제가 BITTENSOR의 비평가가 되는 이유.

저자: 0x Xiao Wang 동지, 0x Spring Bridge, 0x Cloud Crane 출처: X, @0xInv1ctus

먼저 결론부터 말씀드리자면, 비트센서는 본질적으로 AI 멤코인이며, 이번 AI+암호화폐 과대광고 라운드에서 특정 기술적 위장을 통해 AI 코인 시총의 제왕이 되었습니다. 내러티브는 크고 확산하기 쉽고(AI+암호, 탈중앙화 AI), 프로젝트의 논리는 가짜이지만 본질은 순진하며, 대중에게 효과를 보여주기 위한 쉘 애플리케이션이지만 실제 적용에는 아무런 가치가 없습니다.

비트센서의 전체 프로젝트는 자원 낭비, 결함이 있는 논리, 잘못된 데이터, 매우 심각한 매각 위험과 매각 압력으로 가득 차 있습니다.

독자들이 지루하고 길고 냄새나는 코드와 기술 문서를 읽느라 수렁에 빠지는 것을 방지하기 위해, 먼저 왜 우리가 BITTENSER 프로젝트가 자원 낭비, 논리 구멍, 잘못된 데이터, 심각한 매각 위험과 압력으로 가득 차 있다고 주장하는지를 설명한 다음 프로젝트 로드맵으로 이를 보완해 보도록 하겠습니다. 판매에 대한 압박, 그리고 프로젝트 로드맵이 뒤따릅니다. 끝으로 두 가지 비텐서 서브네트워크 사례 연구로 마무리하겠습니다.

또한, 이 글을 읽으실 때쯤이면 스팅키인섹트 랩이 소유한 헤지펀드가 약 402에 TAO 숏 포지션을 오픈했을 것입니다. 무슨 일이 일어날지 지켜보겠습니다!

StinkyInsect Labs는 C랩과 올인클럽의 비독립 자회사입니다. 연 수익률 300% 이상의 헤지펀드를 독립적으로 운용하며 정기적인 공매도 보고서를 발행하고 있습니다. 이 기사는 당사의 첫 번째 공식 공매도 보고서입니다.

자원 낭비:

혁신적 솔루션으로 여겨지는 비텐서의 유마, 소셜 미디어에서 끊임없이 선전되고 있습니다. 컨센서스, 전체 프로젝트가 첨단 기술처럼 보이지만 실제로는 이론과 백서는 말도 안 되는 전문 용어와 공식을 쌓아놓은 것에 불과합니다.

회사에 따르면, 비텐서는 사람들이 머신러닝 모델을 처음부터 공유하고 사용할 수 있는 개방형 P2P 마켓플레이스를 만들어 머신러닝 모델의 접근성을 높이는 것을 목표로 하고 있습니다. 비텐서는 사람들이 머신러닝 모델을 공유하고 사용할 수 있는 개방형 P2P 마켓플레이스를 만들어 인간 지능 기반의 사용처를 구축하는 과정을 민주화하는 것을 목표로 한다고 설명합니다.

비텐서의 비전은 웅장하고 추상적인 반면, 실제 사용 가능한 시스템은 순진하고 쓸모없으며 심지어 자원 낭비일 뿐이며 AI 기술을 전혀 발전시키지 못하고 AI 사용의 소유권으로 이어지지 않습니다.

32개의 하위 그리드는 보상이 $TAO 토큰이라는 점을 제외하면 본질적으로 32개의 Kaggle과 유사한 경쟁 플랫폼입니다. 오픈소스가 관리하는 서브 그리드 1을 예로 들어보면, 더 나은 모델이 등장할 수 있도록 하는 이 서브 그리드는 무엇을 하고 있을까요? 단순히 말해, 이 그리드를 통해 검증자는 위키피디아 API, 스택오버플로, 수학 생성기 및 기타 API를 사용하여 토픽을 생성한 다음 GPT에 토픽을 입력하여 프롬프트를 생성하고, 서브그리드의 약 1,000명의 채굴자에게 배포하면 이들은 GPT 또는 기타 LLM을 사용하여 답을 생성합니다. 프롬프트를 받은 채굴자는 GPT 또는 다른 LLM을 사용하여 답변을 생성하고 검증자에게 반환합니다. 검증자는 답변을 받은 후 파일 유사성을 참조 답변(역시 GPT를 사용하여 생성된)과 비교하여 채굴자에게 점수를 매기고, 채굴자의 답변과 참조 답변의 유사성이 높을수록 더 많은 TAO 보상을 받게 됩니다.

