인공지능의 새로운 다크호스, 구글 페이스북에 맞서다?

크립토 'AI 붐'은 아직 사그라지지 않았고, 노벨상도 올해 'AI 시대'에 접어들었습니다. 올해 노벨 물리학상과 화학상은 모두 인공지능과 관련이 있습니다.

몇일 전, a16z의 파트너인 @벤처트윈스가 주목해야 할 AI 프로젝트 목록을 발표했는데, 그 중 @withvana가 웹3.0 프로젝트 중 유일하게 주목할 만한 프로젝트로 언급되었습니다.

인공지능 열풍이 계속되는 가운데 Vana는 무엇인가요? 어떤 혁신이 있을까요? 오늘 살펴보세요.

01바나는 무엇을 원하나요?

정답은 사용자 데이터를 토큰화하고 거래할 수 있는 플랫폼입니다. 사용자는 Google, Reddit 및 기타 플랫폼에서 생성된 데이터를 활용하여 AI 학습을 위한 고품질 데이터를 제공하고 수익을 창출할 수 있는 사용자 관리 데이터 마켓플레이스를 구축할 수 있습니다.

이 이야기는 다른 AI 프로젝트에서도 다뤄진 바 있으며, 간단히 말해 사용자에게 데이터를 돌려주고 거대 인터넷 기업의 독점에 반대하는 것입니다.

그러나 좀 더 추상적인 방식으로 살펴보면, 바나에는 다음과 같은 몇 가지 주요 특징이 있습니다.

1. 데이터 거래: 사용자는 자신의 데이터를 데이터 유동성 풀( DLP)에 데이터를 제출하고 데이터 마이닝과 유사하게 각 제출에 대해 토큰 수익을 얻을 수 있습니다.

2. 데이터 DAO: Vana는 사용자가 자신의 데이터를 업로드하고 관리할 수 있을 뿐만 아니라 이 조직을 통해 의사 결정과 거버넌스에 참여할 수 있는 데이터 DAO를 구축했습니다. 이러한 구조를 통해 사용자는 단순히 데이터 제공자가 아니라 플랫폼에 대해 더 큰 발언권과 통제권을 가질 수 있습니다.

즉, 사용자의 데이터를 토큰화하여 금융 자산처럼 거래할 수 있는 '데이터 모빌리티 네트워크'가 Vana의 핵심입니다.

0. 2Vana의 핵심 기술 개념

"최고의 AI 모델 구축"은 Vana의 초석입니다.

"최고의 AI 모델 구축"은 Vana의 기반이며, 이것이 바로 프로젝트에 필수적인 최고 품질의 데이터를 수집하기 위해 데이터 유동성 풀(DLP)을 구축한 이유입니다.

Vana는 두 가지 메커니즘을 통해 데이터 유동성 풀을 구현합니다. 기여 증명은 다음과 같은 방식으로 개인 데이터를 보호합니다. 개인 데이터의 가치를 검증하여 그리고 데이터가 승인된 작업에만 사용되도록 보장하는 비수탁 데이터(비수탁 데이터)입니다.

최근의 '데이터 마켓플레이스'처럼, Vana의 데이터 유동성 풀에 참여하는 것은 초기 이더리움 채굴자와 같습니다. 세 가지 주요 핵심 기술 개념이 있습니다:

1. 데이터 유동성 레이어(DLP)

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이 계층은 사용자가 제출한 데이터를 사용자가 데이터를 기여, 검증, 기록할 수 있는 스마트 컨트랙트인 데이터 유동성 풀(DLP)로 중앙 집중화하는 역할을 담당합니다. 이는 사용자가 자신의 데이터를 넣어 큰 풀을 만드는 '데이터 풀'과 같습니다. 여기서 물(데이터)은 AI를 학습시키는 데 사용할 수 있기 때문에 개별 방울(개인 데이터)보다 더 가치가 있습니다. 각 풀에는 데이터의 유효성을 검사하고 사용하는 방법과 같은 자체 규칙이 있습니다. 사용자는 데이터를 제공한 후 보상을 받고 관리됩니다.

2. 데이터 이동성 계층

이 계층은 데이터 기여자와 개발자가 DLP의 데이터를 사용하여 애플리케이션을 구축할 수 있는 협업 공간입니다. 사용자 소유 모델을 학습하고 AI 애플리케이션을 개발하기 위한 인프라를 제공합니다. 이 계층을 통해 온라인 커뮤니티와 개발자는 데이터에서 경제적 가치를 창출할 수 있고, 데이터 기여자는 자신의 데이터에서 생성된 AI의 혜택을 누릴 수 있습니다.

