저자: 리유에 샤오추 출처: medium

AI 보드는 다른 모든 보드와 다릅니다. 인공지능은 암호화폐계의 인공지능일 뿐만 아니라 인류 전체의 인공지능이기 때문입니다.인공지능은 인류 사회를 쾅하고 변화시키고 있습니다. 어쩌면 수십 년 후 우리 후손들은 현재를 AI의 5차 산업혁명이라고 부를지도 모릅니다.

앞으로도 오랫동안 AI는 인류의 최대 관심사가 될 것입니다. 암호화폐 세계에서도 마찬가지로 뜨거운 감자가 될 것입니다.

GPT3.5가 출시된 이후 전 세계는 AI의 힘에 충격을 받았고, 이는 암호화폐 세계에도 영향을 미칠 것입니다. GPT3.5 출시 23년 후와 소라 출시 24년 후, 두 차례에 걸쳐 암호화폐 세계의 AI 분야가 추측된 적이 있었습니다. 그리고 지금 거대 기업들은 AI의 미래를 위한 기술 경쟁에 뛰어들고 있습니다. 인류 사회의 모든 영역에서 혁신적인 산업을 위해 AI를 활용하고 있습니다.

그렇기 때문에 AI 트랙에는 수백억 달러 규모의 프로젝트가 분명히 존재할 것입니다. 물론 이 트랙에는 핫스팟을 활용해 한탕을 노리는 수많은 프로젝트도 존재합니다. 따라서 우리는 진정으로 가치 있는 블록체인 AI 프로젝트를 선별할 수 있는 불같은 안목이 필요합니다. 제가 생각하는 중요한 방향은 다음과 같습니다

1 탈중앙화된 AI 네트워크

탈중앙화된 AI 네트워크의 중요성은 1) 중앙화된 거대 기업이 너무 많은 권한을 갖는 것을 막고 2) 동시에 무리가 우수한 무리의 권리이기도 합니다.

비텐서는 탈중앙화된 AI 네트워크입니다. 누구나 이곳에서 경쟁력 있는 디지털 상품을 생산할 수 있습니다. 이러한 디지털 상품은 기계 지능, 저장 공간, 연산 능력, 단백질 폴딩, 금융 시장 예측 등이 될 수 있으며, TAO 보상을 받을 수 있습니다.

비텐서의 아키텍처는 두 개의 레이어로 나눌 수 있으며, 최하위 레이어는 합의 메커니즘을 시행하고 네트워크에 인센티브를 제공하는 폴카닷 서브스트레이트 기반 블록체인을 담당합니다. AI 레이어는 추론, 트레이닝, 비텐서 프로토콜 노드 간의 입출력 호환성 보장을 담당합니다.

비트센서의 핵심은 바로 서브넷입니다. 서브넷은 경쟁 시장입니다. 누구나 서브넷을 만들거나 기존 서브넷에 참여할 수 있습니다. 서브넷은 등록비(TAO)를 지불하면 생성됩니다. 서브넷은 우위를 차지하기 위해 서로 경쟁합니다. 현재 서브넷에는 빅 언어 모델, 미세 조정된 모델, 언어 번역, 데이터 등이 포함됩니다.

서브넷에 대한 자세한 내용은 https://foresightnews.pro/article/detail/57931

에서 확인할 수 있습니다. style="text-align:가운데">

2 분산 연산

AI 트랙의 분산 연산 AI의 세 가지 주요 요소인 데이터, 알고리즘 모델, 산술 중 산술만 하드웨어에 속합니다. 일반적인 하드웨어는 무어의 법칙을 따라야 하는데, 이는 시장 수요를 충족하기 위해 18개월마다 성능이 두 배로 향상된다는 것을 의미합니다. 그러나 이제 모든 인간 AI 시대, 기술 대기업의 AI 경쟁 및 착륙 애플리케이션의 애플리케이션 측면 적용으로 인해 GPU에 대한 엄청난 수요가 발생함에 따라 산술 전력 공급은 분명히 AI 수요의 폭발적인 증가를 충족 할 수 없습니다. 탈중앙화 연산 플랫폼의 가장 핵심적인 가치는 블록체인 기술을 사용하여 전 세계의 유휴 AI 연산을 풀링하여 시장 측면의 GPU 수요를 충족하는 것입니다.