이 하위 그리드의 요점은 OpenAI 또는 다른 LLM 제공자의 역량과 API 지원에 소요되는 비용이 낭비되지 않는다는 것입니다. 문제는 수학 생성기 웹 사이트에서 만든 중등 수학 문제와 LLM이 정리한 언어 등 무작위로 생성되며, 채굴자의 답변은 외부 LLM에서, 검증자의 참조 답변은 LLM에서 생성되며, 채점은 단순히 텍스트의 유사성을 비교하는 것입니다. 이러한 시스템의 유일한 가치는 자원 낭비이며 자기 방종적이라는 것입니다.

이것은 하위 그리드 1뿐만 아니라 다른 하위 그리드에도 해당됩니다.

논리적 결함

비텐서에 따르면, 경쟁 시장의 핵심은 평가 결과의 공정성과 객관성을 보장하는 것입니다. 이를 위해 비텐서는 수많은 검증인이 제공하는 다양한 평가를 바탕으로 최종 평가 결과를 산출하는 유마 합의 메커니즘을 고안해냈습니다. 비잔틴 장애 허용 합의 메커니즘과 유사하게, 네트워크의 검증자 대다수가 정직하다면 결국에는 올바른 결정이 내려질 것입니다. 정직한 검증인이 객관적인 평가를 제공할 수 있다고 가정하면, 합의 후 평가 결과도 공정하고 객관적일 것입니다.

시스템에서 유마 컨센서스의 역할은 정확히 무엇인가요? 답은 간단히 말해 각 블록에서 생성된 $TAO가 서브넷에 어떻게 분배되는지 결정하는 것입니다. 각 서브그래프에서 채굴자와 검증자에게 보상을 할당하는 것은 이론적으로 모든 서브그래프 참여자에게 보상을 조작할 수 있는 서브그래프 소유자의 재량에 달려 있습니다.

더 우스운 점은 백서에서는 유마 컨센서스의 원리가 믿을 수 없을 정도로 복잡하지만, 실제 계산 방법은 매우 순진하다는 것입니다.

비텐서가 주장하는 혁신적인 서브그리드 경쟁 메커니즘은 가치를 창출하지 못할 뿐만 아니라 허점으로 가득 차 있습니다. 관계자들은 서브게이트 소유자가 매주 오픈소저 재단에 요청서를 제출하여 각 서브게이트에 부여하는 가중치를 조정할 수 있다는 사실에 주저하지 않는 듯합니다. 하지만 이러한 요청을 통해 점수를 조작할 수 있다면 점수 자체의 의미는 무엇이며, 어떤 합의를 반영할 수 있을까요?

비텐서 백서에 대한 기술적 설명과 그 근거에 대해서는 이 파일을 참조하세요: 비텐서에 대한 심층 분석(TAO) | goodalexander, 백서 섹션에서는 비텐서 백서가 백서가 아니라고 지적하고 있습니다. 백서 섹션에서는 비텐서 백서의 앞뒤가 맞지 않고 비논리적인 부분을 지적하고 있습니다.

실제 사용 사례는 빈 껍데기에 불과하다:

비텐서와 그 후원자들은 트위터에서 지금까지 배출량에서 상위 3위를 차지한 2개의 하위 그리드와 같은 실제 사용 사례가 이미 있다고 계속 주장하고 있습니다.

