Giờ đây AI có thể giúp bạn “bắt hết”!

Đi sâu vào khả năng làm chủ AI của Pokémon Red

Trong một kỳ tích đầy cảm hứng về sự kết hợp giữa công nghệ và trò chơi, một người chơi Pokémon Red điêu luyện đã tận dụng các khả năng mạnh mẽ của Học tăng cường để dạy trí tuệ nhân tạo (AI) nhằm chinh phục thế giới Pokémon quyến rũ. Trong thời đại kỹ thuật số được đánh dấu bằng sự tiến bộ không ngừng, sự hội tụ của AI và trò chơi điện tử là một quá trình tự nhiên. AI đã thể hiện tài năng sáng tạo của mình trong nghệ thuật và âm nhạc và giờ đây nó bắt tay vào hành trình trở thành chuyên gia chơi game.

Tổng hợp một loạt các chuỗi trò chơi riêng biệt mà máy tính đang trải qua. (Ảnh chụp màn hình từ video Youtube của Peter Whidden)

Gặp gỡ người có tầm nhìn: Peter Whidden

Tham gia Peter Whidden, một YouTuber nổi tiếng, người đã ghi lại tỉ mỉ hành trình phi thường này trong một video dài 33 phút đầy hấp dẫn. Thí nghiệm này khác biệt nhờ quy mô đáng kinh ngạc của nó, với việc AI chơi hơn 20.000 trò chơi Pokémon Red trong 5 năm mô phỏng.

Cuộc phiêu lưu của AI: Từ nút bấm đến khả năng làm chủ

Ban đầu, AI bắt đầu cuộc phiêu lưu Pokémon Red với giai đoạn nhấn nút dường như ngẫu nhiên và đi lang thang không mục đích. Tuy nhiên, khi thời gian của trò chơi mô phỏng diễn ra, AI sẽ dần dần tích lũy kiến ​​thức về các chiến lược hiệu quả và lối chơi tối ưu.

Video này cung cấp sự tóm tắt ngắn gọn về quá trình phát triển của AI, nêu bật,

"Nó bắt đầu mà không có bất kỳ kiến ​​thức nào và chỉ có khả năng nhấn các nút ngẫu nhiên. Tuy nhiên, trong suốt 5 năm chơi trò chơi mô phỏng, nó đạt được nhiều khả năng bằng cách học hỏi qua trải nghiệm của mình.”

Những tiến bộ đáng chú ý của AI

Một thời điểm quan trọng nảy sinh khi AI nắm bắt được các điều khiển cơ bản của trò chơi và điều hướng các con đường tối ưu để tiến bộ trong trò chơi Pokémon.

Theo thời gian, trình độ thông thạo Pokémon Red của AI ngày càng trở nên rõ ràng khi nó bắt đầu cuộc hành trình qua các vòng lặp trò chơi đa dạng. Đáng chú ý, AI có được các kỹ năng của mình từ một bộ dữ liệu phong phú về kinh nghiệm trong quá khứ, thường lên tới hàng chục nghìn. Trong một bước phát triển đáng chú ý, AI thậm chí còn đạt được khả năng điều khiển RNG (Trình tạo số ngẫu nhiên).

Học tập tăng cường: Chất xúc tác cho sự tăng trưởng

Học tăng cường đóng vai trò trung tâm trong việc nuôi dưỡng sự phát triển của AI, cho phép nó học hỏi từ phản hồi cấp cao do người chơi cung cấp. Peter Whidden đi sâu vào sự phức tạp của việc đặt mục tiêu cho máy dựa trên hệ thống điểm. Ví dụ: AI ưu tiên chinh phục các Thủ lĩnh phòng tập thay vì đi lang thang không mục đích, đảm bảo tiến trình hiệu quả trong lĩnh vực Pokémon Red.

Tham gia cuộc phiêu lưu AI

Ảnh chụp màn hình từ video Youtube của Peter Whidden

Đối với những người bị hấp dẫn bởi ý tưởng bắt tay vào hành trình AI này, thực sự có thể triển khai mô hình này trên máy tính của bạn. Toàn diện"Thử nghiệm Pokémon đỏ" Kho lưu trữ GitHub chứa tất cả thông tin cần thiết cho cam kết này. Tuy nhiên, hãy lưu ý rằng thử nghiệm này yêu cầu tài nguyên tính toán đáng kể, tiêu thụ gần 100 GB RAM theo mặc định. Tuy nhiên, nó đại diện cho một cột mốc quan trọng trong bối cảnh không ngừng phát triển của công nghệ AI.

Ngay cả khi bạn chọn không tự mình tham gia vào thử nghiệm này, tôi thực sự khuyên bạn nên đắm mình trong video Đào tạo Tăng cường AI hoàn chỉnh của Peter Whidden. Nó thực sự mang lại trải nghiệm không thể chấp nhận được, cung cấp cái nhìn sâu sắc về thành tựu công nghệ phi thường này, nơi thế giới AI và trò chơi hòa quyện vào nhau một cách tuyệt vời, dệt nên một câu chuyện hấp dẫn về việc tiếp thu, học tập và thành thạo kỹ năng.