كيف تقوم io.net ببناء منصة حوسبة لامركزية؟
تشرح هذه المقالة بالتفصيل المنطق والوضع الحالي لبناء منصة io.net لطاقة الحوسبة اللامركزية.
JinseFinanceتسجيل الدخول/ اشتراك
مقال واحد لفهم المرحلة الخامسة والخمسين من مشروع تعدين العملات الجديد لـ Binance IO.NET (IO)
يتبع
تم تجميعها بواسطة: Golden Finance؛ مصادر البيانات: Lianteaguan، MIIX Capital، Binance، Golden Finance.
في 6 يونيو 2024، أصدرت Binance إعلانًا يقول: إن تعدين العملة الجديدة لـ Binance متاح الآن، تم إطلاق الإصدار الخامس والخمسين. مرحلة مشروع IO.NET (IO)، وهي حوسبة ذكاء اصطناعي لامركزية ومنصة سحابية.
1. فهم IO.NET (IO)
io.net هو نظام GPU موزع يعتمد على Solana وRender وRay وFilecoin، وهو مصمم للاستفادة من GPU الموزع. موارد لحل تحديات الحوسبة في الذكاء الاصطناعي والتعلم الآلي.
يعمل io.net على حل مشكلة عدم كفاية موارد الحوسبة عن طريق تجميع موارد الحوسبة غير المستغلة بشكل كافٍ، مثل مراكز حوسبة البيانات المستقلة، وعمال المناجم للعملات المشفرة، ووحدات معالجة الرسومات الزائدة عن الحاجة لمشاريع التشفير مثل Filecoin وRender، مما يجعل المهندسين يحصلون على الكثير من قوة الحوسبة في نظام يسهل الوصول إليه وقابل للتخصيص ومنخفض التكلفة.
بالإضافة إلى ذلك، تقدم io.net شبكة البنية التحتية المادية الموزعة (DEPIN)، والتي تجمع الموارد من مجموعة متنوعة من مقدمي الخدمة لتمكين المهندسين من الحصول على كميات كبيرة من البيانات بطريقة قابلة للتخصيص وفعالة من حيث التكلفة وسهلة الاستخدام. طريقة حساب القدرة.
تحتوي سحابة io الآن على أكثر من 95000 وحدة معالجة رسوميات وأكثر من 1000 وحدة معالجة مركزية، وتدعم النشر السريع واختيار الأجهزة والموقع الجغرافي، وتوفر عملية دفع شفافة.
2. اقتصاديات الرمز المميز وحالة Binance Launchpool
(1) حالة الرمز المميز
-
الرمز المميز الاسم: IO.NET (IO)
الحد الأقصى لعرض الرموز: 800,000,000 IO
التداول الأولي: 95,000,000 IO (19 النسبة المئوية لإجمالي العرض الأولي من الرموز المميزة)
(2) حالة تعدين Launchpool
- < p>إجمالي حجم التعدين: 20,000,000 IO (4% من إجمالي العرض الأولي من الرموز المميزة)
مجمع التعدين:
مجمع تعدين BNB: يمكن تعدين إجمالي 17,000,000 IO (85%)
مجمع تعدين FDUSD: يمكن تعدين إجمالي 3,000,000 IO (يمثل 15%)
وقت التعدين: 7 يونيو 2024، بتوقيت المنطقة الثامنة الشرقية من 08:00 إلى 07:59 يوم 11 يونيو. , 2024
3.الآلية الأساسية
3.1 تجميع الموارد المركزي
io يعد تجميع الموارد اللامركزية لـ .net إحدى ميزاته الأساسية، والتي تمكن النظام الأساسي من الاستفادة من موارد وحدة معالجة الرسومات الموزعة حول العالم لتوفير الموارد اللازمة لدعم الذكاء الاصطناعي والتعلم الآلي. الهدف من استراتيجية تجميع الموارد هذه هو تحسين استخدام الموارد، وخفض التكاليف، وتوفير إمكانية الوصول على نطاق أوسع.
وفيما يلي مقدمة تفصيلية:
3.1 .1 المزايا
فعالية التكلفة: من خلال الاستفادة من موارد وحدة معالجة الرسومات غير المستغلة بشكل كافٍ في في السوق، يمكن لـ io.net توفير طاقة حوسبة أقل تكلفة من الخدمات السحابية التقليدية. وهذا مهم بشكل خاص لتطبيقات الذكاء الاصطناعي كثيفة البيانات، لأنها تتطلب غالبًا كميات كبيرة من موارد الحوسبة وقد تكون الأساليب التقليدية مكلفة.
قابلية التوسع والمرونة: يسمح النموذج اللامركزي لـ io.net بتوسيع مجموعة مواردها بسهولة دون الاعتماد على بائع واحد أو مركز بيانات واحد. يوفر هذا النموذج للمستخدمين المرونة في اختيار الموارد التي تناسب احتياجات مهمتهم بشكل أفضل.
