من تورونتو، كندا، وجاكوب روبرت ستيفز، وعلاء شعبانا، وغاريت أوتكين.
Bittensor عبارة عن بنية تحتية لامركزية للذكاء الاصطناعي يستخدمها مطورو الذكاء الاصطناعي لبناء ونشر نماذج التعلم الآلي أو التطورات الأخرى المتعلقة بالذكاء الاصطناعي عليها. يمكن للعديد من مشاريع Web3 AI، بغض النظر عما إذا كان لديها بالفعل blockchain خاص بها، الوصول إلى "الموتر الفرعي" الخاص بـ Bittensor وتصبح شبكة فرعية لها.
ما هي الشبكة الفرعية؟
تشكل الشبكات الفرعية نظام Bittensor البيئي في قلب النظام، تمثل كل شبكة فرعية من Bittensor سوقًا تنافسية مستقلة قائمة على الحوافز. يمكن لأي شخص إنشاء شبكة فرعية، وتخصيص المهام التي ستؤديها الشبكة الفرعية، وتصميم آلية حوافز (في تشبيه التعلم الآلي، يمكن فهم آلية الحوافز على أنها وظيفة خسارة مستهدفة يمكنها توجيه التدريب النموذجي إلى النتائج المرجوة). ما عليك سوى دفع رسوم التسجيل (المسعرة بالـ TAO) لإنشاء شبكة فرعية، وستحصل على netuid للشبكة الفرعية. لاحظ أن منشئ الشبكة الفرعية لا يحتاج إلى تولي المهام قيد التشغيل داخل الشبكة الفرعية، ولكنه ينقل حقوق تشغيل مهام الشبكة الفرعية إلى الآخرين.
توفر مهمة تشغيل هذه الشبكة الفرعية طريقة أخرى للآخرين للمشاركة، من خلال الانضمام إلى شبكة فرعية موجودة. إذا كنت تنضم إلى شبكة فرعية موجودة، فيمكنك المشاركة بطريقتين: كمعدن الشبكة الفرعية أو كمدقق للشبكة الفرعية. بالإضافة إلى دفع رسوم التسجيل المقومة بـ TAO (إذا كان مدققًا، فإنه يحتاج أيضًا إلى تعهد TAO)، فهو يحتاج فقط إلى توفير جهاز كمبيوتر بموارد حوسبة كافية، وتسجيل الكمبيوتر ومحفظته في شبكة فرعية للشبكة الفرعية في نفس الوقت، قم بتشغيل وحدة منجم وحدة تعدين الشبكة الفرعية أو وحدة التحقق من صحة الشبكة الفرعية التي يوفرها منشئ الشبكة الفرعية على هذا الكمبيوتر (كلا الوحدتين عبارة عن رموز Python في Bittensor API).
كيف يعمل السوق التنافسي للشبكات الفرعية؟
تعمل منافسة الشبكة الفرعية على النحو التالي: لنفترض أنك قررت أن تصبح عامل منجم فرعي. سيقوم مدقق الشبكة الفرعية بتعيين بعض المهام لك لإكمالها. سيتلقى عمال المناجم الآخرون في الشبكة الفرعية أيضًا مهام من نفس نوع العمل. بعد أن يكمل جميع عمال المناجم في الشبكة الفرعية مهامهم، يقومون بإرسال النتائج إلى مدقق الشبكة الفرعية.
سيقوم مدققو الشبكة الفرعية بعد ذلك بتقييم وتصنيف جودة المهام المقدمة من قبل عمال المناجم في الشبكة الفرعية بشكل فردي. باعتبارك منجمًا للشبكة الفرعية، ستتم مكافأتك (بسعر TAO) بناءً على جودة عملك. وبالمثل، سيحصل عمال المناجم الآخرون على الشبكة الفرعية على مكافآت مقابلة بناءً على أدائهم. وفي الوقت نفسه، سيتم أيضًا مكافأة القائمين على التحقق من صحة الشبكة الفرعية لضمان حصول القائمين بتعدين الشبكة الفرعية عالي الجودة على مكافآت أفضل، وبالتالي تعزيز التحسين المستمر للجودة الإجمالية للشبكة الفرعية. يتم إكمال جميع عمليات المنافسة هذه تلقائيًا بناءً على آلية حوافز الكود التي كتبها منشئ الشبكة الفرعية.
