Trí tuệ nhân tạo (AI) đã trở thành một từ thông dụng trong một thời gian; điều đó đặc biệt đúng với sự ra đời của ChatGPT của OpenAI. Sự xuất hiện của các công cụ AI sáng tạo đã chứng minh rằng AI không còn bị giới hạn trong lĩnh vực nghiên cứu y học, học thuật, v.v. Loại AI mới này đã trở nên dễ tiếp cận hơn bao giờ hết, mang lại tiềm năng thay đổi cách mọi người làm việc và tiếp cận các hoạt động hàng ngày. Do đó, AI không chỉ đơn thuần là một hiện tượng lan truyền mà còn là một công nghệ mang tính cách mạng mà các cá nhân và doanh nghiệp có thể tận dụng để nâng cao năng suất và hiệu quả.
Tuy nhiên, trong khi một số người coi đây là vấn đề lớn tiếp theo thì những người khác lại coi đây là mối đe dọa đối với an ninh việc làm. Nhiều người ngày càng cảm thấy bất an về tương lai của công việc.
Một mặt, các công cụ AI tổng quát có khả năng tự động hóa các tác vụ lặp đi lặp lại, giúp tăng năng suất, tiết kiệm chi phí và quy trình làm việc hiệu quả hơn. Ví dụ: ChatGPT có thể tạo ra phản hồi giống con người đối với các lời nhắc hoặc câu hỏi được đặt ra trong thời gian thực, từ đó giảm khối lượng công việc của đại diện dịch vụ khách hàng. Tương tự, MidJourney, một chương trình và dịch vụ AI tổng hợp, tạo ra hình ảnh từ các lời nhắc, tương tự như DALL-E.
Nhưng mặt khác, sự trỗi dậy của AI được coi là mối đe dọa đối với an ninh việc làm. Nhiều nhân viên lo ngại rằng công việc của họ có thể trở nên lỗi thời và có thể bị thay thế bởi những cỗ máy hỗ trợ AI. Nỗi lo sợ này đặc biệt đúng đối với những công việc đòi hỏi tay nghề thấp và lặp đi lặp lại như nhập dữ liệu, công việc tại trung tâm cuộc gọi và các thủ tục giấy tờ thông thường, những công việc dễ bị tự động hóa hơn.
Chỉ hơn một tháng trước, một báo cáo của Goldman Sachs đã chỉ ra rằng AI có thể thay thế tương đương 300 triệu việc làm toàn thời gian. BBC News trước đây cũng đã đưa tin rằng một số nghệ sĩ; lo ngại rằng trình tạo hình ảnh AI có thể gây tổn hại đến triển vọng việc làm của họ.
Giám đốc công việc tương lai tại Trường Oxford Martin, Đại học Oxford, Carl Benedict Frey, bày tỏ rằng: “Điều duy nhất tôi chắc chắn là không có cách nào biết được có bao nhiêu công việc sẽ được thay thế bởi AI. Ví dụ: những gì ChatGPT làm là cho phép nhiều người có kỹ năng viết trung bình tạo ra các bài tiểu luận và bài báo. Do đó, các nhà báo sẽ phải đối mặt với nhiều sự cạnh tranh hơn, điều này sẽ làm giảm lương, trừ khi chúng ta thấy nhu cầu về công việc đó tăng lên rất đáng kể… Trong vài năm tới, AI có khả năng tạo ra có thể sẽ có những tác động tương tự đối với một loạt nhiệm vụ sáng tạo rộng hơn.”
Dựa trên nghiên cứu được báo cáo trích dẫn, nếu AI phát triển tiến bộ như công nghệ thông tin trước đây, nó có thể làm giảm việc làm trong thời gian tới.
Theo thông cáo báo chí được đưa ra cho Fox News Digital, công ty huấn luyện điều hành và việc làm Challenger, Gray & Christmas đã hỏi ChatGPT rằng họ dự kiến sẽ thay thế bao nhiêu công nhân và trong lĩnh vực nào. Câu trả lời mà nó đưa ra là 4,8 triệu việc làm ở Mỹ và nó có thể sẽ thay thế những vị trí lặp đi lặp lại và có thể dự đoán được cũng như những vị trí yêu cầu cao về ngôn ngữ.