3.1.2 كيفية العمل
تنوع مصادر الموارد: يقوم io.net بتجميع موارد وحدة معالجة الرسومات من مصادر متعددة، بما في ذلك مراكز البيانات المستقلة وعمال المناجم الفرديين للعملات المشفرة والموارد الزائدة المشاركة في مشاريع التشفير الأخرى مثل Filecoin وRender.
التنفيذ الفني: تستخدم المنصة تقنية blockchain لتتبع وإدارة هذه الموارد لضمان الشفافية والعدالة في تخصيص الموارد. تساعد تقنية Blockchain أيضًا على أتمتة توزيع المدفوعات والحوافز للمستخدمين الذين يساهمون بقوة حوسبة إضافية للشبكة.
3.1.3 خطوات محددة
اكتشاف الموارد وتسجيلها: يقوم موفرو الموارد (مثل مالكي وحدة معالجة الرسومات) بتسجيل أجهزتهم في النظام الأساسي io.net. تتحقق المنصة من أداء وموثوقية هذه الموارد للتأكد من أنها تلبي معايير ومتطلبات محددة.
تجميع الموارد: تتم إضافة الموارد التي تم التحقق منها إلى تجمع الموارد العالمي ويمكن لمستخدمي النظام الأساسي استئجارها. يتم تنفيذ توزيع وإدارة الموارد تلقائيًا من خلال العقود الذكية، مما يضمن شفافية وكفاءة العملية.
تخصيص الموارد الديناميكي: عندما يبدأ المستخدم مهمة حوسبة، يقوم النظام الأساسي بتخصيص الموارد ديناميكيًا وفقًا لمتطلبات المهمة (مثل طاقة الحوسبة والذاكرة وعرض النطاق الترددي للشبكة وما إلى ذلك). .). يتم تخصيص الموارد مع الأخذ في الاعتبار كفاءة التكلفة والموقع الجغرافي، مما يؤدي إلى تحسين سرعة تنفيذ المهام والتكلفة.
3.2النظام الاقتصادي ثنائي الرمز
يعد النظام الاقتصادي ثنائي الرمز الخاص بـ io.net أحد أهم العناصر الميزات الأساسية لشبكة السلسلة، المصممة لتحفيز المشاركين في الشبكة وضمان كفاءة واستدامة عمليات المنصة. يتكون هذا النظام من رمزين: $IO و$IOSD، يلعب كل منهما دورًا فريدًا. يتم وصف هيكل ووظائف هذا النظام الاقتصادي بالتفصيل أدناه.
3.2.1 رمز $IO
$IO هو الرمز الوظيفي الرئيسي لمنصة io.net، تستخدم لمجموعة متنوعة من المعاملات والعمليات عبر الإنترنت. تشمل استخداماته الرئيسية ما يلي:
الدفع والرسوم: يستخدم المستخدمون $IO للدفع مقابل استئجار موارد الحوسبة، بما في ذلك رسوم استخدام وحدة معالجة الرسومات. بالإضافة إلى ذلك، يتم استخدام $IO أيضًا لدفع تكاليف الخدمات والرسوم المختلفة على الشبكة.
حوافز الموارد: قم بإصدار رموز $IO كمكافآت للمستخدمين الذين يوفرون قوة حوسبة وحدة معالجة الرسومات أو يشاركون في صيانة الشبكة لتشجيعهم على الاستمرار في المساهمة بالموارد.
الحوكمة: يمكن لحاملي رمز $IO المميز المشاركة في قرارات الحوكمة الخاصة بمنصة io.net، بما في ذلك حقوق التصويت، مما يؤثر على اتجاه التطوير المستقبلي وتعديلات سياسة المنصة.
3.2.2رمز $IOSD
يرتبط $IOSD بالولايات المتحدة تهدف العملة المستقرة بالدولار إلى توفير وسيلة تخزين ومعاملات ذات قيمة مستقرة لمنصة io.net. الوظائف الرئيسية هي كما يلي:
استقرار القيمة: قيمة $IOSD ثابتة ومربوطة بالدولار الأمريكي بنسبة 1 :1، تزويد المستخدمين بطريقة الدفع لتجنب تقلبات سوق العملات المشفرة.
معاملات سهلة: يمكن للمستخدمين استخدام $IOSD لدفع رسوم النظام الأساسي، مثل رسوم موارد الحوسبة، مما يضمن استقرار قيمة المعاملات وإمكانية التنبؤ بها.
تغطية الرسوم: يمكن دفع رسوم معينة لعمليات الشبكة أو المعاملات باستخدام IOSD $، مما يبسط عملية تسوية الرسوم.
3.2.3 كيفية عمل نظام الرمز المزدوج
io.net يتفاعل نظام الرمز المزدوج بالطرق التالية لدعم تشغيل الشبكة ونموها:
حوافز موفر الموارد: مشغلو توفير الموارد ( مثل مالكي وحدة معالجة الرسومات) يحصلون على رموز $IO في المقابل من خلال المساهمة بأجهزتهم في الشبكة. يمكن استخدام هذه الرموز لشراء المزيد من موارد الحوسبة، أو تداولها في السوق.