المصدر: خطوات حول كيفية تعريف منشئ الشبكة الفرعية لآلية الحوافز
إن آلية الحوافز هي في النهاية حكم على أداء القائمين بتعدين الشبكة الفرعية . عندما تتم معايرة الحوافز بشكل جيد، يمكن تشكيل حلقة حميدة حيث يتنافس القائمون بتعدين الشبكة الفرعية على التحسين المستمر للمهام المطلوبة.
على العكس من ذلك، يمكن أن تؤدي الحوافز المصممة بشكل سيء إلى عمليات استغلال واختصارات، مما يؤثر سلبًا على الجودة الإجمالية للشبكة الفرعية وتثبيط عمال المناجم العادلين .
يعتمد العمل المحدد لكل عامل منقب على الشبكة الفرعية على الغرض الأصلي لمنشئ الشبكة الفرعية لإنشاء الشبكة الفرعية، أي أنها يمكن أن تكون أكثر قابلية للتغيير، أو لكنها أكثر تحديدا. على سبيل المثال، تتمثل مهمة المُعدن في الشبكة الفرعية 1 في الاستجابة للمطالبة النصية التي يرسلها مدقق الشبكة الفرعية وتقديم أفضل نتيجة إكمال سريعة، أو تتمثل مهمة المُعدن في الشبكة الفرعية 47 في توفير التخزين.
لكل شبكة فرعية أيضًا اتجاهها البحثي والتسويقي الفريد الخاص بها، مثل محاولة التغلب على الصعوبات التقنية في مجال معين من مجالات الذكاء الاصطناعي، مثل التدريب اللامركزي على الذكاء الاصطناعي. أو استدلالات يمكن التحقق منها، أو توفير بعض البنية التحتية والموارد التي يتطلبها الذكاء الاصطناعي، مثل أسواق تداول GPU أو خدمات التعليقات التوضيحية للبيانات، أو الشبكات الفرعية التي تساعد المستخدمين على تحديد تقنية AIGC Deepfake، مثل Subnet 34 - BitMind.
حاليًا، لدى Bittensor أكثر من 55 شبكة فرعية، وهذا العدد لا يزال في تزايد!
المصدر: IOSG المشاريع
دور سلسلة المفاتيح الفرعية
من الواضح أن blockchain والرمز المميز للمشروع TAO لعبوا دورًا كبيرًا في هذه السلسلة من المسابقات.
أولاً، تسجل سلسلة المفاتيح الفرعية Subtensor الأنشطة الرئيسية لجميع الشبكات الفرعية في دفتر الأستاذ الخاص بها. والأهم من ذلك، أن سلسلة المفاتيح الفرعية Subtensor هي المسؤولة عن تحديد توزيع المكافآت لعمال المناجم في الشبكة الفرعية ومدققي الشبكة الفرعية. تعمل خوارزمية تسمى Yuma Consensus (YC) بشكل مستمر على blockchain Subtensor. يقوم كل مدقق شبكة فرعية بتصنيف جودة عمل جميع عمال المناجم في الشبكة الفرعية، وسيتم إرسال جميع التصنيفات لكل مدقق شبكة فرعية معًا وتوفيرها كمدخلات جماعية لخوارزمية YC. بشكل عام، ستصل تصنيفات المدققين في الشبكات الفرعية المختلفة إلى Subtensor في أوقات مختلفة، لكن خوارزمية YC على Subtensor ستنتظر حتى وصول جميع التصنيفات، عادةً كل 12 ثانية، وستقوم خوارزمية YC بحساب المكافأة بناءً على مدخلات التصنيف للجميع المدققون. يتم إيداع هذه المكافآت (المقيمة بـ TAO) في محافظ عمال مناجم الشبكة الفرعية ومدققي الشبكة الفرعية. سوف يقوم Subtensor blockchain بتشغيل خوارزمية YC بشكل مستقل ومستمر لكل شبكة فرعية.
