GPU 혁명: Aethir가 AI와 게임 인프라를 재창조하는 방법

저자: AYLO; 편집: Tao Zhu, Golden Finance

지난주, Aethir는 올해 ARR(연간 반복 수익)이 3,600만 달러로, 올해 매출 기준 상위 20개 암호화폐 프로토콜에 포함될 것이라고 발표했습니다.

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이제 관심을 끌었나요? 좋아요, 이 글은 읽어볼 가치가 있습니다.

AI가 AGI로 빠르게 이동함에 따라 컴퓨팅 리소스에 대한 수요가 급증하여 강력한 GPU 칩에 액세스할 수 있는 사람과 그렇지 않은 사람 간의 격차가 커지고 있습니다.

Aethir는 클라우드 컴퓨팅 리소스에 대한 액세스를 민주화하도록 설계된 혁신적인 탈중앙화 물리적 인프라 네트워크(DePIN)입니다.

Aethir는 다양한 출처의 엔터프라이즈급 GPU 칩을 통합하는 분산 네트워크를 구축하여 온디맨드 컴퓨팅의 접근성과 경제성을 높인다는 비전을 가지고 설립되었습니다. 이 네트워크는 인공 지능, 클라우드 게임 및 기타 컴퓨팅 집약적인 애플리케이션에 대한 수요 증가를 지원하기 위해 설계되었습니다.

이 인터뷰에서는 Aethir의 공동 창립자인 마크 라이든(Mark Rydon)과 함께 Aethir의 독특한 접근 방식에 대해 이야기를 나눴습니다.

최근 탈중앙화 GPU 분야의 경쟁이 치열해지고 있는 가운데, Aethir가 다른 업체들과 차별화되는 점은 무엇인가요?

매우 좋은 질문입니다. 두 가지로 나눠서 답변해드리겠습니다. 먼저 저희가 해결하고자 하는 문제를 설명하겠습니다. 이것이 이해의 핵심이기 때문입니다. 여러분과 청중 여러분도 아시다시피 컴퓨팅 부족이라는 전 세계적인 문제가 있습니다. 거대 기술 기업들이 중요한 GPU 리소스를 확보하기 위해 경쟁하고 있습니다. 더 똑똑한 AI를 개발하기 위한 거대한 경쟁은 AGI 또는 ASI에 도달할 때까지 계속될 것이며, 그러면 세상의 모든 것이 바뀔 것입니다.

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이 레이스의 흥미로운 점은 간단한 원리에 의해 구동된다는 점입니다. 더 많은 GPU와 데이터를 에코시스템에 추가하면 AI는 더 똑똑해집니다. 마치 왼쪽 아래에서 오른쪽 위로 올라가는 선처럼 AI의 지능이 증가합니다. 이때 필요한 GPU의 종류는 매우 중요합니다. 일반 소비자용 GPU나 저전력 그래픽 카드에서는 이 작업을 수행할 수 없습니다. AI 경쟁에 뛰어든 모든 대기업은 트레이닝 측면과 애플리케이션 측면 모두에서 엔터프라이즈 GPU를 사용합니다. 이들이 지난 1년 반에서 2년 동안 검토해온 특정 모델은 엔비디아의 H100 GPU였습니다.

핵심은 엔터프라이즈 기업이 주로 AI 컴퓨팅을 크게 필요로 하는 곳이라는 점입니다. 그들은 이러한 종류의 컴퓨팅 인프라를 기반으로 비즈니스를 구축하고 있습니다. 따라서 어떤 종류의 컴퓨팅을 원하는지, 어떤 유형의 GPU를 원하는지, 내부 지표를 충족하는 데 필요한 품질, 성능 및 가동 시간 요구 사항이 무엇인지 물어봐야 합니다. 넷플릭스가 서비스 중단을 방지하기 위해 높은 가동 시간을 보장하는 서버가 필요한 것처럼, GPU와 모든 컴퓨팅 제공업체도 엄격한 서비스, 품질, 가동 시간 및 성능 요건을 충족해야 합니다.

