لماذا يعارض الرئيس التنفيذي لشركة Anthropic شركة DeepSeek والذكاء الاصطناعي الصيني؟

المصدر: https://darioamodei.com/on-deepseek- دعونا نستعيد منطق حجته: لقد تم المبالغة في تأثير DeepSeek - V3 هو في الواقع ابتكار، ولكن من المستحيل إنفاق القليل من المال. المال - سمعت أنهم قاموا بتهريب الرقائق - لذلك أنفقوا المزيد على التدريب - DeepSeek ليس أصليًا، إنه يعتمد على بحثنا وبالطبع التكلفة أقل - نموذج الاستدلال R1 ليس مبتكرًا على الإطلاق، إنه مجرد نسخة الآن نتيجة o1 (متظاهرًا بعدم ملاحظة أن OpenAI قد اعترفت بأن نتائج DeepSeek في الاستدلال هي اكتشافات مستقلة) - — لم تفشل ضوابط التصدير، هذا صحيح (نسيت أن فرضية مناقشتي السابقة كانت أن DeepSeek حصلت على بطاقات رسومية مهربة) - نريد أن نخلق عالمًا أحادي القطب للذكاء الاصطناعي، ولا ينبغي للصين أن تصنع نموذجًا يمكن مقارنته بمستوانا (نسيت البداية لقد قلت أن DeepSeek لا ينبغي الخوف منه) - لذلك، ناهيك عن H100 و H800، حتى أدنى مستوى من H20 لا يمكن تصديره إلى الصين، وبالتالي لا يمكن للصين الفوز.

كما ترى، فإن العالم الذي يتحدث دائمًا عن المنطق والاستدلال، يحاول استخدام مقال مكون من عشرة آلاف كلمة لإثبات نتيجة لا يمكن تبريرها، بل يجب أن يستخدم الاستدلال المنطقي في الشكل، سيظهر مثل هذا من الخرق والنفاق.

هذه ليست المرة الأولى التي يدعو فيها داريو أمودي إلى فرض رقابة أكثر صرامة على قوة الحوسبة في الصين. لا يمكنك أن تتوقع من عالم ذكاء اصطناعي أمريكي أن يكون لديه حسن نية فطري تجاه الصين، لكنه على خلفية إن الاهتمام الواسع النطاق، والتأكيد، ودرجة معينة من الذعر من وادي السيليكون، والصراخ من أجل مزيد من السيطرة على صادرات الطاقة الحاسوبية الصينية، والإنكار القوي لابتكارات DeepSeek في تحسين كفاءة الطاقة الحاسوبية وطرق التفكير النموذجي، كلها تستحق الاهتمام والتحليل. لا أحد يتوقع منه أن يكون لديه حسن نية تجاه الصين، ولكن من المثير للاهتمام أن نفكر في حقيقة أنه يحمل مثل هذا الحقد القوي والاستياء تجاه الصين وشركة DeepSeek، وهي شركة الذكاء الاصطناعي التي ولدت في الصين.

لماذا ينظر داريو أمودي باستخفاف إلى DeepSeek-R1؟

على الرغم من التكهنات بأن تكلفة تدريب DeepSeek-V3 تزيد عن 6 ملايين دولار، إلا أن داريو أمودي اعترف لحسن الحظ بأن V3 هو ابتكار حقيقي، لكنه أصر على أنه ليس اختراقًا. بل إنها "نقطة متوقعة على منحنى استمرار خفض التكاليف". ويرى أن "الفرق هو أن الشركة الأولى التي ستظهر تخفيضات التكلفة المتوقعة هي شركة صينية، وهو أمر لم يحدث من قبل وله أهمية جيوسياسية". من المرهق حقًا أن تشاهد أشخاصًا يمدحون الآخرين دون أن تكون لديهم الرغبة في فعل ذلك بصدق. أفضل أن أرى أموداي يقول بشكل مباشر: "إن الشركات الأمريكية كلها تعمل على الابتكار لتقليل تكاليف النماذج، ولكن شركة DeepSeek كانت أول من فعل ذلك"، ولكن الصراحة ليست من الصفات التي يتمتع بها.

