사하라 AI를 이해하는 5분: 최고의 VC로부터 4,300만 달러의 투자를 받은 이유

조쉬 호 & Teng Yan, Chain of Thought 작성, 0xjs@GoldenFinance 편집

사하라는 몇 달 동안 조용했지만, 이번 주에 4,300만 달러의 대규모 기금 모금을 발표했습니다.

이는 엄청난 금액으로, 암호화폐 AI 분야에서 가장 큰 규모의 펀딩 라운드 중 하나입니다. 또한 투자자들의 관심이 높다는 강력한 신호이기도 합니다.

팬테라, 폴리체인, 세쿼이아가 참여하는 등 이미 최고의 후원자를 확보했습니다. 하지만 저희의 관심을 끈 것은 Nous Research의 공동 창립자들과 Midjourney의 창립 멤버들을 포함한 어드바이저들입니다.

우리는 큰 야망을 가진 팀을 좋아하기 때문에 우리가 가장 잘하는 일인 사하라에서 찾을 수 있는 모든 콘텐츠를 깊이 파고들어 5분 분량의 짧은 글로 압축하는 작업을 수행했습니다.

사하라의 CEO 션 렌이 쇼미더크립토(에피소드 134)에 출연했습니다. 저희는 전편을 시청했으니 여러분도 시청하실 필요가 없습니다.

협력적인 AI 경제

사하라 AI는 탈중앙화된 AI를 실현하기 위해 AI 인프라 계층을 구축하고 있습니다.

계획은 무엇인가요? 야심찬 계획입니다.

• AI 네이티브 블록체인

• 사용자 친화적인 개발 도구

• 보안 데이터 스토리지 등

사용자가 자신의 개인 데이터를 기여하여 데이터를 제공하여 도메인별 지식 기반을 구축하고, 개발자는 해당 데이터를 사용하여 AI 인텔리전스를 학습 및 배포하며, 인프라 제공업체는 Sahara 노드를 호스팅하고, 기업은 맞춤형 AI 솔루션을 얻게 됩니다.

그러나 현실을 직시하세요. 모든 곳에서 모든 것을 한꺼번에 하려고 해서는 훌륭한 비전을 달성할 수 없습니다.

선명한 제품 쐐기로 시작하여 거기서부터 성장해야 합니다.

사하라의 첫 번째 제품: AI 마켓플레이스

사하라의 첫 번째 제품은 마케팅 전략의 핵심 기둥인 AI 마켓플레이스였습니다.

초기 투자자와 논의하는 과정에서 이 마켓플레이스가 궁극적인 비전을 실현할 계획의 미리 보기라는 사실이 분명해졌습니다. 이것은 사하라 체인 테스트 네트워크가 출시되기 전에도 그들의 첫 번째 단계였습니다.

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출처:Sahara

마켓플레이스에서 사용자는 AI 학습에 도움이 되는 과제를 완료할 수 있습니다. 이러한 과제에는 수학 문제 풀기, 동영상 요약하기 등이 포함되며, 기본적으로 데이터 라벨링과 주석 달기가 핵심입니다.

그런 다음 제출된 과제는 강화 학습을 통해 AI 모델을 훈련하는 데 사용됩니다. 그 대가로 작업을 완료한 사람들은 포인트를 받게 되고 향후 토큰을 받을 수도 있습니다(현재로서는 순전히 추측에 불과하지만).

MIT, Microsoft, 서던 캘리포니아 대학교, 모더슨 그룹과 같은 기업 고객들은 이미 이 탈중앙화된 데이터 마켓플레이스를 사용하여 AI 모델을 훈련하고 있습니다. 곧 일반 대중에게도 공개될 예정입니다.

이 마켓플레이스는 데이터 툴킷(수집, 태깅, QA 등), 배포 엔진, 프로젝트 관리 도구 등 강력한 도구 세트를 제공합니다.

왜 사하라가 이런 일을 하나요?

사하라는 현재 AI가 직면한 과제에는 새로운 차원의 데이터 라벨링과 주석이 필요하다는 결론을 내렸습니다.