الدفع: يستخدم المستخدمون $IO أو $IOSD للدفع مقابل موارد الحوسبة. اختر $IOSD لتجنب المخاطر المرتبطة بتقلبات العملة المشفرة.
حوافز النشاط الاقتصادي: من خلال تداول واستخدام $IO و$IOSD، يمكن لمنصة io.net تحفيز الأنشطة الاقتصادية وزيادة سيولة الشبكة والمشاركة.
المشاركة في الحوكمة: تعمل رموز $IO المميزة أيضًا كرموز للحوكمة، مما يمكّن أصحابها من المشاركة في عملية حوكمة المنصة، مثل المقترحات وقرارات التصويت.
3.3 تخصيص الموارد الديناميكية وجدولةها
ديناميكيات io.net الموارد يعد التخصيص والجدولة إحدى الوظائف الأساسية للمنصة. والمفتاح هو إدارة استخدام موارد الحوسبة وتحسينها بكفاءة لتلبية احتياجات الحوسبة المتنوعة للمستخدمين. يستخدم هذا النظام الذكاء والأتمتة لضمان إمكانية تنفيذ مهام الحوسبة على الموارد الأكثر ملاءمة مع تعظيم استخدام الموارد والأداء.
وفيما يلي مقدمة تفصيلية للجوانب المختلفة لهذه الآلية:
< p>3.3.1آلية تخصيص الموارد الديناميكية1. تحديد الموارد وتصنيفها:
عندما يقوم موفر الموارد بتوصيل وحدة معالجة الرسومات الخاصة به أو موارد الحوسبة الأخرى بمنصة io.net، يقوم النظام أولاً بتحديد هذه الموارد وتصنيفها. يتضمن ذلك تقييم مقاييس الأداء مثل سرعة المعالجة وسعة الذاكرة وعرض النطاق الترددي للشبكة وما إلى ذلك.
يتم بعد ذلك وضع علامة على هذه الموارد وحفظها في الأرشيف لتوفير الخدمة الديناميكية بناءً على احتياجات المهام المختلفة.
2. مطابقة المتطلبات:
يرسل المستخدمون مهام الحوسبة إلى io .net، فأنت بحاجة إلى تحديد متطلبات المهمة، مثل طاقة الحوسبة المطلوبة، وحجم الذاكرة، وقيود الميزانية، وما إلى ذلك.
سيعمل نظام الجدولة الخاص بالمنصة على تحليل هذه المتطلبات وتصفية الموارد المطابقة من مجموعة الموارد.
3. خوارزمية الجدولة الذكية:
استخدام الخوارزميات المتقدمة للتشغيل التلقائي تطابق المورد الأكثر ملاءمة للمهمة المقدمة. تأخذ هذه الخوارزميات في الاعتبار أداء المورد وكفاءة التكلفة والموقع الجغرافي (لتقليل زمن الوصول) والتفضيلات المحددة للمستخدم.
يقوم نظام الجدولة أيضًا بمراقبة حالة الموارد في الوقت الفعلي، مثل التوفر والتحميل، لضبط تخصيص الموارد ديناميكيًا.
3.3.2الجدولة والتنفيذ
1. قائمة انتظار المهام و إدارة الأولويات:
يتم وضع جميع المهام في قائمة الانتظار وفقًا للأولوية ووقت الإرسال. يقوم النظام بمعالجة قوائم انتظار المهام وفقًا لقواعد الأولوية المحددة مسبقًا أو المعدلة ديناميكيًا.
يمكن أن تتلقى المهام العاجلة أو ذات الأولوية العالية استجابة سريعة، بينما يمكن تنفيذ المهام طويلة المدى أو الحساسة للتكلفة خلال ساعات منخفضة التكلفة.
2. التسامح مع الأخطاء وموازنة التحميل:
تخصيص الموارد الديناميكي النظام يتضمن آلية للتسامح مع الأخطاء لضمان أنه حتى في حالة فشل بعض الموارد، يمكن ترحيل المهام بسلاسة إلى موارد صحية أخرى لمواصلة التنفيذ.
تضمن تقنية موازنة التحميل عدم تحميل أي مورد بشكل زائد وتحسين أداء الشبكة بالكامل من خلال توزيع أحمال المهام بشكل معقول.
3. المراقبة والتعديل:
يقوم النظام بمراقبة كافة الأمور بشكل مستمر المهام حالة التنفيذ والحالة الصحية للمورد. يتضمن ذلك التحليل في الوقت الفعلي لمؤشرات الأداء الرئيسية مثل تقدم المهمة واستهلاك الموارد.
استنادًا إلى هذه البيانات، قد يقوم النظام تلقائيًا بإعادة ضبط تخصيص الموارد لتحسين كفاءة تنفيذ المهام واستخدام الموارد.
3.3.3 تفاعل المستخدم وتعليقاته
واجهة مستخدم شفافة: يوفر io.net واجهة مستخدم بديهية حيث يمكن للمستخدمين بسهولة إرسال المهام وعرض حالة المهمة وضبط المتطلبات أو الأولويات.
