퓨처머니: 오라 프로토콜에 투자한 이유는 무엇인가요?

출처:FutureMoney

암호화폐 시장에서 놓치고 있는 것은 기회가 아니라 비전입니다.

최근 많은 관심을 받고 있는 AI 모델의 토큰화 플랫폼으로서 ORA는 어떤 역할을 하나요? 주요 선도 기관들이 이를 선호하는 이유는 무엇일까요?

오라의 작동 방식

오라는 이더리움 블록체인에 AI와 복잡한 계산을 도입한 검증 가능한 예언 머신 프로토콜입니다. 주요 제품은 온체인 AI 예언 머신으로, 현재 LlaMA 2(7B)와 안정적 확산 모델을 지원하며 향후 추가 머신러닝 모델을 지원할 예정입니다.ORA는 AI 추론을 제공하여 스마트 계약의 제약을 극복하고 개발자에게 혁신의 자유를 제공합니다.ORA의 주요 제품 중 두 가지가 온체인 AI 오라클(OAO)과 초기 모델 오퍼링 ( IMO).

온체인 OAO는 검증 가능한 AI 추론을 블록체인에 도입하여 신뢰나 허가 없이도 AI를 사용할 수 있도록 합니다. 이는 이전에는 불가능했던 다양한 새로운 애플리케이션 시나리오의 문을 열어줍니다. 온체인 AI 오라클 사용에는 수수료가 있으며, 이는 이후 IMO 토큰 보유자에게 분배됩니다.

초기 모델 오퍼링(IMO)은 오픈 소스 AI 모델의 소유권을 토큰화하여 장기적이고 지속 가능한 오픈 소스 기여에 인센티브를 제공합니다. 이는 AI 개발에 자금을 지원할 뿐만 아니라 커뮤니티와 오픈소스 기여자에게도 보상을 제공합니다. 토큰 보유자는 모델 체인에서 모델 사용으로 발생한 수익의 일부를 받게 됩니다.

IMO와 OAO는 함께 오픈소스 개발의 지평을 넓혀가고 있습니다.

OAO의 특징과 장점

우선, OAO는 매우 개발자 친화적입니다. 개발자는 온체인 AI 오라클(OAO)을 사용하여 스마트 컨트랙트의 AI 기능을 향상시킬 수 있습니다.

OAO의 주요 기능은 다음과 같습니다:

• 올인원 인프라에 통합된 AI 기능 및 자동화

• 성능 향상 및 최종 검증 시간 단축

• 임의 프로그램 실행 및 대규모 머신 러닝 모델

둘째, AI 오라클 노드를 실행하는 노드 운영자로 구성된 ORA 오라클 네트워크는 다음과 같은 장점을 제공합니다.

• 무적의 자율 프로토콜 및 네트워크

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• 최고의 암호화 네이티브 탈중앙화

• 검증 가능하고 탈중앙화된 안전한 네트워크

• 베이스 레이어 보안

• 컴퓨팅 파워의 효율적인 할당

• 1-of-N 신뢰 모델

IMO의 특징 및 이점

IMO의 목표는 지속 가능하고 다양하며 모두에게 개방적인 AI를 지향하는 것입니다.

IMO는 블록체인에서 AI 모델을 토큰화하여 오픈 소스 AI 모델에 지속 가능한 자금을 제공하고, 생태계 가치와 인센티브를 조정하여 모델의 배포와 지속적인 기여를 촉진합니다. 동시에 IMO는 모든 사람과 커뮤니티가 자신의 AI 모델을 토큰화할 수 있도록 합니다. 이 이니셔티브를 통해 커뮤니티는 오픈 소스 프로젝트에 필요한 자금을 효과적으로 모금하는 동시에 기여자들이 전 세계적으로 접근 가능한 AI 모델을 지속적으로 개선하도록 인센티브를 제공할 수 있습니다.

ORA, 비전 발표: 세계 슈퍼컴퓨터를 향하여

ORA는 세계 컴퓨터로서의 이더와 그 생태계를 지원하여 DeFi, zkML, AI 및 암호화폐의 미래를 발전시키기 위해 최선을 다하고 있습니다.

