AI 트랙에서 주목할 만한 네 가지 주요 방향과 해당 프로젝트에 대해 자세히 살펴보세요.

저자: 리유 샤오추

AI 보드는 다른 모든 보드와 다릅니다. 인공지능은 암호화폐계의 인공지능일 뿐만 아니라 전 인류의 인공지능이기 때문입니다. 인공지능은 인류 사회를 놀라운 방식으로 변화시키고 있습니다. 어쩌면 수십 년 후 우리 후손들은 이를 인공지능의 5차 산업혁명이라고 부를지도 모릅니다.

AI는 앞으로도 오랫동안 인류의 가장 큰 관심사가 될 것입니다. 또한 암호화폐 세계에서 가장 뜨거운 감자가 될 것입니다.

GPT3.5의 등장 이후 AI의 능력은 전 세계에 충격을 주었고, 암호화폐 세계에도 영향을 미칠 것입니다. GPT3.5 출시 23년 후, 소라 출시 24년 후, 두 번의 암호화폐 AI 보드 투기를 촉발시켰습니다. 그리고 이제 거대 기업들은 AI의 미래를 위한 기술 경쟁에 뛰어들었습니다. 인류 사회의 모든 영역에서 혁신적인 산업을 위해 AI를 활용하고 있습니다.

그래서 AI 트랙에는 수백억 달러 규모의 프로젝트가 있을 것입니다. 물론 이 트랙에는 뜨거운 수확의 물결을 이용하려는 수많은 프로젝트도 존재합니다. 따라서 우리는 진정으로 가치 있는 블록체인 AI 프로젝트를 선별할 수 있는 예리한 안목이 필요합니다. 제가 중요하다고 생각하는 방향은 다음과 같습니다.

1 탈중앙화된 AI 네트워크

탈중앙화된 AI 네트워크의 중요성은 1) 중앙화된 거대 기업이 너무 많은 권한을 갖는 것을 방지하는 것 2) 또한 그룹이 최고의 중소 규모 팀을 모으는 것입니다.

비텐서는 탈중앙화된 AI 네트워크입니다. 누구나 이곳에서 경쟁력 있는 디지털 상품을 생산할 수 있습니다. 이러한 디지털 상품은 기계 지능, 저장 공간, 연산 능력, 단백질 폴딩, 금융 시장 예측 등이 될 수 있으며, TAO 보상을 받을 수 있습니다.

비텐서의 아키텍처는 두 개의 레이어로 나눌 수 있으며, 최하위 레이어는 합의 메커니즘을 시행하고 네트워크에 인센티브를 제공하는 폴카닷 서브스트레이트 기반의 블록체인입니다. AI 레이어는 추론, 트레이닝, 비텐서 프로토콜 노드 간의 입출력 호환성 보장을 담당합니다.

비트센서의 핵심은 바로 서브넷입니다. 서브넷은 경쟁 시장입니다. 누구나 서브넷을 만들거나 기존 서브넷에 참여할 수 있습니다. 서브넷은 등록비(TAO)를 지불하면 생성됩니다 **. ** 서브넷은 우위를 차지하기 위해 서로 경쟁합니다. 오늘날 서브넷에는 빅 언어 모델, 미세 조정된 모델, 언어 번역, 데이터 등이 포함됩니다.

서브넷에 대한 자세한 내용은 https://foresightnews.pro/article/detail/57931

에서 확인할 수 있습니다. style="text-align:center">

2 탈중앙화 산술

탈중앙화 산술은 AI 트랙에서 한 자리를 차지해야 하며, 매우 중요한 자리입니다. AI의 3대 요소는 데이터, 알고리즘 모델, 산술인데 산술은 유일하게 하드웨어에 속하는 요소입니다. 일반적인 하드웨어는 무어의 법칙, 즉 시장 수요를 충족하기 위해 18개월에 성능이 두 배로 증가한다는 법칙을 따라야 합니다. 그러나 우리는 이제 인간 AI 시대, 기술 대기업의 AI 경쟁 및 착륙 애플리케이션의 애플리케이션 측면에 있으며, 그 결과 GPU에 대한 엄청난 수요가 발생했으며, 산술 전력 공급은 분명히 AI 수요의 폭발적인 증가를 충족 할 수 없습니다. 탈중앙화 컴퓨팅 플랫폼의 핵심 가치는 블록체인 기술을 사용하여 전 세계의 유휴 AI 컴퓨팅 파워를 풀링하여 GPU에 대한 시장 수요를 충족하는 것입니다.