تأخذ خوارزمية إجماع YC في الاعتبار عاملين أساسيين: الأول هو ناقل الوزن الذي يحتفظ به كل مدقق شبكة فرعية الوزن المخصص لعامل تعدين الشبكة الفرعية يمثل الوزن الأداء التاريخي لعامل تعدين الشبكة الفرعية بناءً على أداة التحقق من صحة الشبكة الفرعية. العامل الثاني هو مقدار الحصة لكل مدقق وعامل تعدين. سيستخدم إجماع Yuma على السلسلة ناقل الوزن هذا ومبلغ الحصة لحساب المكافآت وتوزيعها بين أدوات التحقق من صحة الشبكة الفرعية وعمال المناجم في الشبكة الفرعية.
ستلعب واجهة Bittensor API دور نقل وتوصيل آراء المتحققين على الشبكة الفرعية وإجماع Yuma على blockchain Subtensor. بالإضافة إلى ذلك، لن يتصل المدققون في نفس الشبكة الفرعية إلا بالمعدنين في نفس الشبكة الفرعية، ولن يتواصل المدققون والمعدنون في شبكات فرعية مختلفة ويتصلون مع بعضهم البعض.
المصدر: بيتينسو
نظرية لعبة المدقق
للمشاركة كمدقق للشبكة الفرعية أو عامل تعدين للشبكة الفرعية، يجب عليك أولاً التسجيل والمشاركة. التسجيل يعني تسجيل المفتاح في الشبكة الفرعية المطلوبة والحصول على فتحة UID في الشبكة الفرعية. تمثل فتحة UID حقوق التحقق الخاصة بالشبكة الفرعية. لاحظ أن أدوات التحقق من الشبكة الفرعية يمكن أن تحتوي على فتحات UID متعددة في نفس الوقت والتحقق من شبكات فرعية متعددة، ولكن ليست هناك حاجة لزيادة مبلغ التعهد من خلال تخزين مبلغ TAO مرة واحدة، يمكنك تحديد فتحات UID متعددة والتحقق من وجود شبكات فرعية متعددة. (على غرار مفهوم الاستعادة).
لذلك، من أجل الحصول على أكبر قدر من المكافآت، سيميل القائمون على التحقق إلى اختيار تقديم خدمات التحقق لجميع الشبكات الفرعية. ومع ذلك، ليس لدى جميع المدققين في عملية التوقيع المساحي الحق في تقديم خدمات التوقيع المساحي فعليًا. فقط أفضل 64 مدققًا في الشبكة الفرعية المصنفة وفقًا لعدد التعهدات يعتبرون لديهم إذن التحقق الحقيقي للشبكة الفرعية. يقلل هذا من خطر قيام المصادقين بارتكاب الشر، لأن مقدار التعهدات يصبح عتبة عالية ويزيد من تكلفة ارتكاب الشر (يجب أن يكون لديك 1000 TAO على الأقل لتعيين الوزن في الشبكة الفرعية). من أجل زيادة عدد التعهدات، سيحاول كل مصادق إنشاء سجل جيد للسمعة والأداء، وجذب المزيد من تعهدات TAO الموكلة لزيادة عدد التعهدات، ويصبح أفضل 64 مصادقًا على الشبكة الفرعية.
عندما يقوم مدقق الشبكة الفرعية وعامل تعدين الشبكة الفرعية (لا يلزم التوقيع المساحي لتشغيل عامل التعدين) بتسجيل مفتاح الشبكة الفرعية، يمكن أن يبدأ التعدين.
اقتصاد حوافز الرمز المميز الفريد
جميع مكافآت TAO Token هي جميعها تم سكها حديثًا، على غرار البيتكوين. يمتلك Bittensor $TAO نفس اقتصاديات الرمز المميز ومنحنى الإصدار مثل Bitcoin. عرض TAO: يبلغ الحد الأقصى لإجمالي العرض 21 مليونًا، وهو ما ينخفض إلى النصف كل 4 سنوات.
