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AI 에이전트: 관심도가 가격 변동과 상관관계가 있나요?

JinseFinance

2024/11/27 17:41

따르다

S4mmyEth 작성 기사블록 유니콘에서 편집한 기사

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암호화폐 시장은 비트코인의 6천 달러 돌파를 앞두고 격동의 시기를 겪고 있습니다. 그리고 주목할 만한 두 가지 분야, 즉 밈 코인과 인공지능(AI)에 스포트라이트가 집중되고 있습니다.

@_kaitoai에 따르면, 암호화폐 트위터 관심의 48%가 이 두 분야에 집중되고 있습니다.

이 글에서는 이러한 트렌드가 어떻게 암호화폐 환경, 특히 AI 에이전트의 부상과 탈중앙화 금융(DeFi)에서의 진화하는 역할에 중점을 두고 살펴봅니다.

웹 4.0과 AI 통합의 부상
2. 웹 4.0과 AI 통합의 부상<
3. AI 에이전트의 진화
4. 관심도 대 시가총액: AI 에이전트 성과 분석
5. AI 에이전트 분석
6. Attention vs. li>
7. @ai16zdao 사례 연구: 기존 분석에서 벗어나기
8. AI 에이전트 평가를 위한 주요 메트릭
1. 웹 4.0과 AI 통합의 부상
지난 주 웹 4.0에 대한 탐구에서는 계속해서 주목받고 있는 주제인 암호화폐와 AI의 교차점에 대해 소개했습니다.
Coin의 최신 보고서에서는 신흥 시장의 엄청난 잠재력을 강조하며, 주요 성장 분야로 DeFi 통합 및 협업 그룹을 강조합니다.
프록시는 산업 전반에 걸쳐 오랫동안 사용되어 왔지만, 최근 들어 암호화 트랙의 도입은 업계의 판도를 바꾸어 놓았습니다. 기존 뱅킹 시스템과의 마찰을 제거하여 AI 에이전트의 진정한 자율성을 실현할 수 있습니다.
이러한 원활한 통합은 지속적으로 업데이트되는 암호화 AI 에이전트 및 프로토콜 트래커에서 알 수 있듯이 기하급수적인 성장을 위한 기반을 마련합니다.
2. AI 에이전트의 진화
AI 에이전트 분야는 전례 없는 속도로 진화하고 있습니다.
다음과 같은 새로운 발전은 @. 쿠키닷펀의 AI 프록시 인덱스를 통해 신흥 시장의 참여자를 추적할 수 있습니다.
탈중앙화 기술의 통합은 AI 에이전트를 단순한 도구에서 단순한 도구에서 복잡한 금융 업무를 수행할 수 있는 자율적인 실체로 탈바꿈했습니다.
주요 발전 사항은 다음과 같습니다.
- 블록체인 통합을 통한 자율성 강화.
- 디파이 생태계에서 활용성 확대.
- 원활한 사용자 경험으로 빠른 채택을 촉진합니다.
아직 목록에 없는 AI 에이전트를 개발 중이라면 Cookie3에 색인을 신청하여 더 폭넓게 노출되도록 하세요.
3. 관심도 대 시가총액: AI 에이전트의 성과 분석
관심도와 가격 추세는 상관관계가 있나요?
역사적으로 자본은 모두가 주목하는 방향으로 흘러가는 경향이 있습니다. 그러나 AI 프록시 공간에서는 주목도와 시가총액 간의 관계가 완전히 대칭적인 것으로 보이지는 않습니다.
이들과 시가총액의 차이를 생각해 보세요(예를 들어, 11. 24):
- @0xzerebro는 팔로워 수에서 선두를 달리고 있지만 시가총액은 GOAT의 2.8배임에도 불구하고 그 절반에 불과합니다.
- @dolos_diary는 팔로워 수에서는 GOAT의 60%이지만 시가총액은 20%에 불과합니다.
- @aixbt_agent의 시가총액은 처음에는 큰 관심을 끌지 못했지만 12시간 만에 폭발적으로 증가했습니다.
관심도는 투자 심리를 단적으로 보여주지만, 항상 즉각적인 자본 투입을 반영하지는 않습니다.
대신, "스마트 상호작용"(재정적 영향력이 있는 계정에서의 상호작용)이 시장 잠재력을 나타내는 지표가 될 수 있습니다. -보다 정확한 시장 잠재력의 지표가 될 수 있습니다.
4. Ai16z 사례 연구: 기존 분석 방식 탈피
Ai16z는 순자산 가치(NAV) 같은 기존 메트릭을 탈피했습니다.
NAV의 배수에서 거래되며, 이는 "AI 프리미엄"에 기인합니다.
이 프리미엄은 장문 언어 모델(LLM( )이 시장에서 다른 경쟁사보다 뛰어난 성능을 발휘할 수 있다는 기대 가치를 반영합니다.
@elizawakesup 프레임워크의 도입이 중요한 역할을 했습니다. 이 프레임워크를 통해 모인 기여금은 Ai16z에 직접적으로 가치를 더해 주었고, 기존의 기대치를 뛰어넘는 가격을 이끌어냈습니다. 이는 다음과 같은 중요성을 강조합니다.
- 개발팀의 지속적인 혁신.
- 귀중한 관심을 사로잡습니다.
- 토큰에 직접 가치를 부여하는 메커니즘을 구축합니다.
5. AI 프록시 평가를 위한 주요 지표
저평가된 AI 프록시를 식별하려면 다음 요소를 고려해야 합니다:
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스마트 상호작용: "스마트"로 표시된 계정은 자본의 조기 배치를 나타낼 수 있습니다
세그먼트 우위: 특정 세그먼트에서 탁월한 성과를 내는 에이전트는 일반적으로 더 높은 가치를 인정받습니다.
현금 흐름 잠재력: 실제 재무 수익이 높은 에이전트는 지속적인 투자를 유치할 가능성이 높습니다.