동시에 첫 번째 닭과 첫 번째 달걀의 문제도 코인 서클에서 해결할 수 있습니다. 토큰 에어드랍에 대한 기대감을 이용하여 초기 단계에서 많은 양의 산술을 프로젝트에 끌어들인 다음, 출시 후 토큰 스폰을 통해 인센티브를 제공할 수 있습니다. 이러한 일련의 플레이에 대해 우리는 익숙해졌지만, 현실은 코인 서클에서만 이러한 플레이가 가능하다는 것입니다.

클라우드 중심의 GPU 서비스에 비해 감사 등 복잡한 계약 절차가 필요 없는 탈중앙화 연산 플랫폼을 사용한다는 장점도 있습니다. 사용 가격도 1/5~1/10 수준에 불과해 가격적인 측면에서도 이점이 있습니다.

아카시와 렌더는 이 분야의 베테랑으로, 각자의 장점을 가지고 있습니다. 그러나 GPU 액세스 측면에서는 두 신생 업체인 Aethir와 io.net이 이들을 훨씬 앞지르고 있습니다. layergg에 따르면 Aethir는 40,000개 이상의 GPU를, io.net은 22,000개 이상의 GPU를 보유하고 있습니다. Arkash와 Render는 수백 또는 수천 개에 불과한 GPU를 보유하고 있습니다.

시가총액으로 보면 io는 2억 6천만 달러, FDV는 22억 달러에 불과합니다. ATH는 3억 2천만 달러, FDV는 35억 달러입니다. 그러나 다른 높은 FDV와 달리 io와 net은 수십 년 동안 채굴 보상에 대한 채굴 생산량의 큰 비율을 차지합니다. 이를 제외하면 io의 FDV는 13억 달러, ATH의 FDV는 17억 달러입니다.

3 AI의 Web3 플랫폼

거인들의 일반적인 빅 언어 모델 외에도 실제 세계에서 충족되지 않은 수요가 여전히 많이 있습니다. 예를 들어 의료, 교육 등 데이터에 민감한 산업, 기업의 축적된 시장 경험, 교사나 전문가가 보유한 전문성, 특정 문제 해결에 최적화된 알고리즘 등이 그 예입니다.

이러한 요구에는 두 가지 기본 요구가 있는데, 첫 번째는 데이터나 지식을 보호하는 것이고, 두 번째는 경제적 수익을 얻는 것입니다. 블록체인 기반 AI 플랫폼은 이 두 가지 요구를 모두 충족시킬 수 있습니다.

KIP 프로토콜은 안전하고 효율적인 탈중앙화 Web3 기반 프로토콜로, AI 크리에이터(데이터 소유자, 알고리즘 모델러, AI 애플리케이션 개발자 등)에게 다음과 같은 혜택을 제공합니다

1) 데이터/지식의 소유권 보장. / 지식 소유권 보장. 지식 자산의 소유권과 토큰 게이트 액세스를 나타내기 위해 ERC-3525 반동형 토큰 형태로 체인에 저장됩니다. 소유자에 의해 고유하게 제어됩니다.

2) 데이터/지식 사용 보호: KIP 프로토콜은 외부 지식 기반 및 데이터베이스에서 데이터와 정보를 검색하여 AI 모델이 지식을 생성할 수 있도록 하는 생성형 AI에 사용되는 정교하고 혁신적인 기술인 탈중앙화된 RAG(검색 증강 생성) 체계를 지원하는 세계 최초의 웹3 프로토콜입니다. RAG는 제너레이티브 AI에 사용되는 정교하고 혁신적인 기술로, 외부 지식 기반 및 데이터베이스에서 데이터와 정보를 검색하여 AI 모델이 알지 못하는 답을 생성할 수 있게 해줍니다.

