21세기는 아시아의 세기 인간의 산업화 과정에서 이전의 산업혁명에서 아시아는 부재하거나 뒤따랐다. 지난 100여 년 동안 아시아의 우리는 항상 "강에서 조수를 본 사람들"이었지만 이번에는 4차 산업의 물결이 치솟고 있습니다. ", 아시아는 참여자이자 촉진자이며, 이어지는 4차 산업혁명의 선두주자가 될 것입니다. 신기술 연구, 응용, 시장 개척 및 개발, 비즈니스 모델 혁신의 모든 측면에서 선도적인 위치에 있습니다. , 규제 및 정책 지침. 다음 네 가지 측면은 오늘날 아시아의 신흥 기술 개발 현황을 대략적으로 반영할 수 있습니다.
1. 아시아의 인공 지능(AI)은 생산성 개발을 대규모로, 대규모로 촉진하기 시작했습니다.
인공 지능(AI)은 일반적으로 인간 지능이 필요한 작업을 수행하기 위해 컴퓨터 시스템을 심층적으로 개발하고 활용하는 것입니다. 초기의 상징적 인공지능에서 지식기반 전문가 시스템인 머신러닝(Machine Learning)과 오늘날의 딥러닝(Deep Learning)으로 업그레이드 되었습니다. 빅 데이터, 고급 알고리즘, 강력한 컴퓨팅 성능 및 클라우드 서비스의 지원으로 인공 지능은 지난 10년 동안 큰 발전 성과를 이루었습니다. 현재 인공지능은 주로 컴퓨터 비전, 이미지 인식, 기계 학습, 자연어 처리, 음성 인식 및 로봇 공학의 6가지 방향에 중점을 두고 있습니다. Convolutional Neural Network(Convolutional Neural Network), GAN(Generative Adversarial Network) 및 VAE(Variation Autoencorder)는 게임 환경 엔진에 가장 큰 잠재력을 가지고 있습니다.
인공 지능에 관해서는 먼저 중국에 대해 이야기해야합니다.2022 년 7 월 현재 총 모바일 인터넷 사용자 수는 7 억 7 천만 명에 이르며 그 중 4 억 7 천만 명 이상이 5G 초고속 네트워크 사용자입니다. 거대한 사용자는 전례 없는 엄청난 양의 빅 데이터, 막대한 시장 수요 및 강력한 정책 지원을 생성하여 중국이 인공 지능 분야의 고품질 학술 연구 및 응용 분야에서 훨씬 앞서고 아시아 인공 지능 시장의 리더가 되었습니다. 2020년 매출 측면에서 SenseTime은 아시아 최대의 인공 지능 소프트웨어 회사이자 중국 최대의 컴퓨터 비전 소프트웨어 공급업체입니다. DJI, UBTECH, Cambrian, Yuncong Technology 및 Yitu와 같은 많은 유니콘이 중국을 세계 최고의 상용 AI 응용 센터로 만들었습니다. SenseTime과 같은 중국의 대표적인 기업들은 기술적 우위를 활용하여 개방형 기술 플랫폼을 구축하여 개발자에게 인공 지능 개발 환경을 제공합니다. 동시에 일본은 대규모 AI 특허 포트폴리오를 보유하고 있습니다. 인도는 AI 사용이 가장 빠르게 증가하고 있습니다. 싱가포르, 인도네시아, 말레이시아, 한국 및 기타 국가도 아시아 인공 지능 시장의 주요 경쟁자입니다. 2019년 싱가포르는 인공 지능 기술을 활발하게 개발하기 위한 11개년 국가 인공 지능 전략을 발표했습니다. 세계 최고의 Web3 노드로서 싱가포르의 인공 지능 회사는 향후 몇 년 동안 기하급수적으로 성장할 것입니다.
