저자: 클라이머, 골든파이낸스
최근 다시 한번 AI가 시장의 화두로 떠오르고 있습니다. 오픈AI가 먼저 GPT-4o를 출시한 데 이어 구글이 I/O 개발자 컨퍼런스에서 수십 개의 구글과 AI 결합 제품을 발표하면서 AI 비즈니스 전쟁이 격화되고 있습니다.
한편, AI+웹3 트랙의 인기 프로젝트인 io.net도 활발히 전투를 준비하고 있습니다. io.net은 AI + 디핀 + 솔라나의 개념을 오버레이한 프로젝트로 현재 이그니션 시즌1 인센티브 캠페인을 진행 중이며, 토큰인 IO의 계약 주소가 발표되었습니다. 바이비트 프리마켓에서는 io.net(IO)의 선물 거래도 시작했습니다.
아이오넷의 가장 큰 특징은 사용자의 유휴 GPU 컴퓨팅 파워를 모아 AI 사용자에게 클라우드 컴퓨팅 서비스를 제공할 수 있다는 점입니다. 골든 파이낸스는 AI의 대중화와 함께 AWS(아마존 웹 서비스)를 벤치마킹한 아이오넷 네트워크를 종합적으로 해석하고 주요 메커니즘과 다양한 주요 정보를 심층적으로 파악할 예정입니다.
io.net 소개
io.net은 IO Research에서 개발한 Solana 기반의 탈중앙화 AI 연산 플랫폼으로, 모델 학습부터 추론까지 AI 및 ML 기업의 전체 워크로드 라이프사이클을 위한 GPU 자원을 통합하는 데 중점을 두고 있으며, 저비용의 효율적인 클라우드 컴퓨팅 서비스를 제공하는 데 전념하고 있습니다.
io.net은 독립형 데이터 센터, 암호화폐 채굴자, Filecoin 또는 Render와 같은 암호화폐 프로젝트의 여러 GPU를 산술 연산용으로 통합하여 대상 기업에게 보다 비용 효율적으로 클라우드 컴퓨팅 서비스를 제공할 수 있습니다.
그렇다면 io.net은 왜 GPU 리소스 통합을 목표로 하나요?
이를 파악하기 전에 GPU가 무엇인지 이해하는 것이 중요합니다. 인텔 웹사이트에 따르면 그래픽 처리 장치는 이미지 컴퓨팅 작업에 사용되는 여러 칩으로 구성된 마이크로프로세서입니다.
한편, AWS에 따르면 GPU의 비즈니스 애플리케이션 시나리오 중 하나는 블록체인입니다. 암호화폐는 블록체인 위에 구축되기 때문에 특정 유형의 블록체인(작업 증명 POW)은 종종 작동을 위해 GPU에 크게 의존합니다.
이는 GPU가 광범위한 시장 수요를 가지고 있지만, 현재 이 비즈니스에 대한 수요 격차가 크다는 것을 보여줍니다.
현재 주요 클라우드 제공업체는 약 10-15 엑사플롭스의 가용 GPU 컴퓨팅 용량을 보유하고 있지만, AI/ML 모델 학습 및 추론 워크로드의 수요 급증으로 인해 이 용량이 부족합니다. 그러나 AI/ML 모델 트레이닝 및 추론 워크로드에 대한 수요 급증으로 인해 클라우드 GPU 컴퓨팅의 잠재적 수요는 20~25 엑사플롭스에 달할 수 있습니다. 이 차이는 5~10 엑사플롭스 범위로, 클라우드 GPU 용량을 현재 수준에서 2~3배로 확장해야 사용자 수요를 완전히 충족할 수 있다는 의미입니다.
GPU 프로비저닝을 개발하는 데는 오랜 시간이 걸리기 때문에 io.net은 독립형 데이터센터, 암호화폐 채굴기, 소비자 등급 GPU 및 기타 활용도가 낮은 GPU 리소스와 같이 클라우드 외부에서 활용도가 낮은 GPU 리소스에 액세스하여 이 문제를 해결합니다.