آلية تقديم الملاحظات: يمكن للمستخدمين تقديم تعليقات حول نتائج تنفيذ المهام، ويقوم النظام بضبط استراتيجية تخصيص الموارد للمهام المستقبلية بناءً على التعليقات لتلبية احتياجات المستخدمين بشكل أفضل.
4. بنية النظام
4.1IO Cloud< /strong>
تعمل IO Cloud على تبسيط نشر ونشر مجموعات GPU اللامركزية تم تصميمه للإدارة، وهو يوفر لمهندسي ومطوري التعلم الآلي إمكانية وصول مرنة وقابلة للتطوير إلى موارد وحدة معالجة الرسومات دون الحاجة إلى استثمار كبير في الأجهزة. توفر هذه المنصة تجربة مشابهة للخدمات السحابية التقليدية، ولكن مع مزايا الشبكة اللامركزية.
الأبرز:
قابلية التوسع والاقتصاد: تم تصميمها لتكون سحابة GPU الأكثر فعالية من حيث التكلفة والتي يمكنها تقليل الذكاء الاصطناعي/ تكاليف مشروع ML تصل إلى 90%.
التكامل مع IO SDK: تعزيز أداء مشروع الذكاء الاصطناعي من خلال التكامل السلس لإنشاء بيئة موحدة وعالية الأداء.
تغطية عالمية: موارد GPU الموزعة، وخدمات التعلم الآلي المحسنة والاستدلال، على غرار CDN.
دعم إطار عمل RAY: استخدم إطار عمل الحوسبة الموزعة RAY لتطوير تطبيقات Python القابلة للتطوير.
ميزة حصرية: توفر وصولاً خاصًا إلى المكون الإضافي OpenAI ChatGPT لتسهيل نشر مجموعات التدريب.
ابتكار تعدين العملات المشفرة: السعي إلى إحداث ثورة في تعدين العملات المشفرة من خلال دعم التعلم الآلي والأنظمة البيئية للذكاء الاصطناعي.
4.2 عامل الإدخال والإخراج
تم تصميم IO Worker لتبسيط وتحسين عمليات التزويد لمستخدمي WebApp. يتضمن ذلك إدارة حساب المستخدم ومراقبة النشاط في الوقت الفعلي وتتبع درجة الحرارة واستهلاك الطاقة ودعم التثبيت وإدارة المحفظة وتحليلات الأمان والربحية.
الأبرز:
الصفحة الرئيسية للموظفين: توفر لوحة تحكم للمراقبة في الوقت الفعلي للأجهزة المتصلة، مع إمكانية وظيفة حذف وإعادة تسمية الأجهزة.
صفحة تفاصيل الجهاز: تعرض تحليلاً شاملاً للجهاز، بما في ذلك حركة المرور وحالة الاتصال وسجل العمل.
صفحة الأرباح والمكافآت: تتبع الأرباح وسجل العمل، ويمكن الوصول إلى تفاصيل المعاملات على SOLSCAN.
إضافة صفحة جهاز جديد: تعمل على تبسيط عملية اتصال الجهاز، مما يسمح بالتكامل السريع والسهل.
4.3 مستكشف IO
تم تصميم IO Explorer كمنصة شاملة لتزويد المستخدمين برؤى متعمقة حول عمليات شبكة io.net، على غرار مستكشف blockchain لسلسلة الكتل المعاملات توفر الشفافية. هدفها الرئيسي هو تمكين المستخدمين من مراقبة وتحليل وفهم تفاصيل سحابة GPU، مما يضمن الرؤية الكاملة لأنشطة الشبكة والإحصائيات والمعاملات مع حماية خصوصية المعلومات الحساسة.
المزايا:
الصفحة الرئيسية للمتصفح: توفر معلومات حول العرض والموردين المعتمدين وكميات الأجهزة النشطة والسوق في الوقت الفعلي البصيرة التسعير.
صفحة المجموعة: تعرض معلومات عامة حول المجموعات المنشورة في الشبكة، بالإضافة إلى المقاييس في الوقت الفعلي وتفاصيل الاشتراك.
صفحة الجهاز: تعرض التفاصيل العامة للأجهزة المتصلة بالشبكة، وتوفر البيانات في الوقت الفعلي وتتبع المعاملات.
مراقبة المجموعة في الوقت الفعلي: توفر رؤى فورية حول حالة المجموعة وصحتها وأدائها، مما يضمن حصول المستخدمين على أحدث المعلومات.
4.4 IO-SDK
IO-SDK هو Io.net التكنولوجيا الأساسية مستمدة من فرع من تكنولوجيا راي. فهو يمكّن المهام من العمل بالتوازي والتعامل مع لغات مختلفة، وهو متوافق مع أطر التعلم الآلي الرئيسية (ML)، مما يجعل IO.NET مرنًا وفعالًا لمجموعة متنوعة من احتياجات الحوسبة. يضمن هذا الإعداد، إلى جانب مجموعة محددة جيدًا من التقنيات، أن بوابة IO.NET يمكنها تلبية احتياجات اليوم والتكيف مع التغييرات المستقبلية.
