IOSG｜Tao - AI 철왕좌 파워 플레이

서문

AI 개발은 데이터, 컴퓨팅 파워, 알고리즘 연구의 발전으로 최근 몇 년간 엄청난 돌파구를 만들어 냈습니다. 기본 LLM 빅 모델의 등장으로 대표되는 OpenAI GPT-4의 출현은 생산성 향상과 사회적 효율성 변화를 주도했습니다.

그러나 GPT-4로 대표되는 이러한 폐쇄형 빅 모델의 단점, 즉 일반적으로 제3자 통합이라는 한계가 있는 중앙 집중식 모델은 중앙 집중식 모델 기반 AI 에이전트의 확장성과 상호 협업성이 타격을 받는다는 단점도 드러나고 있습니다.

이 때문에 라마 등 일련의 오픈소스 모델에 대한 연구자들의 관심이 높아지고 있지만 오픈소스라고 해서 투명성이 보장되는 것은 아니며, 많은 문제점에 직면해 있습니다.

주요 딜레마는 오픈소스 AI 개발은 대부분의 기여자에게 금전적 인센티브가 없고, 보상을 위한 콘테스트가 있더라도 보통 일회성에 그치며, 대규모 커뮤니티 팔로워가 있는 일정 규모에서 이루어지지 않는 한 후속 개선 및 개발 작업은 권력욕에 의해 수행되어야 한다는 것입니다. 팔로워가 많으면 수익을 실현할 수 있는 가능성이 더 많아지고, 지속적으로 개선할 수 있는 기여자가 더 많아집니다.

이렇게 비텐서는 웹3.0 토큰 채굴을 통해 오픈소스 AI 개발을 보다 지속 가능하고 검증 가능하며 효율적으로 만들고자 하는 AI 프로젝트입니다. 유마 컨센서스를 통해 마이너의 연구 측면, 검증자의 검증 측면, 서브넷 크리에이터의 AI 프로젝트 측면에 자원을 도입하고 조정하여 전체 AI 연구가 더욱 투명하고 탈중앙화되고 누구나 AI 기여에 참여하고 보상을 받을 수 있도록 합니다.

2023년 9월 50달러였던 토큰 가격이 2024년 12월에는 10배 이상 상승한 500달러를 돌파하는 등 세컨더리 마켓에서 토큰의 성과는 기대감을 확인시켜 주었습니다!

최근 비트센서의 투자자이자 디지털 커런시 그룹의 창립자는 비트센서 생태계 내 서브넷 프로젝트 인큐베이팅 전문 액셀러레이터인 유마를 설립하고 CEO로 재직하며 비트센서 프로젝트에 대한 자신감과 가능성을 보여주었습니다. 비트센서 프로젝트의 자신감과 잠재력을 보여주었습니다.

출처: Coindesk

물론 모든 프로젝트의 성공은 의문 없이 이루어질 수 없으며, 비트센서는 초기부터 많은 FUD가 있었기 때문에 이 글에서는 아직 답이 없는 많은 질문들을 요약하고 이를 분석하여 탈중앙화 AI 트랙에서 비트센서의 향후 위치와 가능성을 이해하려고 노력했습니다. AI 트랙의 포지셔닝과 가능성.

Bittensor. 비텐서란 무엇인가요?

비텐서는 캐나다 토론토의 제이콥 로버트 스티브스, 알라 샤바나, 가렛 외켄이 2021년에 설립한 팀에 의해 설립되었습니다.

비텐서는 AI 개발자가 머신러닝 모델이나 기타 AI 관련 개발을 구축하고 배포하는 데 사용하는 탈중앙화 AI 인프라입니다. 이미 자체 블록체인을 보유하고 있든 없든, 많은 웹3.0 AI 프로젝트는 비텐서의 블록체인 '서브텐서'를 활용하여 그 서브넷이 될 수 있습니다.

비텐서는 AI 개발자가 머신러닝 모델과 기타 AI 관련 개발을 구축 및 배포하는 데 사용하는 탈중앙화된 AI 인프라입니다. 왼쪽;">서브넷이란 무엇인가요?

