من الصعب تبرير توظيف المبرمجين البشريين بدلاً من الذكاء الاصطناعي

المصدر: AI Insight

يبدو أن قيادة بنك الاحتياطي الفيدرالي تنظر إلى الذكاء الاصطناعي التوليدي باعتباره نوعًا من "المحلل الفائق" الذي يمكنه إضافة القوة إلى سير عمل الوكالة.

يظهر قادة الاحتياطي الفيدرالي الأمريكي الاعتقاد بأن أدوات الذكاء الاصطناعي التوليدي سوف تصبح "محللين فائقين" للبنوك والحكومات ــ قادرة على تقديم خدمة العملاء للبنوك واستبدال المبرمجين البشريين.

اجتمعت سوناينا توتيجا، كبيرة مسؤولي الابتكار في بنك الاحتياطي الفيدرالي، مؤخرًا مع مارغريت رايلي، نائب الرئيس الأول لقسم المدفوعات في إدارة الخدمات المالية في بنك الاحتياطي الفيدرالي، في حدث أسبوع شيكاغو للذكاء الاصطناعي دردشة بجانب المدفأة.

كان موضوع المناقشة هو "تطوير ابتكار الذكاء الاصطناعي المسؤول في نظام الاحتياطي الفيدرالي." وفقًا لمنفذ الأخبار والتحليلات المالية Risk.net، ناقش توتيجا ورايلي خمس حالات استخدام للذكاء الاصطناعي التوليدي التي يستكشفها بنك الاحتياطي الفيدرالي: تنقية البيانات، وإشراك العملاء، وتوليد المحتوى، وترجمة التعليمات البرمجية القديمة، وتحسين الكفاءة التشغيلية.

"المحللون الفائقون" للذكاء الاصطناعي

وصف رايلي الإمكانات العامة للذكاء الاصطناعي التوليدي بأنه "محللون فائقون" يمكن أن يجعل الحياة أسهل للعاملين في بنك الاحتياطي الفيدرالي، ويعمل أيضًا كأخصائي في دعم العملاء، وإضفاء الطابع الشخصي وتعزيز قدرة البنك على التعامل مع العملاء.

فيما يتعلق بموضوع "ترجمة التعليمات البرمجية التقليدية"، يبدو أن توتغا يميل نحو فكرة أن نماذج اللغات الكبيرة (LLMs)، مثل ChatGPT أو منتجات الذكاء الاصطناعي المماثلة، يمكن أن تحل محل بعض النماذج التقليدية التي يستخدمها البشر. في العمل:

"من الصعب تبرير [توظيف] مطوري الأكواد لتحديث جميع التعليمات البرمجية القديمة إلى التعليمات البرمجية الجديدة، ولكن الآن يمكنك الاستفادة من LLM، ويصبح المطور هو المراجع أو المحرر بدلاً من المنفذ الرئيسي > كان الزوجان حريصين على التأكيد على أن الذكاء الاصطناعي التوليدي وLLM لهما حدودهما، وأن حالات الاستخدام التي تمت مناقشتها حتى الآن هي فقط استكشافية.

على الرغم من أن مخاطر تطبيق أنظمة الذكاء الاصطناعي التوليدية في مجالات التكنولوجيا ذات متطلبات الدقة العالية، مثل التمويل، موثقة جيدًا، إلا أن توتجا أعرب عن قلقه بشأن العيوب المحتملة لعدم اعتماد هذه الأنظمة >

"يجب علينا أن نأخذ في الاعتبار جميع مخاطر القيام بشيء جديد، ولكن يجب علينا أيضًا أن نسأل أنفسنا: عدم القيام بشيء ما هي المخاطر؟ لأنه في بعض الأحيان إن مخاطر التقاعس عن العمل أكبر من مخاطر العمل، ولكن الطريق إلى الأمام يجب أن يكون مسؤولاً."