高性能アルゴリズムによる複雑な関係のモデリング
目に見えない糸でつながれるようになった世界では、膨大なネットワークの関係をマッピングし、分析する能力が不可欠になっている。最速の配送ルートの決定、不正取引の発見、eコマース・プラットフォームにおける商品の推奨など、グラフは、複雑でしばしば目に見えないつながりをモデル化するエレガントな方法を提供する。マサチューセッツ工科大学(MIT)電気工学・コンピューターサイエンス学科(EECS)の准教授で、コンピューターサイエンス・人工知能研究所(CSAIL)の主任研究員であるジュリアン・シュン氏は、高性能グラフ処理を用いてこのようなデータを効率的に分析するアルゴリズムとツールの開発に注力している。
Wilfred