서브넷은 비트센서 생태계의 핵심을 형성하며, 비트센서의 각 서브넷은 독립적인 인센티브 기반 경쟁 마켓플레이스입니다. 누구나 서브넷을 생성하고, 서브넷이 수행할 작업을 사용자 정의하고, 인센티브를 설계할 수 있습니다(머신러닝 비유에서 인센티브는 모델 학습을 원하는 결과로 유도하는 객관적 손실 함수로 이해할 수 있습니다). 서브넷을 생성하기 위해 등록비(TAO로 표시)를 지불하면 서브넷에 대한 넷유이드를 얻을 수 있습니다. 서브넷 생성자는 서브넷 내에서 실행되는 작업을 수행할 필요가 없으며, 대신 해당 서브넷의 작업을 조작할 권리를 다른 사람에게 넘길 수 있습니다.

서브넷 운영 작업은 기존 서브넷에 가입하여 다른 사람이 참여할 수 있는 또 다른 방법을 제공합니다. 기존 서브넷에 참여하는 방법에는 서브넷 채굴자 또는 서브넷 검증자로 참여하는 두 가지 방법이 있으며, TAO로 표시된 등록비를 지불하고(검증자의 경우 TAO를 담보로 제공), 충분한 컴퓨팅 자원이 있는 컴퓨터를 제공하고, 해당 컴퓨터와 자신의 지갑을 서브넷 서브넷에 등록한 후 충분한 컴퓨팅 자원이 있는 컴퓨터에서 컴퓨터를 실행하기만 하면 됩니다. 그는 충분한 컴퓨팅 리소스가 있는 컴퓨터를 제공하고 해당 컴퓨터와 지갑을 서브넷 서브넷에 등록한 다음, 해당 컴퓨터에서 서브넷 빌더에서 제공하는 서브넷 채굴기 모듈 또는 서브넷 검증자 모듈(둘 다 Bittensor API의 Python 코드)을 실행하기만 하면 됩니다.

서브넷 경쟁 시장은 어떻게 작동하나요?

서브넷 경쟁은 다음과 같이 작동합니다. 여러분이 서브넷 채굴자가 되기로 결정했다고 가정해 보겠습니다. 서브넷 검증자 서브넷 검증자는 여러분이 완료해야 할 몇 가지 작업을 할당합니다. 서브넷의 다른 채굴자들도 같은 유형의 작업을 받게 됩니다. 모든 서브넷 채굴자는 작업을 완료하고 그 결과를 서브넷 검증자에게 제출합니다.

그러면 서브넷 검증자는 각 서브넷 채굴자가 제출한 작업의 품질을 평가하고 순위를 매깁니다. 서브넷 채굴자는 작업의 품질에 따라 (TAO로) 보상을 받게 됩니다. 마찬가지로 다른 서브넷 채굴자들도 성과에 따라 보상을 받게 됩니다. 동시에, 서브넷 검증자는 고품질의 서브넷 채굴자에게 더 나은 보상을 제공함으로써 서브넷의 전반적인 품질을 지속적으로 개선할 수 있도록 유도합니다. 이러한 모든 콘테스트의 프로세스는 서브넷 생성자인 서브넷 크리에이터가 작성한 코드 인센티브를 기반으로 자동화됩니다.

출처. 서브넷 생성자가 인센티브 메커니즘을 정의하는 단계

인센티브 메커니즘은 궁극적으로 서브넷 마이너의 성과에 대한 판단입니다. 인센티브가 잘 조정되면, 서브넷 채굴자들이 원하는 작업을 개선하기 위해 경쟁하는 선순환 구조가 만들어질 수 있습니다.

반대로 인센티브가 잘못 설계되면 허점 악용과 편법이 발생하여 서브넷의 전반적인 품질에 악영향을 미치고 공정한 마이너를 낙담시킬 수 있습니다.

각 서브넷 채굴자의 구체적인 역할은 애초에 서브넷을 생성한 서브넷 구축자의 목적이 무엇인지에 따라 달라지며, 더 다양하거나 더 구체적일 수 있습니다. 예를 들어, 서브넷 1의 채굴자는 서브넷 검증자가 보낸 텍스트 프롬프트에 응답하고 가장 좋은 프롬프트 완료 결과를 제공하는 임무를 맡거나, 서브넷 47의 채굴자는 저장소를 제공하는 임무를 맡습니다.