유감스럽게도 Web3 공간의 대부분의 컴퓨팅 네트워크는 소비자 GPU를 모아 네트워크를 구축하는 가장 쉬운 방법은 유휴 게임용 GPU를 제공하는 커뮤니티에 토큰을 제공하는 것입니다. 이렇게 하면 많은 수의 GPU를 빠르게 끌어모으고 토큰 보상에 흥분하는 강력한 커뮤니티를 구축할 수 있습니다. 이것이 바로 오늘날 존재하는 많은 컴퓨팅 네트워크가 소비자 GPU를 집계하는 이유입니다.

문제는 실제 비즈니스를 하려면 집계된 컴퓨팅을 판매해야 한다는 것입니다. 그러나 99.9%의 기업이 소비자 분산형 네트워크에서 컴퓨팅을 구매하기를 원하지 않기 때문에 소비자 GPU 네트워크는 빠르게 한계에 도달하고 있습니다. 야간에 GPU가 종료되지 않거나 넷플릭스 스트리밍과 같은 가정 내 활동으로 인해 대역폭이 제한되지 않는다고 보장할 수 없기 때문입니다. 이로 인해 기업이 필요로 하는 것과 소비자 GPU 네트워크가 제공할 수 있는 것 사이에는 상당한 괴리가 발생합니다.

출처: Layer.gg

우리는 첫날부터 소비자급 GPU를 집계하지 않기로 했습니다. Aethir에 연결된 모든 GPU는 엔터프라이즈급으로, 엔터프라이즈 네트워크 인프라를 통해 통합되며, 엔터프라이즈 워크로드에 적합한 데이터센터에 위치합니다. 대규모 AI 회사, 통신사, 기술 기업들은 성능이나 품질 저하 없이 필요한 모든 작업을 수행하기 위해 저희 네트워크를 사용할 수 있습니다. 오히려 더 높은 성능과 더 나은 전반적인 경험을 얻을 수 있습니다.

예를 들어, IO.net은 대규모 소비자 GPU 네트워크에 대한 많은 FUD를 극복해야 했습니다. 네트워크가 실제 비즈니스를 처리할 수 있다는 것을 증명하고 싶었을 때 Aethir로부터 엔터프라이즈 GPU를 임대했고, 그 결과 IO.net의 모든 엔터프라이즈 GPU는 Aethir에서 제공했습니다. 이는 생태계 내에서 공공연한 사실입니다.

초기부터 엔터프라이즈 고객에게 서비스를 제공하겠다는 Aethir의 약속은 매우 중요합니다.

한 가지 더: 저희가 하는 일을 설명할 때 AI 업계 사람들은 혼란스러워합니다. 정의에 따르면 분산형 GPU는 우리가 GPU를 소유하지 않는다는 것을 의미합니다. 데이터센터에 약 43,000개의 GPU가 있지만 그중 단 한 개도 소유하지 않습니다. 그 중 3,000개 이상의 H100을 보유하고 있는데, 이는 Web3에서 가장 많은 H100을 보유하고 있으며 가장 가까운 경쟁사보다 거의 10배 더 많은 수치입니다. 그렇기 때문에 많은 대형 AI 기업들이 우리 인프라를 사용하는 것입니다.

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일부 AI 회사들이 혼란스러워하는 것 중 하나는 '공동 배치된 머신'의 중요성입니다. OpenAI 또는 이와 유사한 프로젝트와 같은 대규모 트레이닝을 수행하면서 500개 이상의 H100이 필요한 경우, 해당 GPU는 동일한 데이터센터에 있어야 합니다. 일본에 한 대, 미국에 한 대, 인도에 200대의 H100을 보유할 수 없으며, 분산된 하드웨어에서는 AI가 효율적으로 학습할 수 없습니다. 이는 다른 디핀 회사들이 해결해야 할 큰 기술적 과제 중 하나이며, 여전히 해결되지 않은 문제입니다. 큰 기회라고 생각하지만 매우 복잡합니다.