تطبيق الهندسة المعمارية متعددة الطبقات
واجهة المستخدم: بمثابة الواجهة الأمامية المرئية للمستخدم، بما في ذلك موقع الويب العام ومنطقة العميل ومنطقة موفر وحدة معالجة الرسومات. التصميم بديهي وسهل الاستخدام.
الطبقة الأمنية: تضمن سلامة وأمن النظام، بما في ذلك حماية الشبكة ومصادقة المستخدم وتسجيل الأنشطة.
طبقة واجهة برمجة التطبيقات (API): تعمل كمركز اتصال لمواقع الويب ومقدمي الخدمات والإدارة الداخلية، مما يسهل تبادل البيانات والعمليات.
الطبقة الخلفية: جوهر النظام، ومعالجة العمليات مثل إدارة المجموعة/وحدة معالجة الرسومات، وتفاعل العملاء والتوسع التلقائي.
طبقة قاعدة البيانات: تقوم بتخزين البيانات وإدارتها، ويتم استخدام التخزين الرئيسي للبيانات المنظمة، ويتم استخدام ذاكرة التخزين المؤقت للبيانات المؤقتة.
طبقة المهام: تدير الاتصالات والمهام غير المتزامنة لضمان كفاءة التنفيذ وتدفق البيانات.
طبقة البنية التحتية: البنية التحتية، بما في ذلك مجمعات GPU وأدوات التنسيق ومهام التنفيذ/تعلم الآلة، المجهزة بحلول مراقبة قوية.
4.5 أنفاق الإدخال والإخراج
يستخدم تقنية الأنفاق العكسية لإنشاء اتصال آمن من العميل إلى الخادم البعيد، مما يسمح للمهندسين بتجاوز جدران الحماية وNAT توفير الوصول عن بعد دون تكوين معقد.
سير العمل: يتصل عامل IO بالخادم الوسيط (خادم io.net). يستمع خادم io.net بعد ذلك إلى الاتصالات من عمال الإدخال والإخراج والآلات الهندسية، مما يسهل تبادل البيانات عبر الأنفاق العكسية.
التطبيق في io.net< /p >
يتصل المهندسون بعمال الإدخال والإخراج عبر خادم io.net، مما يبسط الوصول عن بعد والإدارة دون تحديات تكوين الشبكة.
المزايا:
سهولة الوصول: الوصول المباشر إلى العاملين في مجال الإدخال/الإخراج، وإزالة حواجز الشبكة.
الأمان: ضمان الاتصالات المحمية والحفاظ على خصوصية البيانات.
قابلية التوسع والمرونة: إدارة العديد من العاملين في عمليات الإدخال والإخراج بشكل فعال في بيئات مختلفة.
4.6 شبكة الإدخال والإخراج
IO تعتمد الشبكة بنية VPN شبكية لتوفير اتصال منخفض للغاية بين عقد antMiner.
شبكة VPN المتداخلة:
الاتصال اللامركزي: على عكس النماذج النجمية التقليدية، تقوم شبكات VPN الشبكية بتوصيل العقد مباشرة، مما يوفر تكرارًا محسنًا وتسامحًا مع الأخطاء وتوزيع الأحمال.
المزايا: مقاومة قوية لفشل العقد، وقابلية التوسع القوية، وزمن الوصول المنخفض، وتوزيع أفضل لحركة المرور.
فوائد io.net:
الاتصال المباشر يقلل من زمن الوصول ويحسن التطبيقات أداء.
لا توجد نقطة فشل واحدة، ولا يزال بإمكان الشبكة العمل حتى في حالة فشل عقدة واحدة.
عزز خصوصية المستخدم من خلال جعل تتبع البيانات وتحليلها أكثر صعوبة.
لا تؤثر إضافة العقد الجديدة على الأداء.
تعد مشاركة الموارد ومعالجتها أكثر كفاءة بين العقد.
5. بيئة IO.NET وآلية التخفيض إلى النصف
5.1 علم البيئة
- < li>
يرغب مالكو وحدات معالجة الرسومات (المعروفون أيضًا بالموردين)، مثل مراكز البيانات المستقلة ومزارع تعدين العملات المشفرة والقائمين بالتعدين المحترفين، في إتاحة طاقة حوسبة وحدة معالجة الرسومات غير المستغلة بشكل كافٍ على شبكة IOG و الربح منه.
يشارك حاملو عملات IO (المعروفون أيضًا باسم المجتمع) في توفير الأمن الاقتصادي المشفر والحوافز لتنسيق المنافع والعقوبات المتبادلة بين الأطراف لتعزيز تطوير الشبكة واعتمادها.