제품 구성 요소
io.net의 아키텍처는 기본 IO 네트워크, IO 엔진 및 IO 요소로 구성됩니다. IO 네트워크는 메시 VPN 아키텍처를 사용하여 노드 간에 초저지연 통신을 제공하는 분산형 GPU 네트워크로, GPU 자원의 효율적인 공유 및 처리를 보장합니다. IO 엔진은 IO 네트워크 위에 구축된 프로그래밍 가능한 컴퓨팅 계층입니다. 이러한 요소들이 함께 AI 컴퓨팅 솔루션 제공을 위한 완벽한 에코시스템을 구성합니다.
IO.net은 세 가지 주요 제품을 통해 사용자와 컴퓨팅 성능 제공자를 연결합니다.
IO Cloud: 온디맨드 할당을 통해 분산형 GPU 클러스터를 배포 및 관리하고, IO-SDK와 원활하게 통합하여 AI 및 Python 앱 확장을 위한 포괄적인 솔루션을 제공합니다.
IO Worker: 사용자에게 컴퓨팅에 대한 실시간 인사이트를 제공하여 네트워크에 연결된 디바이스에 대한 운영 및 조감도를 제공함으로써 디바이스를 모니터링하고 디바이스 삭제 및 이름 변경과 같은 빠른 작업을 수행할 수 있도록 합니다.
IO Explorer: 사용자에게 GPU 클라우드의 모든 측면에 대한 포괄적인 통계와 시각적 그래프를 제공하여 사용자가 io.net 네트워크의 복잡한 세부 사항을 즉시 모니터링, 분석 및 이해하기 쉽게 함으로써 네트워크 활동, 중요한 통계, 데이터 포인트 및 보상 거래에 대한 완전한 가시성을 제공하는 데 중점을 둡니다.
핵심 기능
일괄 추론 및 모델 제공: 학습 모델의 스키마와 가중치를 공유 개체 저장소로 내보내서 들어오는 대량 데이터에 대한 추론을 동시에 수행할 수 있습니다. io.net을 통해 머신 러닝 팀은 분산된 GPU 네트워크에서 추론 및 모델 서빙 워크플로우를 구축할 수 있습니다.
병렬 훈련: 단일 장치에서 모델을 훈련할 때 CPU/GPU 메모리 제약과 순차적 처리 워크플로는 상당한 병목 현상을 일으킵니다. io.net은 분산 컴퓨팅 라이브러리를 활용하여 데이터 및 모델 병렬화를 사용하여 여러 분산 장치에서 병렬화할 수 있도록 훈련 작업을 예약하고 일괄 처리합니다.
병렬 하이퍼파라미터 튜닝: 하이퍼파라미터 튜닝 실험은 본질적으로 병렬적이며, io.net은 고급 하이퍼파라미터 튜닝 기능을 갖춘 분산 컴퓨팅 라이브러리를 활용하여 최상의 결과를 확인하고, 스케줄을 최적화하며, 검색 패턴을 간단히 지정할 수 있습니다.
강화 학습: io.net은 프로덕션 등급의 고도로 분산된 RL 워크로드와 간단한 API 세트를 지원하는 오픈 소스 강화 학습 라이브러리를 사용합니다.
주요 데이터
io.net의 웹사이트에 따르면 이 프로젝트는 기존 클라우드 제공업체보다 90% 저렴하게 컴퓨팅을 제공한다고 합니다. 서비스를 제공합니다. 또한 io.net을 통해 사용자는 90초 이내에 프로비저닝에 액세스하고 클러스터를 배포하여 클라우드에서 GPU 컴퓨팅 성능을 얻을 수 있습니다. 결과적으로 속도와 비용의 결합으로 io.net은 기존 클라우드 서비스보다 10~20배 더 효율적입니다.
지난 4월, io.net은 2만 개 이상의 A100 GPU와 52만 개 이상의 GPU 및 CPU를 네트워크에 보유하면서 io.net 인프라의 총 가치가 20억 달러를 넘어섰다고 발표했습니다.
