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미래 수용: 2024년 AI 생성 콘텐츠의 트렌드와 예측

2024/02/04 10:02

따르다

출처: 웬카이 AI 인텔리전스 바디

2023년은 AIGC의 원년으로, 점차 꽃을 피우는 추세가 구체화되고 있습니다. 컴퓨터 시스템 통합자, 프로그래머, SAAS 시스템 통합자, 심지어 이 분야의 화이트칼라나 선지자 같은 초보자까지 모든 종류의 플레이어가 AIGC의 최신 기술을 연구하고 적용하기 위해 정보의 바다에 뛰어들고 탐험하기 위해 노력하고 있습니다.

오픈AI의 'ChatGPT', 구글의 '제미니', 중국의 '웬신이인', 텐센트의 '하이브리드 대형 모델'에 이르기까지 대규모 언어 모델('ChatGPT'와 같은)이 개발되고 있습니다. 구글의 '제미니'부터 중국의 '웬신 이인', 텐센트의 '혼합 메타 모델'과 같은 대규모 언어 모델(LLM)은 모두 우수한 인공지능 생성 콘텐츠(AIGC)의 선구자이자 리더입니다. 하지만 2024년에는 이러한 모델들의 리뉴얼뿐만 아니라 더 중요한 것은 실제 응용 분야에서의 인기와 획기적인 발전이 있을 것으로 예상하고 기대합니다.

우선, 텍스트 애플리케이션의 깊이와 폭이 크게 넓어질 것입니다. 소셜 미디어 자동 응답이나 뉴스 기사 자동 생성 등 AIGC에서 텍스트 생성의 상당한 성장과 발전을 기대할 수 있습니다. 서비스 부문의 대화 시스템은 더욱 스마트해져 인간과 더욱 자연스럽고 유동적인 방식으로 소통할 수 있게 될 것입니다. 동시에 모든 종류의 크리에이터는 이러한 고급 도구를 사용하여 더욱 풍부하고 다채로운 콘텐츠를 제작할 수 있게 될 것입니다.

2024년에는 텍스트 기반 애플리케이션에 다음과 같은 새로운 발전이 있을 것으로 예상합니다.

더욱 강력한 이해 및 저작 기능: AI 기술이 발전함에 따라 AIGC가 더욱 강력해질 것입니다. AIGC는 점점 더 복잡한 문맥과 의미를 이해할 수 있게 될 것이며, 텍스트의 문자적 의미뿐만 아니라 내포된 의미와 감정적 색채까지 점차 파악할 수 있게 될 것입니다. 또한 단편 또는 장편 스토리 창작과 같이 보다 복잡하고 깊이 있는 콘텐츠를 생성할 수 있게 될 것입니다.

다문화 및 언어 지원 강화: 현재 대부분의 AIGC는 주로 영어 콘텐츠 생성에 중점을 두고 있습니다. 하지만 앞으로는 점점 더 많은 언어와 문화를 지원하여 전 세계 사용자에게 보다 포괄적이고 개인화된 서비스를 제공할 수 있을 것으로 기대합니다.

더욱 개인화된 콘텐츠 생성: AIGC는 사용자와 상호 작용하고 학습함으로써 사용자의 선호도와 습관을 더 잘 이해하고 개인의 특성과 필요에 더 잘 맞는 콘텐츠를 생성할 수 있게 됩니다.

적용 분야 확대: 자동화된 뉴스 생성 및 콘텐츠 마케팅에서 크리에이티브 어시스턴트, 온라인 교육에 이르기까지 AIGC는 더 많은 분야에 적용되어 다양한 산업의 효율성과 혁신을 크게 향상시킬 것입니다.

