a16z：2024年に注目すべき9つのテーマ

出典：ツイート @a16zcrypto; コンパイル：Pine Snow, Golden Finance

a16z は、注目すべき暗号通貨のテーマをいくつか紹介しています......

I.分散化の新時代へ

これまで何度も見てきたように、強力なシステムやプラットフォームが少数の（リーダーはもちろんのこと）手に握られると、ユーザーの自由を侵害することがあまりにも簡単になります。コントロールが少数の（リーダーは言うまでもないが）手にあるとき、ユーザーの自由を侵害するのはあまりにも簡単になります。だからこそ、分散化が重要なのです：それは、信頼できる中立的でコンポーザブルなインターネット・インフラを可能にすることでシステムを民主化し、競争と生態系の多様性を促進し、ユーザーによるより多くの選択と所有を可能にするツールなのです。

しかし、実際に分散化を実現するのは難しいことでした。特に、集中型システムの効率性や安定性と比較した場合です。同時に、ほとんどのWeb3ガバナンス・モデルは、直接民主主義やコーポレート・ガバナンスに基づく単純化された、しかし面倒なガバナンス・モデルを使用するDAO（Decentralised Autonomous Organizations）を含んでいます......これらは、分散型ガバナンスの社会政治的現実には当てはまりません。

しかし、過去数年にわたるウェブ3のさまざまな実験の結果、より優れた分散化の実践が現れ始めている。これらのプラクティスには、より豊富な機能を持つアプリに適応可能な分散化モデルや、リーダーシップに責任を負わせるための権力原理を用いた、より効果的な分散型ガバナンスを設計するDAOも含まれる。これらのモデルが進化するにつれて、私たちは間もなく、前例のないレベルの分散型調整、運用機能、イノベーションを目にすることになるはずだ。milesjennings、法律顧問兼分散化責任者

2つ目は、未来のユーザーエクスペリエンスをリセットすること

暗号通貨のユーザーエクスペリエンスの根本的な問題について多くの不満があるにもかかわらず、実際には2016年から基本的な部分はあまり変わっていません。鍵を自律的に保存すること、ウォレットを分散型アプリケーション（dApps）に接続すること、署名されたトランザクションを増え続けるネットワークエンドポイントに送信すること、などなど。暗号アプリの最初の数分間でユーザーが学ぶことを期待できる範囲を超えている。

しかし現在、開発者は、来年に暗号フロントエンドのユーザーエクスペリエンス（UX）を再定義する可能性のある新しいツールを積極的にテストし、展開しています。攻撃されやすく、ユーザーが手動で操作する必要があるパスワードとは異なり、パスワードは暗号化された方法で自動的に生成されます。

• Smart Accounts（スマートアカウント）は、アカウント自体をプログラム可能にするため、管理が容易になります。

• Embedded Wallets（組み込みウォレット）は、アプリに組み込まれているため、起動プロセスがよりスムーズになります。

• マルチパーティコンピューティング（MPC）は、サードパーティがユーザーのキーを保持せずに署名をサポートすることを容易にします。

• 高度なリモートプロシージャコール（RPC）エンドポイントは、ユーザーのニーズを特定し、ギャップを埋めることができます。

これらすべては、Web3をよりユビキタスにするのに役立つだけでなく、ユーザーエクスペリエンスをWeb2よりも良く、より安全にします。

Three: The Rise of the Modular Technology Stack

Web の世界では、常に1つの力が他を圧倒します。ネットワーク効果はしばしば非常に強力であるため、モジュール性には実に2つのタイプしかありません -- ネットワーク効果を拡張し強化するモジュール性と、ネットワーク効果を解体し弱体化するモジュール性です。まれなケースを除けば、特にオープンソース技術が関わっている場合は、前者のみが意味を持つ。同時に、全体的なアーキテクチャの利点は、モジュール性が境界となるべきところで、深い統合と最適化を可能にし、より高いパフォーマンスにつながることです...。少なくとも最初は。

