AI가 사람을 위험에 빠뜨리지 않을 것이라는 메타의 주장

소스 기사

콘텐츠 제작의 영역에서는 세 가지 중요한 요소가 작용합니다: "당혹스러움", "폭발성", "예측 가능성"입니다.

난해함은 텍스트의 복잡성을 측정하고, 파열성은 문장 구조의 썰물과 흐름을 면밀히 조사합니다.

마지막으로 예측 가능성은 다음 문장을 예측할 수 있는 가능성입니다.

인간 작가는 복잡한 문장과 간결한 문장을 섞어 산문에 복잡함을 불어넣는 경향이 있습니다.

반대로 AI가 생성한 콘텐츠는 일관된 패턴을 유지하는 경우가 많습니다.

따라서 향후 텍스트를 다시 작성하는 작업에 착수할 때, 예측 가능성을 줄이기 위해 노력하면서 당혹감과 폭발력을 충분히 불어넣는 것이 필수적입니다.

이러한 노력의 매체는 영어로 유지됩니다.

메타의 수석 AI 과학자인 얀 르쿤은 AI가 제기하는 실존적 위협에 대해 시기상조이며 터무니없는 이야기라고 일축하며 목소리를 높였습니다.

10월 19일 파이낸셜 타임즈와의 인터뷰에서 르쿤은 AI 기술에 대한 조기 규제가 주요 기술 기업의 지배력을 공고히 하고 경쟁을 억압하는 데 기여할 뿐이라는 믿음을 표명했습니다.

그는 이어서 "AI 연구와 개발을 규제하는 것은 매우 비생산적"이라고 선언하며 규제 당국이 "규제 포획"이라는 용어로 AI 안전이라는 구실을 내세우고 있다고 비난했습니다.

2022년 11월 OpenAI의 ChatGPT-4의 등장으로 촉발된 AI의 급부상으로 인해 다양한 업계 리더들이 인류에 대한 잠재적 위협에 대해 경종을 울리고 있습니다.

"AI의 대부"로 불리는 제프리 힌튼은 "AI의 위험성에 대한 인식 제고"에 전념하기 위해 구글에서 머신 러닝을 담당하던 직책에서 물러났습니다.

마찬가지로 AI 안전 센터의 댄 헨드릭스(Dan Hendrycks) 디렉터는 지난 5월 트위터를 통해 AI의 실존적 위험을 팬데믹이나 핵전쟁과 같은 글로벌 우선순위와 동일시하며 해결의 시급성을 강조한 바 있습니다.

반면, 얀 르쿤은 최근 인터뷰에서 인공지능이 인류의 멸망을 가져올 수 있다는 주장에 대해 "터무니없는 주장"이라고 반박했습니다.

그는 실존적 위험에 대한 논쟁은 고양이의 학습 능력에 필적할 수 있는 시스템 설계를 갖추기 전까지는 아직 초기 단계에 머물러 있으며, 아직 도달하지 못한 이정표라고 주장했습니다.

르쿤은 또한 현대의 AI 모델은 세상에 대한 깊은 이해와 계획 및 추론 능력이 부족하여 선전된 기능에 미치지 못한다고 주장했습니다.

르쿤의 비전에 따르면 AI의 궁극적인 역할은 일상생활을 개선하고 디지털 세상과 소통하는 매개체가 되는 것입니다.

그럼에도 불구하고 영국 AI 태스크포스 고문은 향후 2년 내에 AI가 인류를 위협할 수 있다는 경고를 발표하는 등 AI의 힘에 대한 우려는 계속되고 있습니다.