코인라이브는 다음 행사에 참여할 수 있는 기회를 얻게 된 것을 영광으로 생각합니다.올해의 올 댓 매터스 2023 는 9월 11일부터 13일까지 힐튼 싱가포르 오차드에서 개최됩니다.

코인라이브는 행사의 필수적인 부분으로서 행사 진행 과정을 취재하는 책임을 맡았습니다.

AI의 힘 활용하기

오늘날 조직은 인공 지능(AI)의 힘을 어떻게 활용하고 있을까요? 이 질문은 현재 진행 중인 중요한 변화를 살펴보는 데 중요한 출발점이 됩니다.

TheAI의 영향 는 단순한 트렌드를 넘어 조직 재창조를 위한 촉매제 역할을 합니다.

9월 11일에는 사회를 맡은 카스파 슐리쿰 액센츄어 상무이사, 마케팅, AI, 혁신 전문가인 캔디나 웨스턴 전 마이크로소프트 CMO가 "AI...어떻게 할 것인가?"라는 주제로 패널을 구성해 토론을 진행했습니다.

캐스퍼는 업계 리더들과의 상호작용을 통해 도출한 통계에 따르면, 선도적인 조직의 무려 90%가 차세대 AI를 운영에 적극적으로 통합하고 있다고 설명했습니다.

특히 마케팅 환경에서 차세대 AI의 도입에 대해 알아볼 때, 적합한 사용 사례를 찾는 것이 지금까지는 어려운 과제였다는 점에 주목할 필요가 있습니다.

그러나 환경은 빠르게 진화하고 있습니다. 단기적으로는 전체 마케팅 가치 사슬에 걸친 포괄적인 사용 사례를 체계적으로 매핑했습니다.

오늘은 AI 기반 애플리케이션이 비즈니스에 실질적인 영향을 미치고 있는 네 가지 주요 영역을 집중 조명해보고자 합니다.

가장 중요한 것은 향상된 인텔리전스 영역으로, 다양한 AI 기술을 통해 조직은 정보에 입각한 의사결정을 내리고 데이터 저장소에서 더 깊은 인사이트를 얻을 수 있습니다.

둘째, AI는 백엔드 프로세스를 처리함으로써 새로운 차원의 창의성을 발휘하여 조직 내 인재들이 생산이 아닌 아이디어와 인사이트에 집중할 수 있도록 지원합니다.

고객 경험 개선은 세 번째 중추적인 영역으로, AI를 통해 조직이 확장된 범위의 접점에서 관련 메시지를 전달하여 궁극적으로 더욱 개인화되고 매력적인 고객 여정을 제공할 수 있도록 지원합니다.

마지막으로 네 번째 영역은 생산성 및 효율성 향상에 중점을 두며, AI가 대규모 콘텐츠 제작을 용이하게 하여 고객 참여를 가속화하고 더욱 풍부하고 관련성 높은 경험을 제공하는 것입니다.

AI 세대의 환경에서 궁극적인 결과를 달성하기 위한 여정은 흥미롭습니다.

끊임없이 진화하는 AI 세대의 환경에서 궁극적인 결과를 달성하기 위한 여정은 흥미롭습니다.

Candina에 따르면, 최종 단계로 서두르기보다는 처음부터 올바른 인사이트와 데이터 품질을 확보하는 중요한 기반에 중점을 두고 접근하고 있습니다.

조직 내에서 데이터는 여러 리포지토리에 흩어져 있는 파편화된 상태로 존재하는 경우가 많습니다.

초기에는 분산된 데이터를 중앙 집중식 소스로 통합하여 사람뿐만 아니라 기계도 효과적으로 학습할 수 있도록 하는 데 중점을 두었습니다.

하지만 이 여정이 데이터에만 국한된 것이 아니라는 점을 강조하는 것이 중요합니다.

개발 과정에도 상당한 노력이 투자됩니다.