يبدأ Bittensor بإطلاق عادل، بدون رموز TAO أو ICO مُعدَّنة مسبقًا. حاليًا، تولد الشبكة 7200 TAOs يوميًا، ويتم إنشاء 1 TAO لكل كتلة، ويتم إنشاء كتلة كل 12 ثانية تقريبًا. يبلغ الحد الأقصى لإجمالي عرض الرمز المميز 21 مليونًا، وذلك بعد خطة إصدار برمجية مشابهة لبيتكوين.
ومع ذلك، تقدم Bittensor آلية فريدة حيث يتم تخفيض معدل الإصدار إلى النصف بمجرد توزيع نصف إجمالي العرض. يحدث هذا النصف تقريبًا كل 4 سنوات ويستمر عند كل نقطة نصف للرموز المتبقية حتى يتم تداول جميع رموز TAO البالغ عددها 21 مليونًا.
على الرغم من أن TAO يعتمد منحنى الإصدار وفلسفة Bitcoin، نظرًا لآلية إعادة التدوير الخاصة به، فإن هذا المنحنى ديناميكي نشط وليس كاملاً مثل Bitcoin الثابت.
آلية إعادة التدوير:
التوليد اليومي للدورة الحالية مبلغ إصدار العملة هو 7200 تاو (نفس الدورة الأولى للبيتكوين من يناير 2009 إلى نوفمبر 2012).
ومع ذلك، تتم إعادة تدوير عدد معين من TAOs الديناميكية من خلال (إعادة) تسجيل المفتاح كل يوم.
لكي تصبح عامل تعدين أو مدقق، يجب عليك تسجيل مفتاح في الشبكة وتلبية متطلبات وحدة معالجة الرسومات وطاقة الحوسبة الأخرى. يتطلب التسجيل إعادة تدوير TAO، أي دفع مبلغ معين من TAO لإعادته إلى الشبكة.
ستؤدي كل عملية (إعادة) تسجيل للمفتاح إلى إزالة TAO من العرض المتداول وإعادته إلى مجمع إصدار البروتوكول، حيث يمكن استخدامه مرة أخرى في المستقبل. التعدين.
تؤخر هذه الآلية فترة النصف المخطط لها البالغة 4 سنوات لأن TAO المعاد تدويره ديناميكي. قد يزيد TAO المعاد تدويره بشكل كبير عند (إعادة) تسجيل المزيد من المفاتيح، أو زيادة تكاليف إعادة تدوير TAO، أو إطلاق شبكات فرعية أخرى.
ليس هذا فقط، فالتسجيل لا ينطبق فقط على المنضمين الجدد، ولكن أيضًا على المستخدمين الذين تم إلغاء تسجيلهم للأسباب التالية:
< ul class=" list-paddingleft-2">بالنسبة لعمال المناجم، فإن نماذجهم وأسبابهم ليست تنافسية بما فيه الكفاية بين القائمين بالتعدين الآخرين؛
بالنسبة للمدققين، يفشلون في تعيين الأوزان الصحيحة باستمرار، أو الحفاظ على الإصدار، أو ليس لديهم ما يكفي من TAO (التفويض الذاتي + أسهم المفوضين الآخرين) في المفتاح.
هذه العوامل نفسها ستؤدي أيضًا إلى تفاقم النمو في الطلب على التسجيل.
عدد TAOs المعاد تدويرها = إجمالي عدد المفاتيح المسجلة (أو المعاد تسجيلها) في كل شبكة فرعية * متوسط تكلفة التسجيل (أو المعاد تسجيلها))< /p>< p style="text-align: left;">لذلك، قد يتم تأجيل النصف الأول، الذي كان من المقرر إجراؤه في الأصل بعد 4 سنوات من الإطلاق، إلى 5 أو 6 سنوات، أو حتى لفترة أطول. كل هذا يتوقف على التوازن بين إصدار TAO وإعادة التدوير.
تم إطلاق شبكة Bittensor في 3 يناير 2021. ووفقًا لبيانات إعادة تدوير الرموز المميزة من Taostats، من المتوقع أن يتأخر تاريخ النصف المخطط له إلى نوفمبر 2025. .
