에이전트파이: PMF 기반 AI x 암호화폐의 미래

AI 에이전트 x 크립토는 지난 두 달 동안 Memecoin, 대화형 에이전트, 소셜 미디어의 봇 계정 개방성의 결합으로 에이전트 주도형 에이전트 과대광고의 물결을 일으키며 화제를 불러일으켰습니다. 트위터와 파캐스터에서 큰 화제를 불러일으켰습니다. 에이전트 관련 자산의 시가총액은 100억 달러에 달했습니다.

10월에 염소가 탄생한 이후 에이전트는 시장의 자극을 받아 수많은 새로운 프로젝트와 자산이 탄생했습니다. 이 기사는 향후 전망과 함께 대략적으로 다음과 같은 프레임워크로 정리됩니다.

출처: IOSG Ventures

1. 센티언트 멤코인

과 무라드 샤우트 아웃으로 급부상한 컬트 멤코인은 커뮤니티와 복음 전파를 핵심 내러티브로 하는 자산입니다. 에이전트는 센티언트가 추가된 멤코인을 대표하며, 콘텐츠에서 우위를 점합니다. 이는 AI 내러티브의 참신함과 적절한 참여 임계값과 결합하여 자산 분배에 새로운 모멘텀을 가져왔습니다. 콘텐츠의 장점은 다음과 같습니다.

콘텐츠 제작의 연속성: AIGC를 통해 연중무휴 24시간 지속적인 콘텐츠 제작 가능 ‍

콘텐츠의 품질: 현재 LLM 지원으로 다음을 타겟팅할 수 있습니다. 4chan 및 기타 밈은 미세 조정 후 잘 작동하며 품질이 더 높습니다

AI가 만든 개념, 과학 연구가 풍부한 주제, AI 윤리 및 종교 콘텐츠, 유명인을 위해 만들어진 디지털 트윈, 그리고 이러한 밈코인 등이 있습니다. 은 단기간에 과대광고를 일으키며 전체 트랙을 주도했습니다. 그러나 이제 순수 AI 밈코인은 분명히 활기를 잃고 있습니다. 그 이유는 시장을 자극할 수 있는 새로운 개념과 타겟이 부족하기 때문입니다.

콘텐츠의 장점으로 인해 이러한 센티멘탈 밈은 지속적인 형태의 밈코인이 될 것이며, 더 많은 유명인사들이 뒤따를 것이 분명하지만 시선을 사로잡는 충분한 타겟이 등장하기는 어려울 것입니다.

순수 밈코인 외에도 대화, 오디오, 비디오를 기반으로 한 많은 AI 콘텐츠 제작이 이루어지고 있으며, 이는 본질적으로 암호화폐 속성을 가진 콘텐츠에 AIGC를 도입하여 밈을 더 호감 있게 만들고 맞춤형 경험을 제공할 수 있는 방법이기도 합니다.

2. 자율 에이전트 네트워크

2.1 왜 자율적인가?

AI의 전체 스택을 탈중앙화하는 것은 장기적인 노력입니다. 하지만 에이전트 스택의 탈중앙화는 가장 간단하게 시작할 수 있는 부분 중 하나입니다. 모델 자체는 에이전트의 두뇌이지만 자율적인 온체인은 에이전트의 심장박동을 구성하며, 에이전트에 자율적인 기능을 부여하는 것은 에이전트가 온체인 활동에 완전히 참여할 수 있는 보안을 제공하는 것입니다. 소버린 에이전트라는 판도라의 상자를 여는 것 또한 그 자체로 매우 의미 있는 일이며, 블록체인에서만 가능한 일입니다.

오늘날 실행되는 에이전트 중 어느 것도 자율적이라고 할 수 없으며, 자율적이라는 것은 에이전트가 추론 모델의 호스팅, 행동, 특히 데이터 입출력 조작과 소셜 미디어 계정 제어를 통제하지 못한다는 것을 의미합니다. 자율적이라는 것은 에이전트가 추론 모델 호스팅, 행동, 특히 데이터 입출력 및 소셜 미디어 계정 조작, 자산 및 심지어 하드웨어 제어에 이르기까지 완전히 주권적이어야 하며, 에이전트 자체는 실행을 위해 계산 및 온체인 리소스를 소비해야 하므로 계속 운영하려면 자체 수익을 창출할 수 있는 방법이 필요하며, 가장 중간 단계의 최종 목표는 에이전트가 생성되면 블록체인에서 영원히 실행될 수 있고 검증될 수 있다는 것을 의미할 것입니다. 자율적입니다.

