ブロックチェーンの可能性: AI は分散型台帳をどのように変えることができるか

その理由の 1 つは、ブロックチェーンが分散型台帳を使用することです。オファー AIシステムの仕組みと、これらのプラットフォームが使用している可能性のあるデータの出所に関する洞察。その結果、確実なデータの整合性を維持しながら、高いレベルの信頼でトランザクションを促進できます。それだけでなく、ブロックチェーン システムを使用して AI 中心の運用モデルを保存および配布すると、監査証跡の作成に役立ち、データ セキュリティを強化できます。

さらに、AI とブロックチェーンの組み合わせは、少なくとも紙の上では非常に強力であり、それが実装されている事実上すべての業界を改善できるようです。たとえば、この組み合わせには次の可能性があります。強化する 今日の既存の食品サプライ チェーン ロジスティクス、医療記録共有エコシステム、メディア ロイヤリティ配布プラットフォーム、および金融セキュリティ システム。

とはいえ、これらのテクノロジーの使用を宣伝するプロジェクトは数多くありますが、特に多くの AI 専門家は、このテクノロジーはまだ比較的初期段階にあると考えているため、現実的にどのような利点があるのでしょうか?現在の製品の一部として AI の使用を売り込んでいる多くの企業があり、露骨な疑問が生じています。ここで何が起こっているのですか？

とともに暗号通貨 市場はここ数年でますます勢いを増し続けており、人工知能 (AI) が暗号/ブロックチェーン技術の領域に進出するというアイデアは、世界中でますます多くの主流の関心を集め続けています. 

AIとブロックチェーンは相性がいい?

コインテレグラフは、AI 技術の側面を活用したオープンワールドの 3D メタバース ゲーム プラットフォームである Bullieverse の最高成長責任者である Arunkumar Krishnakumar 氏に、このテーマについてより幅広く、より深い理解を得るために話を聞いた。彼の意見では、ブロックチェーンと AI の両方が、データセットのライフサイクル全体のさまざまな側面に対応しています。

ブロックチェーンは、主にデータの整合性や不変性などを処理し、ブロックチェーン上にある情報データが高品質であることを確認しますが、AI は効率的に保存されたデータを使用して、研究者、アナリスト、開発者が行動できる有意義でタイムリーな洞察を提供します。クリシュナクマールは次のように付け加えました。

「AI は、特定の状況で適切な決定を下すのに役立つだけでなく、より訓練されてインテリジェントになるにつれて、予測的なヘッドアップを提供することもできます。しかし、フレームワークとしてのブロックチェーンは、この技術が成熟するにつれてスケーラビリティとスループットの側面が対処されれば、情報ハイウェイになる可能性は十分にあります。」

AI は、現実の世界になんらかの影響を与えるにはまだ初期の技術であるかどうかを尋ねられたとき、AI、量子コンピューティング、さらにはブロックチェーンを含むほとんどの技術パラダイムと同様に、これらのアイデアはまだ採用の初期段階にあると述べました。彼はこの状況を 90 年代の Web2 ブームになぞらえ、人々はエンジンをトレーニングするための高品質データの必要性を認識し始めたばかりです。

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さらに、彼は、ほとんどの人が日常生活で当然のことと考えている AI の日常的なユースケースがすでにいくつかあることを強調しました。 「私たちは、社会的感情を追跡し、サイバー攻撃を予測する、電話やホーム オートメーション システムで私たちに話しかける AI アルゴリズムを持っています」とクリシュナクマール氏は述べています。

AI クオンツベースの金融プラットフォームである Fluid の CEO 兼社長である Ahmed Ismail 氏は、ブロックチェーンに利益をもたらす AI の例が数多くあると指摘しました。 Ismailによると、この組み合わせの完璧な例は、AIと機械学習のサブセットを使用して詳細なデータ分析を行い、価格予測を提供し、現在/将来の市場現象を特定するために最適化された取引戦略を提供する暗号流動性アグリゲーターです。