المصدر: https://taostats.io/tokenomics
ما هو dTAO؟
dTAO هي آلية حوافز مبتكرة اقترحتها شبكة Opentensor/Bittensor، وتهدف إلى حل مشكلة انخفاض كفاءة تخصيص الموارد في الشبكات اللامركزية. على عكس الطريقة التقليدية للتصويت يدويًا من قبل المدققين لتحديد تخصيص الموارد، يقدم dTAO آلية تعديل ديناميكية قائمة على السوق تربط بشكل مباشر تخصيص الموارد بأداء شبكة الشبكة الفرعية، وبالتالي تحسين عدالة وكفاءة توزيع المكافآت.
الآلية الأساسية
تخصيص الموارد الديناميكي على أساس السوق
تعتمد آلية تخصيص TAO الديناميكي على أداء السوق لرموز الشبكة الفرعية. تحتوي كل شبكة فرعية في الشبكة على رمز مميز مستقل، ويحدد سعره النسبي نسبة توزيع إصدار TAO بين الشبكات الفرعية. مع تغير معلومات السوق، سيتم تعديل نسبة التخصيص هذه ديناميكيًا لضمان تدفق الموارد إلى الشبكات الفرعية الفعالة والمحتملة.
تصميم مجمع السيولة المضمن
قم بتكوين واحد لكل شبكة فرعية سيولة مجموعة مكونة من رموز TAO والشبكة الفرعية (زوج الرموز المميزة للشبكة الفرعية/TAO). يمكن للمستخدمين تبادل الرموز المميزة للشبكة الفرعية عن طريق وضع TAO في مجمع السيولة. يحفز هذا التصميم المستخدمين على الاستثمار في شبكات فرعية عالية الأداء ويدعم بشكل غير مباشر التطوير الشامل للشبكة.
آلية التوزيع العادل للرموز المميزة
تمر الرموز المميزة للشبكة الفرعية """العادل"" يتم توزيع نموذج الإطلاق تدريجيًا لضمان حاجة الفريق إلى الحصول تدريجيًا على أسهم رمزية من خلال المساهمة والبناء على المدى الطويل. تتجنب هذه الآلية خطر بيع الرموز بسرعة، مع تشجيع الفريق على التركيز على تحسين التكنولوجيا والبناء البيئي.
توازن الأدوار بين المستخدمين والمتحققين
توزيع موارد TAO الديناميكية لا يتم تحديدها من قبل السوق فحسب، بل تتأثر أيضًا بالمدققين والمستخدمين. يحتاج القائمون على التحقق إلى إجراء تقييم صارم للقدرات التقنية للفريق وإمكانات السوق والأداء الفعلي، تمامًا مثل أصحاب رؤوس الأموال الاستثمارية (VCs). ومن خلال الرهان على TAO والمشاركة في معاملات السوق، يعمل المستخدمون على تعزيز تكوين القيمة السوقية للشبكة الفرعية.
تحليل النموذج الاقتصادي
الدعم المالي الحالي
تظهر البيانات أن الشبكات الفرعية في الشبكة الحالية تتلقى متوسطًا تقريبًا وتتوافق الجائزة البالغة 47000 دولار مع متوسط دعم سنوي يبلغ حوالي 17 مليون دولار. يعد هذا المبلغ من التمويل أعلى بكثير من القيمة المتوسطة للجولات التأسيسية (حوالي 3 ملايين دولار) وجولات السلسلة أ (حوالي 14 مليون دولار) للشركات الناشئة التقليدية في مجال الذكاء الاصطناعي، مما يوفر دفعة قوية للتطور السريع للشبكة الفرعية.
الإمكانات المستقبلية
من المتوقع أن تكون الميزانية السنوية الحالية لـ Bittensor تصل إلى 1.3 مليار دولار أمريكي، مقارنة بمؤسسات أبحاث الذكاء الاصطناعي المركزية مثل OpenAI وAnthropic. ومع إطلاق TAO الديناميكي، فإن الإصدار الجديد لـ TAO في المستقبل سوف يتدفق بشكل أساسي إلى مجمع السيولة لرموز الشبكة الفرعية، مما يزيد من تعزيز تداول رأس المال والقيمة داخل النظام البيئي.