팀 규모 면에서도 io.net은 100명 이상의 직원을 보유하고 있습니다.
또한 데이터에 따르면 프로젝트가 탄생한 지 4개월 만에 io.net은 50,000개 이상의 작업 노드와 60,000시간 이상의 컴퓨팅 시간을 제공했습니다.
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그리고 현재 io.net 네트워크의 총 수익은 약 102만 달러이며, 총 컴퓨팅 시간은 132,000시간이고 1,100개 이상의 GPU 클러스터가 생성되었습니다.
자금 조달 및 경제 모델
3월에 io.net은 솔라나 랩스, 아크스트림, 애니모카 브랜드, OKX 벤처스 및 기타 여러 투자자들과 함께 Hack VC가 주도하는 3천만 달러 규모의 시리즈 A 펀딩 라운드를 마감했습니다. 앱토스의 설립자, 애니모카 브랜즈의 설립자 등이 참여했습니다.
올해 4월 io.net은 IOG 네트워크에 고정된 최대 8억 개의 IO 토큰을 공급하는 토큰 이코노미 모델을 발표했으며, 이 중 5억 개의 IO 토큰은 출시 시 시드 라운드 투자자(12.5%), 시리즈 A 투자자(10.2%), 핵심 기여자(11.3%), R&D 및 생태계(16%), 커뮤니티(50%)에게 분배될 예정입니다. 커뮤니티(50%).
네트워크 성장과 채택을 장려하기 위해 발행되는 IO는 20년에 걸쳐 최대 8억 개까지 고정 공급될 예정입니다. 인센티브는 20년간 매시간 단위로 공급자와 서약자에게 지급됩니다.
보상은 디플레이션 모델을 사용하여 첫해 8%에서 시작하여 8억 IO 한도에 도달할 때까지 매월 1.02%(연간 약 12%) 감소하는 방식으로 모델링됩니다. 초기 서포터와 핵심 기여자의 비율은 보상이 지급됨에 따라 계속 감소할 것입니다.
주요 활동
GPU 연산 제공자들에게 인센티브를 제공하기 위해 io.net은 두 차례의 이그니션 리워드 프로그램을 시작하여 각각 750만 토큰 보상을 제공했습니다.
5월 14일, io.net은 Aethir의 울트라 300 NVIDIA H100 GPU를 통합했으며, 양사는 5월 말까지 총 1,000개의 H100 GPU를 배치할 예정입니다.
5월 9일, io.net은 이그니션 1분기 크레딧을 출시했습니다. io.net은 5월 1일에 다음과 같은 새로운 기능을 추가했습니다. 5월 1일, io.net은 새로운 GPU 작업 증명 메커니즘을 추가했습니다. 4월 27일, io.net 팀은 금지된 에어드랍 사냥꾼의 보복 공격을 중지하고 모든 장치 데이터를 복구했으며 여러 보안 패치를 배포했습니다.
4월 중순, io.net은 Aethir, Mind Network, 비트코인 L2 프로젝트 BVM과 파트너십을 맺었습니다.
요약
Io.net의 목표는 "GPU 인터넷"을 구축하고 세계 최대의 AI 컴퓨팅 DePIN을 만들어 AI 붐으로 인한 GPU 컴퓨팅 파워 부족을 해결하는 것이라고 말합니다. 이러한 관점에서 볼 때 이 프로젝트는 밝은 미래와 강력한 자금 조달 배경을 가지고 있습니다.
그러나 신생 프로젝트인 만큼 메인 웹사이트가 온라인 상태가 되기 전에 해킹 공격과 같은 기술적 보안 위험에도 직면해 있습니다. 또한 이 비즈니스는 경쟁이 치열하여 AWS, Google Cloud, Alicloud 및 기타 기업의 도전에 직면해 있습니다. 따라서 투자자들은 Io.net에 지나치게 열광할 필요는 없습니다.
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