Đăng nhập/ Đăng ký

Apple ra mắt MLX, Framework mã nguồn mở cho Machine Learning trên CPU dòng M

08/12/2023 05:17

Theo Decrypt, Apple đã giới thiệu MLX, một framework nguồn mở được thiết kế để học máy trên các CPU dòng M của mình. Động thái này nhằm giải quyết các vấn đề về khả năng tương thích và hiệu suất liên quan đến kiến trúc và phần mềm độc đáo của Apple. MLX cung cấp thiết kế thân thiện với người dùng, lấy cảm hứng từ các framework phổ biến như PyTorch, Jax và ArrayFire, đồng thời hứa hẹn một quy trình hợp lý hơn để đào tạo và triển khai các mô hình học tập AI trên thiết bị Apple. Tính năng chính của MLX là mô hình bộ nhớ hợp nhất, trong đó các mảng tồn tại trong bộ nhớ dùng chung, cho phép hoạt động trên các loại thiết bị được hỗ trợ mà không yêu cầu sao chép dữ liệu. Điều này rất cần thiết đối với các nhà phát triển đang tìm kiếm sự linh hoạt trong các dự án AI của họ. Tuy nhiên, việc phát triển AI trên Apple Silicon đã phải đối mặt với những thách thức do hệ sinh thái khép kín và thiếu khả năng tương thích với nhiều dự án phát triển nguồn mở cũng như cơ sở hạ tầng được sử dụng rộng rãi của chúng. MLX khác với CoreML, tập trung vào việc chuyển đổi các mô hình học máy có sẵn và tối ưu hóa chúng cho các thiết bị Apple. Thay vào đó, MLX tập trung vào việc tạo và thực thi các mô hình học máy một cách trực tiếp và hiệu quả trên phần cứng của Apple, cung cấp các công cụ để đổi mới và phát triển trong hệ sinh thái Apple. MLX đã cho thấy kết quả đầy hứa hẹn trong các bài kiểm tra điểm chuẩn và khả năng tương thích với các công cụ như Stable Diffusion và OpenAI's Whisper. Sự phát triển này đánh dấu một cột mốc quan trọng cho hệ sinh thái của Apple, mở ra những khả năng mới cho nghiên cứu AI và machine learning trên các thiết bị Apple.

Tăng giá

Bearish