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Web3의 ZKP: 현재와 미래

2024/04/06 11:23

따르다

저자: 모하메드 포우다 , 차오 왕; 컴파일러: 다자이; 출처: SEEDAO

제로 지식 기술(줄여서 zk)은 웹3.0뿐만 아니라 다른 산업에도 변화를 가져올 수 있는 기술입니다. 범용 기술인 zk는 다양한 사용 사례를 가지고 있으며, 현재 그 응용 분야를 탐색하는 초기 단계에 있습니다. 프라이버시 트랜잭션과 데이터 압축, 일명 '롤업'을 가능하게 하는 것과 같은 몇 가지 명백한 예는 이미 실용적으로 사용되고 있습니다. 물론 zk가 주류로 채택되기 위해서는 더 많은 잠재적 사용 사례와 기술 발전이 뒷받침되어야 할 것입니다.

이 글에서는 먼저 ZKP의 다양한 적용 사례를 살펴보겠습니다. 그런 다음 이 기술의 다음 단계와 이 기술을 활용할 수 있는 몇 가지 스타트업 아이디어에 대해 논의할 것입니다. 이러한 아이디어를 가진 창업자는 이러한 방향으로 창업자를 지원하고 자금을 지원할 의향이 있는 얼라이언스 창업자 커뮤니티에 연락하거나 가입 신청을 해주시기 바랍니다.

ZKP 애플리케이션 파노라마

영지식 증명(이하 ZKP)은 발명 이후 암호화폐 업계의 필수 요소로 자리 잡으며 기술을 흥미롭게 만드는 마법의 힘을 발휘했습니다. 기대에 부풀어 있습니다. 높은 수준에서 보면, ZKP는 한 주체가 정보를 공개하거나 작업 수행의 세부 사항을 알리지 않고도 특정 정보를 알고 있거나 특정 작업을 올바르게 수행했음을 전 세계에 증명할 수 있게 해줍니다. zk의 수학적 마법으로 생성된 ZKP를 검토함으로써 우리는 이 정보나 작업 수행을 신뢰할 수 있습니다. 따라서 영지식 증명 적용에 가장 적합한 첫 번째 사례는 프라이버시 중심의 암호화 네트워크입니다. 영지식 증명(ZKP)은 이더넷 L1에서 이더넷 L2 트랜잭션의 유효성을 증명하는 데도 사용되어 zk 롤업이라는 개념을 도입했습니다. 또한, 영지식 증명은 여러 프로젝트에서 다른 특정 용도로도 사용되었습니다.

개인정보 보호 중심의 결제 체계와 프로토콜
ZKP는 특히 진실의 원천 역할을 할 수 있는 중앙화된 기관이 없는 탈중앙화된 네트워크에서 프라이버시를 당연히 가능하게 합니다.ZKP를 사용하면 웹3.0 사용자(즉, 증명자)가 웹 검증자(즉, 검증자)에게 자신의 거래가 유효하다는 것을 증명할 수 있습니다. 즉, 거래 금액과 발신자 또는 수신자의 주소와 같은 거래 세부 정보를 공개하지 않고도 충분한 잔액을 사용할 수 있습니다.
ZKP는 원래 지캐시 네트워크에서 개인 결제를 지원하기 위해 개발된 후 다른 네트워크로 확장되었습니다. 배포된 프라이버시 결제 네트워크는 다음과 같습니다:
프라이버시 중심 L1: Zcash, Horizon, Aleo, 그리고 아이언 피쉬
일반 체인 상의 프라이버시 스마트 컨트랙트: 토네이도 캐시
개인정보 보호 중심 L2: Aztec

ZK 롤업 검증

ZKP의 또 다른 주요 적용 분야는 기본 L1에서 롤업의 유효성 증명을 생성하는 것입니다. 일반 롤업은 처리량, 즉 ZKP의 프라이버시 속성을 악용하지 않고 더 많은 TX를 증명하는 데 최적화되어 있습니다. 이 절충안에서 ZKP는 L2 트랜잭션 실행의 정확성을 증명하는 용도로만 사용됩니다.