자율 에이전트는 또한 자신의 멤코인을 소유하는 정당성, 즉 자신의 멤코인을 발행하고 자신의 경제 활동에 사용함으로써 첫 번째 자금을 확보할 수 있다는 정당성을 갖습니다. 자율 에이전트에게 자금을 넘겨주면 조작의 대상이 되지 않습니다. 예를 들어, 트루스 터미널은 $Goat를 덤프하지 않았고, 펫 록은 재부팅 후 자금 통제권을 잃기도 했습니다.

출처: 트위터

개선 사항 자율 기능 측면에서는 신뢰할 수 있는 런타임 환경을 제공하기 위해 Phala 등의 TEE 기술이 있으며, 현재 하드웨어가 대규모 파라미터 LLM을 지원하기에는 충분하지 않지만 소규모 오픈소스 LLM과 소셜 미디어 계정 제어 등을 지원할 수 있습니다. 모델 호스팅의 경우 Hyperbolic과 같은 분산형 클라우드 호스팅이 해결책이 될 수 있습니다. 분산형 서비스 스택을 통해 AGENT의 더 많은 측면을 해결할 수 있을 것으로 예상되며, 저희도 이를 위해 노력하고 있습니다.

2.2 에이전트 프레임워크

두 달도 채 되지 않아, 사용하기 매우 쉬운 수많은 오픈 소스 기반의 에이전트 및 에이전트 자산을 만들기 위한 '플랫폼'으로서의 에이전트 프레임워크가 출시되었습니다. 제품 형태에는 오픈 소스 프레임워크, 비공개 소스 API, 플랫폼 통합 등이 포함됩니다. 유명한 프레임워크 중 Eliza 프레임워크만 오픈 소스입니다.

현재 에이전트는 비교적 단순하고 기능에 큰 비용이 들지 않아 오픈 소스 검증 요건이 높지 않습니다. 런치패드 형태로 에이전트 서비스를 직접 제공하는 플랫폼이 많이 있으며, 이러한 플랫폼은 토큰노믹스를 통합하고 사용자에게 비교적 간단하고 실용적인 서비스를 제공하는 데 더 적합합니다. 기능적인 측면에서는 여전히 응답 봇과 유명인/KOL의 디지털 트윈이 주를 이루고 있지만, 토큰 발행, 토큰 분석, 마인드쉐어 분석 등 2차 개발 후 더 다양한 서비스를 제공하는 에이전트도 부족하지 않습니다. 이러한 에이전트는 소셜 데이터를 읽고 쓸 수 있습니다. 이러한 에이전트가 소셜 데이터, 블록체인 데이터를 읽고 쓸 수 있는 능력은 향후 개발의 초점이 될 것이며, 이는 다음 장에서 다시 언급할 것입니다.

그러나 장기적으로는 오픈소스가 미래의 사용 사례 관점에서 더 나은 길입니다. Eliza 프레임워크는 단 두 달 만에 많은 개발자를 끌어모아 이전 Crypto AI 오픈소스 프레임워크의 관심을 합친 것보다 거의 더 많은 관심을 받았으며, 전체 github 트렌드 목록에서 1위를 차지할 수 있었습니다. 많은 수의 OG 개발자가 참여하는 것은 대다수의 퍼블릭 체인이 개발자에게 주는 매력을 뛰어넘는 수준입니다. 에이전트 서비스의 깊이와 다양성이 발전함에 따라 오픈소스 프레임워크의 미래를 향한 에이전트 프레임워크의 미래는 상당히 예측 가능합니다.

출처: AI16Z

웹2.0의 기존 에이전트 개발 경로와 유사하게, 사람들이 더 이상 단일 에이전트의 기능에 만족하지 않게 되면 단일 에이전트의 개발 경로가 더 복잡해집니다. 사람들이 더 이상 단일 에이전트의 기능에 만족하지 않게 되면 자연스럽게 스웜 에이전트의 필요성이 대두됩니다. 실제 작업은 매우 복잡하기 때문에 단일 에이전트가 모든 작업을 수행할 수 없는 경우가 많습니다. 예를 들어 노래를 만들려면 작사, 작곡, 안무, 아트 디자인 등 다양한 역량이 필요합니다.

특히 서로 다른 프레임워크에 있는 에이전트들이 스웜 모드에서 작업을 협업하려면 에이전트 간 커뮤니케이션, 동적 작업 할당, 리소스 공유, 플랫폼 간 협력을 지원하는 작업 관리자 역할을 하는 프레임워크를 만들어야 합니다. 암호화폐에서는 에이전트 간 경제 계층이 더 자연스럽고 중요하며, 에이전트 자체가 반복적으로 진화하고 작업이 진화함에 따라 스웜 프레임워크의 확장성이 매우 중요합니다.