الحوافز طويلة الأجل
تم تصميم dTAO من خلال الجمع بين الإصدار و توفر ربطات أداء السوق حافزًا قويًا للفرق لمواصلة تحسين التكنولوجيا والتطبيقات الخاصة بهم. وتمنع هذه الآلية أيضًا السلوك قصير المدى المتمثل في صرف الأموال بسرعة من خلال المعاملات خارج البورصة (OTC)، مما يضع الأساس للتنمية المستدامة طويلة المدى للشبكة.
التأثير والأهمية
تحسين تخصيص الموارد
يقوم dTAO بضبط الموارد ديناميكيًا من خلال يضمن تخصيص السوق حصول الشبكات الفرعية ذات المنفعة العالية وإمكانات النمو العالية على المزيد من الموارد. ولا تعمل هذه الآلية على تحسين الكفاءة الإجمالية للشبكة فحسب، بل تعمل أيضًا على تعزيز المنافسة والابتكار.
البناء البيئي اللامركزي للذكاء الاصطناعي
Bittensor ليست مجرد شبكة ذكاء اصطناعي لامركزية، ولكنها أيضًا منصة حضانة لشبكات الذكاء الاصطناعي من خلال TAO الديناميكي. تعمل المنافسة والتعاون بين الشبكات الفرعية على تعزيز تطوير النظام البيئي اللامركزي للذكاء الاصطناعي.
حوافز للمشاركين البيئيين
يوازن TAO الديناميكي بين مصالح المستخدمين والمتحققين والفرق، ويضمن أن جميع المشاركين يمكنهم المساهمة في نمو الشبكة من خلال آلية الحوافز الاقتصادية.
تم تحسين دور المدقق
يمثل إطلاق dTAO تقدمًا كبيرًا في آلية تخصيص موارد الشبكة اللامركزية. من خلال التعديلات الديناميكية الموجهة نحو السوق، وتصميم مجمع السيولة المضمن ونموذج الإصدار العادل، يحقق dTAO تخصيصًا فعالاً وعادلاً للموارد. بالإضافة إلى ذلك، باعتبارها منصة حضانة لشبكة الذكاء الاصطناعي، فهي لا تعمل على تمكين تطوير الشبكات الفرعية فحسب، بل توفر أيضًا مسارًا جديدًا للتنمية لمستقبل شبكات الذكاء الاصطناعي اللامركزية.
تطبيق الوكلاء على Bittensor
يقول العديد من الأشخاص أن Bittensor هو رأس مال افتراضي لقد تخلفت عملة الذكاء الاصطناعي التي يمثلها الأغنياء والأقوياء عن عصر التطبيقات حيث تتفتح مائة زهرة في النظام البيئي لإطار عمل مطوري الوكلاء الرئيسيين. مع الارتفاع الأخير في جنون وكلاء الذكاء الاصطناعي، وتجاوز القيمة السوقية الإجمالية للرموز المميزة المرتبطة بوكلاء الذكاء الاصطناعي 10 مليارات دولار أمريكي، تمثل المشاريع التي يمثلها النظام البيئي الافتراضي، على وجه الخصوص، 5 مليارات دولار أمريكي من إجمالي القيمة السوقية لسوق رأس المال (بما في ذلك فئات عملية مختلفة). وكلاء تحليل أبحاث الاستثمار والاستثمار، مثل $AIXBT، $VADER، $SEKOIA، وما إلى ذلك)، يبدو أن Bittensor قد تم إهماله في نظر الكثير من الناس.
ومع ذلك، في الواقع، لا يزال لدى Bittensor العديد من "Alpha". ما لا يدركه الكثير من الناس هو أن نجاح Virtuals/ai16z في وكلاء الذكاء الاصطناعي للمستهلكين يكمل جهود الشبكة الفرعية Bittensor في البنية التحتية اللامركزية للذكاء الاصطناعي.