임의의 스마트 컨트랙트의 올바른 실행을 증명하기 위해 ZKP를 생성하는 것은 효율적으로 증명할 수 없는 일반적인 함수에서는 어렵습니다. 이 문제를 해결하려면 기본 영지식 회로(zk 회로)를 통해 효율적으로 증명할 수 있는 특수 가상 머신(VM)을 구현해야 합니다. 복잡성을 고려할 때, zk 롤업은 처음에는 ZKP를 간단하게 생성할 수 있는 탈중앙화 거래소와 같은 결제 또는 단일 애플리케이션만 지원합니다. 그 예로 zkSync 1.0과 루프링이 있습니다. 이후 스타크넷, zkSync 2.0, 폴리곤 zkEVM, 스크롤 등 범용 zkEVM 구현이 시장에 등장하기 시작했습니다. 현재 모든 zk 롤업은 이더리움에 있지만 비트코인을 포함한 다른 체인에서도 구현될 수 있습니다. 그러나 비트코인 롤업을 구현하려면 비트코인의 옵코드와 하드포크 체인을 변경해야 하므로 비트코인 커뮤니티에서는 이를 선호하지 않는 경향이 있습니다.

기타 영지식 증명 애플리케이션

개인정보 보호 중심 앱과 롤업 외에도 다른 블록체인 프로토콜에서도 영지식 증명은 사용됩니다. 이 섹션에서는 이러한 애플리케이션에 대해 설명합니다.

Mina

Mina는 ZKP를 사용하여 블록체인 상태를 매우 작은 크기(약 22KB)로 압축합니다. 이를 위해 미나는 재귀적 영지식 증명, 즉 다른 영지식 증명에 대한 영지식 증명을 사용합니다. 미나 네트워크에서 블록이 생성되면, 해당 블록의 유효성을 보장하기 위해 zk-SNARK를 사용하여 해당 블록의 증명을 생성합니다. 새 블록은 이전 블록을 참조하므로, 새 블록에 대한 영지식 증명은 일정한 크기를 유지하면서 이전 블록의 모든 유효성을 검증합니다.

파일코인

파일코인은 ZKP를 사용해 스토리지 제공자가 저장하는 데이터를 올바르게 저장하는지 확인합니다. 이 프로세스를 복제 증명(PoReb)이라고 합니다. 이 과정에서 스토리지 제공자는 고유한 데이터 사본을 저장하고 있음을 증명하기 위해 ZKP를 생성합니다. ZKP는 어느 정도의 중복성과 가용성을 확보하고자 하는 파일코인 사용자에게 안전장치를 제공합니다. 또한, ZKP를 사용하면 증명 크기가 저장된 데이터보다 훨씬 작기 때문에 스토리지 공급자의 대역폭 요구 사항을 줄일 수 있습니다.

Celo Plumo

Celo Plumo는 ZKP를 사용하여 휴대폰 및 기타 리소스가 제한된 장치에서 사용할 수 있는 초경량 네트워크를 생성합니다. 클라이언트. 클라이언트는 매우 가볍지만 액세스 상태의 정확성을 보장합니다.

다크 포레스트

다크 포레스트는 게임에서 가장 인기 있는 ZKP 사용 사례 중 하나입니다. ZKP의 사용은 프라이버시 사용 사례와 일치하지만, 불완전한 정보 게임 제작에 적용하는 것은 결제 네트워크에서 ZKP의 금융적 사용을 넘어서는 독특한 사례입니다.

ZKPS의 궤적과 그 적용

2016년까지만 해도 ZKP는 소규모 학계에서 논의되는 연구 주제에 불과했습니다. 지캐시 창립팀이 지캐시 네트워크에서 프라이빗 거래를 지원하기 위해 ZKP 변형인 zk-SNARK를 최초로 생산 가능한 상태로 구현하면서 모든 것이 바뀌었습니다. 실제 사용 사례가 등장하면서 ZKP는 더 많은 관심을 끌었고, 1부에서 논의한 많은 프로젝트의 기반이 된 더 나은 ZKP 변형이 등장했습니다. 그러나 이 기술이 주류로 채택되기 위해서는 영지식 증명의 추가 개발이 필요합니다.

영지식 증명(ZKP) 기술은 여러 면에서 AI 기술과 유사하며 비슷한 궤적을 따를 것으로 예상됩니다. 영지식 증명과 마찬가지로 AI도 처음에는 많은 문제를 해결할 수 있는 기술로 여겨졌습니다. 그러나 초기 AI 알고리즘은 기능이 제한적이었고 계산 복잡성이 사용 가능한 하드웨어의 성능을 훨씬 초과했습니다. 이로 인해 AI 애플리케이션은 느리고 비실용적이었으며, 주로 연구실에 국한되었습니다. 점차 심층 신경망(DNN)과 같은 새로운 아키텍처를 발명하고 그래픽 처리 장치(GPU)를 활용하여 실행 속도를 높이는 방식으로 개선이 이루어졌습니다. 이는 2012년 가장 유명한 컴퓨터 비전 경연 대회인 ImageNet에서 큰 차이로 우승한 AlexNet의 획기적인 성과로 정점을 찍었습니다.