مستأجرو وحدة معالجة الرسومات (ويطلق عليهم أيضًا المستخدمون)، مثل مهندسي التعلم الآلي الذين يرغبون في شراء طاقة حوسبة وحدة معالجة الرسومات على شبكة IOG. يمكن لهؤلاء المهندسين استخدام $IO لنشر مجموعات GPU ومثيلات الألعاب السحابية وإنشاء تطبيقات تدفق البكسل Unreal Engine 5 (وما شابه ذلك). يشمل المستخدمون أيضًا المستهلكين الأفراد الذين يتطلعون إلى إجراء استدلال نموذجي بدون خادم على BC8.ai بالإضافة إلى مئات التطبيقات والنماذج التي ستستضيفها io.net في المستقبل.
5.2 آلية التخفيض إلى النصف
من 2024 إلى 2025: خلال هذين العامين، سيتم إصدار 6,000,000 رمز $IO مميز كل عام.
2026 إلى 2027: بدءًا من عام 2026، سيتم تخفيض مبلغ الإصدار السنوي إلى النصف إلى 3,000,000 رمز $IO.
2028 إلى 2029: سيستمر انخفاض مبلغ الإصدار إلى النصف، مع إصدار 1,500,000 رمز $IO كل عام.
6. تقييم المشروع
6.1 تحليل المسار
io.net نعم أ شبكة حوسبة لا مركزية تعتمد على Solana blockchain والتي تركز على توفير قوة حوسبة قوية من خلال دمج موارد GPU غير المستغلة. يقع هذا المشروع بشكل أساسي في مجالات المسار التالية:
1. الحوسبة اللامركزية
قامت io.net ببناء شبكة مرافق مادية لا مركزية (Depin)، باستخدام موارد GPU من مختلف المصادر (مثل مراكز البيانات المستقلة، وعمال تعدين العملات المشفرة). ويهدف هذا النهج اللامركزي إلى تحسين استخدام موارد الحوسبة وخفض التكاليف مع زيادة إمكانية الوصول والمرونة.
2. الحوسبة السحابية
على الرغم من أن io.net تتبنى نهجًا لا مركزيًا، إلا أن الخدمات التي تقدمها تشبه الحوسبة السحابية التقليدية، مثل إدارة مجموعة وحدات معالجة الرسومات وقابلية التوسع للتعلم الآلي مهام. الهدف من io.net هو إنشاء تجربة مشابهة للخدمات السحابية التقليدية، مع الاستفادة من مزايا الشبكة اللامركزية لتوفير حل أكثر كفاءة وفعالية من حيث التكلفة.
3. تطبيقات Blockchain
باعتباره مشروعًا يعتمد على تقنية blockchain، يستخدم io.net خصائص blockchain، مثل الأمان والشفافية لإدارة الموارد والمعاملات في الشبكة .
تتضمن المشاريع المشابهة لـ io.net من حيث الوظائف والأهداف ما يلي:
Golem: وهي أيضًا شبكة حوسبة لا مركزية، ومستخدمون يمكنهم استئجار أو استئجار موارد الحوسبة غير المستخدمة. يهدف Golem إلى إنشاء كمبيوتر عملاق عالمي.
العرض: يستخدم شبكة لا مركزية لتقديم خدمات عرض الرسومات. يستخدم Render تقنية blockchain لمنح منشئي المحتوى إمكانية الوصول إلى المزيد من موارد GPU، وبالتالي تسريع عملية العرض.
iExec RLC: يقوم هذا المشروع بإنشاء سوق لا مركزي يسمح للمستخدمين بتأجير موارد الحوسبة الخاصة بهم. يدعم iExec أنواعًا مختلفة من التطبيقات من خلال تقنية blockchain، بما في ذلك التطبيقات كثيفة البيانات وأحمال عمل التعلم الآلي.
6.2 مزايا المشروع
قابلية التوسع: صممت io.net منصة قابلة للتطوير بشكل كبير خصيصًا لتلبية احتياجات النطاق الترددي للعملاء وتمكين الفرق من توسيع نطاق أعباء العمل بسهولة عبر شبكات وحدة معالجة الرسومات دون الحاجة إلى توسيع نطاق واسع.
الاستدلال المجمعي وخدمة النماذج: يدعم النظام الأساسي الاستدلال المتوازي على دفعات البيانات، مما يسمح لفرق التعلم الآلي بنشر سير العمل على شبكات GPU الموزعة.
التدريب الموازي: للتغلب على قيود الذاكرة وسير العمل التسلسلي، تستفيد io.net من مكتبات الحوسبة الموزعة لموازاة مهام التدريب عبر أجهزة متعددة.
ضبط المعلمات الفائقة المتوازية: من خلال الاستفادة من التوازي المتأصل في تجارب ضبط المعلمات الفائقة، تعمل io.net على تحسين أنماط الجدولة والبحث.
التعلم المعزز (RL): من خلال الاستفادة من مكتبات التعلم المعزز مفتوحة المصدر، يدعم io.net أعباء عمل RL الموزعة بشكل كبير ويوفر واجهة برمجة تطبيقات بسيطة.
إمكانية الوصول الفوري: على عكس النشر الطويل للخدمات السحابية التقليدية، توفر io.net Cloud إمكانية الوصول الفوري إلى توفير وحدة معالجة الرسومات، مما يمكّن المستخدمين من إطلاق مشروعهم.
