家庭監視におけるAI:一貫性のない偏った意思決定を浮き彫りにする研究
マサチューセッツ工科大学(MIT)とペンシルベニア州立大学(Penn State University)の新しい研究により、家庭の監視に使用されるような大規模言語モデル(LLM)は、警察の介入に関する一貫性のない偏った判断を下す可能性があることが明らかになった。モデル間の一貫性のない判断や、異なる地域間での判断の明らかな偏りは、大きなリスクを伴うアプリケーションにおけるAIの使用について懸念を抱かせるものである。
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マサチューセッツ工科大学(MIT)とペンシルベニア州立大学(Penn State University)の新しい研究により、家庭の監視に使用されるような大規模言語モデル(LLM)は、警察の介入に関する一貫性のない偏った判断を下す可能性があることが明らかになった。モデル間の一貫性のない判断や、異なる地域間での判断の明らかな偏りは、大きなリスクを伴うアプリケーションにおけるAIの使用について懸念を抱かせるものである。
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