앞서 인력과 직무 역할의 역학 관계에 대해 살펴보았지만, 데이터의 품질은 초개인화의 토대를 구축하는 데 있어 매우 중요한 요소입니다. 이처럼 데이터가 풍부한 환경에서 의사 결정을 내릴 때, 개인에게 정확하게 콘텐츠를 맞춤화하는 방법과 관련하여 복잡한 문제가 발생합니다.

이때 AI 툴을 사용하면 입력된 데이터를 기반으로 지역별로 잠재고객을 세분화할 수 있어 프로세스를 간소화할 수 있습니다.

이 기능은 다양한 오디언스를 동시에 타겟팅하는 수요 창출과 같은 시나리오에서 특히 중요해집니다.

여기서 중요한 점은 이 여정이 화려한 그래픽이나 피상적인 미학에서 시작되는 것이 아니라, 데이터를 정리하고 주제에 근거를 두는 세심한 작업에서 시작된다는 것입니다. 이러한 견고한 토대는 개인화된 경험의 토대를 구축하는 초석 역할을 합니다.

뛰어난 AI 성능에는 큰 책임이 따릅니다.

인공지능의 막강한 성능에는 막중한 책임이 따르며, Caspar는 저작권 침해 및 표절, 기밀 데이터, 데이터 부정확성, 설명 가능성, 편향된 질문과 답변, 규정 준수 등 주의해야 할 사항을 지적했습니다.

AI 기반 카피라이팅의 영역에서 작가들 사이에서 우려의 목소리가 커지고 있습니다.

이는 그들이 생성하는 콘텐츠를 중심으로 이루어지며, 끊임없이 변화하는 디지털 환경에 공급됩니다. 기밀 유지와 데이터 프라이버시는 가장 중요한 고려 사항이 되었습니다.

많은 플랫폼이 샌드박스 환경을 구축하여 이러한 우려에 적극적으로 대응하고 있습니다.

이러한 통제된 공간은 이전에는 조직의 독점적이거나 기밀이었던 데이터의 공유를 촉진하는 동시에 정서 분석과 같은 필수 도구를 활용할 수 있는 기능을 보존합니다.

그러나 종종 해결되지 않는 중요한 측면은 편향성이라는 중요한 문제입니다.

콘텐츠 제작에서 진정한 가독성과 진정성을 확보하려면 콘텐츠의 어조와 스타일에 의도치 않게 영향을 미칠 수 있는 근본적인 편견을 이해하는 데 달려 있습니다.

또한, 변화하는 환경에서 윤리 및 규제 표준을 준수하는 것은 점점 더 중요해지고 있습니다.

AI 세대의 시대를 살아가면서 기회는 무한합니다. 이는 인간의 창의성과 AI의 분석 능력이 공생하는 관계에 대한 증거입니다.

AI는 업계에 도움이 될까요?

동안다른 패널 사회를 맡은 리드 스미스(Reed Smith LLP)의 상무이사 그레고르 프라이어, 밴드랩의 CEO 겸 공동창업자 멩 루 쿠옥, 사운드클라우드의 음악 인텔리전스 부사장 헤이즐 새비지, 튠코어의 최고 기술 및 제품 책임자 알리샤 아웃리지가 '기계에 대한 분노 - 법이 인공지능을 규제할 수 있는가'라는 주제로 토론을 벌입니다;

그레고르에 따르면 이미 수많은 크리에이터가 AI 도구의 기능을 활용하고 있으며, AI가 크리에이터에게 어떻게 힘을 실어주는지 보여주는 흥미로운 사례들이 있습니다.

진정한 흥미는 AI가 완전히 새로운 창의적 경험을 선사할 수 있는지, 심지어 아티스트가 과거를 부활시킬 수 있는 잠재력을 가지고 있는지에 있습니다.

아티스트들이 AI 기반의 혁신을 통해 신선하고 몰입도 높은 경험을 선사하며 콘텐츠 소비와 참여 방식을 근본적으로 재편하는 것을 목격하고 있습니다.

하지만 이러한 희망적인 전망과 함께 우려의 목소리도 커지고 있습니다.