2. 클라우드 서비스 경쟁 치열, 아시아 시장 구조 안정적
현재 중국은 의심할 여지 없이 아시아에서 가장 큰 클라우드 컴퓨팅 시장이며 일본, 인도, 한국, 홍콩이 그 뒤를 잇고 있습니다. 인도가 가장 빠르게 발전하고 있습니다. 현재 중국 시장은 알리바바, 텐센트, 바이두 등 현지 기업이 장악하고 있다. 미중 무역 분쟁과 지정학적 이유로 인한 기술 시장 규제로 인해 현재 중국의 데이터 및 클라우드 서비스 고객은 "칭화" 고객 그룹이라는 별명을 갖고 있으며, 그 주된 이유는 고객이 기본적으로 중국 및 중국 기업이기 때문입니다. 다국적 기업은 다른 아시아 국가의 로컬 클라우드 서비스 기업과 치열한 경쟁을 벌이고 있는데, 예를 들어 Amazon의 AWS가 아시아 및 글로벌 시장에서 선도적인 위치를 차지하는 것은 "먼지를 타고 홀로 패배를 추구하는 것"이라고 할 수 있습니다. 마찬가지로 아시아에서 web3의 성장으로 개인과 기업은 클라우드 서비스와 AI 애플리케이션에 대한 막대한 수요를 갖게 될 것입니다.
3. 칩 제조 분야에 "산이 오려나 바람이 불다"
아시아는 칩의 중요한 생산 기지로, 2022년에는 대만, 중국이 전 세계 반도체 생산 능력의 65%, 첨단 공정 칩의 거의 90%를 차지할 것입니다. 반면 중국 본토는 전 세계 생산능력의 5%에 불과하다. 2021년 데이터에 따르면 아시아에서 생산된 칩이 전 세계 전체 칩 생산 능력의 80%를 차지하며 그 중 대만이 약 22%, 한국이 약 21%, 중국 본토와 일본이 약 15%를 차지한다. 약 8%를 차지한다. 중국, 일본, 한국 및 기타 국가와 지역은 생산을 확장하고 업그레이드하기 위해 현지 칩 기술 개발을 위한 전략적 재정적 인센티브를 제공했습니다. 사실, 세계의 포토레지스트 코팅과 고급 알루미늄 전해 커패시터는 가장 진보된 칩 제조에 매우 중요하지만 모든 공급은 일본에서 이루어집니다. 중국 점점 더 치열해지는 글로벌 지정학 및 문명 갈등의 도전과 같은 외부 불확실성 환경에서 일본 제조업체의 이점이 점점 더 분명해지고 있습니다.
4. 인터넷 3.0(Web3)이 빠르게 발전하고 있으며 메타버스가 등장할 예정입니다.
인터넷 3.0(Web3)은 분산형 네트워크와 블록체인 기술의 개념을 기반으로 오늘날 인터넷의 문제점을 해결하는 것을 목표로 합니다. 값. 우리는 Web3의 금융 시스템을 봅니다: 탈중앙화 금융(DeFi), 확인 도구: NFT(Non-homogeneous Token), 돌파구.
오픈 소스 및 구성 가능한 기능은 Web3가 비교할 수 없는 개발 조건을 갖게 하고 개방적이고 투명한 조직 방법은 혁신에 대한 참가자의 열정을 자극합니다. Web3는 예상치 못한 새로운 제품을 예상보다 빠르게 가져오고 있으며 Metaverse의 중요한 부분이 되고 있습니다. 점점 더 많은 평범한 사람들이 흥미로운 디지털 가상 생활을 즐기기 위해 메타버스에 진입하는 것을 봅니다.
싱가포르, 일본, 한국은 웹3의 중요한 노드(노드)가 되기 위해 노력하고 있으며, 일본은 올해 6월 웹3 규정을 제정하기도 했고, 중국도 중국적 특성을 가진 메타버스를 펼치고 있다. 합리적인 감독하에 Web3는 빠르게 발전하고 있으며 메타버스는 미래에 사람들의 일상 생활의 일부가 될 것입니다. 2021년 전 세계 Web3 시장 규모는 32억 달러에 달하고 2030년까지 Web3 시장 규모는 815억 달러에 달할 것으로 추정되며 2019년에도 Metaverse의 시장 규모는 장기적으로 견조한 성장세를 이어갈 것입니다. 연평균 성장률(CAGR)은 51%입니다.