Theoriq과 같이 이미 이러한 방향으로 작업하는 많은 AI x Crypto 프로젝트가 있으며, 다음으로 중요한 단계는 이 인프라를 이미 구축되어 체인에서 많이 사용되고 있는 에이전트 프레임워크와 결합하는 방법이며, FXN과 같은 프로토콜이 이러한 방향으로 작업하는 것을 보아왔습니다. FXN은 이러한 방향으로 작업하고 있습니다.

2.4 인간을 위한 AI 바운티

에이전트가 인간을 섬기고, 에이전트와 에이전트가 서로를 섬기는 상황에서 인간이 에이전트를 섬기는 상황이 발생할지 고민하는 것은 당연하며, 에이전트가 대량의 자산을 보유하고 자율적인 의사결정을 내릴 수 있다면 더욱 중요합니다. 자율 에이전트의 가장 큰 한계는 실생활에서 작업을 수행할 수 없다는 점입니다. 예를 들어, TEE를 실행하는 하드웨어를 유지하기 위한 물리적 보안을 어떻게 보장할 수 있을까요? 에이전트가 보유한 온체인 자산을 통해 인간을 역고용하여 실제 작업을 완료하는 AI 역고용은 이루어집니다. 페이맨과 같은 플랫폼이 이러한 서비스를 구축하는 것을 볼 수 있습니다.

3. 온체인 활동

3.1 디파이 관련

3.1 디파이 관련

3.1 디파이와 관련된

• 자산 관리

메메코인 발행 외에도 에이전트를 'Fi'로 간주하는 주된 이유는 에이전트가 암호화폐 자산을 사용하고 관리할 수 있는 능력을 가지고 있기 때문입니다. 현재 가장 눈에 띄는 기능으로는 투자 분석, 토큰 분석, 마인드셰어 분석 등 자산 측면의 분석이 있습니다

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. 예를 들어, AIXBT와 같은 답글 봇을 사용하면 누구나 @AIXBT를 팔로우하고 자산에 대한 분석 정보를 얻을 수 있습니다. 이 카테고리의 봇은 보다 사용자 친화적인 방식으로 데이터 서비스 경험을 제공합니다.

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AI16Z의 Pmairca를 포함한 직접 자금 관리, Vader AI와 같은 투자 DAO, AROK와 같은 스웜. 투자 에이전트 등 에이전트에게 전략에 따라 직접 거래할 수 있는 기능을 부여함으로써 에이전트는 전략에 따라 자금을 조달하고 배치할 수 있는 투자 매니저가 됩니다. 현재 대부분의 에이전트의 전략은 소셜 미디어 데이터에 기반한 투자 등 비교적 단순하기 때문에 잠재력이 큰 분야입니다.

• 블록체인 OS

그레이핀과 같은 서비스는 블록체인 포털을 에이전트를 통해 의도된 서비스를 제공할 수 있는 검색 엔진과 같은 엔드포인트로 전환합니다. 트랜잭션, 토큰 배포, NFT 발행 등 모든 것을 자연어를 통해 해결할 수 있습니다. 이러한 엔드포인트 서비스는 분명 가치가 있지만 탈중앙화 기조와는 다소 상충되는 측면이 있습니다. theoriq과 같은 서비스는 사람들이 직접 구축한 에이전트를 업로드하고, 이를 스웜 프레임워크를 통해 결합하여 사용자가 사용할 수 있도록 서비스로 패키징함으로써 에이전트 서비스를 보다 비허가형으로 만드는 것을 목표로 합니다.

3.2 토큰/마켓플레이스 배포

클랭커, 파캐스터, 트위터, 소셜 미디어에서 시작됩니다. "답글"을 인터페이스로 사용하고, @의제를 통해 토큰을 발행하는 등의 서비스를 제공합니다. 프런트엔드와의 상호작용을 트위터에서 직접적인 자연어 상호작용으로 전환하는 것은 펌프닷펀과 같은 플랫폼 기반 제품을 소셜 미디어 플랫폼으로 이식하는 것과 같습니다. 예전에는 자산 제공을 위해 인터페이스를 지속적으로

점프해야 했지만, 이제는 이러한 자산 제공이 모두 소셜 미디어에 통합되어 사용자의 점프에 따른 피로도를 크게 줄여줍니다.
토큰 발행뿐만 아니라 예측 시장, 가격 베팅 시장 등도 이 프런트엔드를 통해 직접 실행할 수 있습니다. 디앱 앱 프론트엔드의 새로운 패러다임을 제시합니다.