مع توسع تأثير TVL (إجمالي الحجم المقفل) للوكلاء، أصبحت البنية التحتية القوية للتدريب والاستدلال أكثر أهمية.
في الوقت الحالي، نفذت Virtuals وBittensor العديد من عمليات التعاون البيئي.
يتم تشغيل العديد من وكلاء البروتوكول الافتراضيين الذين يتعاملون مع المستهلك بواسطة شبكة Bittensor الفرعية، مما يعزز قوة الحوسبة والنظام البيئي للبيانات في TAO لإنشاء إمكانيات جديدة، مثل
$TAOCAT
TAOCAT هو عميل ذكاء اصطناعي أنشأه Masa في النظام البيئي الافتراضي. ويتمثل دوره الرئيسي في العمل كمدافع قوي عن TAO، والمشاركة بنشاط في المناقشات حول X، والتحدث علنًا عن تأثير TAO.
يستفيد TAOCAT من البنية التحتية للبيانات في الوقت الفعلي للشبكة الفرعية 42 Masa، وLLM المتقدم الذي توفره شبكة Bittensor الفرعية 19، التنافس على توزيع رمز TAO في Agent Arena على شبكة Bittensor الفرعية 59، وإنشاء نموذج جديد لالتقاط قيمة الذكاء الاصطناعي الرمزية، وأي تفاعل للمستخدم على X سيصبح بيانات تدريب لـ TAO Cat.
المشاريع الأخرى التي تدعمها شبكة Bittensor الفرعية هي:
$AION: أول من يمكنه التنبؤ بنتيجة التنبؤ والوكلاء المشاركون في الرهان على السوق التنبؤية، سيتم أيضًا إطلاق وظيفة نسخ التداول قريبًا
$SERAPH: أول مشروع يركز على التحقق البنية التحتية، المصممة لاعتماد موجة وكلاء الذكاء الاصطناعي الذين هم على وشك اجتياح عالمنا الرقمي.
يثبت التعاون بين Virtuals وBittensor أنه يمكن إنشاء قيمة عملية ضخمة بناءً على البنية التحتية لـ Bittensor. مع الإطلاق الرسمي لـ AgenTAO (SN62)، سيصبح هذا علامة فارقة مهمة لوكلاء هندسة البرمجيات الآلية على Bittensor. سيتم تطوير جميع شبكات Bittensor الفرعية تدريجيًا بواسطة Agents على Bittensor. في المستقبل، سنرى ظهور المزيد من وكلاء الذكاء الاصطناعي من جانب التطبيق من نظام Bittensor البيئي!
المصدر: taogod
الاستنتاج
مستقبل Bittesor مثير، حيث يحيط العديد منه على وجه التحديد بالنظام البيئي Bittensor وبدأت المؤسسات البحثية والاستثمارية في الظهور، على غرار شبكة الإيثريوم. بما في ذلك أوامر مؤسس DCG والبودكاست والمدونات وOSS Capital، التي تركز على استثمار Bittensor، وهي مكرسة لدراسة بيئة Bittensor وهي منظمة بحثية فرعية تم تشكيلها. عقدت Contango وCanonical وDelphi Labs وDCG مؤخرًا اجتماعًا، وبدأ العديد من الخبراء في مجتمع Crytpo x AI في الاعتماد على Bittensor ودعمه. لذلك، ليس من غير المعقول أن يتفوق Bittensor على Virtuals في تفكير Kaito منذ بعض الوقت. إن اجتياز Virtuals ليس أمرًا غير معقول في الواقع.
المصدر: BitMind Bittensor Subet 34
في العام المقبل في أبريل 2025، ستعقد أوستن وتكساكس Bittensor مؤتمر The يركز مؤتمر Endgame Summit و hackathon بشكل خاص على إدخال المزيد من الشبكات الفرعية وأجهزة التحقق من الصحة وعمال المناجم إلى النظام البيئي bittensor وتوسيع أراضيه.
قمة نهاية اللعبة
بالطبع، سواء كان مشروع ذكاء اصطناعي مركزي أو مشروع ذكاء اصطناعي لامركزي، سيعود المعيار النهائي إلى الحديث عن المنتج حاليًا ,
لقد ظهر النظام البيئي لـ Bittensor وهو مزدهر.