فعالية التكلفة: تم تصميم io.net لتكون منصة ميسورة التكلفة ومناسبة لفئات مختلفة من المستخدمين. تعد المنصة حاليًا أكثر فعالية من حيث التكلفة بنسبة 90٪ تقريبًا من الخدمات المنافسة، مما يوفر وفورات كبيرة لمشاريع التعلم الآلي.
أمان وموثوقية عالية: تعد المنصة بتوفير أمان وموثوقية ودعم فني من الدرجة الأولى لضمان بيئة آمنة ومستقرة لمهام التعلم الآلي.
سهولة التنفيذ: تزيل io.net Cloud تعقيدات إنشاء البنية التحتية وإدارتها، مما يمكّن أي مطور ومؤسسة من تطوير تطبيقات الذكاء الاصطناعي وتوسيع نطاقها بسلاسة.
6.3تحديات المشروع
1. التعقيد الفني الأداء و اعتماد المستخدم
التحدي: في حين أن الحوسبة اللامركزية توفر مزايا كبيرة من حيث التكلفة والكفاءة، فإن تعقيد التكنولوجيا يمكن أن يشكل عائقًا أكبر أمام الدخول للمستخدمين غير التقنيين. يحتاج المستخدمون إلى فهم كيفية تشغيل الشبكات الموزعة وكيفية الاستخدام الفعال للموارد الموزعة.
التأثير: قد يحد هذا من اعتماد النظام الأساسي على نطاق واسع، خاصة بين مجموعات المستخدمين الأقل دراية بـ blockchain والحوسبة الموزعة.
2. الأمن السيبراني وخصوصية البيانات
- < li>
التأثير: يتطلب هذا من io.net تعزيز إجراءاتها الأمنية بشكل مستمر لضمان سرية وسلامة بيانات المستخدم ومهام الحوسبة، وهو الأمر الأساسي للحفاظ على ثقة المستخدم والنظام الأساسي. سمعة. .
التحديات: على الرغم من أن تقنية blockchain توفر أمانًا وشفافية معززة، إلا أن الطبيعة المفتوحة للشبكات اللامركزية قد تجعلها أكثر عرضة للهجمات الإلكترونية وانتهاكات البيانات.
3. الأداء والموثوقية
- < p >التحديات: على الرغم من أن io.net تسعى جاهدة لتوفير خدمات حوسبة فعالة من خلال الموارد اللامركزية، إلا أن التنسيق بين المواقع الجغرافية المختلفة وموارد الأجهزة ذات الجودة المختلفة قد يؤدي إلى تحديات الأداء والموثوقية.
التأثير: قد تؤثر أي مشكلات في الأداء ناتجة عن عدم تطابق الأجهزة أو زمن استجابة الشبكة على رضا العملاء والفعالية العامة للنظام الأساسي.
4. قابلية التوسع
-
التحديات: على الرغم من أن io.net قد صممت شبكة قابلة للتطوير بشكل كبير، إلا أنه لا يزال هناك تحدي تقني كبير لإدارة الموارد الموزعة بشكل فعال وتوسيعها حول العالم عمليًا.
التأثير: يتطلب ذلك ابتكارًا تكنولوجيًا مستمرًا وتحسينات إدارية للحفاظ على استقرار الشبكة وسرعة استجابتها في مواجهة متطلبات المستخدمين والحوسبة سريعة النمو.
5. المنافسة وقبول السوق
- < p>التحديات: لا تخلو io.net من المنافسة في أسواق blockchain والحوسبة اللامركزية. كما تقدم منصات أخرى مثل Golem وRender وiExec خدمات مماثلة، ويمكن للتغيرات السريعة في السوق أن تغير الوضع التنافسي بسرعة.
التأثير: لكي تظل قادرة على المنافسة، تحتاج io.net إلى الابتكار المستمر وتحسين تفرد وقيمة خدماتها لجذب المستخدمين والاحتفاظ بهم.
7. الخلاصة
لقد أدى ظهور io.net إلى سد الفجوة في مجال الحوسبة اللامركزية وتوفيرها. المستخدمين باستخدام طريقة حوسبة جديدة وواعدة. ومع التطور المستمر في مجالات مثل الذكاء الاصطناعي والتعلم الآلي، يتزايد أيضًا الطلب على موارد الحوسبة، لذلك تتمتع io.net بإمكانيات وقيمة سوقية عالية.
من ناحية أخرى، على الرغم من أن السوق أعطى io.net تقييمًا مرتفعًا بقيمة مليار دولار أمريكي، إلا أن منتجاتها لم يتم اختبارها من قبل السوق، وهناك مخاطر غير مؤكدة في التكنولوجيا، وما إذا كان يمكنها ذلك بشكل فعال تعد مطابقة العلاقة بين العرض والطلب أيضًا متغيرًا رئيسيًا يحدد ما إذا كانت قيمتها السوقية اللاحقة يمكن أن تصل إلى مستويات قياسية جديدة. انطلاقًا من الوضع الحالي، حققت منصة io.net نتائج مبدئية على جانب العرض، لكنها لم تبذل جهودها بالكامل على جانب الطلب، ونتيجة لذلك، لم يتم استغلال موارد وحدة معالجة الرسومات الإجمالية للنظام الأساسي الحالي بشكل كامل. كيفية تعبئة GPU بشكل أكثر فعالية؟ تمثل الحاجة إلى الموارد تحديًا يتعين على الفريق مواجهته.