실제 조사 결과, 현재 타오시를 사용하고 있는 봇은 데일과 타임리스가 있으며, 데일은 타오시 서브 그리드의 거래 신호를 기반으로 거래할 수 있는 트레이딩 봇이라고 주장하고 있습니다. 데일은 타오시 하위 그룹 웹사이트의 거래 신호에 따라 거래할 수 있는 거래 봇이라고 주장했지만 개발 단계에 있었고, 타임리스는 수백 명 규모의 TG 그룹을 운영하며 주로 거래 토론에 중점을 두고 커뮤니티가 타오시 하위 그룹 웹사이트의 거래 신호로 돈을 벌었다고 주장했습니다. 이 두 가지 셸 애플리케이션은 타오시가 실제 가치가 있다는 것을 증명하지 못합니다.

반면, 비텐서 사용 사례로 널리 인용되고 있는 코셀은 코텍스트 API를 호출하며, 코텍스트를 사용하여 묻는 질문에 대한 답변은 채굴자가 작성한다고 주장합니다. 실제로 이 모델의 개발자가 누구인지 묻는 텍스트 프롬프트 테스트에서 "나는 OpenAI에서 개발한 인공지능 모델입니다..... 저는 비텐서 네트워크나 어떤 탈중앙화된 머신러닝 모델에도 연결되어 있지 않습니다."라는 답변이 나왔는데, 이는 순전히 OpenAI API를 사용하는 셸 애플리케이션으로, 서브넷에서 채굴자의 답변과는 아무런 관련이 없습니다. center">

블록체인 및 데이터 진위 여부가 의심되는 경우:

현재 서브그리드의 가중치 점수와 토큰 생성, 배포, 서약과 같은 활동은 서브텐서 체인에 기록됩니다. 그러나 서브텐서 체인의 합의 메커니즘과 노드 유지 인센티브는 알려지지 않았습니다. 현재까지 온체인 데이터의 유일한 출처는 @mogmachine에서 유지 관리한다고 주장하며 오픈서버 재단과 관련이 없는 taostats.io 웹사이트뿐입니다. 따라서 데이터의 진위 여부에 대해 회의적인 시각을 가질 이유가 있습니다.

이 토큰은 조직 내 소규모 그룹에 의해 고도로 통제되고, 출처를 알 수 없으며, 언제든 버려질 위험이 있습니다.

비텐서는 토큰이 공정하게 출시되었다고 주장하지만 실제로 $TAO 토큰은 2021년부터 생산되었으며 $TAO 토큰은 성장하지 못했습니다. 실제로 $TAO 토큰은 2021년부터 생성되었으며, 2021년 3월 1일부터 2023년 10월 2일 서브 레딧 출시 사이에 생성된 토큰을 할당하는 데 어떤 규칙이 사용되었는지, 그리고 토큰이 어디로 갔는지에 대한 문서나 정보가 없습니다.

지금까지의 결과를 보면, 상위 12명의 루츠 웹 검증자가 웹 전체 서약의 79%를 차지합니다. 상원의 12개 검증인 중 이름을 밝히지 않은 12위와 유명 채굴 업체인 3위 Foundry를 제외한 나머지 10개 검증인은 오픈서 재단, τaosτaτs &Corcel, 비텐서 구루 팟캐스트, TAO-Validator.com입니다, 라운드테이블21, 퍼스트텐서, 뉴럴인터네, 데이터라, 러브, 시냅스 비즈니스, 트위터 등은 모두 비텐서를 중심으로 하거나 서약 비즈니스만 가지고 있습니다. 200억 달러 이상의 테오를 보유한 이들 검증인들이 서로 긴밀한 관계를 유지하며 내부 밀알 그룹을 형성하고 있다고 보는 것이 합리적입니다.

유통되는 토큰의 대부분은 현재 소수의 서약자들에게 맡겨져 있으며, 이들이 네트워크에서 결정적인 검증자가 되고 있습니다. 각 검증인이 위임할 수 있는 주소가 수천 개에 달하고, 투표를 위해 토큰을 위임하려는 $TAO 토큰 보유자가 수천 명인 것처럼 보일 수 있지만, 이러한 익명 주소의 대부분은 마이크로 그룹이 직접 관리하고 있다고 의심할 만한 이유가 있습니다.

또한 비텐서 서약은 락업 기간이 적용되지 않으며 언제든지 취소할 수 있어 현재 전체 유동성의 85%를 차지하는 서약된 토큰을 언제든지 매각할 수 있습니다.

