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그레이스케일: 인공지능과 암호화폐는 세 가지 주요 영역에서 시너지 효과를 낼 것입니다.

2024/01/22 14:16

따르다

출처: 회색조, Pine Snow, Golden Finance 편집

최근 미국에서 비트코인 현물 ETF가 승인되면서 비트코인이 주목을 받았고,그러나 AI 관련 암호화폐 자산의 뛰어난 성과는 퍼블릭 블록체인 사용 사례의 적용 가능성과 관련성이 결제 수단을 넘어 확장되고 있음을 상기시켜줍니다.

그레이스케일 리서치는 AI와 암호화폐의 교차점에서의 발전이 향후 AI와 관련된 사회적 문제를 완화할 수 있을 것으로 보고 있습니다. strong>, 위조 화폐의 증가, 데이터 프라이버시에 대한 우려, 권력 집중과 같은 문제를 완화할 수 있습니다.

많은 토큰이 단순히 'AI 과대광고'에 대응하고 있을 수도 있지만, AI 프로젝트 개발과 관련된 암호화폐 프로토콜은 이미 초기 채택 조짐을 보이고 있습니다. 특히, 시가총액 기준 상위 4개 AI 관련 암호화폐[1](TAO, RNDR, AKT, WLD)는 지난 1년 동안 522% 상승하여 같은 기간 유틸리티 및 서비스 암호화폐 섹터(+86%)를 능가하는 성과를 보였습니다.

지난해 11월, 6명으로 구성된 OpenAI의 이사회는 CEO인 샘 알트먼을 교체한다고 발표하면서 기술 및 비즈니스 커뮤니티에 충격을 안겨주었습니다. 이 결정은 나중에 번복되어 알트만이 다시 CEO로 복귀했지만, 인공지능(AI) 거버넌스에 대한 논의는 계속되고 있으며 올해 스위스 다보스에서 열린 세계경제포럼 연례회의에서도 주요 화두로 떠올랐습니다.

오픈AI 사태는 핵심 기술에 대한 중앙 집중식 통제의 잠재적 위험성을 강조합니다. 그레이 스케일 연구의 경우, 이는 AI 개발의 접근성, 경쟁력, 투명성을 어떻게 보장할 수 있을지에 대한 핵심적인 질문을 던집니다. 이것이 바로 블록체인 기술의 핵심이 아닐까요? 그레이스케일 리서치는 이를 믿으며, 업계의 다른 기업들도 비슷한 주제를 논의하기 시작했습니다. CCI의 쉴라 워렌은[2] 암호화폐가 "인공지능을 견제하는 데 핵심적인 역할을 할 것"이라고 말합니다. 마찬가지로 벤처 캐피털리스트인 프레드 윌슨[3]은 AI와 암호화폐가 "동전의 양면"이며 "웹 3.0은 우리가 AI를 신뢰하는 데 도움이 될 것"이라고 말합니다.

많은 사용 사례가 아직 초기 단계에 있지만, 시장에서는 이러한 기술 교차 수분의 중요성에 대해 낙관적으로 보고 있습니다. 코인게코 웹 트래픽에 따르면, 2023년 가장 인기 있는 '암호화폐 이야기[4]'는 인공지능입니다. 또한 FTSE 러셀 그레이 암호화폐 섹터 지수는 유틸리티 및 서비스 섹터와 암호화폐 생태계 전체에 비해 선별된 인공지능 관련 암호화폐 자산의 성과 우위를 반영합니다(그림 1).

이 보고서에서는 콘텐츠 진위 여부 확인, 모델 편향성 감소, AI 개발의 접근성 및 경쟁 개선 등의 영역에서 AI와 암호화폐의 시너지 발전의 진전 상황을 설명하고자 합니다.

그림 1: 2023년 대형 AI 토큰이 개별 암호화폐 섹터를 능가하는 성과

콘텐츠의 진위 여부 확인

AI로 인해 악화되는 주요 사회 문제 중 하나는 봇과 허위 정보의 확산입니다. 이 문제는 특히 앞으로 몇 달 동안 더욱 심각해질 것으로 예상되는데, 최고 수준의 AI 전문가들이 2024년 미국 대통령 선거[5]에 영향을 미치기 위해 심하게 조작된 동영상이 시도될 것을 우려하고 있기 때문입니다. 퍼블릭 블록체인과 투명하고 위변조가 불가능한 원장의 고유한 특성은 이러한 광범위한 위협에 대한 잠재적인 해결책을 제시합니다.