عندما يتعلق الأمر بـ DeepSeek-R1، كان أمودي صريحًا. فقد رفض تمامًا الاعتراف بأن R1 كان اختراقًا. ولم يترك مجالًا للغموض في هذه القضية، بغض النظر عن حقيقة أنه درب وحدة تعزيز. نموذج التعلم o1. أقر كل من OpenAI وO3 بأن R1 حقق اختراقًا أصليًا في طريقة التعلم التعزيزي، وتظاهروا أيضًا بالرد على أولئك الذين أشاروا إلى أن التعلم التعزيزي في DeepSeek تخلص من تدخل ردود الفعل البشرية وكان نتيجة " "لحظة ألفا جو" من نموذج اللغة الكبير. غض الطرف. وأصر على أن R1 هو مجرد تعزيز للتعلم يعتمد على V3، وأن جميع أفعاله هي تكرار لـ o1. وتحاول كل شركة أمريكية للذكاء الاصطناعي استخلاص استنتاجات في هذا الصدد. وهذا اتجاه تكنولوجي ولا علاقة له بالمصدر المفتوح. هناك لا توجد علاقة بين الاثنين، ولكن تم تطوير DeepSeek أولاً.

لا داعي للغضب من عناد أمودي. ففي نهاية المطاف، بصفته باحثًا معترفًا به وله إنجازات بارزة في مجال الذكاء الاصطناعي، فإن آراء أمودي حول بعض القضايا الرئيسية يمكن أن تؤثر بشكل كبير على صناعة الذكاء الاصطناعي. إن ظاهرة DeepSeek تحظى باهتمام أكبر صناعة في العالم، وول ستريت، وحتى واشنطن العاصمة. ولهذا السبب كان عليه أن يقفز. لم يكن يتحدث باسم OpenAI (العداء بينه وبين OpenAI عميق الجذور)، ولكن في هذا الوقت، كان عليه أن يخرج ويجد إعدادًا خطوة بخطوة للخطوة التالية لشركته Anthropic، التي أسسها.

إن الحقيقة الجديرة بالملاحظة هي أن Anthropic لم تصدر نموذج استدلال رسميًا بعد. على الرغم من أن داريو أمودي صرح علنًا في إحدى المقابلات أنه يحتقر نماذج التفكير المستقل - في ذلك الوقت، كان هدفه الرئيسي بالطبع هو OpenAI. إن وجهة نظر أموداي هي أن التفكير ليس صعبًا، وأن النموذج الأساسي أكثر أهمية. إنه مشابه لكيفية إشادته سراً بـ DeepSeek-V3 بسبب ابتكاره، لكن تقييمه في البرمجة والجوانب الأخرى لا يزال أضعف من نموذج Claude 3.5 Sonnet الخاص به. لقد اعترف علنًا بالاختراق الذي حققه o1، لكنه لم يعتقد أن التعلم التعزيزي هو المفتاح لتحقيق قدرات التفكير النموذجي. أفضل طريقة لتعزيز. وقال إنه في بعض السيناريوهات والممارسات المحددة، أظهر Claude 3.5 Sonnet، باعتباره نموذجًا مدربًا مسبقًا، قدرات استدلالية لا تقل عن o1. لذلك، فهو لا يعتقد أنه ينبغي فصل نماذج الاستدلال والنماذج العادية. فالنموذج الأساسي المدرب مسبقًا أكثر أهمية ويمكن أن يتضمن قدرات الاستدلال.

