グーグル・ディープマインドのAI研究者であるミーシャ・ラスキンとイオアニス・アントノグルーは、自分自身の完璧なシミュレーション・クローンを作ることができる、初のウェブ3バーチャル・パーソナリティ・プラットフォームを設立した。スクリーンに釘付けになる必要がなくなり、友人との交流に革命をもたらす自分のAIを持つことができる世界を想像してみてほしい。
AIエージェントに精神的な仕事を任せる
人工知能エージェントは、環境と相互作用し、データを収集し、そのデータを使用して、あらかじめ決められた目標を達成するために自己決定タスクを実行することができるソフトウェアプログラムである。市場に出回っているAIエージェントの例としては、戦略ボードゲームである囲碁でプロ棋士を打ち負かすようにプログラムされたAIプログラムであるAlphaGoが挙げられる。これは、特定のタスクにおいて深い専門知識を持つAIエージェントを示している。しかし、AlphaGoは1つのタスクにしか精通していないため、おそらくこれまでに作られたエージェントの中で最も深いものではないだろう。つまり、囲碁はできるが、三目並べはできないのだ。
ChatGPT、Gemini、Claudeのような大規模な言語モデルもあります。つまり、彼らは提供されたプロンプトに基づいて一般的な情報を提供することができますが、時々、これらのAiモデルはレールから外れることがあります。彼らは正確でない情報を提供する。また、以前と同じように何かができなくなることもある。
ユニークなペルソナを作る
Reflectionは、既存のバーチャルアバターやアイデンティティの概念を超越した、初のWeb3バーチャルパーソナリティプラットフォームを目指しています。このプラットフォーム上で、自律的にコミュニケーションし、学習し、成長する能力を持つ、自分だけのシミュレーション・クローンを作成することができる。写真、ボイスメモ、個人情報を入力することで、システムがあなた自身の性格や習慣により近いAI人格を作成する手助けをします。
継続的に学習し、自動的にトレーニングすることで、AIパーソナリティは知識や社会的適応性など、さまざまな面で向上することができます。最終的には、面接や社交イベントでAIバーチャル・ペルソナを使うなど、実用的な仕事を任せることもできます。
このシミュレーションを使うことで、さまざまな状況における自分の行動を予測し、意思決定の指針を得ることができる。実生活でさまざまな課題や決断に直面したとき、このプラットフォームを活用することで、起こりうる結果を事前に予測し、より賢明な決断を下すことができる。
ユーザーはまた、他の人のバーチャルAI人格と交流し、チャットし、社交し、さらには個人モデルを一般モデルやプロフェッショナルモデルと組み合わせて、様々な専門家バージョンの自分を訓練し、スーパーAIエージェントやデジタルAIアベータに変身して様々なタスクを処理するのを支援することもできる。
AIエージェントは、アポイントメントの予約やSaleforceの更新のような困難なタスクの実行を約束する。リフレクションは、コンピュータ上で行われる知識作業を自動化できる新しい超人的な汎用エージェントを構築しようとしている。ラスキン氏はこのプロジェクトについて語る中で、理想的な汎用エージェントは幅広いものである必要があると述べた。多くのことを行う方法を知っている必要があり、多くの入力を扱うことができるが、達成できるタスクの複雑さの種類に深みがある必要もある。AlphaGoやGoogleのGeminiのように、市場には様々なAIエージェントが存在する。AlphaGoは特定のタスクに関する深い専門知識を持っているが、囲碁を打つという1つのタスクしかできない。一方、Gemini、Claude、ChatGPTのような大規模な言語モデルは、多くのタスクを達成することができますが、タスクをうまく達成するために必要な深い専門知識は持っていません。
ディープマインズから撤退し、ライバル・プラットフォームを設立
同社の共同設立者であるミーシャ・ラスキンとイオアニス・アントノグルーは、独自のスタートアップを立ち上げるためにグーグルのDeepMindを去った。ラスキンはバークレー人工知能研究所でAI研究者として働いており、直近では同社のAI研究所であるGoogle DeepMindで働いていた。一方、ロアニスはAlphaGoの開発者の一人だ。ディープマインドで一緒に働くうちに、ラスキンとアントノグルーは会社でできることの限界に達したように感じた。そのため、彼らはグーグルから脱却し、独自の方法でAIエージェントを作ろうと決めたのだ。
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アントノグルーのソーシャルサイト:
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AIエージェントの未来を拓く
個人的には、リフレクションAIの提案は非常に魅力的だ。技術進歩の時代において、私たちが自分でやるには面倒なことをオフロードしてやってくれるAIのマシンが欲しいと思わない人はいないでしょう。私たちはまた、Aiがもはやプロンプトによって制限されるだけの世界を見ている。むしろ、この高度なAIは、何かを見て、質問し、何が問題なのかを推論し、さらには世の中の目標を達成するためにアプローチを変えるという反復プロセスを経る能力を持っている。