AlexNet은 AI 시대의 시작을 알리며 GPT-3, Dall.E 2, Stable Diffusion과 같은 현재의 놀라운 AI 애플리케이션으로 이어지는 길을 열었습니다.

style="text-align: left;">현재의 영지식 증명(ZKP) 기술은 유망하지만 계산 강도로 인해 증명 시간이 오래 걸리는 아직 활발히 개발 중인 초기 AI의 상태와 비슷합니다. AI의 발전을 통해 영지식 증명 기술을 발전시키기 위해 해결해야 할 병목 현상을 파악할 수 있습니다.

1. 알고리즘/회로 개선

AI가 LeNet-5에서 AlexNet으로, Resnet-50에서 트랜스포머로 발전한 것처럼, ZKP 알고리즘도 비슷한 개발 단계를 거치며 상당한 성능 향상을 이룰 것입니다. 2011년 Zk-SNARK가 도입된 이후 더 발전된 알고리즘이 개발되었고, 2018년에는 스탁웨어의 창립자들이 신뢰할 수 있는 설정이 필요 없고 훨씬 짧은 생성 시간을 보여주는 ZKP 방식인 STARK를 개발하는 등 이미 이 분야에서 진전이 이루어지고 있습니다. 이 기술은 스타크넷을 비롯한 스타크웨어의 여러 제품을 뒷받침합니다.

ZKP는 2019년 여러 애플리케이션이 설정을 복제할 필요 없이 신뢰할 수 있는 단일 설정을 사용할 수 있는 SNARK 구현인 PLONK의 도입으로 더욱 발전했습니다. PLONK는 여러 웹3 프로토콜(예: Aztec, Mina, Mobility)에서 사용되는 여러 구현의 개발을 용이하게 했습니다. (예: 아즈텍, 미나, 셀로).

2. 최적화된 실행 엔진

ZKP의 주요 한계 중 하나는 계산 복잡성으로 인해 증명 시간이 길어진다는 점입니다. 예를 들어, Polygon이 최근 발표한 zkEVM 구현은 64코어 서버에서 500,000개의 가스에 대한 계산 증명을 생성하는 데 약 5분이 걸립니다. ZKP의 증명 시간을 개선하는 것은 이 기술을 주류화하기 위한 핵심입니다. 이를 위해서는 AI와 마찬가지로 소프트웨어 실행 엔진을 최적화하고 전용 하드웨어를 사용하는 것이 필요합니다.

최적화된 소프트웨어

ZKP 생성 작업의 대부분은 고도로 병렬화되어 있으므로 GPU와 같은 병렬 처리를 통해 ZKP 계산을 가속화할 수 있습니다. CUDA와 같은 전용 GPU 라이브러리를 사용하여 Nvidia GPU에서 ZKP 계산을 가속화할 수 있습니다. 각 프로젝트마다 다른 ZKP 알고리즘을 사용하기 때문에 일부 프로젝트에서는 이 기능을 자체적으로 개발하려고 노력하고 있습니다. 주목할 만한 예로는 GPU를 사용해 증명 과정을 가속화하는 Filecoin의 Groth16 알고리즘 구현이 있습니다. 또 다른 예로는 GPU를 사용하여 PLONK의 증명 시간을 75% 단축한 엣지스왑이 있습니다.

전용 하드웨어

GP는 ZKP 증명 시간 최적화에 한계가 있기 때문에, 다른 옵션은 FPGA나 ASIC과 같은 전용 하드웨어를 사용하는 것인데, ASIC보다 제작 비용이 더 많이 드는 경우가 많습니다. FPGA는 고가의 전용 칩을 제작하기 전에 하드웨어 프로토타이핑 플랫폼으로 사용되는 경우가 많습니다. 단기적으로는 롤업과 프라이버시를 중시하는 네트워크를 위해 FPGA 또는 GPU와 FPGA를 결합한 하이브리드 솔루션이 ZKP를 가속하는 데 중요한 역할을 하지만, ZKP 기술이 우리가 기대하는 수준으로 발전하면 결국 ASIC이 등장하여 이 시장을 차지하게 될 것입니다. 현재 ZKP를 위한 하드웨어 가속은 ZKP 알고리즘의 다양성과 파편화로 인해 완전히 해결되지 않았습니다. 하지만 적절한 비즈니스 모델을 갖춘다면 많은 스타트업이 기술 스택의 이 부분을 개발하고 수익을 창출하는 데 집중할 수 있다고 생각합니다.