「この組み合わせは、ユーザーが最高の機会を活用するのに役立ちます。これが実際に意味するのは、断片化された流動性に対する超低レイテンシーおよび超低コストのソリューションです。これは、今日の仮想資産市場を悩ませている数兆ドルの問題です。」

より全体論的に言えば、Ismail 氏は、すべてのテクノロジーは進化と成熟のサイクルを経る必要があると指摘しました。この時点で、彼は、銀行および金融部門がデジタル資産を採用し始めたときでさえ、これらの資産が成功裏に実装されるのに十分な進歩を遂げたかどうかについて、全面的に大きな懸念があったことを強調しました. 「AI とそのサブセットは仮想通貨業界に多大な利点をもたらしますが、長期的なビジョンを核として倫理的に促進されるべきです」と彼は述べて締めくくった。

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仮想通貨経済に AI を導入することを目的としたブロックチェーン プロジェクトである Fetch.ai の CEO である Humayun Sheikh 氏によると、Web3 とブロックチェーン技術が進歩するにつれて、AI はビジネスに新しい価値をもたらすために必要な重要な要素になると、次のように付け加えています。

「分散型 AI は、今日のデジタル経済における仲介者を排除し、企業と消費者を直接結び付けることができます。また、組織の内外から大量のデータへのアクセスを提供することもでき、AI スケールを使用して分析すると、より実用的な洞察を提供し、データの使用とモデル共有を管理し、信頼できる透明なデータ エコノミーを作成できます。」

AI とユース ケースの明らかな欠如との間に存在するギャップに関して、Sheikh は、誰もが目にする多くのユース ケースが既に存在するため、二分法は当てはまらないと考えています。たとえば、Fetch.ai は、サプライ チェーンのエコシステム、駐車場の自動化フレームワーク、分散型金融 (DeFi) などに AI とブロックチェーンを導入するためのシステムを構築してきました。 Fetch はまた、消費者向けの AI アプリケーションのリリースを近い将来に米国で開始することも計画しています。

しかし、Krishnakumar 氏は、AI をより効率的なデータにして、実際に世界に大規模なサービスを提供するには、さらに多くのことを行う必要があると考えています。この時点で、彼は、量子コンピューティングの出現により、AI はこれまでにないほどの高さまでスケーリングできると述べ、次のように付け加えました。

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「これにより、たとえば、創薬にかかる時間が 12 年から数年に短縮される可能性があります。もう 1 つの例は、肥料工場での炭素排出量を削減するための窒素固定のモデル化と工業化です。タンパク質の折り畳みをモデル化し、癌用にカスタマイズされた薬を提供することは、達成できる別のユースケースです。」

ブロックチェーンが成功するには AI が必要ですか? 

スマート コントラクトと分散型アプリ プラットフォームである Oraichain の CEO 兼共同創設者である Chung Dao 氏は、ブロックチェーン テクノロジは、ほとんどの人が信じている以上のものであると考えています。アセットとイベント。彼はコインテレグラフに次のように語った。

「AI は、ブロックチェーンが現実世界のユーティリティを認識し、その適用性を拡大し、インテリジェントな意思決定を可能にするのを支援する必要があります。どちらのテクノロジーも初期段階にありますが、「非常に初期」というわけではありません。人間よりも優れたパターンを認識できる成功した AI ソリューションが数多くあり、幅広いビジネスで自動化の多くの利点があることは間違いありません。」

Dao氏は、既存のブロックチェーン技術の上に実装する準備ができているAIのための堅牢なインフラストラクチャがすでにあり、スペース全体で「信頼、識別、および分散化」を強化できるものであると述べました。この点で、Oraichain はこれに特化したエコシステム全体を持っています。このプロジェクトは、AI をスマート コントラクトに統合するオラクル メカニズムを利用し、AI 中心のデータ管理システムと市場の力を活用しています。

したがって、分散化の原則によって推進される未来に移行するにつれて、人工知能などの未来のテクノロジーが、今後数か月から数年にわたってグローバルな暗号化ランドスケープ内でより多くの地位を獲得し続けることは当然のことです.