3.3 게임파이 관련

• 에이전트 게임 역할

에이전트는 기본 자산의 관리 외에도 수익을 창출할 수 있는 능력을 도출합니다. 에이전트는 인간이 풀어야 할 퍼즐을 제시하고 보상을 얻습니다. 이것이 우리가 볼 수 있는 첫 번째 유형의 게임입니다. 이러한 유형의 게임은 에이전트에게 결정권을 부여하여 사람들이 에이전트를 중심으로 플레이 할 수 있도록하며, 튜링 테스트와 유사한 이러한 종류의 게임 플레이는 매우 높은 열기를 가져옵니다. 에이전트는 프롬프트의 행동을 수락 한 후 심판 역할을하며 유연한 예언 기계 역할을 할 수 있으며 비교적 공정하고 객관적으로 게임을 열고 결과를 판정 할 수 있으며 결과를 판정 할 수 있습니다. 상상의 공간은 에이전트가 수익을 창출할 수 있는 좋은 방법인 카지노 비즈니스에 비유할 수도 있습니다.

또한 에이전트의 미래 시나리오 중 하나는 풀체인 게임에서 NPC로 등장하는 '자율적인 가상 존재'로 활동하는 것입니다. 이러한 에이전트는 더 호감도가 높고, 자산 관리 권한을 가진 에이전트는 웹2.0 NPC보다 더 많은 경제 활동에 참여할 수 있어 가상 공간을 더 매력적으로 만들 수 있을 것입니다. 이러한 NPC는 게임파이 환경에서 영구적으로 특정 역할을 맡을 수 있으며, FOCG와 같은 온체인 월드의 필수적인 부분이 될 것입니다.

3.4 인프라 서비스 관련

• 에이전트 블록체인 서비스

에이전트와 암호화폐의 결합에 대한 궁극적인 비전은 에이전트가 블록체인 합의 시스템의 일부가 될 수 있다는 것입니다. 첫 번째 단계로, 청사진에서는 Zerebro 프레임워크에 기반하고 플래시봇 스택과 통합된 에이전트가 자율적인 블록체인 검증자가 되어 블록 보상과 MEV를 통해 수익을 얻게 될 것입니다. 검증자 수익은 네트워크에 재활용되어 경제적 자급자족을 촉진할 것입니다. 한 걸음 더 나아가 에이전트는 자체 네트워크를 구축하여 멀티체인 검증과 거버넌스를 유지할 수 있으며, 이 역시 상상의 여지가 많은 부분입니다. ">최근 에이전트파이의 등장은 오리지널 센티언트 메모코인부터 소셜 미디어 콘텐츠 제작 에이전트, 자율 에이전트, 그리고 결국 온체인에 존재하는 에이전트, 심지어 블록체인 합의 시스템에 이르기까지 AI와 블록체인을 결합할 수 있는 엄청난 잠재력을 보여주었으며, AI 에이전트는 점차 그 영향력을 확대하고 있습니다. 암호화폐 생태계에서의 영향력을 점차 확대하고 있습니다.

그러나 현재 오픈소스 스택의 개발 수준과 비교했을 때, 후속 개발은 에이전트에 더 깊은 자율성과 온체인 경제 활동에 참여할 수 있는 능력을 부여해야 할 것입니다

. 현재 일부 개발자들은 자율 에이전트에게 자산 관리, 의사 결정, 온체인 운영 능력을 부여하여 디파이, 게임파이, 블록체인 기반 서비스의 변화를 주도하고 있으며, 이러한 경제 활동이 에이전트가 수익을 창출할 수 있는 장이 되고, 수익 창출을 통해 얻은 수익은 다시 에이전트가 재투자할 수 있도록 하고 있습니다. 이것이 바로 에이전트가 향후 체인에서 대부분의 트랜잭션을 수행할 것으로 예상되는 이유입니다. 에이전트용 메모리코인 자산 출시는 이러한 발전의 물결을 가속화했으며, 토큰 가격 평가를 통해 시장이 원하는 PMF의 기본 지원을 제공하는 에이전트 서비스와 에이전트 인프라의 발전과 오픈 소스 생태계의 활기를 목격하고 있습니다.

오픈 소스 기술과 경제적 인센티브를 핵심으로 하는 에이전트는 대화형 엔터테인먼트의 수단일 뿐만 아니라 체인에서 자율성과 혁신의 핵심 원동력이 되고 있으며, 에이전트파이의 발전 경로가 더욱 명확해지고 있습니다. 이러한 추세는 에이전트의 공존을 통해 암호화폐를 더욱 스마트하고 자율적이며 협력적인 미래로 이끌고 있습니다.