종합적으로 혁신적인 페데스탈 메가모델

ORA는 임의의 모델에 대한 온체인 머신러닝 추론을 가능하게 하는 opML(낙관적 머신러닝)을 통해 온체인 AI 예언자를 구축했습니다. 또한, ORA는 세계 최초의 zkML 프레임워크인 Keras2Circom을 구축했으며, 온체인 AI를 위한 최종 프레임워크인 opp/ai(zkML과 opML을 결합한)를 발명했습니다.

모든 종류의 개발자를 위한 훌륭한 받침대 모델

개발자는 ORA의 온체인 예언 머신을 사용하여 머신러닝으로 구동되고 이더리움으로 보호되는 모든 AI 디앱을 구축할 수 있습니다. 구체적으로 개발자는 AI 모델을 기반으로 AI/FI(AI + DeFi) 앱을 구축할 수 있으며, 다음과 같이 구축할 수 있습니다. 텍스트-이미지 모델에 기반한 AIGC NFT(ERC-7007 프로토콜)를 구축할 수 있습니다.

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ERC-7007을 사용한 AIGC NFT 생성, 머신러닝 기반의 zkKYC 얼굴 인식, 던전앤드래곤과 같은 온체인 AI 게임 등 ORA의 몇 가지 사용 사례를 예로 들 수 있습니다. "), 머신러닝을 사용한 예측 시장, 콘텐츠 진위 여부 검증(딥 위변조 검증기), 규정 준수 프로그래밍 가능한 프라이버시, 힌트 시장, 평판/신용 점수 등을 예로 들 수 있습니다. 더 많은 통합 사례와 빌드 아이디어를 확인하려면 awesome-ora.

ai/fi = AI + DeFi

< p>ai/fi는 AI와 DeFi의 결합으로, ORA의 온체인 AI 오라클을 통해 검증 가능한 AI 추론을 제공함으로써 DeFi의 새로운 발전을 주도합니다. 이 개념은 DeFi 프로토콜의 컴퓨팅 집약적인 부분을 식별하고 AI를 적용하여 변화를 가능하게 함으로써 AMM, 대출 프로토콜, 애그리게이터, 스테이블코인 등의 분야를 재정의하며, ORA는 또한 모든 ai/fi 프로젝트의 AI 데이터 소스에 대한 신뢰 없는 액세스를 위해 zkOracle을 제공합니다.

자금 및 팀

ORA는 최근 폴리체인 캐피털, HF0, 해시키 캐피털, 세븐엑스 및 기타 투자자로부터 총 2천만 달러의 자금을 유치했다고 발표했습니다. 이 자금은 ORA가 AI 모델을 토큰화하기 위한 기술과 인프라를 지속적으로 개발하고 Arbitrum, Optimism, Base, Linea 및 기타 EVM 호환 체인을 포함한 이더 생태계에 탈중앙화 AI를 도입하는 데 도움이 될 것입니다.

한편, ORA는 비교적 훌륭한 전문 팀을 보유하고 있는데, Kartin Jiatian Wong은 구글, 틱톡 및 기타 웹2.0 대기업에서 근무하며 웹3.0, 클라우드 컴퓨팅 및 양자 컴퓨팅 애플리케이션에 대한 실무 경험을 쌓았으며, Cathie So는 이더재단 과학자로서 오리지널 Erc-7641 및 Erc-. 7007 프로토콜을 만든 이더리움 재단 과학자입니다.

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미래에는 모든 AI 모델이 온체인화되어 ORA를 통해 제공될 수 있으며 2023년에만 1,890억 달러의 투자가 AI 기업에 유입될 것으로 예상됩니다. ORA의 이면에는 1,000억 달러 규모의 지속 가능한 시장 비즈니스가 존재할 것이며, 크립토 AI를 위한 더 넓은 긴장과 공간이 추가될 것으로 예상할 수 있습니다.