Khi tôi nhập truy vấn của mình vào ChatGPT, đây là phản hồi mà nó tạo ra: "Mặc dù công nghệ tự động hóa và AI chắc chắn có thể thay thế một số công việc liên quan đến các nhiệm vụ lặp đi lặp lại hoặc quy trình ra quyết định đơn giản, nhưng chúng cũng tạo ra cơ hội việc làm mới và nâng cao năng suất cũng như hiệu quả trong nhiều ngành công nghiệp. Hơn nữa, nhiều công việc liên quan đến sự tương tác, sáng tạo, đồng cảm và tư duy phê phán của con người, hiện vượt quá khả năng của hệ thống AI và khó có thể được thay thế hoàn toàn bằng công nghệ trong tương lai gần. Do đó, sẽ chính xác hơn khi xem AI và tự động hóa là những công cụ có thể nâng cao năng lực của con người và cải thiện hiệu suất công việc, thay vì là sự thay thế cho con người. Vì vậy, điều quan trọng là các cá nhân và tổ chức phải thích nghi và phát triển các kỹ năng cũng như kiến thức mới để duy trì tính cạnh tranh và phát triển trong một thị trường việc làm đang phát triển nhanh chóng.
Khi ChatGPT ngày càng phổ biến, tôi luôn có một nỗi sợ hãi tiềm ẩn rằng nó sẽ thay thế phạm vi của tôi. Điều đó đặc biệt đúng sau khi nhiều người ca ngợi về nó và trực tiếp dùng thử. Nhưng vấn đề nảy sinh; ChatGPT không phải là toàn tri. Mặc dù được đào tạo trên một kho dữ liệu văn bản khổng lồ và có quyền truy cập vào nhiều loại kiến thức trải rộng trên nhiều lĩnh vực và chủ đề khác nhau, nhưng hạn mức kiến thức đối với dữ liệu đào tạo của nó chỉ kéo dài đến tháng 9 năm 2021. Vì vậy, mọi thông tin hoặc sự kiện xảy ra sau ngày đó sẽ không được phản ánh trong kiến thức của ChatGPT.
Thông thường, người ta sẽ cần phải tinh chỉnh lời nhắc vô số lần nhưng những gì nó đưa ra có thể không chính xác là những gì bạn cần. Ngoài ra còn cần phải xác minh bất kỳ thông tin nào bằng các nguồn đáng tin cậy trước khi đưa ra quyết định hoặc hành động dựa trên câu trả lời mà nó đưa ra.
Và với MidJourney, mặc dù nó thực sự hữu ích trong việc tạo hình ảnh bằng cách đưa ra lời nhắc có liên quan, nhưng bạn cần phải ngắn gọn với những gì bạn cần và có thể bạn sẽ cần loại bỏ hoặc bổ sung một số văn bản nhất định hoặc trộn nó với các hình ảnh khác để hình ảnh mà nó tạo ra ở cuối sẽ lý tưởng hoặc ít nhất là gần với những gì bạn nghĩ trong đầu.
Với tốc độ phát triển nhanh chóng của các công cụ AI, có một lý do đáng lo ngại. Hàng nghìn chuyên gia công nghệ, các nhà lãnh đạo và những người khác đã ký một bức thư ngỏ do tổ chức phi lợi nhuận Future of Life xuất bản nêu rõ rằng các phòng thí nghiệm AI nên tạm dừng nghiên cứu về bất kỳ chương trình nào mạnh hơn ChatGPT-4. Sau đó, các phòng thí nghiệm nên tận dụng thời gian tạm dừng để phân tích "và triển khai một bộ giao thức an toàn chung cho thiết kế và phát triển AI nâng cao được các chuyên gia độc lập bên ngoài kiểm tra và giám sát chặt chẽ.
Bức thư ngỏ do Elon Musk và đồng sáng lập Apple Steve Wozniak ký, đã chỉ ra rằng "các hệ thống AI có trí thông minh cạnh tranh với con người có thể gây ra rủi ro sâu sắc cho xã hội và nhân loại, như đã được chứng minh qua nghiên cứu sâu rộng và được các phòng thí nghiệm AI hàng đầu thừa nhận."
Mặc dù có một số ý kiến cho rằng hệ thống AI sáng tạo là kẻ thù của chúng ta, nhưng điều đó không nhất thiết phải như vậy. Andrew Challenger, phó chủ tịch cấp cao của Challenger, Gray & Christmas, nói rằng, "…trí tuệ nhân tạo nên được xem như một công cụ hỗ trợ người lao động chứ không phải là sự thay thế cho vai trò của họ. Chắc chắn, các mô hình ngôn ngữ dự đoán có thể được sử dụng để tự động hóa các nhiệm vụ, giúp người lao động có nhiều thời gian hơn để tập trung vào những công việc liên quan đến tư duy cao hơn.”