각 서브넷은 또한 탈중앙화된 AI 훈련, 검증 가능한 추론과 같은 특정 AI 영역의 기술적 난제를 극복하거나 GPU 마켓플레이스 또는 데이터 주석 서비스와 같이 AI에 필요한 일부 인프라 및 자원을 제공하거나 사용자가 AIGC를 식별하도록 돕는 등 고유한 연구 및 상업화 방향을 가지고 있습니다.

현재 55개 이상의 Bittensor 서브넷이 있으며, 그 수는 계속 증가하고 있습니다!

출처: IOSG Ventures

서브텐서 블록체인의 역할

이 일련의 대회 과정에서 블록체인과 프로젝트 토큰 TAO가 큰 역할을 했다는 것은 분명합니다.

우선, 서브텐서 블록체인은 서브넷의 모든 주요 활동을 원장에 기록합니다. 또한 서브텐서 블록체인은 서브넷 채굴자와 서브넷 검증자에 대한 보상 분배를 결정할 책임이 있습니다. 블록체인 서브텐서에서는 유마 컨센서스(YC)라는 알고리즘이 지속적으로 실행됩니다. 각 서브넷 검증자는 모든 서브넷 마이너의 작업 품질을 개별적으로 평가하고, 각 서브넷 검증자의 모든 순위는 YC 알고리즘에 종합적인 입력으로 제공됩니다. 일반적으로 다른 서브네트워크 검증자의 순위는 서로 다른 시간에 서브텐서에 도착하지만, 서브텐서의 YC 알고리즘은 보통 12초마다 모든 순위가 도착할 때까지 기다렸다가 모든 검증자의 순위 입력에 따라 보상을 계산합니다. 이러한 보상(TAO로 표시됨)은 서브텐서 채굴자와 서브텐서 검증자의 지갑에 입금되며, 서브텐서 블록체인은 각 서브텐서에 대해 지속적으로 독립적으로 YC 알고리즘을 실행합니다.

YC 합의 알고리즘은 두 가지 주요 요소를 고려하는데, 첫 번째는 각 서브텐서에서 유지하는 가중값 벡터로, 벡터의 각 요소는 서브텐서의 실행 내역을 기반으로 서브텐서 채굴자에게 할당된 가중치를 나타냅니다. 상황을 나타내며, 각 서브넷 검증자는 이 가중치 벡터에 따라 모든 서브넷 채굴자의 순위를 매깁니다. 두 번째 요소는 검증자와 채굴자당 서약의 수입니다. 체인의 유마 합의는 이 가중치 벡터와 서약의 수를 사용하여 보상을 계산하고, 이를 서브넷 검증자와 서브넷 채굴자에게 분배합니다.

비텐서 API는 서브넷 검증자들의 의견을 서브텐서 블록체인의 유마 합의와 전송하고 연결하는 역할을 합니다. 또한 같은 서브넷에 있는 검증자는 같은 서브넷의 채굴자와만 연결되며, 다른 서브넷에 있는 검증자와 채굴자는 서로 통신하거나 연결되지 않습니다.

출처: Bittenso

검증자의 게임 이론

서브넷 검증자 또는 서브넷 마이너로 참여하려면 먼저 등록을 해야 합니다. 하고 서약해야 합니다. 등록은 선택하려는 서브넷에 키를 등록하고 해당 서브넷에서 UID 슬롯을 획득하는 것을 의미하며, UID 슬롯은 해당 서브넷에 인증할 수 있는 권한을 나타냅니다. 서브넷 인증자는 동시에 여러 개의 UID 슬롯을 가지고 여러 서브넷에 대해 인증할 수 있지만, 그 번호가 달라질 필요는 없으며, TAO 번호를 한 번 서약하면 여러 개의 UID 슬롯을 선택하여 여러 서브넷에 대해 인증할 수 있습니다(리스테이크의 개념과 유사).