아에티르는 처음부터 기업 중심이었기 때문에 기업 고객에게 서비스를 제공한다는 것은 단순히 연결되지 않은 기업용 GPU를 여러 개 보유하는 것 이상을 의미하며, 네트워크 내 머신의 코로케이션에 대해서도 고려해야 한다는 것을 잘 알고 있습니다. 그 결과, Aethir는 대규모의 고성능 GPU 클러스터를 공동 배치했습니다. 즉, 전 세계에 엔터프라이즈 GPU를 분산 배치한 네트워크가 아니라, 공동 배치된 머신이 필요한 기업을 위해 대규모 AI 작업을 처리할 수 있는 대규모 공동 배치 클러스터를 보유하고 있습니다.

Aethir를 만들게 된 계기는 무엇인가요?

클라우드 게이밍 네트워크가 분산 GPU 컴퓨팅에 관심을 갖게 된 계기였습니다. 제가 베이징에서 약 7년간 살았을 때 팀을 만났습니다. 저는 그곳으로 이주해 첫 회사를 시작했고 결국 클라우드 게이밍 네트워크를 확장하는 작업을 시작했습니다.

중앙 집중식 솔루션은 모든 리소스를 한 곳에 집중하여 규모의 경제를 달성하는 데 중점을 두지만 사용자 관점에서는 가치를 추가하지 못합니다. 오히려 네트워크 성능을 제한합니다. 사용자 경험에 최적화된 네트워크를 구축한다면 컴퓨팅을 모든 곳에 분산시켜 사용자가 항상 네트워크에 가깝게 접근할 수 있도록 할 것입니다. 분산과 단위 경제 문제를 해결할 수 있다면 구글 스타디아와 같은 서비스가 필요한 곳에 배치되지 못하는 문제를 해결할 수 있다고 생각합니다.

이것이 바로 우리가 시작한 일이며, 우리는 AI 분야와의 관련성을 빠르게 깨닫고 관련 제품을 만들기 시작했습니다.

또 다른 주목할 만한 소식은 전 세계 게임 인구가 약 33억 명에 달한다는 것입니다. 이들 중 대부분(약 28억 명)은 저사양 디바이스로 게임을 플레이하기 때문에 주류 AAA 게임을 플레이할 수 없으며, 마찬가지로 AAA 개발사도 이러한 플레이어에게 다가갈 수 없습니다.

이 모든 자본을 확보할 수 있는 가장 현실적인 해결책은 클라우드 게임을 사용하여 사용자의 하드웨어 요구 사항을 없애는 것입니다. 이미 보유하고 있는 기술을 더 비용 효율적으로 확장하기만 하면 됩니다. 이제 20억 명의 플레이어가 어디에 있든 게임을 즐길 수 있는 기술을 확보한 것입니다. 이것이 바로 탈중앙화된 방식으로 네트워크를 구축하는 것입니다.

현재 Aethir 게임 지표

전 세계 수십억 명의 게이머에게 하드웨어에 구애받지 않는 방식으로 게임 경험을 제공하고 있습니다. 실현하고 있습니다. 이것이 바로 제가 게임 분야를 낙관적으로 보는 이유이며, 유니티의 원래 비전입니다.

탈중앙화 컴퓨팅에 대한 수요가 급격히 증가할 것으로 보시나요? 아니면 이미 그 시점에 도달했지만 고객이 기술을 채택하는 데 시간이 더 필요하다고 생각하시나요?

정직하게 말하자면, 탈중앙화 클라우드 솔루션에 대해 이야기하거나 Aethir에 대해 이야기할 때는 대부분 교육에 관한 이야기라고 생각합니다. Aethir가 탈중앙화 클라우드 제공업체라는 사실을 몰라도 저희와 함께 일할 수 있습니다. 저희는 웹2.0과 매우 잘 작동합니다. 저희 고객의 90%가 웹2.0이고 저희가 제공하는 서비스에 매우 만족하고 있습니다.

더 넓은 AI 생태계를 보면 변곡점은 어디인가요? 몇 가지 놀라운 통계가 있습니다.

몇 주 전에 컴퓨팅 수요의 예상 성장에 따라 2030년이 되면 지구상에 AI의 컴퓨팅 수요를 충족할 만큼 전기가 충분하지 않을 것이라는 연구 논문을 읽은 적이 있습니다. 말도 안 되는 얘기죠.