المصدر: Outpost AI Research
في الآونة الأخيرة، لخص مؤسس Bittensor الإنجازات الرئيسية للشبكات الفرعية المختلفة لـ Bittensor في العام الماضي على X الشخصي الخاص به:< /ص><ص style="text-align:center">
المصدر: https //x.com/const_reborn/status/1873359385373909008
لذا، دعونا نواصل التطلع إلى Bittensor ونرى المنتجات وحالات الاستخدام التي ستخرج من Bittensor في المستقبل، ونصبح الخيار الأول للأشخاص لإيجاد حلول لمشاكل معينة في الذكاء الاصطناعي!
تم تصميم الذكاء الاصطناعي (AI)، الذي يمثله ChatGPT ومنصات مماثلة، في البداية لتعزيز الإنتاجية. ومع ذلك، فقد اكتشفت عن غير قصد دورًا جديدًا يرسل موجات صادمة عبر عالم الأمن السيبراني. يتعمق هذا المقال في الحياة المزدوجة المثيرة للقلق للذكاء الاصطناعي، والتي لم يتوقعها حتى خبراء الأمن السيبراني.
Joyويأتي ذلك بعد مرحلة التحقيق التي بدأت في أكتوبر 2021، والمقترح الموضح في يونيو 2023.
Brianومن المتوقع أن تنفذ الدول الأعضاء القواعد بحلول 31 ديسمبر 2025
Clementيمكن أن يُعزى الانخفاض في عدد المطورين الجدد إلى عدد أقل من الأفراد الجدد الذين يغامرون بالعمل في مجال العملات المشفرة، وهو ما من المحتمل أن يكون استجابة لظروف السوق الهبوطية التي تعاني منها أسواق العملات المشفرة حاليًا.
Davinوقد أثار هذا الكشف القلق والحذر بين المستثمرين، ويرجع ذلك في المقام الأول إلى التحديات المستمرة التي يفرضها التضخم وتقلبات السوق. وعلى الرغم من هذه الخسائر الكبيرة غير المحققة، لا يزال البنك قادرًا على الحفاظ على هوامش ربح عالية بفضل أسعار الفائدة الجذابة.
Jasperفي إنجاز مذهل من التكنولوجيا ودمج الألعاب، استفاد لاعب Pokémon Red الماهر من القدرات القوية للتعلم المعزز لتعليم الذكاء الاصطناعي (AI) للتغلب على عالم Pokémon الآسر. في العصر الرقمي الذي يتسم بالتقدم المستمر، يعد التقارب بين الذكاء الاصطناعي وألعاب الفيديو تطورًا طبيعيًا. لقد عرض الذكاء الاصطناعي بالفعل مواهبه الإبداعية في الفن والموسيقى، وهو الآن يشرع في السعي ليصبح مايستروًا في الألعاب.
Joyلقد سلّحنا العصر الرقمي بأدوات الخداع وأدوات الحقيقة، لكن الحرب ضد الأخبار المزيفة من المرجح أن تكون صراعًا مستمرًا.
Catherineيضغط المشرعون الأمريكيون على البيت الأبيض لاتخاذ إجراءات صارمة ضد استخدام العملات المشفرة لأغراض غير مشروعة بعد هجوم حماس.
Hui Xinيشبه التخزين التقليدي شركة مركزية، في حين أن التخزين اللامركزي، باستخدام blockchain، يشبه صناديق القفل الشخصية الآمنة، مما يضمن الأمن الفردي.
Jixuكشفت حكومة بلدية شانغهاي عن خطة شاملة بعنوان "خطة عمل مدينة شانغهاي لتعزيز بناء البنية التحتية الجديدة (2023-2026)". وتسعى هذه المبادرة إلى إحداث ثورة في البنية التحتية والخدمات في المدينة من خلال تسخير إمكانات التقنيات الناشئة مثل الذكاء الاصطناعي، وسلسلة الكتل، والجيل الخامس، والتوائم الرقمية.
Joy