3. 소프트웨어 추상화 계층

ZKP의 잠재력을 실현하기 위해서는 여러 추상화 계층과 도구가 구축되어야 합니다. 이러한 추상화 계층은 ZKP 애플리케이션 개발 프로세스를 간소화하는 동시에 각 개발자 그룹이 자신이 가장 잘하는 일에 집중할 수 있도록 하는 데 필요합니다. 예를 들어, 애플리케이션 개발자는 영지식 회로의 기본 세부 사항과 작동 방식에 대해 걱정할 필요가 없습니다. 이를 다시 인공지능과 비교해보면, 인공지능의 엄청난 발전은 여러 추상화 계층의 생성을 통해 가능해졌습니다. 이러한 추상화 계층을 사용하면 AI 앱 개발자는 신경망 아키텍처나 하드웨어 리소스 할당에 대해 걱정할 필요가 없으며, TensorFlow 및 PyTorch와 같은 프레임워크는 이러한 모든 기본 세부 사항을 추상화합니다.

ZK(제로 지식 증명) 개발 스택은 아직 AI 스택만큼 아직 성숙하지 않았습니다. 하지만 이러한 추상화 계층을 구축하기 위한 일부 작업이 진행 중입니다. 스택의 맨 아래에는 PLONK 및 STARK와 같은 저수준 ZKP 라이브러리가 있으며, 이 계층 위에는 애플리케이션 개발자가 애플리케이션 로직에 집중할 수 있도록 Noir와 같은 고급 언어가 기본 ZK 암호화를 추상화하려고 시도합니다. 또 다른 인기 ZKP 언어인 Circom은 이 두 계층 사이에 위치하며 복잡한 ZK 백엔드 생성에 모두 사용할 수 있기 때문에 이 두 계층의 중간에 있습니다. Circom은 복잡한 ZKP 백엔드를 만드는 데 사용할 수 있고 ZKP 기반 애플리케이션을 개발하는 데 사용할 수 있기 때문에 이 두 계층 사이에 있는 또 다른 인기 있는 ZKP 언어입니다.

웹 3.0에서 영지식 증명(ZKP) 추상화의 또 다른 예로는 개발자가 STARK 증명을 사용하여 일반 스마트 계약을 구현할 수 있는 StarkWare의 Cairo 언어가 있습니다. 더 많은 추상화를 제공하기 위해 개발자는 Nethermind의 워프 도구를 사용하여 솔리디티 코드를 카이로로 직접 변환할 수 있습니다. 워프를 사용하면 원래 솔리디티 코드를 거의 수정하지 않고도 Uniswap V3 코드를 카이로로 변환할 수 있습니다.(번역자 주: 워프는 서비스 중단으로 발표되었습니다.). em>

ZKP를 통한 고용 기회

ZKP의 가능한 진로에 대한 논의를 바탕으로 창업자들과 함께 살펴보고 싶은 ZKP 관련 스타트업 아이디어가 몇 가지 확인되었습니다. 이러한 창업 아이디어는 도구와 앱의 두 가지 카테고리로 나뉘었습니다.

ZKP 툴링 ZKP 도구

고급 개발 프레임워크

AI의 Tensorflow 및 PyTorch와 마찬가지로 고급 ZKP 개발 프레임워크는 애플리케이션 수준의 혁신을 실현하는 데 매우 중요한 역할을 합니다. 수준의 혁신이 중요합니다. 이러한 프레임워크는 다음을 수행해야 합니다.

기본 ZKP 백엔드의 복잡성을 추상화
다양하고 다양한 CPU 및 GPU와 같은 하드웨어 환경
효율적인 디버깅 및 테스트
예제 및 튜토리얼을 포함한 풍부한 개발 환경 제공

이더리움 생태계에서 가장 가까운 예로는 하드햇과 파운드리가 있지만, 이들은 조만간 zkEVM이나 ZKP를 지원하지 않을 것이며, 대신 카이로와 같은 기존 추상화 언어가 그 공백을 메울 수 있을 것으로 보입니다.

