Dalam upaya untuk mengatasi kelangkaan unit pemrosesan grafis (GPU) yang sangat penting untuk menjalankan aplikasi kecerdasan buatan (AI), OpenAI, otak di balik ChatGPT, sedang mempertimbangkan pengembangan chip AI-nya sendiri. Diskusi internal telah berlangsung selama lebih dari satu tahun, mengeksplorasi berbagai strategi untuk mengatasi masalah kekurangan, termasuk potensi akuisisi. Meskipun OpenAI belum membuat keputusan akhir, langkah ini sejalan dengan komitmen CEO Sam Altman untuk mengatasi tantangan yang ditimbulkan oleh terbatasnya ketersediaan prosesor berkinerja tinggi.
Pencarian untuk Lebih Banyak Chip AI
Sam Altman telah bersuara lantang tentang kebutuhan kritis akan lebih banyak chip AI, mengutip kekhawatiran akan kekurangan prosesor canggih yang mendukung perangkat lunak OpenAI & # 39; dan biaya selangit yang terkait dengan mempertahankan perangkat keras yang diperlukan untuk operasinya. Ketergantungan saat ini pada Nvidia, yang menguasai lebih dari 80% pasar GPU global, telah mendorong OpenAI untuk mencari solusi alternatif. Upaya ini termasuk mengevaluasi kelayakan pembuatan chip AI-nya sendiri, berkolaborasi lebih erat dengan pembuat chip seperti Nvidia, dan mendiversifikasi basis pemasok di luar Nvidia.
Menjalankan ChatGPT, teknologi AI generatif canggih dari OpenAI, adalah usaha yang mahal. Setiap kueri membutuhkan biaya sekitar 4 sen, menurut analis Stacy Rasgon. Jika skala kueri ChatGPT mencapai sebagian kecil dari volume pencarian Google, OpenAI akan menghadapi biaya yang sangat besar - awalnya membutuhkan sekitar $ 48,1 miliar untuk GPU dan pengeluaran tahunan sekitar $ 16 miliar untuk chip untuk mempertahankan operasi.
Keripik Khusus: Sebuah Langkah Strategis
Jika OpenAI melanjutkan pengembangan chip AI khusus, OpenAI akan bergabung dengan jajaran pemain teknologi besar seperti Google dan Amazon, yang sebelumnya telah memulai perjalanan serupa. Namun, inisiatif strategis ini melibatkan investasi yang besar, yang berpotensi mencapai ratusan juta dolar per tahun. Keputusan untuk membuat chip khusus bukannya tanpa risiko, dan keberhasilannya masih jauh dari jaminan, bahkan dengan sumber daya khusus.
Untuk mempercepat pengembangan chipnya sendiri, OpenAI telah menjajaki kemungkinan untuk mengakuisisi perusahaan chip yang sudah ada. Menggambar paralel dengan akuisisi Amazon terhadap Annapurna Labs pada tahun 2015, langkah seperti itu dapat merampingkan prosesnya. Meskipun OpenAI melakukan uji tuntas terhadap target akuisisi potensial, identitas perusahaan tersebut masih dirahasiakan.
Membuat chip khusus adalah tugas yang kompleks, dan bahkan jika OpenAI berkomitmen pada usaha ini, kemungkinan akan memakan waktu beberapa tahun untuk terwujud. Selama waktu ini, perusahaan dapat terus bergantung pada penyedia komersial seperti Nvidia dan Advanced Micro Devices. Raksasa teknologi lainnya, seperti Meta, telah menghadapi tantangan dalam upaya chip khusus mereka, menyoroti sifat rumit dalam mengembangkan dan mengintegrasikan perangkat keras berpemilik.
Dinamika Industri dan Peran Microsoft
Lonjakan permintaan untuk chip AI khusus, yang dipicu oleh peluncuran ChatGPT, mencerminkan tren yang lebih luas dalam industri teknologi. Dominasi Nvidia dalam memproduksi chip AI yang layak telah meningkatkan urgensi akan adanya alternatif. Khususnya, Microsoft, pendukung utama OpenAI, juga sedang mengerjakan chip AI khusus yang saat ini sedang diuji. Langkah ini dapat menandakan potensi pergeseran atau jarak antara kedua raksasa teknologi tersebut.
Sanya