이러한 거시적 수치는 엄청난 양의 자본이 생태계에 투입되고 있음을 나타냅니다. 숫자가 너무 커서 거의 이해할 수 없을 정도입니다. 하지만 조금 더 자세히 들여다보면 트레이닝과 추론이라는 두 가지 유형의 컴퓨팅이 필요하다는 것을 알 수 있습니다. 훈련은 ChatGPT-4에서 ChatGPT-5로 업그레이드하는 것과 같이 AI를 더 똑똑하게 만드는 과정이며, 추론은 질문에 답하는 것과 같이 AI가 업무를 수행하는 과정입니다.

저나 여러분과 같은 대부분의 사람들은 ChatGPT나 다른 대형 모델을 사용하죠? 예를 들어 Microsoft 생태계를 통한 ChatGPT나 Google을 통한 Gemini 등, 대부분의 상호작용은 극소수 회사의 범용 대규모 언어 모델을 사용합니다. 하지만 내년을 내다보면 업계의 기하급수적인 성장을 고려할 때 지금보다 훨씬 더 많은 곳에서 AI와 상호 작용하게 될 것으로 예상됩니다.

앞으로 우리는 더욱 의미 있고 능동적인 방식으로 AI와 상호작용하게 될 것입니다. AI는 항공편 예약, 지원 서비스 제공, 고객 서비스 전화 처리 등 우리를 위해 더 많은 일을 하게 될 것입니다. 지금보다 훨씬 더 많은 일을 하게 될 것입니다.

컴퓨팅 업스트림을 살펴보면, 기업이 단순히 ChatGPT API를 사용하여 앱을 만드는 것이 아니라면 자체 AI 제품을 구축할 가능성이 높으며, 이는 곧 자체 컴퓨팅 인프라가 필요하다는 것을 의미합니다. 결과적으로 추론 공간이 커질수록 더 세분화될 것입니다. 현재 학습에 사용되는 대부분의 인프라는 소수의 대기업에서 제공합니다. 일부 기업이 이러한 대규모 언어 모델에 대한 새로운 경쟁자를 개발하고 있지만, 추론 분야의 AI 애플리케이션이 폭발적으로 증가함에 따라 컴퓨팅 시장은 더욱 세분화될 것입니다.

Aethir 생태계의 또 다른 제품은 A-폰입니다. 이 제품에 대해 자세히 알려주시고 타겟층이 누구인지 알려주시겠어요?

A-Phone은 유니티 인프라에서 직접 빌드하고 확장합니다. 유니티의 클라우드 게임 기술을 사용하여 지연 시간이 짧은 실시간 렌더링을 디바이스에 제공합니다. 이는 전적으로 액세스와 관련이 있기 때문에 매우 멋진 기능입니다. 예를 들어, 150달러짜리 스마트폰을 가지고 Aethir 앱을 다운로드한 다음 이를 실행하면 1,500달러짜리 기기에 접속할 수 있습니다. 앱을 지원하는 클라우드 기능이 있기 때문에 로컬 디바이스의 모든 하드웨어 제한이 사라집니다.

배터리 소모 없이 Aethir 휴대폰에서 사실상 무제한으로 애플리케이션을 열 수 있습니다. 모든 컴퓨팅, 처리 및 저장 작업이 클라우드에서 이루어지므로 언제든지 불러와서 필요한 애플리케이션을 실행할 수 있는 슈퍼폰을 갖게 되는 셈입니다.

게임이든 화상 회의가 가능한 교육용 플랫폼이든 매우 멋집니다. 특히 인터넷 사용자의 대다수를 차지하는 모바일 사용자의 경우 콘텐츠, 도구 또는 유틸리티에 액세스하는 데 하드웨어 장벽을 제거합니다.

지금까지 Aethir의 성공 비결은 기술 솔루션 또는 비즈니스 개발 노력 중 무엇이라고 생각하시나요?