لذلك، فمن المرجح جدًا أن تخطط Anthropic لتحقيق قفزة في قدرات التفكير النموذجي بطريقة مختلفة عن OpenAI وDeepSeek، والتي من المرجح أن يتم تضمينها في نموذج القاعدة الرائد من الجيل التالي من Claude. ولا يزال يستخدم نهج التعلم التعزيزي القائم على ردود الفعل البشرية (RLHF)، مكملًا بأساليب التعلم التعزيزي الأخرى (كما قال أمودي نفسه) - وهذا يتماشى مع مسار سلسلة أفكار OpenAI o1 (CoT) وحقق DeepSeek R1 اختراقات كبيرة في التعلم التعزيزي المستقل بالذكاء الاصطناعي.

Anthropic، التي ولدت بالكامل من OpenAI وتعتبر OpenAI منافسها الأكثر مباشرة (الوحيد تقريبًا)، هي، بمعنى ما، الأكثر أصولية في سلسلة مفاهيم نموذج اللغة الكبيرة لـ OpenAI في مرحلة ما قبل عصر GPT-4. مؤمنون بالمذهب. لقد أنكر أمودي مرارًا وتكرارًا أن التدريب المسبق "وصل إلى طريق مسدود" وأن تأثير المقياس قد تضاءل مع نضوب بيانات التدريب، كما أكد مرارًا وتكرارًا على أهمية "قانون التوسع" الكلاسيكي (أي التوسع المستمر لـ (يمكن أن يؤدي حجم النموذج إلى تحسين الأداء). يتطلع الباحثون والمطورون في مجال الذكاء الاصطناعي بفارغ الصبر إلى أن تتمكن Anthropic من كسر عنق الزجاجة المتمثل في قانون التوسع والنماذج المدربة مسبقًا وإطلاق جيل جديد من النماذج المدربة مسبقًا الرائدة بقدرات تفكير أقوى.

ولكن حتى الآن، لم تطلق شركة Anthropic هذا الشيء. نظرًا لتدريب النموذج الممتاز وتاريخه في عدم إصدار أي مستقبل، فهناك سبب للاعتقاد بأن Anthropic تعمل بشكل مكثف على إعداد هذا النموذج المدرب مسبقًا بقدرات استدلال أقوى لإثبات أن o1 الخاص بـ OpenAI ليس المسار الأفضل لتحقيق قدرات استدلال محسنة. ولكن مع إطلاق DeepSeek-V3، فجأة أصبح لديهم الكثير لإثباته.

أولاً، يثبت DeepSeek-V3 أن نموذج مسار التفكير المستقل للتعلم التعزيزي موثوق وربما يكون الأفضل بعد R1؛ ثانيًا، يتحقق DeepSeek-V3 من أن التعلم التعزيزي يمكن أن يكون مفيدًا. هناك حاجة إلى ردود الفعل البشرية تمكين الذكاء الاصطناعي من التفكير بعمق من تلقاء نفسه (داريو أمودي هو أحد المخترعين الرئيسيين للتعلم المعزز القائم على ردود الفعل البشرية)؛ مرة أخرى، يثبت DeepSeek-V3 أن تكلفة التدريب لتحقيق كل هذا يمكن تقليلها بشكل كبير.

هذا يعني أنه بمجرد أن تطلق Anthropic نموذجًا جديدًا مدربًا مسبقًا بقدرات استدلالية أقوى، فسيتعين عليها الإجابة على أسئلة أكثر تعقيدًا من الماضي: لماذا لا نستخدم التعلم المعزز كأسلوب تدريب رئيسي؟ ما هي مزايا التعلم التعزيزي المبني على التغذية الراجعة البشرية مقارنة بالتعلم التعزيزي المستقل المتمثل في R1؟ وكم تكلفة التدريب الخاص بك؟ هل هناك طريقة أرخص وأكثر كفاءة؟ هل من الممكن خفض سعر API؟ (Claude API هو الأغلى في العالم، في حين أن Deep Seek هو الأرخص تقريبًا)

وكل هذه المشاكل الشائكة والمتاعب ناجمة عن DeepSeek.