しかし、オープンソースでモジュール化された技術スタックの大きな利点は、ライセンスなしでイノベーションを解き放ち、参加者が専門化することを可能にし、より多くの競争を促すことです。私たちはこの世界にもっとそれが必要なのだ。 alive_eth、ジェネラルパートナー

第4回：人工知能とブロックチェーンの融合

非中央集権的なブロックチェーンは、中央集権的なAIに対してバランスを取る力です。現在、ChatGPTのようなAIモデルは、一握りのハイテク大手によってのみ訓練され、運用されている。しかし、暗号を使えば、誰もがネットワークに貢献でき、その対価として計算リソースや新しいデータセットを必要な人に提供できる、マルチパーティでグローバルな許可不要のマーケットプレイスを作ることができる。こうしたリソースのロングテールを活用することで、こうした市場はAIのコストを下げ、より身近なものにすることができる。

しかし、AIが私たちの情報生成の方法を変え、社会、文化、政治、経済を変容させるにつれ、深い偽造を含む、AIが生成したコンテンツの豊かな世界も生まれます。暗号はここでも、ブラックボックスを開いたり、オンラインで目にするものの出所を追跡したりといった役割を果たすことができる。

私たちはまた、生成AIを分散化し、民主的に管理する方法を見つける必要があります。分散化されたオープンソースの暗号ネットワークは、AIイノベーションを（中央集権的ではなく）より民主的にし、最終的には消費者にとってより安全なものにするだろう。@ahall_research, スタンフォード大学教授； DarenMatsuoka、データサイエンティスト； alive_eth、ゼネラル・パートナー

第5に、「遊んで稼ぐ」が「遊んで稼ぐ」になった。

「プレイして稼ぐ」（P2E）ゲームでは、プレイヤーはゲームに費やした時間や労力に応じて、（バーチャルだけでなく）現実世界のお金を稼ぐことができます。このトレンドは、クリエイター・エコノミーの台頭から人々とプラットフォームの関係の変化まで、ゲームやその他の分野を変革しつつあるより広範な変化と関連しています。ユーザーはこれらのプラットフォームで多くの時間を費やし、多くの価値を生み出しているのですから、彼らにも報酬が支払われるのは当然です。

しかし、ゲームは必ずしも職場として設計されているわけではありません（少なくともほとんどのゲーマーにとっては）。私たちが本当に必要としているのは、楽しく、かつプレイヤーが生み出した価値をより多く獲得できるようなゲームなのです。その結果、P2Eはますます「遊んで稼ぐ」ものへと進化し、ゲームと職場の間に重要な違いを生み出している。P2Eが初期の成長段階を超えるにつれ、関連するゲーム経済を管理するダイナミクスは進化し続けるでしょう。

しかし、結局のところ、これは単独のトレンドではなく、ゲームの一部になるでしょう。 アリアナ・シンプソン（@AriannaSimpson）、ジェネラルパートナー

第6回：暗号通貨は、AIがゲームメーカーになったときに保証を提供する

Web3ゲームとゲームの未来についてじっくり考えてきた者として、ゲームにおけるAIエージェントには保証が必要であることは明らかです。あるモデルに基づいていて、そのモデルが実行されるときに破損していないこと。そうでなければ、ゲームはその完全性を失ってしまいます。

伝承、地形、物語、ロジックが手続き的に生成されるとき、言い換えれば、AIがゲームメーカーになるとき、私たちはゲームメーカーが信頼できる中立であることを知りたいと思うでしょう。私たちは、その世界が保証の上に成り立っていることを知りたいと思うだろう。暗号が提供する最も重要なものは、そのような保証であり、何か問題が起きたときにAIを理解し、診断し、罰する能力を含む。

この意味で、「AIのアライメント」は本当にインセンティブ設計の問題であり、人間のエージェントを扱うのと同じくらいインセンティブ設計の問題なのです。これはまさに暗号が懸念していることだ。 @carrawu、投資パートナー

