이 글은 Medium에 게재된 소니 영의 업계 심층 분석 "왜 AI 에이전트가 웹3.0의 차세대 화두가 될 것인가?"를 번역한 것입니다. 일부 내용을 수정할 의사가 없음을 밝힙니다. 이 글은 AI 에이전트의 기능부터 시작하여 AI 에이전트의 장점과 발전 방향을 분석하고, 웹3.0 응용 분야에서의 넓은 세계를 소개하고 있습니다. 샤오완과 함께 살펴봅시다!
AI 에이전트란 무엇인가요?
마리오 카트 같은 게임을 개발한다고 가정해 보겠습니다. 마리오는 게임에서 AI 에이전트 역할을 하며 결과에 큰 영향을 미칩니다. 마리오는 장애물을 능숙하게 피하고 다른 레이서를 따라잡고 궁극적으로 레이스에서 승리하기 위해 가속, 회전, 점프 시점과 같이 게임 내내 끊임없이 결정을 내려야 합니다. 이 예에서는 전체 게임 환경과 다른 레이서들의 행동이 AI 에이전트의 환경을 구성하며, 이 정보를 바탕으로 최적의 결정을 내립니다. 예를 들어 전방 도로가 좌회전하면 AI 에이전트는 좌회전합니다.
AI 에이전트는 본질적으로 환경을 감지하고 주어진 목표에 따라 의사 결정을 내리고 조치를 취하는 시스템입니다. 이러한 결정은 목적지, 현재 위치, 주변 장애물 등 환경에 대한 AI 에이전트의 이해를 바탕으로 이루어집니다. AI 에이전트의 가장 인상적인 특징 중 하나는 적응력입니다. AI 에이전트는 '학습'이 가능하기 때문에 환경과의 상호작용을 통해 의사 결정 과정을 지속적으로 개선할 수 있습니다. 예를 들어, 여러 번의 플레이를 통해 장애물을 더 잘 피하는 방법이나 최적의 레이싱 경로를 찾는 방법을 학습하여 진화하고 적응하는 능력을 보여줄 수 있습니다.
요약하면, AI 에이전트는 환경을 감지하고 이해하고, 의사 결정을 내리고, 조치를 취하고, 지속적으로 학습하고 진화할 수 있는 AI 시스템입니다.
AI 에이전트 - 다음 화두
대규모 언어 모델 진화의 다음 단계는 두 가지 방향으로 진행될 것입니다. . 한편으로는 기본 시스템을 업데이트하고 개선하는 데 초점을 맞춘 '하향식' 깊이가 있습니다. 다른 한편으로는 복잡성, 지능 및 자동화 수준을 높여 생산성을 더 높은 차원에서 향상시키는 '상향' 확장이 있는데, 이는 본질적으로 에이전트 모델의 진화입니다. 일반적인 에이전트 모듈 단위는 메모리, 계획, 실행 및 반영과 같은 여러 구성 요소를 통합하여 기존의 대규모 언어 모델 상호 작용 패턴에 비해 더 높은 수준의 지능을 발휘할 수 있습니다.
그뿐만 아니라 다양한 요구를 충족하기 위해 이러한 시스템에 바람직한 새로운 기능을 추가함으로써 상상력의 경계가 계속 넓어지고 있습니다. 최근 몇 달 동안 통합 검색 엔진과 컴파일러 기능 등 놀랍도록 혁신적인 아이디어가 결실을 맺었습니다.
단일 에이전트는 강력하고 사용하기 쉽지만, OpenAI GPT는 에이전트 독립형 AI 비즈니스 모델의 미래를 대표합니다. 이 모델에서는 개발자와 사용자가 함께 협력하여 각자의 필요에 맞는 GPT를 만들고, 사용자 지정하고, 구매한 다음 OpenAI가 그에 따른 수익을 개발자와 공유합니다. 이 협업 비즈니스 모델은 커뮤니티의 결속력을 강화할 뿐만 아니라 커뮤니티, 개발자, 플랫폼, 사용자를 AI 발전이라는 공통의 비전으로 연결합니다.
