상위 5가지 탈중앙화 가상 인프라 DeVIN 프로토콜 살펴보기

David C, Bankless 작성자, goldenfinancexiaozou 편집

지난 수십 년 동안 몇 차례의 AI 과대 광고가 있었지만, 이번 광고는 다르게 느껴집니다. 기술은 이미 나와 있고 투자자들은 그 안에서 기회를 보고 있습니다. 그러나 가치 창출의 엄청난 잠재력에도 불구하고 거대 기술 기업들은 이 기회를 잡아먹으려는 듯합니다.

암호화폐 개발자들이 해결책을 찾고 있으니 걱정하지 마세요.

인공지능의 도입이 가속화되면서 컴퓨팅 파워와 데이터 스토리지에 대한 필요성이 큰 압박을 받고 있습니다. 새로운 종류의 프로토콜이 탈중앙화 가상 인프라(DeVIN)의 개발을 주도하고 있습니다. 이 기술은 블록체인을 사용하여 GPU와 데이터 스토리지에 대한 액세스를 확장하는 시장을 창출합니다.

이 글에서는 현재 컴퓨팅 병목 현상과 DeVIN의 일반적인 장점, 그리고 이 분야를 선도하는 뛰어난 프로젝트에 대해 설명합니다.

1. AI의 중앙 집중화

OpenAI의 샘 알트먼은 최근 뉴스 보도에서 AI의 단기적인 개발 과제를 해결하기 위해 수조 달러가 필요할 것이라고 말했습니다. 실제로 모델 훈련 비용은 향후 몇 년 안에 미국 GDP의 1%(1,000억 달러 이상)에 달할 것으로 예상됩니다.

이러한 역사적인 수요는 컴퓨팅 공급 라인을 압박하고 있으며, DeVIN 프로토콜은 이러한 과제에 대한 잠재적인 해결책을 제시합니다.

DeVIN은 솔루션에 따라 크게 탈중앙화 컴퓨팅 프로토콜과 탈중앙화 데이터 스토리지 프로토콜로 나뉩니다.

AI 관련 토큰의 시가총액이 급증하고 있지만, 현실은 이러한 프로젝트 중 상당수가 아직 초기 단계에 머물러 있다는 것입니다. 이러한 투자자 행동의 대부분은 AI + 암호화폐 열풍에 베팅하기 때문일 수 있지만, 이러한 프로토콜은 암호화폐 공간의 모든 사람이 참여할 수 있는 비전을 구축하고 있으며, 미래의 AI 세계는 더 큰 권력 분산화와 더 많은 커뮤니티 소유권을 가져올 것입니다.

최전선에 있는 몇 가지 DeVIN 프로토콜을 살펴봅시다.

(1) 탈중앙화 컴퓨팅 프로토콜

io.net, Gensyn, Grass와 같은 DeVIN 플랫폼은 활용도가 낮은 글로벌 자원 네트워크를 활용하여 AI 컴퓨팅 위기를 해결하는 것을 목표로 합니다.

모든 사람이 CPU/GPU 또는 스토리지 용량을 제공하고 이에 대한 보상을 받을 수 있는 마켓플레이스를 개발함으로써 이러한 프로토콜은 인프라 제공업체 간의 경쟁을 촉진할 뿐만 아니라 리소스에 대한 접근을 민주화하여 AI 개발 자체의 경쟁력을 강화합니다.

io.net

io.net은 분산화된 네트워크를 생성하여 컴퓨팅 파워에 대한 액세스를 제공하며, 이를 통해 다음과 같은 이점을 제공합니다. 데이터 센터 및 암호화폐 채굴자와 같은 출처에서 활용도가 낮은 GPU를 활용하여 기존 비용의 일부로 상당한 처리 능력을 제공할 수 있는 응집력 있는 시스템으로 엮어 비용을 절감하고 클라우드 컴퓨팅 자원의 가용성을 높입니다. 최근 io.net은 4월 토큰 출시를 앞두고 네트워크에 GPU를 제공하고자 하는 모든 이들에게 플랫폼을 개방하는 이그니션 프로그램을 시작했습니다.

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Gensyn

Gensyn도 DeVIN을 통해 현재의 계산 한계를 해결하고자 합니다. io.net과 마찬가지로 Gensyn은 시장 메커니즘을 사용하여 글로벌 네트워크의 미사용 처리 능력을 수요가 있는 머신러닝 프로젝트에 직접 연결하여 이 교환을 지원하며, 머신러닝 애플리케이션에 중점을 둔다는 점에서 다른 DeVIN 프로젝트와 차별화됩니다. 산술을 제공하는 것 외에도 Gensyn은 작업 및 모델 훈련이 올바르게 수행되었는지 확인하여 네트워크의 당사자를 대신하여 수행된 훈련이 신뢰할 수 있고 신뢰할 수 있는지 확인할 수 있습니다.

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그래스

그래스는 공개 웹에서 데이터를 수집하여 인공 지능 모델을 학습시키는 분산형 네트워크입니다. 사용자는 브라우저 확장 프로그램을 설치하여 Grass에서 노드를 실행하고 사용 가능한 인터넷 대역폭을 네트워크에 제공하여 파트너가 공개 웹 데이터를 수집하고 모델을 훈련할 수 있도록 합니다. 그런 다음 사용자는 기여에 대한 보상을 받습니다(현재 베타 테스트 중이므로 향후 보상을 받을 수 있습니다).