동시에 첫 번째 닭과 첫 번째 달걀의 문제도 코인 서클에서 해결할 수 있습니다. 토큰 에어드랍에 대한 기대감을 이용하여 초기 단계에서 많은 양의 산술을 프로젝트에 끌어들인 다음, 출시 후 토큰 스폰을 통해 인센티브를 제공할 수 있습니다. 이러한 일련의 플레이에 대해 우리는 익숙해졌지만, 현실은 코인 서클에서만 이러한 플레이가 가능하다는 것입니다.

클라우드 중심의 GPU 서비스에 비해 복잡한 계약 절차 등이 필요 없는 탈중앙화 연산 플랫폼을 사용한다는 장점도 있습니다. 사용 가격도 1/5~1/10 정도에 불과하다는 장점도 있습니다.

아카시와 렌더는 이 분야에서 오랜 역사를 지닌 업체로 각자의 장점을 가지고 있습니다. 그러나 GPU 액세스 측면에서는 두 개의 새로운 진입자인 Aethir와 io.net이 이들을 훨씬 능가하고 있습니다. layergg에 따르면 Aethir는 40,000개 이상의 GPU를, io.net은 22,000개 이상의 GPU를 보유하고 있습니다. Arkash와 Render는 수백, 수천 개에 불과한 GPU를 보유하고 있습니다.

시가총액으로 보면 io는 2억 6천만 달러, FDV는 22억 달러에 불과하며, ath는 3억 2천만 달러, FDV는 35억 달러에 달합니다. 그러나 다른 높은 FDV와 달리 io와 net의 상당 부분이 수십 년 동안 채굴 보상을 위해 채굴됩니다. 이를 제외하면 io의 FDV는 13억 달러, ATH의 FDV는 17억 달러입니다.

3 AI의 Web3 플랫폼

거인들의 일반적인 빅 언어 모델 외에도 여전히 충족되지 않은 수많은 실제 요구사항이 있습니다. 예를 들어 의료, 교육 등 데이터에 민감한 산업, 기업이 축적한 시장 경험, 교사나 전문가가 보유한 전문 지식, 특정 문제 해결에 최적화된 알고리즘 등이 그 예입니다.

이러한 요구에는 두 가지 기본 요구가 있습니다. 하나는 데이터나 지식이 보호되기를 바라는 것이고, 다른 하나는 경제적 수익을 얻기를 바라는 것입니다. 블록체인 기반 AI 플랫폼은 이 두 가지 요구를 모두 충족시킬 수 있습니다.

KIP 프로토콜은 안전하고 효율적인 탈중앙화 Web3 기반 프로토콜로, AI 제작자(데이터 소유자, 알고리즘 모델러, AI 애플리케이션 개발자)에게

1) 데이터/지식 소유권 보장을 제공합니다. /지식 소유권 보장. 지식 자산의 소유권과 토큰 게이트 액세스를 나타내기 위해 ERC-3525 반동형 토큰 형태로 체인에 저장됩니다. 소유자에 의해 고유하게 제어됩니다.

2) 데이터/지식 사용 보호: KIP 프로토콜은 세계 최초로 탈중앙화된 RAG(검색 증강 생성) 체계를 지원하는 웹3 프로토콜로, 이는 AI 모델이 외부 지식 기반 및 데이터베이스에서 데이터와 정보를 검색하여 지식을 생성할 수 있도록 하는 생성형 AI에 사용되는 정교하고 혁신적인 기술입니다. RAG는 제너레이티브 AI에 사용되는 정교하고 혁신적인 기술로, 외부 지식 기반 및 데이터베이스에서 데이터와 정보를 검색하여 AI 모델이 알지 못하는 답을 생성할 수 있게 해줍니다.