회사로서 저희는 두 가지 분야에 집중하고 있다고 생각합니다. 첫 번째는 앞서 말씀드린 엔터프라이즈 요소입니다. 이는 초기에 매우 어려운 결정을 내리는 것을 의미합니다. 앞서 말씀드렸듯이 소비자 GPU를 통합하는 것은 훨씬 쉽습니다. 하지만 엔터프라이즈 GPU를 통합하는 것은 훨씬 더 어렵고, 이미 찾아서 접근하기 어렵다는 것을 알고 있습니다. 저희는 초기에 훨씬 더 어려운 길을 택했기 때문에 운영 초기에는 위험에 처하기도 했습니다. 하지만 그 덕분에 우리는 열심히 노력했고 지금은 더 나은 위치에 있습니다. 초기에 이렇게 위험한 일을 결단하는 기업은 많지 않기 때문에 저희에게는 큰 의미가 있습니다.

두 번째로, 우리는 실제 활용도, 실제 계약, 실제 수익 등 실제 비즈니스에 매우 집중해 왔습니다. 이러한 초점은 처음부터 우리에게 매우 중요했습니다. 그래서 엔터프라이즈 경로를 선택했습니다. 웹3 기술을 활용하여 업계를 변화시키는 솔루션을 제공하고자 합니다. 단순한 웹3 솔루션이 아니라 AI와 게임 분야에서 업계 최고 수준의 솔루션을 제공하고자 합니다.

비즈니스 개발팀은 특히 초기에 파트너들이 유니티의 생태계에 참여하도록 설득하는 데 중요한 역할을 했습니다. 기술적인 측면에서는 컴퓨팅 리소스를 연결하는 프로세스를 원활하게 만들었습니다. 현재는 저희 에코시스템에 참여하고자 하는 프로비저닝이 감당할 수 있는 것보다 더 많습니다. 앞으로 저희의 목표는 라이선스가 필요 없는 완전한 탈중앙화 생태계가 되는 것이며, 그렇게 될 것입니다. 하지만 그 시작은 실용적이어야 합니다. 컴퓨팅 수문을 열어 많은 GPU가 토큰을 소모하게 하는 것은 좋은 비즈니스 전략이 아닙니다.

우리는 스스로를 공급 주도형 조직이라고 생각합니다. 저희는 항상 수요보다 공급을 늘리기 위해 노력하고 있습니다. 수요를 부정하고 싶지는 않지만 수요와 공급 사이에 큰 격차가 생기는 것도 원하지 않습니다. 현명하고 꾸준하게 수요와 공급을 늘리고자 합니다. 단순히 숫자를 자랑하기 위해 GPU를 무제한으로 공급하는 것은 옳은 일이 아닙니다.

우리는 앞으로 몇 주 안에 투명성에 대한 우리의 약속을 보여주기 위해 몇 가지 중요한 발표를 할 계획입니다. 이는 사람들에게 정말 흥미로운 일이며, Aethir가 사람들이 참여하고 싶어 하는 회사라는 것을 보여줍니다.

Aethir 토큰에 대해 조금 더 자세히 말씀해 주시겠어요? 생태계에 어떻게 적용되며 어떻게 가치를 창출하나요?

이 스레드는 곧 보게 되겠지만 사실 더 큰 버전의 스레드입니다. 지금은 더 이상 이야기할 수 없지만, 많은 프로젝트가 토큰을 다루어야 하기 때문에 이전에 대규모 웹2.0 엔터티와 작업하는 데 어려움을 겪었다는 점을 말씀드릴 수 있습니다.

이 문제는 이 분야에서 현재 진행 중인 과제이며 저희는 매우 흥미롭고 참신한 솔루션을 가지고 있습니다. 사람들이 이 솔루션을 보면 매우 낙관적으로 생각할 것입니다. 그래서 토큰에 많은 볼륨을 가져올 수 있을 것입니다.

우리의 가장 큰 고객은 웹2.0 고객이며 이는 변하지 않을 것이라고 생각합니다. 우리는 그 비즈니스에 참여하고 그 가치가 Aethir 토큰과 그 지원 생태계에 축적될 수 있도록 해야 합니다. 이것이 우리의 약속이며, 다음 주에 그 방법에 대해 매우 흥미로운 내용을 보게 될 것입니다.