따라서 가장 많은 보상을 받기 위해 인증 서약자는 모든 서브넷에 대한 인증을 선택하는 경향이 있습니다. 그러나 서약한 모든 인증자가 서약한 서비스를 실제로 제공할 수 있는 권한을 가지는 것은 아닙니다. 한 서브넷에서 서약 수에 따라 순위를 매긴 상위 64명의 인증자만 해당 서브넷에 대한 실제 인증 라이선스를 가진 것으로 간주됩니다. 이렇게 하면 서약의 수가 높은 임계값이 되고 악의적 비용이 높아지므로 검증자의 악의적 위험이 줄어듭니다(서브넷에 가중치를 설정하려면 최소 1000개의 TAO가 있어야 함). 각 검증인은 좋은 평판과 실적을 쌓아 서약 수를 늘리고 더 많은 TAO를 유치하여 서약 수를 늘리고 서브넷에서 상위 64개 검증인 중 하나가 되기 위해 노력합니다.

서브넷 검증자와 서브넷 채굴자(서약할 필요가 없는 채굴자)가 자신의 키를 서브넷에 등록하면 채굴을 시작할 수 있습니다.

독특한 토큰 인센티브 경제

모든 TAO 토큰 인센티브는 비트코인처럼 새로 발행됩니다.Bittensor의 $TAO에는 다음과 같은 특징이 있습니다. 비트코인의 토큰 경제학 및 발행 곡선.TAO 공급량: 총 2100만 개로 제한되며, 4년마다 절반씩 감소합니다.

비트센서는 사전 채굴된 TAO 토큰이나 ICO 없이 공정 출시로 시작했으며, 현재 네트워크는 하루에 7,200개의 TAO를 생성하고 각 블록은 1 TAO를 생성하며 약 12초마다 블록이 생성되고 있습니다. 총 토큰 공급량은 비트코인과 유사한 프로그램된 발행 일정에 따라 2100만 개로 제한되어 있습니다.

그러나 비텐서는 비트코인과 달리 전체 공급량의 절반이 유통되면 발행량이 절반으로 줄어드는 독특한 메커니즘을 도입했습니다. 이 반감기는 약 4년마다 발생하며, 2,100만 TAO 토큰이 모두 유통될 때까지 나머지 토큰의 절반이 절반으로 줄어드는 시점마다 계속됩니다.

TAO는 비트코인의 발행 곡선과 철학을 채택하고 있지만 복구 메커니즘으로 인해 비트코인처럼 완전히 고정된 곡선이 아니라 능동적으로 동적인 곡선입니다.

재활용 메커니즘:

현재 사이클의 일일 토큰 발행량은 7,200 TAO입니다(2009년 1월부터 2012년 11월까지 발행된 비트코인과 동일한 양입니다. 첫 번째 주기에서 발행된 비트코인과 동일한 양).

그러나 매일 일정 수의 동적 TAO가 키 (재)등록을 통해 회수됩니다.

채굴자 또는 검증자가 되려면 네트워크에 키를 등록하고 다른 GPU 및 연산 요구 사항을 충족해야 합니다. 또한 등록하려면 TAO를 재활용해야 하는데, 이는 네트워크에 다시 투입하기 위해 일정량의 TAO를 지불해야 함을 의미합니다.

키를 (재)등록할 때마다 해당 TAO가 순환 공급에서 제거되고 프로토콜의 분배 풀에 다시 넣어져 향후 다시 채굴할 수 있습니다.

이 메커니즘은 재활용된 TAO가 동적이기 때문에 계획된 4년 반감기를 지연시킵니다. 더 많은 키가 (재)등록되거나, TAO 복구 비용이 증가하거나, 다른 서브넷이 해제되면 복구된 TAO가 크게 증가할 수 있습니다.

또한, 등록은 신규 등록자뿐만 아니라 다음과 같은 이유로 등록이 취소된 사람에게도 적용됩니다.

• 모델과 추론이 다른 채굴자와 충분히 경쟁력이 없는 채굴자;

• 정확하게 가중치를 설정하지 않거나, 발급을 유지하지 않거나, 키에 충분한 TAO(자기 위임 + 다른 위임자의 몫)를 보유하지 않은 검증자의 경우.

이러한 요인들은 그 자체로 등록 수요 증가를 악화시킬 수 있습니다.