요약: 비텐서는 조직 설립 이후 처음으로 발간된 대형 인쇄 간행물입니다. 이 책은 WEB3AI 프로젝트가 어떻게 '성공'할 수 있는지에 대한 풍부하고 통찰력 있는 프레젠테이션입니다. 칩의 통제, AI 스키닝, 거짓 정보, VC의 소수의 자기 출현과 로비를 통해 수백억의 FDV 수백억의 MC와 성공적인 온라인 BN의 기적을 만들어내는 과정은 사람들이 온라인 BN의 주요 의의가 배송에 있다고 추측하지 못하게 합니다.

보카의 서브넷-메인넷 모델인 L1 + 채굴자 분할 디스크의 본질과 모두가 추구하는 AI 개념의 연관성은 월드코인에 미치지 못하며, 적어도 월드코인은 오스만의 투자를 받았으며 TAO는 오스만의 오픈AI API만 가지고 있습니다.

이와 관련하여 기관은 비트텐서 프로젝트에 강한 약세 등급을 부여하고 단기간 (6개월) 내에 가격이 단위당 $ 100- $ 150로 떨어질 것으로 예상하고 있습니다.

세계가 함께 협력해야 할 때가 왔고, 영웅들은 자유롭지 않습니다. TAO와 같은 쓰레기 같은 프로젝트에 투자한 VC들이 시장에서 자신의 역할에 대해 신중하게 생각하길 바랍니다. 충분한 백테스팅과 실사, 코드 검토 및 생태 데이터 검토 역량을 갖춘 VC라면 이런 종류의 스킨 API 프로젝트에 투자하지 말아야 합니다.

혹은 VC가 하는 악습 중 하나일 수도 있습니다.

첨부파일:

서브넷 사례 연구 2

taoshi (서브넷 8)

타오시는 역사적으로 시계열 예측으로 알려져 있으며 실용적인 용도는 없습니다. 지난 3월에 트레이딩 플랫폼으로 리브랜딩하고 트레이드위드데일, 타임리스와 같은 애플리케이션이 출시되었습니다.

서브 그리드 8 TAOSHI는 독점 거래 네트워크(PTN)를 운영합니다. PTN은 퀀트 및 딥러닝 머신러닝 거래 시스템에서 신호를 수신하여 다양한 자산군에 걸쳐 세계에서 가장 완벽한 거래 신호 세트를 제공합니다. 이 시스템을 통해 세계 최고의 트레이더와 딥러닝/퀀트 기반 트레이딩 시스템만이 경쟁할 수 있습니다.

- 채굴 등록, 채굴 및 채점:

◦ 채굴 등록 비용은 5 TAO입니다.

◦ 채굴자는 영업시간 동안 실시간으로 롱/숏/플랫 거래 신호와 레버리지를 제출해야 합니다. 사용 가능한 통화쌍에는 외환(예: EUR/CHF, EUR/USD, GBP/USD), 암호화폐(예: BTC/USD, ETH/USD), 지수(예: SPX, DJI) 등이 있습니다.

◦채굴자는 한 번에 하나의 거래 상대방만 가질 수 있습니다. 채굴자는 지난 30일 동안 최소 10개의 사이즈를 청산한 경우에만 채굴에 참여할 수 있습니다.

◦채굴자는 포트폴리오 오메가 비율과 총 수익률에 따라 점수가 매겨집니다. 자세히 보기 https://github.com/taoshidev/proprietary-trading-network/tree/main/vali_objects/scoring

- 채굴자 탈락 기준:

◦ 1. 당일 최대 되돌림 한도에 도달한 경우. 거래일 마감 시 해당 거래일의 최대 되돌림이 5%(일일 고점 대비)에 도달하면 해당 채굴자는 퇴출됩니다.

◦ 2. 풀타임 최대 되돌림 한도에 도달합니다. 어느 시점에서든 채굴자가 10% 되돌림(전고점 대비)에 도달하면 해당 채굴자는 탈락합니다.

◦ 3. 표절. 채굴자가 제출한 거래가 다른 채굴자의 거래를 표절한 것으로 시스템에서 감지되면 해당 채굴자는 탈락됩니다.