3) AI의 애플리케이션 레이어. 크리에이터는 작업 경로에 쉽게 접근할 수 있을 뿐만 아니라 프론트엔드 코드를 작성하고 KPI를 통해 제품을 홍보할 수 있습니다. 누구나 KIP 플랫폼에서 다양한 AI 애플리케이션을 쉽게 사용할 수 있습니다. 각 애플리케이션의 사용은 투명하고 익명의 웹3 컨트랙트 세트를 통해 기록되며, 이는 공개적이고 투명합니다

4) 정산 계층. kip은 계정 추상화를 사용하여 사용자가 여러 가스에 서명할 필요 없이 여러 애플리케이션에 참여하고 사용할 수 있습니다. 토큰은 ERC-3525 SFT의 형태로 토큰화되어 사용자 및 그들과의 상호작용에 대한 지불 및 정산을 기록 및 정산하는 데 사용됩니다. 사용자와 상호작용하는 각 요소와 관련된 토큰 소유자 간의 거래를 기록하고 정산하는 데 사용됩니다. 정산은 킵 플랫폼 토큰을 통해 국경 없이 이루어집니다.

17일, KIP 프로토콜은 탈중앙화 인프라를 구축하는 Moemate와 획기적인 파트너십을 발표했습니다. 이번 파트너십을 통해 3백만 명 이상의 사용자가 웹3.0에 합류하게 되었습니다.

모메이트는 선도적인 인공지능 에이전트 플랫폼으로, 사용자들이 채팅봇, 디스코드/텔레그램 봇, 인공지능 NPC, 인공지능 NPC와 같은 맞춤형 인공지능 동반자를 만들 수 있으며, 성격 조정, 다국어 지원, 음성 복제 및 이미지 생성 등의 기능을 갖추고 있습니다. 텔레그램 봇, AI NPC. 게임, 가상 동반자, 심지어 AR/VR 도메인까지.

4가지 실제 인간 보호

인공지능의 발전으로 AI는 실제 사람과 다를 바가 없어졌습니다. 언어적 표현뿐만 아니라 사진(사람이 사진을 찍는 사진 포함), 동영상 등에서도 마찬가지입니다. 인터넷에서는 더 이상 계정 뒤에 있는 사람이 실제 사람인지 인공지능인지 구분할 수 없게 되었습니다. 따라서 앞으로는 인터넷에서 자신이 실제 사람임을 증명하는 방법에 대한 심각한 의문이 제기될 수 있습니다. 동시에 인터넷 상에서도 실제 사람과 인공지능을 구별하고 인공지능의 잠재적인 부작용을 제때에 모니터링해야 합니다. 블록체인 기술은 실제 사람의 신원 증명으로 사용될 수 있으며, 생물학적 정보를 암호화하고 위조할 수 없도록 보장할 뿐만 아니라 세부 정보를 공개하지 않고도 실제 사람임을 증명할 수 있습니다.

이 문제에 대해 OpenAI의 설립자인 샘 알트먼(Sam Altman)이 처음 문제를 제기했고, 이는 인간이 소유하는 글로벌 디지털 신원 및 금융 네트워크를 구축하는 것을 목표로 하는 월드코인 창설로 이어졌습니다. 각 개인의 글로벌 등록은 인간과 기계를 안정적으로 구분하기 위해 오브 생체 인식 스캔을 통해 이루어지며, 월드코인은 영지식 증명(ZKP) 기술을 사용하여 모든 인간 생체 정보를 비공개로 유지하는 운영 스택으로 레이어2를 생성하여 제3자가 직접 액세스할 수 없도록 합니다. 이 프로토콜의 인센티브는 WLD라는 특수 블록체인 토큰을 사용합니다. 그러나 이차적인 관점에서 볼 때 WLD의 유통량은 8억 달러이고 FDV는 이미 280억 달러에 달합니다. 따라서 장기적인 포지션은 아니며, AI 부문이 다시 과대 포장될 때만 보유를 고려하세요.