그러나 우리의 비전이 현재의 가능성에 국한되어서는 안 되며, AI의 미래는 광활하고 우리의 상상력을 확장해야 하며, AI 발전의 잠재력은 엄청나며 우리의 열정에 영감을 불어넣고 불을 붙일 수 있습니다. 예를 들어, GPT 내의 에이전트가 스스로 학습하고 진화할 수 있을까요?
웹3에서 AI의 과제
요약하자면, 웹3의 핵심 과제는 아직 사용자를 위한 진정한 맞춤형 프로젝트가 없다는 것입니다. 여기서 '사용자'란 복잡한 트레이딩 전략에 대한 지식이 없고, Rust 프로그래밍에 익숙하지 않으며, Massari, Dune 또는 DeBank와 같은 플랫폼에서 정확한 데이터를 얻는 방법을 모르는 광범위한 그룹을 의미합니다. 이러한 사용자들은 Web3의 시작 단계에서 가장 광범위한 사용자 기반을 형성하고 효과적으로 참여를 유도하고 유지해야 하므로 특히 중요합니다.
웹2 마이그레이션
웹2 사용자가 웹3로 원활하게 전환하는 것은 여러 측면에서 중대한 의미를 갖습니다. 첫째, Web3는 탈중앙화 시대의 시작을 알리며 사용자에게 데이터, 신원, 디지털 자산에 대한 전례 없는 통제권을 부여합니다. 웹2 사용자를 웹3로 마이그레이션함으로써 기술을 민주화할 뿐만 아니라 사용자가 자신의 온라인 신원과 데이터 흐름을 진정으로 소유하고 관리할 수 있도록 주권을 강화하는 것입니다. 이러한 변화는 중앙 집중식 플랫폼의 데이터 프라이버시, 검열, 감시에 대한 대중의 우려에 대응하고 투명성, 보안, 권한 부여에 중점을 둔 새로운 옵션을 사용자에게 제공합니다.
둘째, Web2 사용자의 도입은 금융에 국한되지 않고 의료, 공급망 관리, 투표 시스템, 콘텐츠 제작 및 기타 여러 분야에 혁명을 일으킬 잠재력을 가진 Web3의 광범위한 채택과 주류 수용을 촉진하는 데 매우 중요합니다. 웹2 사용자가 추가됨에 따라 탈중앙화 애플리케이션의 사용자 기반과 생태계는 더욱 확대될 것이며, 이러한 네트워크 효과는 탈중앙화 웹의 성숙을 가속화할 것입니다. 이러한 광범위한 채택은 Web3의 유용성과 활력을 입증할 뿐만 아니라 탈중앙화 기술에 대한 더 많은 투자, 연구, 혁신을 촉진하여 더욱 강력하고 포용적이며 역동적인 디지털 미래를 구축하게 될 것입니다.
대량 채택과 시장 혁신
오늘날의 시장 환경에서는 많은 팀들이 조용히 Web3 영역에서 AI 에이전트 개발에 투자하고 있습니다. 이 분야의 경쟁이 치열해짐에 따라 미래지향적인 전략적 비전이 이 험난한 시장을 안정적으로 탐색하는 데 매우 중요해지고 있습니다. 이러한 환경에서의 효율성은 여러 AI 프로그램의 허브가 되기 위해 리소스를 분산하기보다는 정확한 시장 전환과 독특하고 뛰어난 AI 에이전트 프로그램 육성에 집중하는 데에 있습니다.