회수된 TAO 수 = 서브넷 전반의 등록(또는 재등록) 키 수 합산 * 평균 등록(또는 재등록) 비용)

따라서 원래 시작 후 4년이 지나도록 계획되었던 첫 번째 반감기는 다음과 같이 지연될 수 있습니다. 5년 또는 6년 또는 그 이상으로 지연될 수 있습니다. 이는 전적으로 TAO 발행과 재활용 간의 균형에 달려 있습니다.

비트센서 네트워크는 2021년 1월 3일에 가동되었으며, 타오스탯의 토큰 회수 데이터를 기반으로 계획된 반감기는 2025년 11월까지 지연될 것으로 예상됩니다.

출처: https:// taostats.io/tokenomics

dTAO란 무엇인가요?

dTAO는 탈중앙화 네트워크의 비효율적인 자원 할당 문제를 해결하기 위해 오픈센서/비텐서 네트워크에서 제안한 혁신적인 인센티브 메커니즘입니다. 검증자가 수동으로 투표하여 자원 할당을 결정하는 기존의 방식과 달리, dTAO는 시장 기반의 동적 조정 메커니즘을 도입하여 자원 할당을 하위 네트워크 네트워크 성능에 직접 연결함으로써 보상 배분의 공정성과 효율성을 최적화합니다.

핵심 메커니즘

1. 동적 시장 기반 리소스 할당
   동적 TAO의 할당 메커니즘은 서브넷 토큰의 시장 성과를 기반으로 합니다. 네트워크의 각 서브넷은 독립적인 토큰을 소유하고 있으며, 상대적인 가격에 따라 서브넷 간 TAO 발행 비율이 결정됩니다. 이 할당은 시장 정보 변화에 따라 동적으로 조정되어 효율적이고 유망한 서브넷으로 자원이 흘러가도록 보장합니다.

2. 내재형 유동성 풀 설계
   각 서브네트워크는 TAO와 서브네트워크 토큰(서브네트워크/TAO 토큰 쌍)으로 구성된 유동성 풀로 구성됩니다. 사용자는 서브넷 토큰과 교환하여 유동성 풀에 TAO를 예치할 수 있습니다. 이러한 설계는 사용자가 고성능 서브넷에 투자하도록 인센티브를 제공하고 네트워크의 전반적인 성장을 간접적으로 지원합니다.

3. 공정한 토큰 분배 메커니즘
   서브넷 토큰은 공정 출시 모델을 통해 점진적으로 분배되며, 팀은 시간이 지나면서 토큰을 분배할 수 있어야 합니다. 이를 통해 팀은 장기적인 기여와 건설을 통해 점진적으로 토큰을 획득할 수 있습니다. 이 메커니즘은 토큰의 급격한 매각 위험을 방지하고 팀이 기술 개선과 생태계 구축에 집중할 수 있도록 장려합니다.

4. 사용자와 검증자의 역할 균형
   동적 TAO의 자원 배분은 시장에 의해 결정될 뿐만 아니라 검증자와 사용자 모두의 영향을 받습니다. 검증자는 벤처 캐피털리스트(VC)처럼 팀의 기술 역량, 시장 잠재력, 실제 성과를 엄격하게 평가해야 합니다. 반면에 사용자는 TAO를 담보하고 시장 거래에 참여함으로써 서브넷의 시장 가치를 형성하는 데 기여합니다.

경제 모델 분석

1. 현재 자금 지원
   데이터에 따르면 현재 네트워크 내 서브넷은 하루 평균 약 47,000달러의 인센티브를 받고 있으며, 이는 연평균 약 1,700만 달러에 해당하는 금액입니다. 지원금을 받고 있습니다. 이러한 규모의 자금은 기존의 AI 스타트업 시드 라운드(약 300만 달러)와 시리즈 A 라운드(약 1400만 달러)의 중간값을 훨씬 상회하는 것으로, 서브넷의 빠른 성장에 큰 힘이 되고 있습니다.