لذلك، قبل إطلاق نموذجها الجديد الذي يتمتع بقدرة استدلالية أقوى، لم يكن بوسع "الشخصية الروحية" في شركة Anthropic، داريو أمودي، إلا أن يأخذ زمام المبادرة ويحاول بكل ما في وسعه تقليل وتبديد الانطباع الجيد المسبق لدى الناس عن DeepSeek- ر1: من المستحيل تماما الاعتراف بأن هذا ابتكار واختراق، ومن الصعب أيضا أن نقبل أن التكلفة قد انخفضت فعلا.

داريو أمودي (المصدر: ويكيبيديا)

هذا سؤال من طريقين، وفيه شيء من الحياة والموت. وإلى حد ما، فإن هذين المسارين يمثلان أيضًا تمثيلات مختلفة للمسارين المتمثلين في تدريب نموذج وادي السيليكون الكلاسيكي وتدريب النموذج الصيني في "عصر ما بعد التدريب المسبق" للنماذج اللغوية الكبيرة: يعتمد الأول على مزايا موارد الحوسبة. النهج الأول يعمل على تحسين أداء النموذج من خلال جماليات القوة الغاشمة والخام لتكديس قوة الحوسبة؛ ويركز النهج الثاني على كفاءة الخوارزمية، ويقلل تكاليف التدريب من خلال الابتكارات المعمارية والهندسية، ويحسن أداء النموذج في نفس الوقت.

يعتبر Anthropic أكثر تمثيلًا لمقياس قوة الحوسبة ومقياس النموذج والجماليات العنيفة من OpenAI، مما أدى أيضًا إلى مقال داريو أمودي المنشور حديثًا، والذي لم يكتف بإصدار نية خبيثة ضد DeepSeek سراً، بل إنه أظهر بشكل أكثر وضوحًا هذا الحقد يطال مجال الذكاء الاصطناعي بأكمله في الصين.

لماذا يعتبر داريو أموداي مهووسًا بضوابط تصدير الطاقة الحاسوبية؟

هذه ليست المرة الأولى التي يدعو فيها داريو أمودي علنًا إلى فرض ضوابط أكثر صرامة على تصدير الطاقة الحاسوبية إلى الصين. فقد أعرب سابقًا في مقابلة عن ضرورة فرض ضوابط على تصدير الطاقة الحاسوبية إلى الصين. وتحتاج إلى التعزيز. لا ينبغي لأصدقائنا الأميركيين أن يشعروا بالأسف إزاء هذا الأمر، ولا ينبغي لأصدقائنا الصينيين أن يشعروا بالغضب إزاء هذا الأمر أيضاً. فهذا هو حاله دائماً. ومع ذلك، استغل أموداي "تأثير DeepSeek"، واستغل الفرصة لكتابة بضعة آلاف من الكلمات، قائلاً إن الاتجاه وراء DeepSeek هو أن الذكاء الاصطناعي في الصين قد يكون على قدم المساواة مع الولايات المتحدة، ودعا إلى تعزيز سيطرة الصين على القدرة الحاسوبية بشكل أكبر. وهو أمر مثير للاهتمام للغاية. صدقوني، عندما يعرب عالم أو رجل أعمال أميركي علناً عن موقف قريب أو عدائي تجاه الصين، فإن احتياجاته الشخصية تأتي في المقام الأول.

دعونا أولاً نعود إلى ما هو Anthropic.

لا شك أنها أفضل شركة ذكاء اصطناعي في الولايات المتحدة والعالم اليوم - بل إنها الأفضل في بعض الأحيان، وداريو أمودي هو روحها التقنية. وبالمقارنة بتناقضه الذاتي وخجله في انتقاد DeepSeek والحديث عن التحكم في تصدير الطاقة الحاسوبية، فقد قدم بيانًا مقنعًا عندما تحدث عن رؤية وحدود الذكاء الاصطناعي وشرح مصطلحات ونظريات الذكاء الاصطناعي المحددة. إنه عقلاني ومنضبط، واضح ودقيق، وأكثر إقناعًا من زميله السابق، سام ألتمان، الرئيس التنفيذي لشركة OpenAI، الذي ليس لديه خبرة كبيرة في مجال التكنولوجيا.

