Giờ đây AI có thể giúp bạn “bắt hết”!
Trong một kỳ tích đầy cảm hứng về sự kết hợp giữa công nghệ và trò chơi, một người chơi Pokémon Red điêu luyện đã tận dụng các khả năng mạnh mẽ của Học tăng cường để dạy trí tuệ nhân tạo (AI) nhằm chinh phục thế giới Pokémon quyến rũ. Trong thời đại kỹ thuật số được đánh dấu bằng sự tiến bộ không ngừng, sự hội tụ của AI và trò chơi điện tử là một quá trình tự nhiên. AI đã thể hiện tài năng sáng tạo của mình trong nghệ thuật và âm nhạc và giờ đây nó bắt tay vào hành trình trở thành chuyên gia chơi game.
Tổng hợp một loạt các chuỗi trò chơi riêng biệt mà máy tính đang trải qua. (Ảnh chụp màn hình từ video Youtube của Peter Whidden)
Tham gia Peter Whidden, một YouTuber nổi tiếng, người đã ghi lại tỉ mỉ hành trình phi thường này trong một video dài 33 phút đầy hấp dẫn. Thí nghiệm này khác biệt nhờ quy mô đáng kinh ngạc của nó, với việc AI chơi hơn 20.000 trò chơi Pokémon Red trong 5 năm mô phỏng.
Ban đầu, AI bắt đầu cuộc phiêu lưu Pokémon Red với giai đoạn nhấn nút dường như ngẫu nhiên và đi lang thang không mục đích. Tuy nhiên, khi thời gian của trò chơi mô phỏng diễn ra, AI sẽ dần dần tích lũy kiến thức về các chiến lược hiệu quả và lối chơi tối ưu.
Video này cung cấp sự tóm tắt ngắn gọn về quá trình phát triển của AI, nêu bật,
"Nó bắt đầu mà không có bất kỳ kiến thức nào và chỉ có khả năng nhấn các nút ngẫu nhiên. Tuy nhiên, trong suốt 5 năm chơi trò chơi mô phỏng, nó đạt được nhiều khả năng bằng cách học hỏi qua trải nghiệm của mình.”
Một thời điểm quan trọng nảy sinh khi AI nắm bắt được các điều khiển cơ bản của trò chơi và điều hướng các con đường tối ưu để tiến bộ trong trò chơi Pokémon.
Theo thời gian, trình độ thông thạo Pokémon Red của AI ngày càng trở nên rõ ràng khi nó bắt đầu cuộc hành trình qua các vòng lặp trò chơi đa dạng. Đáng chú ý, AI có được các kỹ năng của mình từ một bộ dữ liệu phong phú về kinh nghiệm trong quá khứ, thường lên tới hàng chục nghìn. Trong một bước phát triển đáng chú ý, AI thậm chí còn đạt được khả năng điều khiển RNG (Trình tạo số ngẫu nhiên).
Học tăng cường đóng vai trò trung tâm trong việc nuôi dưỡng sự phát triển của AI, cho phép nó học hỏi từ phản hồi cấp cao do người chơi cung cấp. Peter Whidden đi sâu vào sự phức tạp của việc đặt mục tiêu cho máy dựa trên hệ thống điểm. Ví dụ: AI ưu tiên chinh phục các Thủ lĩnh phòng tập thay vì đi lang thang không mục đích, đảm bảo tiến trình hiệu quả trong lĩnh vực Pokémon Red.
Ảnh chụp màn hình từ video Youtube của Peter Whidden
Đối với những người bị hấp dẫn bởi ý tưởng bắt tay vào hành trình AI này, thực sự có thể triển khai mô hình này trên máy tính của bạn. Toàn diện"Thử nghiệm Pokémon đỏ" Kho lưu trữ GitHub chứa tất cả thông tin cần thiết cho cam kết này. Tuy nhiên, hãy lưu ý rằng thử nghiệm này yêu cầu tài nguyên tính toán đáng kể, tiêu thụ gần 100 GB RAM theo mặc định. Tuy nhiên, nó đại diện cho một cột mốc quan trọng trong bối cảnh không ngừng phát triển của công nghệ AI.
Ngay cả khi bạn chọn không tự mình tham gia vào thử nghiệm này, tôi thực sự khuyên bạn nên đắm mình trong video Đào tạo Tăng cường AI hoàn chỉnh của Peter Whidden. Nó thực sự mang lại trải nghiệm không thể chấp nhận được, cung cấp cái nhìn sâu sắc về thành tựu công nghệ phi thường này, nơi thế giới AI và trò chơi hòa quyện vào nhau một cách tuyệt vời, dệt nên một câu chuyện hấp dẫn về việc tiếp thu, học tập và thành thạo kỹ năng.
Niantic sử dụng dữ liệu người chơi Pokémon GO để đào tạo mô hình AI lập bản đồ và dự đoán môi trường thực tế với độ chính xác cao. Công nghệ này có thể biến đổi trò chơi, quy hoạch đô thị và thực tế tăng cường trong khi làm dấy lên mối lo ngại về quyền riêng tư khi sử dụng dữ liệu.
JoyYuliverse là metaverse chơi game tiên phong trên Binance Smart Chain, kết hợp tương tác xã hội với cơ chế chơi để kiếm tiền thông qua token $ART, được thiết lập để niêm yết chính. Các tính năng cải tiến của nó, như Moon Ring, nhằm mục đích nâng cao mức độ tương tác và sức khỏe của người chơi.
WeatherlyGiữa sự không chắc chắn về quy định trong không gian tiền điện tử, việc phân loại các đồ sưu tầm như thẻ Pokemon làm chứng khoán đã gây ra một cuộc tranh luận gay gắt. Khi Quốc hội vật lộn với luật về tiền điện tử, câu hỏi đặt ra: Tại sao thẻ Pokemon không được coi là chứng khoán trong ranh giới quy định.
JoyVitalik Buterin cảnh báo về mối đe dọa hiện hữu từ quá trình tiến hóa AI không được kiểm soát, ủng hộ việc can thiệp và đề xuất giao diện não-máy tính như một giải pháp.
Hui XinViệc đầu cơ đã gây ra sự sụt giảm hơn 3% đối với giá BNB và khoảng 1% đối với giá BTC.
OthersCác công ty tuyên bố chương trình này sẽ mang lại cho các vận động viên và các chuyên gia lợi thế cạnh tranh so với các đối thủ của họ.
cryptopotatoMột nhà định lượng đã gợi ý rằng lý do đằng sau mức tiêu cực gần đây của Coinbase Premium có thể là do Bitcoin của Tesla...
Bitcoinist
NulltxKhái niệm Chiến lược Đại dương xanh lần đầu tiên được đưa ra bởi W. Chan Kim và Renée Mauborgne, đề cập đến việc các doanh nghiệp chủ động khám phá các thị trường mới và không có tính cạnh tranh.
FtftxĐội đua Công thức 1 Red Bull Racing đã tham gia vào mối quan hệ đối tác nhiều năm trị giá 50 triệu đô la mỗi năm với sàn giao dịch tiền điện tử Bybit.
Cointelegraph