2. ZK 롤업 SDK

게임이나 고처리량 DeFi 프로토콜을 위한 애플리케이션별 L2를 구현하는 데 점점 더 많은 인기를 얻고 있는 것이 zk 롤업입니다. 이 경우 ZK 롤업은 주로 실행과 정산을 수행하고 합의와 데이터 가용성은 L1에서 처리합니다. 그러나 애플리케이션별 ZK 롤업을 활성화하는 것은 여전히 매우 복잡합니다. 저희는 개발자 친화적인 SDK를 제공하여 맞춤형 ZK 롤업을 가능하게 하는 스타트업이 개발자 도구, 개발자 서비스, 시리얼 서비스, 지원 인프라를 제공함으로써 실제 비즈니스 요구를 해결하고 가치 있는 비즈니스가 될 것이라고 믿습니다.

3. ZKP 하드웨어 액셀러레이터

특정 사용 사례에 특화된 하드웨어 회사는 초기 시장 주도권을 확보함으로써 결국 큰 가치를 갖게 될 수 있습니다. 기업. 인공지능 분야에서 NVIDIA는 인공지능 하드웨어에 집중하여 북미에서 시가총액이 가장 높은 반도체 회사가 되었습니다. 비트코인 채굴 분야에서도 마찬가지입니다. 비트메인, 컬티베이트, 스마터 마이닝은 ASIC 채굴기에 집중하여 유니콘 기업이 되었습니다. 효율적인 ZKP 하드웨어 가속기를 설계하고 구축하는 회사들도 같은 궤적을 따라갈 것입니다.

웹3의 ZKP

1. ZK 크로스체인 브리지와 상호운용성

ZKP는 크로스체인 메시지의 유효성 증명을 생성하는 데 사용할 수 있으며, 크로스체인 메시지를 대상 체인에서 빠르게 검증할 수 있습니다. 이는 ZK 롤업이 기본 L1에서 유효성을 검증하는 방식과 유사합니다. 그러나 크로스 체인 메시지에는 검증할 서명 체계와 암호화 기능이 소스 체인과 타겟 체인 간에 다를 수 있기 때문에 더 복잡합니다.

2. ZK 풀체인 게임 엔진

다크 포레스트는 영지식 증명을 통해 불완전한 정보를 가진 체인에서 게임을 플레이할 수 있다는 것을 보여줍니다. 이는 플레이어의 행동이 공개를 결정할 때까지 비공개로 유지되기 때문에 보다 인터랙티브한 게임을 설계하는 데 매우 중요합니다. 풀체인 게임이 성숙해짐에 따라 영지식 증명이 게임 실행 엔진의 일부가 될 것으로 예상됩니다. 처리량이 많은 온체인 게임 엔진에 프라이버시 기능을 성공적으로 통합하는 스타트업에게는 엄청난 기회가 있습니다.

3. 신원 솔루션

영지식 증명은 신원 영역에서 다양한 기회를 열어줄 수 있습니다. 평판을 위해 사용하거나 웹 2.0과 웹 3.0 신원을 연결하는 데 사용할 수 있습니다. 현재 저희는 웹 2.0과 웹 3.0의 아이덴티티를 분리하고 있습니다. Clique와 같은 프로젝트는 예후 예측기를 사용하여 이러한 신원을 연결합니다. 영지식 증명은 이러한 접근 방식을 한 단계 더 발전시켜 웹 2.0과 웹 3.0 신원을 익명으로 연결할 수 있게 합니다. 이를 통해 Web2 또는 Web3 데이터를 사용하여 도메인별 전문성을 증명할 수 있는 사람들을 위한 익명 DAO 멤버십과 같은 사용 사례를 가능하게 할 수 있습니다. 또 다른 사용 사례는 트위터 팔로워 수와 같은 차입자의 Web2 소셜 상태를 기반으로 한 무담보 Web3 차입입니다.

4. 규제 준수에서의 ZKP

웹3는 익명 온라인 계정을 통해 금융 시스템에 적극적으로 참여할 수 있게 해줍니다. 이러한 의미에서 Web3는 일반 대중에게 폭넓은 금융 자유와 포용성을 제공합니다. Web3가 더욱 엄격하게 규제됨에 따라 사용자의 익명성을 손상시키지 않고 규정 준수 확인을 위해 ZKP를 사용할 수 있으며, 사용자가 제재 대상 국가의 시민 또는 거주자가 아님을 증명하는 데 ZKP를 사용할 수 있고, 투자자의 자격을 증명하거나 기타 KYC/AML(자금 세탁 방지) 요건을 충족하는 데도 ZKP를 사용할 수 있습니다.

