BittensorにおけるマサのAIエージェントコンテストの簡単なレビュー

By Haotian

Kind of interesting, @getmasafi a decentralised AI data network has recently created subnetwork number two on Bittensor: AI AIgent Arena.AIエージェントは互いに競争し、TAOトークンの報酬を得ることができる。Masaネットワークが一体何なのか、#Bittensorのサブネットワークとどのような関係があるのか、そしてAIエージェントがトークン報酬を獲得するために競い合うことの何が楽しいのか、疑問に思っている方も多いのではないでしょうか？

1)Masaは分散型AIデータネットワークで、公平でオープンなAIトレーニングデータレイヤーを作ることを目標としています。

簡単に言うと、Masaの目標は、TwitterデータやDiscordデータ、その他のAIデータを含む、リアルタイムで高品質かつ低価格のデータをAIエージェントやビッグモデルのトレーナーに提供することです。Masaの目標は、Twitterデータ、Discordデータ、ウェブクローラーデータなどを含む、リアルタイム、高品質、低価格のデータをAIエージェントやビッグモデルのトレーニング開発者に提供することです。

しかし、分散型AIデータプラットフォームはまだ黎明期にあり、それぞれが独自の焦点とリソースの優位性を持っているため、ベストとワーストを評価するにはまだ時間がかかる。マサの今年の大命題は、AI開発者に無料でツイッターデータを提供することだ。ツイッターの開発者向けプラットフォームから直接購入すると、毎月数万円を支払わなければならない。ツイッターのデータは、多くのウェブ3のAI開発者がAIエージェントやトランザクション・マクロモデルを作るために使用する最も重要なデータソースの1つです。

web2のこのトラックは、すでにScale AIという巨大プロジェクトを動かしており、今年上半期には4億ドルの収益を上げており、広大な市場展望を持っていることは特筆に値する。 データとコンピューティングリソースを提供することでユーザーを走らせるプラットフォームであるMasaは、ビジネスシナリオを拡大し続けることで自らを刺激する必要がある。そして、最終的には、基本インフラ＋アプリケーションシナリオ＋トークノミクスというブルドーザーのような開発モードを構成する必要がある。

2）なぜBittensorにサブネットを構築するのか？まず第一に、Bittensorは分散型機械学習ネットワークとして、AIアルゴリズムの最適化、大規模モデル推論の微調整などの方向で革新的なソリューションを提供しており、AI+暗号分野の代表的なヘッドプロジェクトとみなされています。

Bittensorネットワークは、開発者がその上にSubnetサブネットワークを作成することを可能にしており、これはオリジナルのBittensorチェーン上にネットワークブランチを構築することに相当します。 各サブネットワークは、独自の検証メカニズム、インセンティブルール、特定のAIモデルやタスクなどを持つことができ、これは一種のAIインフラのカスタマイズされた共有に相当します。サブネットワークはそれぞれ独自の検証メカニズム、インセンティブルール、特定のAIモデルやタスクなどを持つことができ、これは一種のAIインフラのカスタマイズされた共有に相当する。

MasaがBittensorにデプロイした最初のサブネットはSN42データサービス・サブネットで、リアルタイムのツイートを提供・処理するために使用され、SN59はMasaがBittensorにデプロイした2番目のサブネットで、AIエージェントを訓練・実地するために使用される。なぜMasaは、独自のプラットフォーム内でこれらを構築するのではなく、Bittensor上にサブネットを展開しているのでしょうか？

一方では、Masaの強みは、より原始的なデータ収集が巨大なデータレイヤーに相当し、多くのAIエージェントがすでにそのデータを使用しているという事実にあります。Bittensorの最大の利点は、強力な報酬メカニズムである。過去には参加しきい値が高かったが、参加マイナーの1日の利益は非常に高く、AIセッションにおける大きな金鉱である。新しい59サブネットは、最も人気のあるAIエージェント、MasaのデータとBittensorの強力な報酬メカニズムを組み合わせ、AIエージェントがコロッセオで戦い、豊富な報酬を獲得できるようにします。一方、Masaは今年4月にコインリストに登場したばかりのAIルーキーであるため、Bittensorの古いAIブランドを活用して、より高い市場露出を素早く獲得することができます。

さらに、Bittensorへの最大の投資家はDCGであり、同社は最近、Bittensorエコシステムの開発に焦点を当てた新しい子会社を発表した。 DCGはMasaと密接な関係にあり、前回のシードラウンドを主導し、MasaのBittensorサブネットワークの2つはDCGによってインキュベートされた。DCGはまた、マサのBittensorサブネットの2つをインキュベートしました。

3）この背景情報を把握した後、AIエージェントのコンペティション・サブネットであるSN59に何が起こったかを見てみましょう。先ほど言ったように、マサ自身は独自のデータ貢献ネットワークを持っており、ビテンソーの強力な報酬メカニズムの統合と協力を通じて、データ、演算、アルゴリズム、報酬などの要素の道を切り開いたに等しく、あとはインフラが強力な着地応用シナリオかどうかを検証するだけだ。 マサは、筋肉を示すために、AIエージェントのレースで、最もホットなAiエージェントをロックし、どのようにそれを行うには？

ユーザーは、既存のエージェントを使用するか、またはAIエージェントを再作成することができます（ELIZAなどの様々なエージェントフレームワークに基づいて、またはBidプラットフォームを使用して、コードなしで迅速に1つを作成する）、エージェントが展開された後、SN59マイナーとしてサインアップします（以下を完了する）。エージェントがデプロイされた後、SN59マイナーとして登録することができ（主にTwitterアカウント認証の完了、TAOトークン登録料の支払いなど）、デプロイ後、Twitter Mentions、Impressions、Likes、Reply、Followersなどのコンテストに参加することができます。コンテスト終了後、AIエージェントのパフォーマンスに応じてTAOトークンを配布します。最後のコンテストは、AIエージェントのパフォーマンスに基づいてTAOトークンの報酬を配布することです。

一見すると、AI Agentも通常のAgentを自動的に押し出すものだが、どちらが高い影響力を得られるかを決める鍵は、そのコンテンツの魅力、言い換えれば、背後にあるデータ、演算能力やアルゴリズムの最適化など、技術的に難しい指標にある。コロシアムのデビューから4日目、トップランクのエージェントはすでに$8,000のTAOトークン報酬を獲得している。

私の意見では、この競争は単なるフロントエンドのプレゼンテーション形式であり、マサはAIエージェントの競争を通じて、基本的なインフラ着陸の迅速なアプリケーションを完了することができます。

この試みは非常に有意義で、以前の記事でも述べたように、AIエージェントは従来のチェーンインフラを変えてユーザーにリーチし、「良い製品は語る」という薄っぺらいアプリケーションの発想で切り込んだ。賞賛に値する！