إذا تمكنت io.net من إكمال الوصول السريع إلى متطلبات السوق ولم تواجه أو تنتج مخاطر كبيرة ومشاكل فنية في عملية التشغيل، مع سمات أعمال كيان AI+DePIN الخاصة بها، فستبدأ أعمالها الإجمالية دولاب الموازنة للنمو ويصبح منتج المشروع الأكثر لفتًا للانتباه في مجال Web3، وهذا يعني أيضًا أن io.net سيكون هدفًا استثماريًا عالي الجودة للفرع، فلنواصل المتابعة والمراقبة والتحقق بعناية.
احصل على فهم أوسع لصناعة العملات المشفرة من خلال التقارير الإعلامية، وشارك في مناقشات متعمقة مع المؤلفين والقراء الآخرين ذوي التفكير المماثل. مرحبًا بك للانضمام إلينا في مجتمع Coinlive المتنامي:https://t.me/CoinliveSG
أضف تعليق
تسجيل الدخوللترك تعليقك الرائع ...
0 تعليقات
باكرا جدا
تحميل المزيد من التعليقات
المزيد من الأخبار حول io.net 채굴
- قمة AscendEX تطلق IO.NET (IO)صاعدسبحة
المزيد من الأخبار حول io.net 채굴
- JinseFinance
io.net: ربط موارد GPU العالمية لإعادة تشكيل مستقبل التعلم الآلي
io.net هو نظام GPU موزع يعتمد على Solana وRender وRay وFilecoin، ويهدف إلى استخدام موارد GPU الموزعة لحل تحديات الحوسبة في مجالات الذكاء الاصطناعي والتعلم الآلي.
JinseFinanceاقرأ المرحلة الرابعة والخمسين من مشروع Binance الجديد لتعدين العملات Notcoin (NOT) في مقال واحد
في 9 مايو 2024، أعلنت Binance أن Binance New Coin Mining قد أطلقت الآن المرحلة الرابعة والخمسين من المشروع - Notcoin (NOT)، وهو رمز مميز للمجتمع يقدم المستخدمين إلى web3 من خلال آلية تعدين النقر للربح.
JinseFinanceMIIX Capital: تقرير بحثي عن مشروع io.net
io.net عبارة عن شبكة GPU لا مركزية توفر موارد حوسبة للتعلم الآلي، وتبلغ قيمتها السوقية مليار دولار أمريكي ومن المتوقع أن تصل إلى أكثر من 5 مليارات دولار أمريكي خلال دورة السوق الصاعدة.
JinseFinanceبناءً على التجارب الحديثة، دعونا نتحدث بإيجاز عن DePIN وio.net
DePIN، io.net، بناءً على الخبرة الحديثة دعونا نتحدث بإيجاز عن DePIN وio.net Golden Finance، لدى DePIN 3 فرص في هذه الجولة
JinseFinanceIO.net تطلق توكن IO بعد تنصيف البيتكوين
تعلن IO.net عن إطلاق رمز IO بعد خفض عملة البيتكوين إلى النصف، بهدف تعزيز قدرات الشبكة، وتحقيق اللامركزية في الطاقة، وتعزيز مشاركة المجتمع.
WeiliangArkStream Capital: لماذا نستثمر في IO.Net
IO.Net هو استثمار مهم لشركة ArkStream Capital في مسارات الذكاء الاصطناعي (AI) والبنية التحتية اللامركزية (DePIN)، مما يدل على توقعاتنا بأن يصبح الذكاء الاصطناعي محور الابتكار في دورة السوق هذه.
JinseFinanceio.net التفكيك المتعمق + البرنامج التعليمي 100 مرة
Depin+AI+Sol Ecology=2024 King Bomb Combination، بطل مقال اليوم هو io.net.
JinseFinanceملحق سؤال التعدين io.net كيف تحصل على المزيد من الدخل؟
io.net, Mining, io.net ملحق سؤال التعدين كيف تحصل على المزيد من الدخل؟ Golden Finance، إذا كنت تقوم بتشغيل io.net، فقد تساعدك بعض الأسئلة
JinseFinanceشريك Multicoin: فهم GPU Internet io.net
في 6 مارس، أعلن بروتوكول DePIN البيئي الخاص بـ Solana io.net عن إكمال تمويل من السلسلة A بقيمة 30 مليون دولار، وذكرت io.net أن الأموال التي تم جمعها سيتم استخدامها لبناء أكبر شبكة GPU لامركزية في العالم وحل مشكلة نقص حوسبة الذكاء الاصطناعي. .
JinseFinance