5. 프라이버시를 위한 Web3 네이티브 부채 금융

전통 금융에서의 부채 금융은 성장하는 스타트업이 자본 조달 없이 성장을 가속화하거나 새로운 사업 영역을 개척하도록 지원하는 데 자주 사용됩니다. 추가적인 벤처 캐피탈을 조달하지 않고도 새로운 사업 영역을 개척할 수 있으며, 웹3.0 DAO와 익명 기업의 등장으로 웹3.0 네이티브 부채 금융의 기회가 창출되었습니다. 예를 들어, ZKP를 이용하면 DAO나 익명 기업은 대출 기관에 차입자의 정보를 공개하지 않고도 성장 지표를 증명하여 경쟁력 있는 이자율로 무담보 대출을 받을 수 있습니다.

6. 프라이빗 디파이

금융 기관은 일반적으로 거래 내역과 노출 정보를 비공개로 유지합니다. 그러나 온체인(즉, 탈중앙 금융 프로토콜)을 사용할 경우, 온체인 분석이 계속 발전함에 따라 이러한 프라이버시를 유지하기가 더욱 어려워집니다. 한 가지 가능한 해결책은 프로토콜 참여자의 프라이버시를 보호하는 프라이버시 중심의 탈중앙 금융 상품을 개발하는 것입니다. 이를 구현하려는 프로토콜 중 하나는 페넘브라의 zkSwap입니다. 또한, 아즈텍의 zk.money는 투명한 DeFi 프로토콜에 대한 사용자의 참여를 난독화하여 프라이빗 DeFi 수익화 기회를 제공합니다. 일반적으로 효율적이고 개인정보 보호에 중점을 둔 탈중앙 금융 상품을 성공적으로 구현하는 프로토콜은 상당한 거래량과 수익으로 기관 참여자를 유치할 수 있습니다.

7. 웹3 광고를 위한 ZKP

웹3는 사용자가 검색 기록, 개인 지갑 활동 등 자신의 데이터에 대한 소유권을 가지도록 유도하며, 이러한 데이터를 수익화하여 데이터의 수익화는 사용자에게 이익을 가져다줄 수 있습니다. 데이터 실현은 개인정보 보호와 상충될 수 있으므로, ZKP는 광고주 및 데이터 애그리게이터에게 공개할 수 있는 개인 데이터를 통제하는 데 중요한 역할을 할 수 있습니다.

8. 개인 데이터의 공유 및 실현

많은 개인 데이터가 적절한 기관과 공유된다면 상당한 영향력을 발휘할 수 있습니다. 예를 들어, 개인 건강 데이터를 크라우드소싱하여 연구자들이 신약을 개발하는 데 도움을 줄 수 있습니다. 개인 금융 기록은 규제 당국 및 감시 기관과 공유하여 부패 행위를 식별하고 처벌할 수 있으며, ZKP는 이러한 유형의 데이터를 비공개로 공유하고 실현할 수 있도록 지원합니다.

9. 탈중앙화된 정보 조직

ZKP는 탈중앙화된 정보 조직을 인큐베이팅할 수 있습니다. 이러한 조직에서는 정보 운영자, 데이터 수사관, 스파이가 서로 교류하거나 알 필요 없이 네트워크의 일부가 될 수 있습니다. 참여자들은 데이터 교환에 상응하는 개인 지불을 받기 전에 ZKP를 사용하여 특정 정보 데이터에 대한 지식을 증명할 수 있습니다. 이러한 시스템은 또한 참여자의 개인정보를 보호하면서 수집된 데이터를 보강하거나 해석하기 위한 협력적이고 구성 가능한 접근 방식을 촉진할 수 있습니다.

10. 프라이버시 거버넌스

DAO와 온체인 거버넌스의 인기로 인해 Web3는 직접 참여 민주주의에 더 가까워지고 있습니다. 현재 거버넌스 모델의 가장 큰 단점은 참여의 프라이버시가 보장되지 않는다는 점인데, ZKP는 이 문제의 근원에 접근할 수 있습니다. 거버넌스 참여자는 투표 방법을 밝히지 않고 투표할 수 있습니다. 또한, ZKP는 거버넌스 제안의 공개 범위를 DAO 멤버에게만 제한할 수 있어 DAO가 경쟁 우위를 확보할 수 있게 해줍니다.