◦ 채굴자 등록 후 9일간의 보호 기간이 있습니다. 광산이 제거된 후에는 등록비가 환불되지 않습니다.

- 검증자 업무 :

◦ 검증자는 각 마이너의 포트폴리오, 인원수, 순자산을 관리하고 최대 되돌림 한도에 도달하면 마이너를 제거해야 합니다.

콘테스트 자체가 터무니없이 설정되어 있습니다. 전략이 아니라 트레이딩 콘테스트입니다. 효과적인 전략은 백테스트를 거쳐야 합니다. 또한 채굴자, 검증자 또는 블록체인 기술의 개념을 전혀 도입할 필요가 없습니다.

타오시 대시보드에서는 최고 수익률 채굴자 주소와 과거 모든 거래를 볼 수 있습니다. https://dashboard.taoshi.io/

작성 시점(2024-04-21 08:56 UTC)에 30일 수익률이 가장 높은 주소의 30일 수익률은 19.476%이며, 이를 세분화하면 대부분 일회성 수익입니다. 이 주소는 2024-04-21 08:56에 19.476%로 30일 수익률이 가장 높았습니다. 이 주소는 2024-04-17 05:59:20에 175배 레버리지로 0.85345달러에 EUR/GBP를 매도했고 98초 후인 2024-04-17 06:00:58에 0.85276달러에 포지션을 청산하여 (15:01:34에 청산하기 위해 남은 레버리지 0.01배) 거래에서 14.1%의 수익률을 올렸습니다. 이 거래의 수익은 거래 비용을 고려한 후 14.1% 또는 12.75%로 계산할 수 있습니다. center">

실제 사용 가능:

Dale: https://twitter.com/tradewithdale. 타호 서브넷의 거래 신호를 기반으로 거래할 수 있다고 주장하는 트레이딩 봇. 트위터에 따르면 개발 중이라고 합니다.

Timeless: https://twitter.com/Timeless_io. 주로 트레이딩에 대해 논의하는 수백 명 규모의 TG 그룹을 운영합니다. 이 커뮤니티는 타호 서브넷의 거래 신호로 돈을 벌었다고 주장합니다.

Cortext (서브넷 18)

공식 github repo readme에는 하위 그룹의 채굴, 검증 및 인센티브 제공 방법에 대한 설명이 없지만 다음은 소스 코드에서 발췌한 내용입니다. 다음은 소스 코드에서 발췌한 내용입니다.

- 검증자 문제 생성:

◦ 파일과 이미지 각각에 대해 1000개 이상의 토픽이 주어지면 검증자가 무작위로 토픽을 선택해 문제 템플릿에 적용합니다. https://github.com/corcel-api/cortex.t/blob/main/validators/text_validator.py

◦ 문제 템플릿은 github에서 확인할 수 있습니다. >◦ 문제 템플릿은 github.com/corcel-api/cortex.t/blob/main/cortext/utils.py에 있습니다

◦ 주어진 주제는 https://github.com/corcel-api/cortex.t/blob/main/. cortext/__init__.py

◦ GPT4를 사용하여 참조 답변 생성 텍스트, DALL-E 모델을 사용하여 이미지 생성

◦ GPT4를 사용하여 참조 답변 생성 텍스트, DALL-E 모델을 사용하여 이미지 생성

. 이미지 생성

- 채굴자의 답변 생성

◦ 채굴자는 프롬프트를 받으면 anthropic.claude-v2:1, anthropic.claude-v2:1 및 anthropic.claude-v2:1을 선택하여 참조 답변을 생성할 수 있습니다. Anthropic, gemini-pro, claude-3-opus 및 기타 모델을 사용하여 질문에 답할 수 있습니다. https://github.com/corcel-api/cortex.t/blob/main/miner/miner.py

- 채점된 답안 채점

◦ 답안과 참조 답안의 유사도를 대조합니다.

◦ 텍스트 프롬프트의 경우 유사도 대비 알고리즘은 벡터화 후 코사인 유사도를 계산하는 TF-IDF이며, 기준 답안에 비해 너무 길거나 너무 짧으면 감점 처리됩니다.