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(2) 탈중앙화 데이터 스토리지 프로토콜

이제 데이터 스토리지 클래스인 DeVIN을 살펴보겠습니다.

이 솔루션은 컴퓨팅 솔루션보다 더 성숙하지만 아직 초기 단계이며, 탈중앙화 데이터 스토리지 시장은 효과적인 AI 훈련을 위해 상당한 자원 제약을 해결해야 합니다. 상당한 자원 제약을 해결해야 합니다. 2025년까지 전 세계적으로 175T 기가바이트 이상의 데이터가 저장될 것으로 예상되며, 비용을 낮추고 데이터를 보다 효율적으로 구조화하면 AI 학습과 데이터 관리에 큰 영향을 미칠 것입니다.

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파일코인

파일코인의 데이터 스토리지 솔루션은 전 세계 데이터에 영향을 미치며 사용하지 않는 저장 공간을 활발하고 접근 가능한 시장으로 전환합니다. . 이 프로토콜은 데이터를 저장하고, 암호화하고, 복제하고, 네트워크를 통해 배포하는 방식으로 검열에 강하고 데이터 손실이 없으며 훨씬 저렴하며, Filecoin은 AI의 데이터 계층을 위한 안정적인 탈중앙화 기반을 제공하며, 이는 변조 방지 데이터 허브 역할을 하는 블록체인의 사용 사례와 완벽하게 일치합니다.

이 플랫폼은 고유한 모델을 사용하여 스토리지를 검증함으로써 네트워크에 저장된 데이터가 시간이 지나도 안전하고 정확하게 유지되도록 보장합니다. Filecoin은 탈중앙화 스토리지가 기존 클라우드 스토리지 솔루션을 능가할 수 있다는 것을 증명하는 것을 목표로 하기 때문에 검증 프로세스는 매우 중요한 단계입니다.

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Arweave

Arweave는 데이터 저장에 혁신적인 접근 방식을 취하며 디지털 시대를 위한 임시 저장소가 아닌 영구 아카이브로 자리매김하고 있습니다. 이 프로토콜은 데이터 저장을 위해 '임대' 모델을 사용하는 대신 '구매' 모델을 사용하며, 일회성 결제를 통해 AR(발행 가능한 토큰)이 제공하는 보안과 함께 탈중앙화된 네트워크에 데이터를 수 세기 동안 저장할 수 있도록 보장합니다. 영구적인 탈중앙화 네트워크에 대한 Arweave의 야심찬 비전은 지속 가능하고 안전한 데이터 저장 솔루션을 찾는 과정에서 큰 도약이 될 것입니다.

Arweave는 데이터 스토리지의 기반을 확장해 왔으며, 최근에는 Arweave AO 퍼블릭 테스트 네트워크를 출시하며 탈중앙화 컴퓨팅의 영역으로 발을 내디뎠습니다. 이번 업데이트를 통해 Arweave는 스토리지 솔루션에서 과중한 컴퓨팅 워크로드를 처리할 수 있는 '슈퍼 병렬 컴퓨터'를 갖춘 종합 컴퓨팅 플랫폼으로 탈바꿈했습니다.

2. 향후 전망

디빈은 암호화의 최전선에 서 있지만, 앞으로의 길은 여전히 도전으로 가득 차 있습니다.

위 프로토콜은 시가총액보다 앞서 있으며, 제너레이티브 AI의 발전과 함께 AI 분야의 거대 기업들이 AGI 카운트다운을 시작함에 따라 시간이 매우 중요해졌습니다.

탈중앙화 컴퓨팅과 스토리지가 시장을 개방하고 진입 비용을 낮추는 데 중요한 역할을 할 수 있다는 점을 강조하는 io.net, Gensyn, Grass, Filecoin, Arweave와 같은 프로젝트들도 DeVIN이 AI의 증가하는 컴퓨팅 요구를 적절히 지원하려면 현재의 채택 장벽을 해결해야 한다고 강조하고 있습니다.

암호와 AI의 결합은 많은 이들에게 일시적인 현상처럼 보일 수 있지만, AI 분야에서 경쟁하는 데 필요한 인프라의 민주화는 그렇지 않습니다.

AI가 직면한 연산 및 데이터 저장 문제는 DeVIN 솔루션의 필요성을 분명히 보여줍니다. 그러나 이러한 이점을 완전히 실현하려면 초기 도입 문제, 규제 장애물, GPU 군비 경쟁을 해결해야 합니다. 이러한 장애물로 인해 DeVIN이 AI 인프라의 중추가 되는 것을 계속 방해하고 있습니다.

제품의 시장 적합성을 조속히 확보하지 못한다면 DeVIN 참여자들에게는 많은 것이 걸려 있으며, 향후 몇 달 동안은 탈중앙화 컴퓨팅 제공자들이 시장에서 입지를 확보할 수 있는 특별한 기회가 열릴 것입니다. 위험부담이 높습니다!