Sahara의 CEO인 Sean Ren은 다음과 같이 설명합니다."우리는 이러한 엔터프라이즈급 작업을 수행할 수 있는 20만 명의 데이터 주석가 네트워크를 구축하려고 합니다. 데이터 어노테이터는 주로 아프리카와 아시아 태평양을 중심으로 전 세계에서 모인 사람들로 전문 지식, 언어, 문화적 배경이 모두 다릅니다.

이들 중 일부는 데이터 라벨링 작업을 한 번도 해본 적이 없었는데, 바로 그 점이 도전 과제였습니다. 어떻게 하면 데이터 라벨링 작업을 처음 접하는 사람도 쉽게 사용할 수 있는 제품을 만들어 Microsoft, Amazon, Snapchat 등과 같은 대기업 고객을 위한 고품질 데이터를 생성할 수 있을까요?"

당신의 지식, 당신의 AI

오늘날 AI가 직면한 가장 큰 문제 중 하나는 저작권입니다. 올해 초 미국의 여러 신문사가 OpenAI를 상대로 저작권 침해 소송을 제기했는데, 이는 빙산의 일각에 불과합니다.

OpenAI는 모델 학습에 사용하는 방대한 데이터베이스인 Reddit, Wikipedia, GitHub 사용자들의 기여를 인정하지 않고 ChatGPT를 학습시켰습니다.

사하라는 이를 근본적인 결함으로 보고 있습니다. 사하라는 이러한 사용자 기여가 매우 가치 있는 일이며, 이를 통해 이익을 얻는 것이 공평하다는 것을 알고 있습니다. 익숙한 이야기인가요? 이전에 Vana(사용자 데이터의 로빈 후드)에 대한 글을 쓰면서 이에 대해 언급한 적이 있습니다.

사하라는 AI 마켓플레이스에서 지식을 공유하든, 개인 데이터를 업로드하여 자신의 AI 인텔리전스에 활용하든, 사용자가 AI 프로세스에 가치를 기여한다면 그 가치를 소유해야 한다고 주장합니다.

이것이 바로 '출처'입니다.

사하라의 맥락에서 프로비던스는 데이터에 사용자 워터마크를 추가하는 것을 의미합니다. 메시지, 이메일, 콘텐츠 등 모든 데이터에 고유한 워터마크를 추가할 수 있습니다. 이렇게 하면 AI 앱을 개발하거나 모델을 학습시키기 위해 데이터를 사용하는 사람은 누구나 비용을 지불해야 하며, 프로비던스는 모델과 앱에도 적용됩니다.

사하라는 이러한 방식으로 원본 기여자가 인정받고 그에 따른 보상을 받을 수 있도록 보장합니다.

알파

사하라는 아직 초기 단계에 있지만 모멘텀이 형성되고 있습니다. 지난 5월에 베타 네트워크 등록을 시작하여 25,000명의 지원자를 유치했습니다.

사하라의 메인 네트워크는 2024년 4분기에 출시될 예정입니다. 여기에서 대기자 명단에 참여할 수 있습니다.

팀

Sahara의 CEO이자 공동 설립자인 Sean Ren은 AI 분야에서 폭넓은 경력을 보유하고 있습니다. 그는 서던 캘리포니아 대학교의 자연어 처리 및 인공 지능 전문 부교수이며, AI 연구와 혁신으로 여러 상을 수상했습니다.

사하라의 COO이자 공동 창립자인 타일러 저우는 사하라를 설립하기 전 코인랩스에서 투자 이사를 역임했습니다.

다른 팀원들의 배경은 여기에서 확인할 수 있습니다.

우리의 생각

• 사하라는 메인 네트워크 제공을 포함한 야심찬 로드맵을 올해 안에 달성할 계획입니다. 이를 달성할 수 있다면 팀의 역량을 입증하는 강력한 증거가 될 것입니다.

• 정직하게 말하자면, 아직 Sahara를 심층적으로 평가할 수 있는 공개된 정보가 충분하지 않습니다(라이트페이퍼가 곧 출시될 예정이지만). 우리가 들은 많은 것들이 유망하고 야심차게 들리지만 실제 테스트는 그들이 제공할 수 있는지 여부가 될 것입니다.