이 접근 방식은 차별화와 혁신이 시장 리더십의 전제 조건인 경쟁 환경의 복잡하고 다면적인 특성을 인식하고 있습니다. 뛰어난 AI 에이전트 프로그램을 개발하는 데 리소스와 노력을 집중함으로써 조직은 진화하는 웹3.0 전환을 주도할 수 있습니다. 또한 이 전략은 웹3 커뮤니티의 요구를 충족하는 데 국한되지 않고 전 세계 웹2 사용자의 혁신을 주도하고 서비스를 제공하겠다는 야심찬 비전을 담고 있습니다.
이 포괄적이고 미래 지향적인 전략을 채택함으로써 기업은 새롭게 떠오르는 웹3 생태계에서 시장 점유율을 확보하고 전 세계 사용자들이 분산 기술을 원활하게 통합하고 채택할 수 있도록 지원할 수 있습니다. 이를 통해 기업은 혁신적인 디지털 공간에서 업계 리더로 자리매김하고 기회와 도전이 공존하는 이 시장에서 지속적으로 번창할 수 있습니다.
무한한 가능성
AI 에이전트와 Web3 기술의 결합은 강력한 시너지를 창출할 뿐만 아니라 탈중앙화 앱(dApp)을 크게 향상시키고, 사용자 사용자 경험을 개선하고 혁신을 촉진합니다. 다음은 AI 에이전트가 Web3 기술과 통합되는 구체적인 방법과 이를 통해 얻을 수 있는 이점입니다.
01 탈중앙화 자율 조직(DAO)
02 스마트 컨트랙트
03 개인화된 디앱 경험
심층 사용자 맞춤화: AI 에이전트는 사용자 행동과 선호도를 분석하여 디앱에 대한 심층적인 사용자 맞춤화를 제공합니다. 선호도를 분석하여 고도로 개인화된 서비스 및 콘텐츠를 추천함으로써 고유한 사용자 경험을 제공합니다.
지능형 챗봇 및 어시스턴트: 고급 AI 챗봇을 통합하여 사용자와 실시간으로 효율적인 지원과 상호작용을 제공하여 탈중앙화 플랫폼의 사용 편의성과 편의성을 향상시킵니다.
04 데이터 프라이버시 및 보안 강화
05 상호운용성 및 확장성 향상
06 공급망 투명성 및 추적성 강화
07 지능형 콘텐츠 제작 및 큐레이션
AI 에이전트는 소셜 미디어 디앱과 같은 분산 플랫폼용 콘텐츠를 자동으로 생성하고 큐레이션할 뿐만 아니라 콘텐츠를 제작하고 시장에 제공할 수 있는 기능도 제공합니다. 디앱) 뿐만 아니라 이러한 콘텐츠가 사용자의 요구에 정확하게 맞춰져 개인화되고 매력적인 경험을 제공하도록 보장합니다.
콘텐츠 관리 측면에서 AI 에이전트는 탈중앙화된 콘텐츠 감사를 수행하여 부적절하거나 유해한 콘텐츠를 식별하고 필터링하여 플랫폼의 순수성을 보장합니다.
08 헬스케어 및 자율 신원 관리
AI 에이전트의 심층적인 건강 데이터 분석을 통해 사용자는 보다 개인화된 의료 조언을 받고 의료 서비스에 대한 접근성을 향상할 수 있습니다. 보다 개인화된 의료 조언과 예측적 건강 관리 솔루션을 받을 수 있습니다.
블록체인 기술의 지원으로 AI 에이전트는 사용자가 신원 관리에서 자기 주권을 확보하여 개인 정보와 자격 증명을 완벽하게 제어하고 데이터 보안과 프라이버시를 보장할 수 있게 해줍니다.
AI 에이전트와 Web3 기술을 결합하면 의사 결정을 최적화하고 프로세스를 자동화할 뿐만 아니라 사용자 경험을 개인화하는 동시에 보안을 획기적으로 개선하고 크로스체인 상호운용성을 보장할 수 있습니다. 이러한 결합은 AI와 블록체인 기술의 강점을 활용하여 더 스마트하고 효율적이며 사용자 친화적인 탈중앙화 생태계를 구축합니다.
JinseFinance