가장 중요한 신흥 기술의 현재 개발 상태로 볼 때 아시아는 선두 위치에 있을 뿐만 아니라 지속적으로 성장하고 있습니다. 우리는 중국과 싱가포르에 있으며 기술이 우리 삶에 가져온 기하급수적인 변화를 깊이 감사할 수 있습니다. 그리고 중요한 원동력 중 하나는 기술의 융합(Convergence)이다. 서로 다른 기술 간의 보완적인 이점은 기술의 역할을 충분히 발휘하고 향상시킬 수 있습니다. 단 하나의 기술에만 집중함으로써 기술 융합이 주도하는 더 광범위한 영향과 기회를 놓칠 위험이 있습니다. 인공지능(AI)과 블록체인(Blockchain) 기술의 융합을 예로 들어 이러한 기술의 융합이 앞으로 우리 삶에 어떤 변화를 가져올 수 있는지 살펴볼까요?
블록체인은 실제로 여러 당사자가 트랜잭션을 시작하고 완료할 때 즉각적이고 공개적이며 검증 가능한 암호화 데이터를 제공하는 일종의 공용 데이터베이스 또는 분산 원장입니다. 블록체인은 데이터 교환 및 처리, 최신 암호화 기술을 기반으로 한 다자간 저장 기술, 분산 합의 프로토콜, 피어 투 피어 네트워크 통신 기술, 스마트 계약 및 기타 첨단 기술을 포함한 여러 기술로 지원됩니다. . 블록체인 기술은 국제 결제, 국제 무역, 공급망, 의료 건강, 공공 서비스, 교육, 지적 재산권, 개인 신원 및 개인 정보 보호 등에 적용될 수 있으며 소비자 시장에서 대규모 적용에 매우 편리합니다. 그렇다면 인공 지능은 블록체인에 무엇을 가져올 수 있습니까? Tshilidzi Marwala와 Bo Xing은 "Blockchain and Artificial Intelligence"에서 이 작업을 수행했습니다. 두 가지 관점에 대해 논의해 보자.
1. 블록체인의 에너지 소비 최적화 및 지속 가능한 개발 촉진
AI는 예를 들어 에너지 시스템의 계획 및 운영과 같은 대규모 시스템을 최적화하는 데 오랫동안 사용되어 왔습니다. 블록체인은 본질적으로 대규모 분산 시스템이며 대규모 시스템의 관점에서 지속 가능한 개발을 촉진하기 위해 통합된 인공 지능 지원 블록체인 에너지 최적화 솔루션을 구축할 수 있습니다. 또는 더 직접적으로, 인공 지능을 통해 많은 전력을 소비하는 블록체인 시스템의 응용 시나리오의 문제점을 해결합니다.
2. 확장 가능한 기능을 촉진하기 위한 협업 학습 구현
블록체인의 성능은 스케일링 문제에 의해 제한됩니다. 각 블록에는 일정량의 트랜잭션 데이터가 있으며 혁신적인 인공 지능 알고리즘은 분산된 데이터 리소스에서 학습하여 대상 블록체인 시스템에 최적의 글로벌 솔루션을 제공할 수 있습니다.
3. 블록체인 애플리케이션 레이어 침입 문제 탐지 및 보안 강화
블록체인 애플리케이션 계층에서 침입 탐지 시스템(IDS)과 침입 방지 시스템(IPS)은 위협 탐지의 중요한 부분입니다. 인공 지능 기술의 한 가지인 군집 지능은 시스템의 전반적인 성능을 향상시키기 위해 침입 탐지 시스템에 널리 사용되었습니다. 인공 지능의 또 다른 분야인 컴퓨팅 지능은 더 안전한 암호를 생성하고 블록체인 시스템의 공격 방어 능력을 향상시킬 수 있습니다. 능력".
4. 노드가 특정 마이닝 작업을 충족할 가능성을 예측하여 효율성 향상
인공 지능의 네트워크 유틸리티 최대화 모델은 컴퓨터 네트워크의 혼잡 제어, 라우팅 및 스케줄링을 위한 분산 솔루션을 찾는 데 도움이 될 수 있습니다. 따라서 인공 지능은 능동적이고 역동적인 학습을 수행하여 리소스 예측을 가속화하고 블록체인의 전반적인 성능을 향상시킬 수 있습니다.
