Theo PANews, sự giao thoa giữa trí tuệ nhân tạo (AI) và mật mã ngày càng trở nên nổi bật khi có nhiều dự án xuất hiện trong lĩnh vực Crypto x AI. Tiềm năng của sự kết hợp này thể hiện rõ trong dữ liệu trên chuỗi.
Hầu hết các giao dịch trên chuỗi dự kiến sẽ được thực hiện bởi các thực thể AI, một xu hướng được thể hiện rõ ràng trong các thực thể thị trường mang tính dự đoán của Autonolas. Kể từ đầu năm nay, khối lượng giao dịch của các thực thể này đã tăng gấp đôi, với số lượng giao dịch hàng tuần vượt quá 38.000 trong tháng qua. Khoảng 63% trong số các giao dịch này là giao dịch Gnosis Safe.
Mặc dù chỉ có khoảng 453 thực thể hoạt động trên chuỗi, các thực thể Autonolas chỉ ra rằng hoạt động của họ có thể tạo ra nhiều giao dịch hơn hoạt động của con người từ Gnosis Safe. Những thực thể này có thể tạo điều kiện cho việc cộng tác nhiệm vụ trong tương lai hiệu quả hơn, có khả năng vượt qua hoạt động của con người trên chuỗi.
Tiền điện tử đang đóng một vai trò quan trọng trong việc khuyến khích sự phát triển của AI. Các dự án DeAI đang tận dụng khả năng mã hóa để định hướng các thị trường mới, thu hút nhân tài và quỹ nghiên cứu. Ví dụ: Morpheus, với khoảng 6.000 địa chỉ và số tiền gửi lên tới 93.000 stETH, đang tăng cường tính thanh khoản và kích thích phát triển AI.
Ưu đãi mã thông báo đang được sử dụng để tài trợ cho các ứng dụng/dự án mới, tạo ra các mô hình ưu việt thông qua cạnh tranh và cải thiện chất lượng mô hình thông qua RLHF. Ngoài tài năng và kỹ năng, họ đang thu hút các tài sản có giá trị cao như tài nguyên tính toán và dữ liệu.
Giá trị của AI phụ thuộc vào dữ liệu đào tạo của nó. Tiền điện tử có thể tăng cường thu thập dữ liệu thông qua các ưu đãi mã thông báo. Chẳng hạn, Hivemapper sử dụng mạng lưới hơn 63.000 người dùng của mình để thu thập dữ liệu bản đồ khi lái xe. Kể từ đầu năm 2024, Hivemapper đã đốt các token trị giá hơn 174.000 USD do yêu cầu về dữ liệu.
Một ví dụ khác là rDAO, khuyến khích dữ liệu cá nhân. Reddit ủy quyền dữ liệu người dùng cho các công ty AI với mức giá vượt quá 200 triệu USD, có thể không bồi thường cho người dùng. Ngược lại, rDAO trả thù lao cho người dùng cung cấp dữ liệu. Cho đến nay, hơn 154.000 người dùng đã cung cấp dữ liệu cá nhân của họ cho rDAO để đào tạo AI.
Suy luận AI đang thúc đẩy các giao dịch trên chuỗi, đặc biệt:
Oracle AI của Ora đã thực hiện 1.700 giao dịch thông qua opML
BC8 của Io.Net đã có hơn 30.000 giao dịch suy luận có trả phí trên Aptos trong tháng qua
Khi AI làm cho các hợp đồng thông minh trở nên thông minh hơn, các giao dịch liên quan đến suy luận dự kiến sẽ tăng lên.
Hoạt động trên chuỗi ngày càng tăng của AI gợi ý một tương lai trong đó:
Các thực thể sẽ thống trị các giao dịch trên chuỗi
Các phương pháp mới sẽ xuất hiện để khuyến khích phát triển AI
Bồi thường cho dữ liệu mới
Tăng trưởng trong suy luận trên chuỗi
Catherine