◦ 채굴된 답안 채점의 경우

◦ 응답을 기준 답안과 비교하여 채점됩니다. align: left;">◦ 이미지 생성 시 유사도 비교 알고리즘은 사진을 해시 문자열로 매핑하는 지각 이미지 해시(PIH)로, 두 사진 간의 유사도 비교는 두 해시 문자열 사이에 얼마나 많은 불일치가 있는지를 판단하여 코사인 유사도 함수로 변환하여 수행할 수 있습니다. 유사도 함수가 계산됩니다. https://github.com/corcel-api/cortex.t/blob/main/cortext/reward.py

실제 적용 사례:

- Corcel. 텍스트 프롬프트, 이미지 생성 작업. Cortext API를 호출한다고 주장하며, Cortext를 사용하여 질문을 하면 마이너가 답변을 생성합니다. https://corcel.io/

- 실제 텍스트 프롬프트 테스트, 모델 개발자에게 질문한 결과, 답변은 다음과 같았습니다. "저는 OpenAI에서 개발한 인공지능 언어 모델입니다..... Bittensor 네트워크나 분산형 머신러닝 모델에 연결되어 있지 않습니다"

개발:

이 부분의 출처는 주로 https://. https://messari.io/project/bittensor/profile

2019년: 두 명의 인간 지능 연구자가 비텐서를 설립했습니다. 제이콥 스티브스와 알라 샤바나(그리고 익명의 백서 저자 유마 라오). 2021년 1월 3일: "쿠사나기"가 출시되어 그리드가 활성화되고 채굴자와 검증자가 첫 $TAO 보상을 받을 수 있게 되었습니다.

2021년 5월 중순: 오픈서 재단이 초기 합의 문제를 해결하기 위해 쿠사나기를 일시 중단합니다.

2021년 11월 2일: 쿠사나기가 나카모토로 포크. 쿠사나기에서 이전에 생성된 546,113개의 TAO가 나카모토로 마이그레이션됩니다.

2023년 1월 10일: 위임 스테이킹과 하위 그리드 기능을 테스트하기 위해 Finney 테스트 그리드가 출시되었습니다.

2023년 1월 13일: 경매에서 폴카닷 플레인 체인 슬롯이 성공적으로 인수되었습니다. 그러나 Polkadot의 개발 속도와 관련된 우려로 인해 Polkadot에 의존하지 않고 Substrate에 구축된 자체 독점 L1 블록체인을 사용하기로 결정했습니다. https://www.theblockbeats.info/en/flash/123619

2023년 3월 20일: Finney의 메인 그리드가 출시됩니다. 2023년 3월 28일: 오픈소사이어티 재단이 Bittensor에 구축된 LLM인 Chattensor를 출시합니다.

2023년 7월 24일: 오픈소자 재단이 비텐서 언어 모델(BTLM)을 출시합니다. "30억 개의 매개변수 언어 모델"인 BTLM은 모바일 장치와 호환되도록 고안되었으며 OpenAI의 GPT-3 및 Meta의 LLaMA 등에서 대중화된 70억 및 100억 개의 매개변수 모델보다 훨씬 적은 메모리를 필요로 합니다. https://opentensor.medium. .com/introducing-bittensor-language-model-a-state-of-the-art-3b-parameter-model-for-mobile-and-edge- 2fe916fb81b0

2023년 10월 2일: 사용자가 이미지 생성, 사운드트랙 생성, 인터넷 콘텐츠 크롤링 등 특정 유형의 머신 러닝 작업에 대한 인센티브를 생성하기 위해 하위 그리드를 만들 수 있는 하위 그리드 기능으로 Revelotion이 업그레이드됩니다.

2024년 12월 14일: Messari의 연구원 Sami Kassab이 Bittensor 연구 보고서(https://twitter.com/Old_Samster/status/)를 발표했습니다. 1734977722424938993 를 발표하고 그 이후로 $TAO에 대한 강세를 이어가고 있습니다.

2024년 1월 10일: 오픈센서 재단이 BIT001 제안(첫 번째 비트센서 개선 템플릿)을 발표하며 동적 TAO 토큰 인센티브를 제안했습니다.