وبالطبع، وباعتبارها المنافس الرئيسي لشركة OpenAI، فإن العلامة الأكثر إثارة للإعجاب التي تتمتع بها Anthropic أمام العالم الخارجي هي "السلامة"، وهو أيضًا ما تتعرض OpenAI لانتقادات شديدة بسببه. وبطبيعة الحال، فقد فعلت الكثير أيضًا فيما يتعلق بالأمن، مثل تضمين مبدأ "الذكاء الاصطناعي الدستوري" للتعلم المعزز القائم على ردود الفعل البشرية (RLHF) في كل مكان في عملية تدريب النموذج بأكملها. "السلامة" هي نقطة البيع الخاصة بشركة Anthropic، ولكنها في بعض الأحيان تصبح عبئًا أيضًا.

في عام 2024، استحوذت Anthropic على 15% من حصة OpenAI في سوق المؤسسات. بالطبع، يرجع هذا إلى أن طراز Sonnet 3.5 قوي بالفعل، ومن ناحية أخرى، بفضل التميمة "من السلامة". لكن فكر في الأمر بعناية، عندما نركز على "الأمن"، بالإضافة إلى استهداف المستخدمين من الشركات، من هم المشترون الرئيسيون أيضًا؟ الجواب واضح: الحكومة. وبالتحديد، حكومة الولايات المتحدة. ومع ذلك، وباعتبارها شركة متأخرة في الانضمام إلى السوق، فمن الواضح أن Anthropic ليست بنفس شعبية OpenAI في المشاركة في مشاريع الحكومة الفيدرالية والإدارات ذات الصلة. يُعد مشروع Stargate، وهو أول مشروع رئيسي للذكاء الاصطناعي في عهد ترامب 2.0، بقيادة البيت الأبيض، مع مشاركة OpenAI وSoftBank كمشاركين رئيسيين فيه، وليس لشركة Anthropic أي دور فيه.

على الرغم من أن داريو وبعد ذلك سخر أموداي من مشروع "ستارغيت" الذي أطلقته إدارة ترامب ووصفه بأنه "فوضى" في منتدى دافوس، ولكن من الواضح أن أي شركة ذكاء اصطناعي لا تريد المشاركة في مشروع تقوده الحكومة الأميركية أكثر من أنثروبيك. ولتحقيق هذه الغاية، قام بسلسلة من الأمور المتناقضة: من ناحية، في السادس من يناير/كانون الثاني، قبل أن يتولى ترامب منصبه، نشر داريو أمودي مقالاً موقعاً في صحيفة وول ستريت جورنال بعنوان "ترامب قادر على ضمان زعامة أميركا في مجال الذكاء الاصطناعي". "إن التعاون الاستباقي هو بمثابة اختبار واضح للمياه.

من ناحية أخرى، تم إطلاق مشروع "سلامة وأمن نماذج الذكاء الاصطناعي الرائدة" المثير للجدل في نهاية الإدارة الديمقراطية الأخيرة، والذي تعهد بتعزيز الرقابة وإلزام شركات الذكاء الاصطناعي والحكومة بـ إن "قانون الابتكار" كان موضع معارضة شبه إجماعية من جانب المعسكرين التقدمي والمحافظ في وادي السيليكون، وفي النهاية رفض حاكم ولاية كاليفورنيا نيوسوم التوقيع عليه. وداريو أموداي هو المؤسس الوحيد تقريبًا لشركة ذكاء اصطناعي في وادي السيليكون الذي يدعم هذا القانون.