2. 미래 잠재력
   현재 비텐서의 연간 예산은 13억 달러로 추정되며, 이는 OpenAI 및 Anthropic과 같은 중앙집중식 AI 연구 기관과 비슷한 수준입니다. 다이내믹 TAO가 출시됨에 따라 향후 TAO의 신규 발행은 주로 서브넷 토큰의 유동성 풀로 유입되어 생태계 내 자본과 가치의 순환을 더욱 촉진할 것입니다.

3. 장기 인센티브
   dTAO의 디자인은 발행을 시장 성과와 연결하여 팀이 기술과 애플리케이션을 지속적으로 개선하도록 크게 인센티브를 부여합니다. 이 메커니즘은 또한 장외거래를 통해 단기적으로 현금을 확보하려는 단기적인 행동을 억제하여 네트워크의 장기적인 지속 가능성을 위한 발판을 마련합니다.

영향 및 시사점

1. < strong>자원 할당 최적화

   dTAO는 시장을 통해 리소스 할당을 동적으로 조정하여 성장 잠재력이 높은 고효율 서브넷이 더 많은 리소스를 받을 수 있도록 합니다. 이 메커니즘은 네트워크의 전반적인 효율성을 향상시킬 뿐만 아니라 경쟁과 혁신을 촉진합니다.

2. 탈중앙화 AI 생태계 구축

   비텐서는 탈중앙화 AI 네트워크일 뿐만 아니라 동적 TAO를 통한 AI 네트워크의 인큐베이션 플랫폼이기도 합니다. 비텐서는 탈중앙화 AI 네트워크일 뿐만 아니라 동적 TAO를 통한 AI 네트워크의 인큐베이션 플랫폼이기도 합니다. 서브넷 간의 경쟁과 협력은 탈중앙화 AI 생태계의 발전을 더욱 촉진합니다.

3. 참여자 인센티브

   동적 TAO는 사용자, 검증자, 팀의 이익이 균형을 이루고 모든 참여자가 경제적 인센티브를 통해 네트워크의 성장에 기여할 수 있도록 보장합니다. 참여자들은 네트워크의 성장에 기여할 수 있습니다.

4. 검증자 역할 강화

검증자는 네트워크에서 훨씬 더 중요한 역할을 담당합니다. 이들은 벤처 캐피탈과 유사한 방식으로 서브넷의 가치와 잠재력을 엄격하게 평가하여 네트워크 자원이 과학적이고 합리적인 방식으로 할당되도록 보장합니다.

dTAO의 출시는 탈중앙화된 네트워크 리소스 할당 메커니즘의 중요한 진전을 의미합니다. 시장 기반의 동적 조정, 임베디드 유동성 풀 설계, 공정한 발행 모델을 통해 dTAO는 효율적이고 공정한 자원 배분을 달성합니다. 또한 AI 네트워크 인큐베이션 플랫폼으로서 하위 네트워크의 개발을 강화할 뿐만 아니라 탈중앙화 AI 네트워크의 미래를 위한 새로운 발전 경로를 제공합니다.

Bittensor. 에이전트 앱

비텐서는 벤처캐피털이 대표하는 AI 코인으로, 오늘날의 주요 에이전트 개발자 프레임워크 생태계에서 앱이 꽃피는 시대에 뒤처졌다는 평가가 많습니다. 최근 AI 에이전트 붐이 일면서 AI 에이전트 관련 토큰의 총 시가총액이 100억 달러를 넘어섰고, 특히 전체 시가총액 중 50억 달러를 차지하는 버추얼 생태계로 대표되는 프로젝트($AIXBT, $VADER, $SEKOIA 등 다양한 유틸리티형 투자 및 투자 연구 분석 에이전트 포함)가 등장하면서 비텐서는 세계에서 가장 인기 있는 AI 코인이 되었고, 세계에서 가장 인기있는 AI 코인으로 부상했습니다. SEKOIA 등), 많은 사람들의 눈에 비텐서는 뒤처지고 있는 것처럼 보입니다.

그러나 실제로 비텐서는 여전히 많은 '알파'를 보유하고 있습니다. 많은 사람들이 깨닫지 못하는 것은 소비자 AI 에이전트 영역에서 가상/ai16z의 성공이 AI 인프라를 탈중앙화하려는 비텐서 서브넷의 노력을 보완한다는 사실입니다.