일부에서는 AI가 콘텐츠 제작 과정에서 인간 크리에이터를 대체하여 잠재적으로 그들의 공헌을 외면할 수 있다고 주장합니다.

또한 동질성에 대한 우려, 즉 AI 기반 콘텐츠 생성이 콘텐츠 소비 및 사용자 행동 측면에서 표준화되고 예측 가능한 환경으로 이어질 수 있다는 두려움도 있습니다.

예를 들어, 유럽과 같은 지역에서는 필요한 허가 없이 AI를 학습시키는 것에 제한을 두는 등 AI와 저작권에 대한 규제 환경을 적극적으로 형성하고 있습니다.

반면, 미국(미국)은 구체적인 법률이 없는 상황에서 진화하는 산업별 가이드라인과 광범위한 소송으로 어려움을 겪고 있습니다.

이 복잡한 지형을 헤쳐 나가면서 라이선스 문제에 주목하게 됩니다.

AI 시스템은 수집하는 데이터에 크게 의존하며, 데이터가 라이선스된 경우에도 예상치 못한 방식으로 콘텐츠 소비를 변화시킬 수 있는 잠재력을 가지고 있습니다.

이러한 역학 관계는 잠재적인 법적 문제로부터 AI 생태계 내의 다양한 이해관계자를 보호하는 것에 대한 고려를 촉발합니다.

헤이즐은 알리샤와 멩이 AI가 실제로 힘을 실어주고 있다는 데 동의하면서 '선의의 AI'라는 말을 만들어냈습니다. 멩은 이어서 나쁜 AI도 존재한다고 말했습니다.

AI의 영향

AI의 영향력은 의심할 여지 없이 광범위하지만, 그 복잡성 또한 매우 큽니다.

그 영향력은 음악의 영역뿐만 아니라 편집 과정에도 미칩니다.

AI는 더 많은 개인에게 권한을 부여할 수 있는 잠재력을 가지고 있으며, 이러한 권한 부여는 이미 트위터, 블로그스팟, 블로거와 같은 플랫폼을 통한 대규모 콘텐츠 제작에 큰 변화를 가져왔습니다.

이러한 변화는 변화하는 환경에 적응해야 하는 기존 미디어 매체에 고유한 과제를 안겨주고 있습니다.

흥미로운 점은 콘텐츠의 양이 압도적으로 많은 디지털 시대에 인쇄 잡지와 같은 전통적인 형식이 다시 부활하는 사례를 목격했다는 점입니다.

이러한 현상은 아티스트를 효과적으로 지원하기 위한 차별화 및 혁신적인 접근 방식의 필요성을 강조합니다.

이러한 맥락에서 AI는 편집 작업에 상당한 잠재력을 가지고 있습니다. AI는 하위 편집을 개선하고, 인터뷰를 위한 철저한 조사를 지원하며, 콘텐츠 제작의 다양한 측면을 간소화할 수 있습니다. 생산성을 높이고 콘텐츠의 품질을 향상시킬 수 있는 잠재력을 제공합니다.

하지만 모든 혁신적인 기술과 마찬가지로 고려해야 할 사항이 있습니다.

AI는 의심할 여지 없이 가치 있는 도구이지만, 편집 환경 내에서 특정 비효율을 초래하거나 특정 역할을 대체할 수도 있습니다.

AI의 장점을 활용하는 것과 잠재적인 과제를 해결하는 것 사이의 균형을 맞추는 것은 이 진화하는 역학 관계의 핵심적인 측면입니다.

AI, 창의성, 법적 고려사항이 복잡하게 얽혀 있는 이 상황에서 우리는 혁신적인 변화의 벼랑 끝에 서 있습니다.

이러한 미지의 영역에 대한 의미를 고민하고 탐색하는 과정에서 AI, 크리에이티비티, 법률 간의 복잡한 상호작용이 계속 진화하면서 콘텐츠 제작, 소유권, 보호에 대한 기존의 관념에 도전하고 있습니다.