강력한 보조 업무 능력: AIGC는 보고서 작성, 비즈니스 레터 작성 및 모든 종류의 문서 작성에서 중요한 역할을 하는 강력한 보조 도구가 될 것입니다.
앞으로 AIGC는 텍스트 애플리케이션에서 점점 더 중요한 역할을 하게 될 것이며, 많은 흥미로운 변화와 가능성을 가져올 것입니다.
둘째, 이미지 애플리케이션은 AIGC의 중요한 발전 방향이 될 것입니다. 이미지 생성 기술의 발전으로 AI는 점점 더 사실적인 사진을 생성할 수 있을 뿐만 아니라 텍스트 설명을 기반으로 고품질 이미지를 생성할 수도 있습니다. 이를 통해 미디어, 디자인, 광고 등 다양한 분야에서 폭넓게 활용될 수 있을 것입니다.
2024년에는 이미지 및 비디오 애플리케이션도 크게 성장할 것입니다. 몇 가지 예상되는 트렌드는 다음과 같습니다.
1. 고품질 이미지 생성 및 편집: 이미지 생성 기술의 발전으로 AIGC는 사실적인 장면을 재현하는 이미지를 생성할 수 있을 뿐만 아니라 텍스트 설명을 기반으로 고품질의 새로운 이미지를 생성할 수도 있게 될 것입니다. 사용자는 원하는 장면을 제안하기만 하면 AIGC가 정확하고 고품질의 이미지를 생성합니다.
2. 동영상 생성 및 편집: 향후에는 사용자가 제공한 정보를 바탕으로 AIGC가 완전한 동영상 콘텐츠를 생성할 수 있을 것으로 예상됩니다. 이는 영화, 광고 및 기타 미디어 산업에 적용되어 동영상 제작에 드는 시간과 비용을 크게 절약할 수 있을 것입니다.
3. 개인화된 콘텐츠: AIGC는 사용자의 취향과 선호도를 이해함으로써 고도로 개인화된 이미지 및 비디오 콘텐츠를 제작할 수 있습니다. 예를 들어, 개인화된 제품 디스플레이나 맞춤형 광고 및 홍보 동영상을 생성하는 데 사용할 수 있습니다.
4. 인터랙티브 미디어 및 게임: AIGC는 인터랙티브 미디어 및 게임 개발에서 풍부한 배경 환경, 캐릭터, 스토리라인을 생성하여 사용자에게 더욱 매력적이고 개인화된 경험을 제공하는 데 중요한 역할을 할 것입니다.
이것은 기본적인 기대치 중 일부에 불과하지만 AI로 생성된 콘텐츠의 잠재력은 무한합니다. 앞으로 이 분야에서는 우리가 아직 예측하지 못한 새로운 개발과 새로운 응용 분야가 많이 생겨날 것입니다.
AIGC의 앞길은 여전히 미지의 영역과 도전으로 가득 차 있지만, 우리는 전례 없는 기회 앞에 서 있다는 것을 잘 알고 있습니다. 이 역동적이고 변화무쌍한 시대에 AI가 우리와 함께 더 나은 미래를 향해 나아갈 수 있기를 기대하며 믿습니다.
2024년 인공지능(AI)의 발전은 실제로 인간 수준의 일반 인공지능(AGI)에 가까워질 수 있습니다. 하지만 AGI는 상당한 도전 과제이며 풀어야 할 미지의 퍼즐이 많다는 점에 주목할 필요가 있습니다.
다음은 몇 가지 발전 가능성입니다.
자가 학습 시스템: AI의 비지도 학습과 강화 학습에 대한 의존도가 높아질 것이며, 이러한 자가 학습 기능의 증가는 AI를 AGI에 더 가깝게 만들 수 있습니다.
1. 하이브리드 모델: 더 많은 것을 할 수 있는 여러 영역에 걸쳐 학습하고 작업을 수행할 수 있는 하이브리드 모델이 등장하고 있으며, 이는 AGI로 이어지는 추세입니다.
2. 이해 및 추론: AI는 단순한 패턴 매칭이 아닌 인간 언어의 의미를 더 잘 이해하고 복잡한 추론과 문제 해결을 수행할 수 있게 될 것입니다.
3. 세계 인식 및 상호작용: AI는 더 나은 시각 및 청각 처리뿐만 아니라 잠재적으로 물리적 세계를 조작할 수 있는 능력까지 포함하여 더 풍부한 지각 능력을 갖추게 될 것입니다.
4. 윤리 및 규정 준수: AI가 AGI로 나아감에 따라 윤리와 규정 준수에 대한 고려가 점점 더 중요해질 것입니다. AI 시스템의 설계는 의사 결정이 투명하고 설명 가능한지 확인하는 데 더욱 중점을 두게 될 것입니다.
2024년까지 AI가 AGI에 가까워질 수 있다고 하지만, 진정한 AGI를 달성하기 위해서는 인류 사회 연구자들의 지속적인 노력이 필요한 장기적인 목표가 될 것입니다.