5. 블록체인 인재 부족 해소를 위한 다중 에이전트 시스템 구축
인공 지능을 통한 다중 에이전트 접근 방식을 도입하여 블록체인 인재 부족을 완화합니다. 멀티태스킹 기반 가상 에이전트를 생성함으로써 블록체인 트랜잭션 데이터를 읽고 쓰는 프로세스를 완전히 자동화할 수 있습니다. 한편, 인공 지능 기술이 지원하는 온라인 학습은 블록체인 인재를 교육하고 육성하는 데에도 도움이 될 수 있습니다.
6. 오픈 소스 데이터를 사용하여 의사 결정
블록체인 기술을 기반으로 하는 데이터가 점점 더 많아짐에 따라 기업과 개인은 의사 결정을 위해 수중에 있는 데이터를 사용해야 합니다. 인공 지능은 이러한 유형의 작업에 적합합니다.
기술 통합이기 때문에 물론 일방적일 수 없으며 통합은 양방향 동적 프로세스입니다. 위에서 우리는 블록체인에 대한 인공 지능의 권한 부여에 대해 이야기했습니다. Thang N. Dinh과 My T. Thai는 "AI and Blockchain: A Disruptive Integration"에서 인공 지능의 블록체인 권한 부여를 제안했습니다. 아래에서 그들의 견해에 대해 논의합니다.
1. 개인정보 보호 및 데이터 보안 공유
인공지능 기술을 적용하려면 모델을 훈련시키기 위해 막대한 양의 데이터가 필요합니다. 이러한 데이터는 현재 인터넷 거대 기업만 소유하고 있습니다. 따라서 데이터 프라이버시 문제가 사람들의 관심을 끌었습니다. 그리고 블록체인 기술은 데이터의 투명성을 높이고 누가 언제 데이터에 책임감 있게 접근했는지 기록할 수 있기 때문에 이 문제를 매우 잘 해결할 수 있습니다. 사람들은 블록체인 기술을 사용하여 데이터 소유권과 사용 권한의 분리를 실현하고 데이터의 공유 대상과 사용을 결정할 수 있습니다. 또한 사람들은 스마트 계약을 통해 데이터 사용권을 판매하여 경제적 이익을 얻을 수 있고, 데이터 시장에서 중개인을 없애고, 개인 정보를 보호하고, 소기업이 데이터 사용권을 획득하고 인공 지능 혁신을 수행할 수 있습니다. 영지식증명 기술을 통해 데이터 이용권 구매자는 데이터 자체가 아닌 데이터 내용이나 데이터 소유자의 신원을 몰라도 원하는 관련 정보 분석 결과를 얻을 수 있다.
2. 유휴 컴퓨팅 용량 구성
블록체인 기반 클라우드 컴퓨팅을 통해 분산 컴퓨팅 기능을 인공 지능에 가져올 수 있습니다. GPU가 일반적으로 일부 시간에만 사용되는 게이머 PC는 이제 인공 지능 계약의 형태로 컴퓨팅 시간을 판매하여 수익을 올릴 수 있습니다. 반면에 AI 개발자는 많은 수의 플레이어 GPU를 활용하여 딥 러닝 알고리즘을 준비, 교육 및 배포할 수 있습니다.
3. 전반적인 의사 결정 프로세스를 유지하고 의사 결정의 귀속을 명확하게 이해합니다.
기계 학습은 인간이 결정의 속성을 조사하기 어렵기 때문에 실제로 널리 사용되지 않았습니다. 사람들은 데이터 변경 프로세스를 확인하기 위해 불변 추적 시스템이 필요합니다. 그리고 블록체인은 완벽한 일치를 제공합니다. 사람들은 전체 의사 결정 프로세스를 추적하고 보존하여 의사 결정의 논리를 더 잘 이해할 수 있습니다.
4. 신뢰할 수 없는 장치 조정
인공 지능은 그룹 로봇, 사물 인터넷, 휴대폰과 같은 신뢰할 수 없는 장치를 동원하여 집단적 의사 결정을 내릴 수 있습니다. 블록체인의 합의 메커니즘은 이 과정에서 좋은 조정 역할을 할 수 있습니다.