في الماضي، كنت أعتقد بسذاجة أن شركة Anthropic لديها ظل شركة Google في بداياتها، لأن هذه الشركة تضع الشفافية والقدرة على التفسير والأخلاق في أسفل التكنولوجيا والمنتجات، وتتمتع ببراعة المثالية. ومع ذلك، قامت شركة جوجل في البداية بدمج هذا المبدأ في القيم الأساسية لمؤسسيها وفريقها، ولم تدعو بأي حال من الأحوال إلى الاعتماد على التنظيم أو الإرادة الإدارية لتحقيق كل هذا. لم يحاول مؤسسا شركة جوجل قط أن يخضعا أنفسهما لسيطرة المشترين من البيت الأبيض. ولكن هذا ليس هو الحال مع داريو أمودي. ولسوء الحظ، فإن حكومة ترامب، المليئة بمؤيدين جدد من وادي السيليكون، لديها أفكار مختلفة تمامًا عن حكومة بايدن بشأن تطوير وتنظيم الذكاء الاصطناعي. وعلى الأقل في الوقت الراهن، لا يبدو أن هذه المجموعة تتفق مع أفكار داريو أمودي. بعد أن نشر أمودي المقال الغريب الذي يدعو إلى فرض رقابة أكثر صرامة على قوة الحوسبة في الصين، خرج مارك أندريسن، مؤسس شركة رأس المال الاستثماري أندريسن هورويتز، التي تدعم ترامب، ليصفعه على وجهه: "مصادر مغلقة، غامضة، انتقائية، تسعى إلى تحقيق مكاسب سياسية". إن المعركة بين المصدر المفتوح والمصدر الحر ليست الطريقة التي تحتاجها الولايات المتحدة للفوز.

وبمعنى ما، تحرص الحكومة على الحصول على طلبات كبيرة من الحكومة الفيدرالية والمشاركة في "المشاريع الكبرى" الوطنية للذكاء الاصطناعي. وقد دعمت بلا قيد أو شرط تنظيم الذكاء الاصطناعي أثناء إدارة بايدن وأشادت بترامب بعد انتخابه. داريو أموداي، المنقذ الذي يضمن ريادة أمريكا في مجال الذكاء الاصطناعي، أصبح الآن محاصرًا في عزلة بيئية. إنه ليس ضمن الدائرة الأساسية لصنع سياسات الذكاء الاصطناعي في الولايات المتحدة، لكنه يرغب بشدة في الانضمام إليها، الأمر الذي يتطلب منه إظهار موقف أكثر جذرية وحزمًا للحصول على هذه التذكرة.

في هذا الوقت، ظهر DeepSeek، مما جعله سلبيًا إلى حد ما في مسار التعلم التعزيزي، ولكنه أعطاه أيضًا فرصة جيدة للتعبير عن موقفه الجذري للحد من تطوير الذكاء الاصطناعي في الصين. إن التوسع في حجم قوة الحوسبة يجعله غير راغب في الاعتقاد بأن كفاءة الخوارزميات وتحسين الهندسة يمكن أن يقللا حقا من تكاليف قوة الحوسبة. بدلا من ذلك، يعتقد أن خنق قوة الحوسبة سوف يقطع مستقبل الذكاء الاصطناعي في الصين. ومع ذلك، فإن هذا الاقتراح هو الاقتراح الذي من المرجح أن يفهمه البيت الأبيض ويقبله. ولذلك، ليس من الصعب أن نفهم لماذا يبدو أموداي مهووسا إلى هذا الحد بالدعوة إلى فرض ضوابط أكثر صرامة على صادرات الطاقة الحاسوبية. لا أستطيع إلا أن أتنهد: الشخصيات الأساسية للجيل الجديد من شركات الذكاء الاصطناعي في الولايات المتحدة - سواء كان سام ألتمان من OpenAI أو داريو أمودي من Anthropic، أو حتى زوكربيرج من Meta وأليكساندريا سكيل.آي وانج، لقد قبلوا هم وحياتهم المهنية انضباط "القومية" الأمريكية بشكل طبيعي وسريع. ولكن "الانضباط" الذي يقبله معظم رواد الأعمال في مجال الذكاء الاصطناعي في الصين ــ وأحدث ممثل لهم هو شركة ديب سيك ومؤسسها ليانج وينفينج ــ عالمي. وهذه ظاهرة مثيرة للاهتمام حقا.