3. 연결 그룹

커넥션 그룹은 Vana 생태계에서 데이터 거래를 실시간으로 기록하는 탈중앙화된 원장입니다. 모든 거래가 안전하고 유효하며 외부인이 볼 수 있도록 보장합니다. 이 원장은 다른 블록체인 네트워크와 호환되므로 서로 다른 플랫폼 간에 데이터가 자유롭게 이동할 수 있습니다.

Vana는 이 두 가지 계층과 연결 그룹을 기반으로 사용자에게 안전한 탈중앙화 데이터 관리 플랫폼을 제공합니다.

03데이터 마이닝, 어떻게 이루어지나요?

앞서 사용자의 개인 데이터로 수익을 창출할 수 있는 데이터 모빌리티 네트워크를 언급했는데, 구체적인 구현 경로는 다음과 같습니다.

먼저 데이터 자산화입니다.데이터 모빌리티 풀을 통해 바나( DLP)를 통해 사용자의 데이터를 거래 가능한 자산으로 전환합니다. 각 DLP는 특정 유형의 데이터를 집계하는 데 특화된 스마트 컨트랙트이며, 사용자는 데이터를 제출하면 토큰으로 보상을 받습니다. 이러한 접근 방식을 통해 사용자 데이터는 단순한 정적 정보가 아니라 시장에서 유통될 수 있는 디지털 자산이 됩니다.

둘째, 제출된 데이터의 품질을 보장하기 위해 데이터의 진위와 품질을 검증하는 일련의 기준을 통과해야 하며, 여기에는 기여 증명 메커니즘이 포함되어 있어 고품질 데이터만 보상을 받을 수 있습니다. 이 프로세스는 여러 검증자를 통해 데이터를 평가하여 공정한 채점을 보장하고 편견을 방지합니다.

또한 관리되지 않는 데이터 저장소 사용자의 데이터는 직접 업로드되지 않고 Google 드라이브와 같이 사용자가 선택한 위치에 저장되며, 이 데이터에는 작성자와 승인된 계정만 액세스할 수 있습니다. 이는 사용자가 항상 자신의 데이터를 제어할 수 있다는 점에서 중요합니다.

마지막으로, 인센티브는 모든 요소를 하나로 묶는 데 필수적입니다. 따라서 Vana는 각 DLP가 자체 토큰을 발행하여 사용자가 데이터 기여에 적극적으로 참여하도록 장려합니다. 상위 16개 DLP에는 추가 Vana 토큰을 보상으로 지급하여 고품질 데이터 풀의 형성과 경쟁을 더욱 촉진합니다.

04 현재 어떻게 상호 작용하고 계십니까?

텔레그래프 애플릿, 간단한 포인트 앤 클릭 시뮬레이션 마이닝

Vana는 텔레그래프에서 애플릿 상호작용을 시작합니다(https://t. me/VanaDataHeroBot)에서 다음과 같은 작업을 완료하여 포인트를 획득할 수 있습니다.

1. 지정된 시간 내에 가운데 있는 구를 클릭하면 횟수가 많을수록 포인트가 증가합니다

2, 소셜 작업, 테스트 네트워크 작업, 친구 초대

프로젝트 측면의 레이아웃에서 "전신 채굴"을 잡는 원은 상호 작용의 작은 부분에 불과하므로 생태 프로젝트 상호 작용, 테스트 네트워크 노드 상호 작용 등이 미래의 초점입니다. 현재 공식 웹 사이트에 따르면 생태 파트너는 Reddit Data Dao, Flirtual, Kleo 등이며 일부 AI 관련 프로젝트가 있으며 플레이는 여전히 기대할 가치가 있습니다.

데이터를 제공하려면 DLP에 가입하세요!

기존 DLP의 순위는 아래와 같으며, 일반 사용자로서 DLP에 데이터를 제공하면 포인트를 획득할 수 있습니다. 1위를 차지한 DAO - Reddit Data Dao를 예로 들어보겠습니다.

Reddit 계정을 등록한 후 다음 주소로 이동합니다. https://www.rdatadao.org/home 으로 이동하여 사용자 아이디를 입력합니다. 인증 후 Reddit에 댓글을 남기거나 게시물을 올리면 향후 토큰 에어드랍과 연계된 포인트를 보상으로 받을 수 있습니다. 비용이 들지 않으니 한번 시도해 보세요.

05요약

그러나 AI는 이 사이클에서 무시할 수 없는 핵심 트랙으로 남아 있습니다.

AI와 블록체인의 결합을 통해 탈중앙화 애플리케이션의 지능을 향상시키면 데이터 프라이버시와 보안에 대한 요구를 충족하는 동시에 사용자에게 수익 수익을 제공할 수 있습니다. 섹시한 내러티브를 위한 자본이나 청중은 부족하지 않습니다.

경쟁의 전반부에는 뜨거운 자금이 몰려들고 있으며, 후반부는 어느 프로젝트가 더 주도권을 잡을 수 있는지에 따라 승패가 갈릴 것입니다.