기술 통합은 애플리케이션 혁신의 티핑 포인트입니다.인공 지능과 블록체인의 통합은 매우 광범위한 애플리케이션 시나리오 혁신 및 비즈니스 모델 혁신의 잠재력을 제공합니다. 인공지능의 배당금은 블록체인의 발전으로 가속화될 뿐만 아니라 두 기술의 통합으로 블록체인도 대규모로 다양한 산업에서 더 빠르게 구현되고 생산성을 형성할 것이다. 이것이 우리가 종종 기술 시너지라고 부르는 것입니다. 다음은 우리가 본 성공적인 사례입니다.
데이터 소유권과 사용권의 분리 측면에서 PlatON은 암호화 기반 프라이버시 컴퓨팅 기술을 사용하여 데이터를 가용하지만 보이지 않게 하여 인공지능 모델이 데이터 프라이버시를 침해하지 않고 준수한 데이터 수집 채널을 구축할 수 있도록 지원합니다. 체인 기술은 데이터 자산의 순응적 순환을 실현하고 데이터의 잠재력을 방출합니다.
추적 가능성 및 증거 저장 측면에서 AntChain의 저작권 AI 컴퓨팅 엔진은 인공 지능 기술을 사용하여 오디오 및 비디오 기능을 빠르게 추출하고 짧은 시간에 유사한 콘텐츠의 자동 식별 및 판단을 완료합니다. 2019년 초 AntChain은 블록체인 기술을 사용하여 인증서를 확인, 저장하고 원본 사진을 보호하는 저작권 보호 플랫폼 "Que Chisel"을 출시했습니다. Circulor는 블록체인 및 인공 지능 기술을 활용하여 주로 복잡한 산업 공급망에 추적 솔루션을 제공합니다.
또한 스마트 계약 및 스마트 서비스 트랜잭션 측면에서 Cortex는 분산 네트워크에서 인공 지능 모델의 업로드, 저장 및 실행을 지원하는 오픈 소스, P2P, 분산형 블록체인입니다. AI 모델은 Cortex의 스마트 계약에 쉽게 통합되어 AI로 강화된 분산형 애플리케이션을 만들 수 있습니다. SingularityNET은 사람들이 블록체인 기반의 분산형 AI 시장을 통해 AI 서비스를 쉽게 생성, 공유 및 수익화할 수 있도록 합니다.
AI는 블록체인을 인간보다 더 효율적으로 관리할 수 있습니다. 블록체인은 의사 결정 프로세스와 AI 결정의 속성을 추적, 이해 및 설명하는 데 도움이 될 수 있습니다. 인공 지능은 놀라운 속도로 데이터를 빠르고 포괄적으로 읽고 이해하고 연관시킬 수 있어 블록체인 기반 비즈니스 네트워크의 지능 수준과 네트워크 효율성을 크게 향상시킵니다. 블록체인을 사용하여 AI 모델을 저장하고 배포하면 감사 추적의 저장을 실현할 수 있습니다. 따라서 블록체인과 인공 지능의 통합은 데이터 보안, 개인 정보 보호를 크게 강화하고 개인 정보 보호 및 데이터 보안을 강화할 수 있습니다.
위대한 프랑스 작가 Hugo는 "초기의 사고는 저항할 수 없는 힘을 가지고 있다"는 유명한 말을 남겼습니다.우리는 개방적이고 포용적이며 호기심을 유지하는 자세를 유지하고 첨단 기술의 통합과 공동 개발을 공동으로 추진하여 인공 지능 및 지역 개발 촉진 Web3 메타버스에서 블록체인의 보다 풍부한 새로운 애플리케이션 시나리오 및 보다 흥미로운 비즈니스 모델 혁신.
작가
Li Guoquan: 싱가포르 사회과학 대학교 금융 기술 및 블록체인 교수
Zheng Jincheng: 싱가포르 사회과학대학 Web3 연구원
Yan Li: 싱가포르 난양 기술 대학교 난양 비즈니스 스쿨 전략학과 선임 강사
Miyuki
Weiliang
Kikyo
Alex
Anais
Weatherly