이 문제를 해결하기 위해 노력하는 중요한 이니셔티브 중 하나는 Worldcoin이라는 암호화 프로토콜입니다. 샘 알트먼이 공동 설립한 Worldcoin의 목표는 생체 인식 스캔을 통해 지구상의 모든 사람을 등록하여 인간과 로봇을 확실하게 구분하고, 이 모든 것을 전용 블록체인 토큰으로 인센티브를 제공하는 것인데, Worldcoin 팀은 이 야심찬 목표에 적극적으로 대응해 왔습니다. 약 6개월 전 출시 이후 전 세계적으로 290만 명이 Worldcoin에 등록했습니다[6]. 또한, 지난 12월에는 5,000만 달러의 민간 자금을 추가로 유치하여 사업 확장을 모색하고 있다고 발표했습니다[7].

이 문제를 해결하기 위한 또 다른 이니셔티브는 디지털 콘텐츠 추적 기록(DCPR) 표준으로, Arweave와 Bundlr 팀이 선구적으로 개발한 표준입니다. 디지털 콘텐츠의 타임스탬프를 찍고 검증하기 위해 Arweave 블록체인을 활용하여 사용자가 디지털 정보의 신뢰성을 평가할 수 있도록 신뢰할 수 있는 메타데이터를 제공합니다[8].

AI 모델의 편향성 줄이기

AI 모델이 일상 생활에 점점 더 많이 통합됨에 따라 이러한 시스템에 대한 과도한 의존과 내재된 편향성에 대한 우려가 커지고 있습니다. AI 기반 챗봇이 특정 제품을 선호하거나 특정 정치적 신념을 지지하도록 유도하여 소비자의 선택에 영향을 미칠 수 있는 시나리오를 생각해 보십시오. 마찬가지로 이러한 기술은 채용 심사에서 지원자의 인구통계학적 프로필에 영향을 미치는 편견을 보일 수 있습니다. 이로 인한 신뢰의 붕괴는 파급 효과를 가져옵니다. 한 연구에 따르면, 'AI 검출기' 자체가 영어가 모국어가 아닌 사람의 자연스러운 글쓰기에 대해 편견을 가질 수 있다고 합니다.

비텐서라는 새로운 탈중앙화 네트워크는 사전 훈련된 다양한 모델이 최상의 응답을 위해 경쟁하도록 장려하고, 검증자가 최고 성능의 모델에 보상을 주고 성능이 낮고 편향된 모델을 제거함으로써 AI 편향성을 해결하려고 시도합니다. 모델에 보상하고 성과가 저조하거나 편향된 모델을 제거합니다. 비텐서는 다양한 모델과 데이터 세트에 걸쳐 개방적이고 협력적인 AI 혁신 환경을 조성함으로써 편향성의 부정적 영향을 완화하는 동시에 AI를 발전시킬 수 있는 잠재력을 가지고 있습니다[9].

비텐서 개발은 아직 초기 단계에 있지만, 탈중앙화 네트워크는 이미 챗봇, 이미지 생성, 가격 예측, 언어 번역 등 특수한 목적을 위한 32개의 하위 네트워크에서 초기 진전을 이루었습니다[10]. OpenAI 리더십 충돌 이후 단기간에 비텐서와 시가총액 기준으로 가장 큰 두 가지 AI 관련 암호화폐의 가격이 크게 상승했다는 점에 주목할 필요가 있습니다(그림 2). 이는 시장이 이들 자산을 기존 주요 AI 기업이 제기하는 중앙화 위험에 대한 잠재적 균형추로 인식하고 있음을 시사하는 것으로 보입니다.