3) AI의 애플리케이션 레이어. 크리에이터는 작업 경로에 쉽게 접근할 수 있을 뿐만 아니라 프론트엔드 코드를 작성하고 KPI를 통해 제품을 홍보할 수 있습니다. 누구나 KIP 플랫폼에서 모든 종류의 AI 애플리케이션을 쉽게 사용할 수 있습니다. 애플리케이션의 사용은 투명하고 익명의 웹3 컨트랙트 세트를 통해 기록되며, 이는 공개적이고 투명합니다

4) 결제 레이어. kip은 계정 추상화를 사용하여 사용자가 여러 GAS에 서명할 필요 없이 여러 애플리케이션에 참여하고 사용할 수 있습니다. ERC-3525 SFT 형태로 토큰화하여 사용자에 대한 지불 및 사용자와의 상호 작용을 기록하고 정산하는 데 사용할 수 있습니다. 사용자와 상호작용하는 각 요소와 관련된 토큰 소유자 간의 거래를 기록하고 정산하는 데 사용됩니다. 정산은 킵 플랫폼 토큰을 통해 국경 없이 이루어집니다.

17일, KIP 프로토콜은 탈중앙화 인프라를 구축하는 Moemate와 획기적인 파트너십을 발표했습니다. 이번 파트너십을 통해 3백만 명 이상의 사용자가 웹3.0에 합류하게 되었습니다.

모에메이트는 선도적인 AI 에이전트 플랫폼으로, 사용자가 챗봇, 디스코드/텔레그램 봇, AI NPC 및 기타 AI 에이전트와 같이 조정 가능한 성격, 다국어 지원, 음성 복제 및 이미지 생성 등의 기능을 갖춘 맞춤형 AI 동료를 만들 수 있도록 지원합니다. 텔레그램 봇, AI NPC, 게임, 가상 동반자, 심지어 AR/VR 도메인까지.

4가지 실제 인간 보호

인공지능의 발전으로 인공지능은 는 실제 사람과 다를 바가 없습니다. 언어적 표현뿐만 아니라 사진(사람이 찍은 사진 포함), 동영상 등에서도 마찬가지입니다. 인터넷에서는 더 이상 계정 뒤에 있는 사람이 실제 사람인지 인공지능인지 구분할 수 없게 되었습니다. 따라서 앞으로는 인터넷에서 자신이 실제 사람임을 증명하는 방법에 대한 심각한 의문이 제기될 수 있습니다. 또한 인터넷 상에서 실제 사람과 AI를 구별하고 AI의 잠재적인 부작용을 제때에 모니터링해야 합니다. 그렇다면 실명 증명으로 사용될 블록체인 기술은 생체 정보를 암호화하여 저장하고 위변조가 불가능하도록 할 수 있을 뿐만 아니라, 실명 증명의 전제인 세부 정보를 공개하지 않고도 할 수 있습니다.

이 문제를 처음 제기하고 월드코인 설립으로 이어진 OpenAI의 설립자 샘 알트먼은 인간이 소유하는 글로벌 디지털 신원 및 금융 네트워크 구축을 목표로 하고 있습니다. 각 개인의 글로벌 등록은 인간과 기계를 안정적으로 구분하기 위해 오브 생체 인식 스캔을 통해 이루어지며, 월드코인은 영지식 증명(ZKP 기술)을 사용하여 모든 인간의 생체 정보를 비공개로 유지하는 운영 스택으로 레이어2를 생성하여 제3자가 직접 접근할 수 없도록 합니다. 이 프로토콜의 인센티브는 WLD라는 특수 블록체인 토큰을 사용합니다. 그러나 2차적인 관점에서 볼 때 WLD는 유통량이 8억 달러에 달하고 FDV는 이미 최대 280억 달러에 달합니다. 따라서 장기적인 포지션에는 적합하지 않으며, AI 섹터가 다시 투기할 때만 보유를 고려하세요.