7

形式的検証は、ハードウェアシステムの検証では人気がありますが、ソフトウェア開発ではあまり使われていません。ハードウェアやセーフティクリティカルなシステムに関与していないほとんどの開発者にとって、これらの手法は複雑すぎて、コストと待ち時間を大幅に増やす可能性があります。しかし、スマート・コントラクトの開発者は異なるニーズを持っている。彼らは数十億ドルを扱うシステムを開発し、エラーは壊滅的な結果をもたらし、多くの場合ホットフィックスできない。その結果、ソフトウェア開発、特にスマートコントラクト開発において、より簡単に利用できるフォーマル検証手法が必要とされています。

2023年には、従来のフォーマルシステムよりもはるかに優れた開発者エクスペリエンスを持つ新しいツールが（私たちのものも含めて）次々と登場すると見ています。これらのツールは、スマートコントラクトがアトミックで決定論的な実行、並行処理や例外処理がない、メモリフットプリントが小さい、ループが少ないなど、従来のソフトウェアに比べてアーキテクチャが単純であるという事実を利用しています。SMTソルバーの性能における最近のブレークスルーを利用することで、これらのツールの性能も急速に向上しています（SMTソルバーは複雑なアルゴリズムを使用して、ソフトウェアとハードウェアのロジックに欠陥がないことを特定または確認します）。

開発者やセキュリティ専門家の間で、形式的手法に触発されたツールの人気が高まっていることから、スマートコントラクトのプロトコルの次の波は、より堅牢で、高価なハッキングの影響を受けにくくなると予想できます。 0xkarmacoma、リサーチ・エンジニアリング・パートナーズ

VIII.NFTはユビキタスなブランド資産になる

ますます多くの有名ブランドが、NFTの形でメインストリームの消費者にデジタル資産を展開し始めています。例えば、スターバックスは、参加者が同社の提供するコーヒーを探索しながらデジタル資産を収集する、ゲーム化されたロイヤルティプログラムを開始した。一方、NikeとRedditは、デジタルで収集可能なNFTを開発し、幅広い視聴者に向けて明確に宣伝しています。

しかし、ブランドはもっとできることがあります。NFTを利用して、顧客のアイデンティティやコミュニティとの関係を表現・強化したり、物理的な商品とそのデジタル表現を結びつけたり、さらには最も忠誠心の高いファンと新しい商品や体験を共同創造したりすることができます。2022年と2023年には、大規模なコレクターズアイテムとして、低価格のNFTの形で消費財を管理するトレンドが見られるでしょう。

今年、NFTが様々な企業やコミュニティにとって人気のあるデジタルブランド資産になるための多くの条件が整いました。 skominers、リサーチパートナー

9.SNARKが主流になる

歴史的に、技術者は計算ワークロードを検証するためにいくつかの戦略を用いてきました。ブロックチェーンなど、計算を実行するためのインフラ上で計算を実行する。これらの戦略はそれぞれ、コストやネットワークのスケーラビリティの点で限界があるが、現在ではSNARK（Succinct Non-interactive ARguments of Knowledge）が利用しやすくなり、偽造不可能で信頼できない「プローバ」を介して計算ワークロードを計算できるようになっている。

したがって、SNARKは以下のようなさまざまな方法で使用できます。その結果、SNARKは、最初の計算プロバイダーが10^6倍のオーバーヘッドを許容でき、クライアントが最初のデータを再実行または保存できない状況で実行可能になります。IoTのエッジデバイスはアップグレードを検証できる。メディア編集ソフトウェアは、コンテンツの真正性と変換データを埋め込むことができ、再作成されたモデリングは、最初のソースに敬意を払うことができる。LLMの推論には真正性情報を含めることができる。私たちは、自己検証可能な国税庁のフォーム、偽造できない銀行の監査、その他多くの消費者に優しい用途を持つことができる。 投資工学