Người phát ngôn của OpenAI nói thêm rằng sứ mệnh của họ là "nâng cao việc làm" với AI, chứ không phải loại bỏ chúng ─ và tôi đồng tình với điều đó. Nhìn lại, cũng như các chu kỳ đổi mới trước đây, các công cụ AI mang tính tổng quát có tiềm năng tạo ra nhiều việc làm hơn là loại bỏ. Mặc dù đúng ở một mức độ nào đó là một số công việc có thể được thay thế, nhưng sẽ có nhiều công việc mới thay thế. Mặc dù công việc có thể được số hóa đến một mức độ nhất định nhưng nó vẫn cần sự tiếp xúc của con người hoặc con mắt của con người để cụ thể hơn.
Trí tuệ nhân tạo là trí thông minh nói chung nhưng nó không có nghĩa là có tri giác. Để tạo ra AI bền vững, thiết thực và đáng tin cậy về lâu dài, thiết kế, phản hồi và tương tác nhất quán và chu đáo của con người là rất quan trọng. Điều quan trọng không kém là các hệ thống AI hoạt động cộng tác với con người, thay vì thay thế chúng. Nhiều nhiệm vụ dựa vào khả năng phán đoán, sự đồng cảm, chuyên môn và kinh nghiệm của con người, những việc này không thể thuê ngoài một ứng dụng một cách hiệu quả.
Lý tưởng nhất là AI nên loại bỏ các nhiệm vụ dư thừa trong khi vẫn duy trì được sự hiểu biết sâu sắc của con người. Ngoài ra, AI có thể bổ sung và cải thiện khả năng của con người, chẳng hạn như phát hiện các mẫu trong các tập dữ liệu lớn mà con người có thể phải mất hàng thập kỷ hoặc thậm chí hàng thế kỷ để phân tích.
Khi được hỏi có thể làm gì để ngăn chặn hoặc giảm thiểu khả năng hệ thống AI thế hệ thay thế công việc của con người, ChatGPT đã liệt kê sáu điểm:
1) Tập trung phát triển AI bổ sung: Thay vì phát triển các hệ thống AI được thiết kế để thay thế con người, hãy tập trung phát triển AI bổ sung có thể nâng cao kỹ năng và khả năng của con người, cải thiện năng suất và hiệu quả.
2) Đầu tư vào việc nâng cao kỹ năng: Đầu tư vào việc đào tạo lại và nâng cao kỹ năng cho lực lượng lao động để thích ứng với những thay đổi công nghệ mới và yêu cầu công việc. Điều này bao gồm các cơ hội học tập suốt đời, các chương trình đào tạo và các khóa học cấp chứng chỉ.
3) Nuôi dưỡng văn hóa đổi mới: Khuyến khích đổi mới và sáng tạo tại nơi làm việc bằng cách cung cấp một môi trường hỗ trợ coi trọng việc thử nghiệm, chấp nhận rủi ro và học hỏi từ những thất bại. Điều này có thể giúp các tổ chức duy trì tính cạnh tranh và thích ứng với những thay đổi công nghệ nhanh hơn.
4) Thực hiện các hoạt động AI có đạo đức: Đảm bảo rằng các hệ thống AI được thiết kế và triển khai có lưu ý đến các vấn đề đạo đức, chẳng hạn như tính minh bạch, công bằng và trách nhiệm giải trình. Điều này bao gồm việc thiết kế các hệ thống AI có thể giải thích được và có thể được kiểm tra để phát hiện và giải quyết mọi sai lệch hoặc sai sót.
5) Tạo cơ hội việc làm mới: Tập trung tạo cơ hội việc làm mới trong các lĩnh vực mà AI và tự động hóa ít có khả năng thay thế con người, như công nghiệp sáng tạo, y tế, giáo dục và dịch vụ xã hội.
6) Tham gia vào các cuộc thảo luận chính sách: Tham gia vào các cuộc thảo luận và tranh luận về chính sách xung quanh AI và tự động hóa để đảm bảo rằng tác động của công nghệ đối với việc làm và xã hội được xem xét và quản lý cẩn thận.
Nếu phải đối mặt với thử thách, hãy biến chúng thành cơ hội. Các công cụ AI sáng tạo đơn giản là phương tiện để cải thiện khả năng của con người và điều đó phụ thuộc vào mức độ chúng ta sử dụng chúng để tăng hiệu quả. Đó là tất cả về việc làm việc cùng nhau thay vì làm việc chống lại nhau. Và nó không còn là "GIÚP ĐỠ!" AI đang đảm nhận công việc của tôi!", đúng hơn là "CÓ! AI là sự trợ giúp tuyệt vời cho công việc của tôi!”
Joy