에이전트의 TVL(총 종속성)과 영향력이 커지면서 강력한 트레이닝 및 추론 인프라의 중요성이 더욱 커지고 있습니다.

현재 가상과 비텐서 간에는 많은 생태적 협력이 이루어지고 있습니다.

소비자를 대상으로 하는 많은 버추얼의 프로토콜 에이전트는 다음과 같은 새로운 가능성을 창출하기 위해 TAO의 산술 및 데이터 에코시스템을 활용하며, 비텐서 서브넷을 기반으로 합니다. class=" list-paddingleft-2">

비텐서 서브넷에서 지원하는 다른 프로젝트는 다음과 같습니다:

• $AION: 예측 결과를 예측하고 예측 시장 베팅에 참여할 수 있는 최초의 에이전트, 곧 카피 트레이딩 카피 거래

• 비텐서 서브넷에서 지원하는 기타 프로젝트는 다음과 같습니다. "ltr" style="text-align: 왼쪽;">$SERAPH: 첫 번째 프로젝트는 곧 디지털 세계를 휩쓸 AI 에이전트의 물결을 인증하기 위한 인프라를 검증하는 데 초점을 맞췄습니다.

버추얼과 비트센서의 협업은 비트센서 인프라를 기반으로 큰 실용적 가치를 창출할 수 있음을 증명했습니다. 자동화된 소프트웨어 엔지니어링 에이전트를 위한 중요한 이정표인 AgenTAO(SN62)가 공식 출시됨에 따라, 모든 Bittensor 서브넷은 점차적으로 Bittensor의 에이전트에 의해 개발될 것입니다. 앞으로 더 많은 애플리케이션 측면의 AI 에이전트가 Bittensor 생태계에서 등장할 것입니다!

출처: taogod

결론

비트소어의 미래는 이더 네트워크와 유사하게 비트소어 생태계를 연구하는 여러 연구 및 투자 기관이 등장하기 시작하면서 흥미진진합니다. 여기에는 DCG 설립자의 넥스트 샤우트아웃, 팟캐스트, 블로그, 비텐서 투자에 초점을 맞추고 비텐서 생태계 연구에만 전념하는 OSS 캐피탈, 서브넷 연구 조직인 동시에 페이팔 마피아와 유사한 비텐서 네트워크가 형성되고 있는 콘탱고 , 캐노니컬, 델파이 랩스, DCG 등이 최근 모임을 가졌고, 크라이트포 x AI 커뮤니티의 많은 전문가들이 비트센서에 기대고 지원하기 시작했습니다. 따라서 얼마 전 비텐서가 카이토의 마인드쉐어에서 버추얼을 앞설 수 있었던 것도 무리가 아닙니다. 비트센서가 얼마 전 카이토의 마인드쉐어에서 버추얼을 추월할 수 있었다고 생각하는 것은 무리가 아닙니다.

출처: BitMind 비텐서 서브넷 34

그리고 내년 2025년 4월, 텍사스주 오스틴에서 비텐서는 300명 이상이 참석하는 엔드게임 서밋 컨퍼런스 및 해커톤을 개최할 예정입니다. 서브넷, 검증자, 채굴자를 비트센서 생태계로 끌어들이고 그 입지를 확장하는 데 초점을 맞춥니다.

엔드게임 서밋

물론 중앙집중형 인공지능 프로젝트든 탈중앙화 인공지능 프로젝트든 궁극적인 기준은 제품으로 돌아가서 이야기하는 것이겠지만,

비텐서의 생태계는 이미 등장했고. 비텐서의 생태계는 이미 등장하여 꽃을 피우고 있습니다.

출처: Outpost AI 리서치

최근 Bittensor의 창립자는 자신의 개인 X를 통해 지난 1년간 Bittensor의 다양한 서브넷에서 이룬 주요 성과를 요약했습니다.

< img src="https://img.jinse.cn/7338517_image3.png">

출처: https://x.com/const_reborn/status/ 1873359385373909008

따라서 앞으로 Bittensor에서 어떤 제품과 사용 사례가 나와 특정 AI 문제에 대한 솔루션을 찾는 사람들이 찾는 곳이 될지 기대해 보겠습니다!