그림 2: AI 관련 암호화폐 자산은 OpenAI가 상당한 진전을 이룬 이후 좋은 성과를 거두었습니다

AI 개발에 대한 접근성 향상, 경쟁 심화

모델 편향의 위험 외에도 AI에 대한 또 다른 우려는 개발이 너무 중앙 집중화되어 있다는 것입니다. AI 모델의 규모가 커짐에 따라 컴퓨팅 및 스토리지와 관련된 높은 비용으로 인해 경쟁이 사라지고, AI 개발이 주로 소수의 저렴한 기술 대기업의 손에 맡겨질 위험이 있습니다[11]. 지난 한 해 동안 AI 및 컴퓨팅 리소스에 대한 수요가 증가함에 따라 대형 컴퓨팅 서비스 제공업체들은 컴퓨팅 파워가 과잉 상태임에도 불구하고 GPU(AI 개발에 필요한 전용 프로세서)[12]의 가용성을 제한하고 있습니다[13].

탈중앙화 컴퓨팅 시장인 아카시와 Render. 은 GPU 소유자와 컴퓨팅 파워를 필요로 하는 AI 개발자를 연결하여 GPU 자원의 비효율적인 사용 문제를 해결하기 위해 설계되었습니다. 이 시스템을 통해 전 세계의 개인과 조직은 사용하지 않는 컴퓨팅 리소스를 현금화할 수 있습니다. 동시에 AI 개발자에게 컴퓨팅 리소스에 대한 유연한 액세스를 제공합니다. 블록체인은 이윤을 추구하고 간접비를 추구하는 중개자를 배제하기 때문에, 이러한 네트워크는 중앙화된 거대 기업이 제공하는 비용의 일부(예: 아카시[14]를 통해 제공되는 비용의 약 5분의 1)로 서비스를 제공할 수 있습니다.

예를 들어, 지난 가을, 인공지능 개발을 하려는 컬럼비아 대학교 학생은 아마존 웹 서비스를 통해 컴퓨팅 리소스를 얻는 데 어려움을 겪었고, 대신 아카시를 통해 시간당 1.10달러에 GPU를 대여했습니다[15].

이러한 탈중앙화 마켓플레이스 중 일부는 최근 초기 주목을 받고 있습니다. 예를 들어, 아카시는 9월에 GPU 배포를 시작한 이래로 70개 이상의 활성 GPU 렌탈로 성장했습니다[16]. 특히, 아카시에서 유휴 GPU 컴퓨팅 리소스를 제공하는 조직 중 하나는 가장 큰 암호화폐 채굴 회사 중 하나인 파운드리(Foundry)[17]입니다. 또한, 3D 이미지 렌더링을 위한 GPU 시장인 렌더(Render)는 2023년에 사용량이 크게 증가했습니다[18].

그림 3: 탈중앙화 마켓플레이스 아카시의 GPU 활용도 증가[19]

결론

오늘날, 이러한 크로스오버 영역의 대부분의 발전은 탈중앙화된 GPU 시장을 통해 AI 개발을 가능하게 하는 암호화 프로토콜의 맥락에서 이루어지고 있습니다. 그 외에도 다음과 같은 영역에서 기회가 있을 수 있습니다:

영지식 증명은 AI 모델 출력의 무결성을 검증하고 모델이 근거로 주장하는 데이터 세트에 기반하여 생성되었는지 확인합니다[20]. 결제 트랙으로서의 암호화로 AI 에이전트와의 원활한 자동화 및 상호 작용을 지원합니다[21]. 암호화폐 게임에서 AI가 생성한 콘텐츠의 사용과 비동일화 토큰(NFT)으로서의 가상 존재. 이러한 시너지 효과는 아직 초기 단계에 있지만, 특히 시장 참여자들이 이러한 자산을 OpenAI와 같은 대형 중앙집중식 플레이어의 향후 통합에 대항하는 균형추로 계속 인식한다면 2024년 이후에는 잠재적으로 모멘텀을 구축할 조짐을 보이고 있습니다. AI와 암호화폐가 본질적으로 서로 연결되어 있든 아니든, 빠르게 진화하는 이 두 기술은 사용 사례의 범위와 더 많은 대중과의 관련성 측면에서 서로의 성장을 상호 지원할 수 있는 잠재력을 가지고 있습니다.