Tìm hiểu sâu hơn về Nillion và các trường hợp sử dụng đáng chú ý của nó

Tác giả: CoinList, Bản dịch: Golden Finance xiaozou

Vào ngày 20 tháng 6 năm 2024, thông báo về tiền tệ của Coinlist tuyên bố rằng họ sẽ triển khai chương trình bán công khai cộng đồng NIL token Nillion Network từ ngày 20 đến ngày 27 tháng 6. Vòng cộng đồng của Nillion nguồn tài chính trị giá 400 triệu USD.

Mạng Nillion là gì? Coinlist gần đây đã có cuộc trò chuyện với nhóm Nillion để thảo luận về tình trạng hiện tại của AI, tiện ích của token NIL, cách Nillion giúp các nhà xây dựng phát triển các ứng dụng bảo mật mới (Nillion use case), tầm nhìn của nhóm Nillion cho tương lai, v.v., sử dụng 6 những câu hỏi giúp bạn tìm hiểu sâu hơn Khám phá nó.

1 và Nillion là gì?

Nillion là Máy tính mù đầu tiên của nhân loại.

Hãy tưởng tượng một bản sao kỹ thuật số của bạn đóng vai trò là trợ lý của bạn—một trí tuệ nhân tạo hiểu rõ bạn hơn cả chính bạn.

Nghe có vẻ thú vị hay đáng sợ? Dù sao đi nữa, nó đang đến. Nhưng nó có một vấn đề nghiêm trọng: dữ liệu.

Đó là lý do tại sao các nhà phát triển từ Uber, Coinbase, Consensys, Google, Nike, Polygon, Amazon và Hedera đã dành 3 năm để xây dựng Nillion—lớp cơ sở của Internet cho tất cả dữ liệu riêng tư.

Nillion đã tham gia cuộc chiến dữ liệu và đang cung cấp cho các nhà xây dựng một bộ công nghệ nâng cao quyền riêng tư (PET) mạnh mẽ để phát triển các ứng dụng đổi mới như trí tuệ nhân tạo được cá nhân hóa. Công nghệ này cho phép dữ liệu luôn ở trạng thái ẩn (được mã hóa) khi sử dụng—một tính năng quan trọng đối với tương lai của trí tuệ nhân tạo và hơn thế nữa. Kể từ đó, Blind Computation ngày càng thu hút sự chú ý của nhiều nhà phát triển trong lĩnh vực AI, DeFi, lưu ký, ví, xác thực danh tính, nhắn tin và các lĩnh vực khác.

2, Hàng tỷ Những vấn đề gì được giải quyết? Những cơ hội nào được cung cấp?

Mạng điện toán mù của Nillion mở ra một mô hình mới về trí tuệ nhân tạo, cho phép giữ bí mật dữ liệu và mô hình. Nillion tạo ra một giải pháp thay thế phi tập trung cho dữ liệu không thể được ủy thác cho các công ty như ChatGPT hoặc mạng Crypto x AI mã nguồn mở hoàn toàn.

Nhưng điện toán mù vượt xa lĩnh vực trí tuệ nhân tạo. Nillion cung cấp các khả năng dữ liệu riêng tư có thể lập trình không có trong blockchain và các bộ đồng xử lý ngoài chuỗi khác, mở khóa các trường hợp sử dụng vượt xa trí tuệ nhân tạo. Hơn 35 công ty đã chính thức hợp tác với Nillion để xây dựng mạng lưới. Các trường hợp sử dụng bao gồm các vùng tối riêng tư phi tập trung, nhắn tin bảo mật lượng tử, phân tích chăm sóc sức khỏe, lưu trữ tiền điện tử, ứng dụng xác thực danh tính, v.v.

Làm thế nào để hiện thực hóa tầm nhìn này? Lớp điều phối

Trong mật mã, không có giải pháp chung cho tất cả mọi nhiệm vụ. Các công nghệ nâng cao quyền riêng tư (PET) khác nhau, chẳng hạn như các loại tính toán đa bên (MPC), mã hóa đồng hình hoàn toàn (FHF) và bằng chứng không có kiến ​​thức (ZKP), nhằm giải quyết các trường hợp sử dụng khác nhau. Nillion kết hợp các công nghệ này để tạo ra lớp cơ sở cho mã hóa và tính toán mù.

3, NillionLàm cách nào để giải quyết các vấn đề liên quan đến mở rộng quy mô, đặc biệt khi số lượng người dùng, khối lượng giao dịch và khối lượng lưu trữ dữ liệu của mạng tiếp tục tăng?

Cốt lõi của kiến ​​trúc mạng Nillion là khái niệm cụm. Mỗi cụm bao gồm một số nút khác nhau dựa trên các giả định về bảo mật, chi phí và hiệu suất của các cụm khác nhau. Xem xét rằng mạng máy tính không phải là một chuỗi khối được điều khiển bởi khái niệm trạng thái chia sẻ toàn cầu, nó có thể mở rộng quy mô theo cả chiều dọc và chiều ngang - sự tăng trưởng về nhu cầu lưu trữ hoặc điện toán có thể được hấp thụ bởi toàn bộ cụm mở rộng cơ sở hạ tầng của nó hoặc bằng cách tham gia cụm các nút bổ sung .

Mỗi cụm có thể được thiết lập thành một nhóm nút cụ thể với phần cứng khác nhau để xử lý các yêu cầu lưu trữ hoặc tính toán khác nhau, ví dụ: bằng cách cung cấp lượng lưu trữ lớn để xử lý nhiều bí mật hơn hoặc bằng cách cung cấp phần cứng cụ thể cho gia tốc Một số loại tính toán. Cách tiếp cận cụm làm cho mạng linh hoạt hơn.

4, NILMã thông báo đóng vai trò gì trong mạng? Nó được sử dụng như thế nào để giao dịch, quản trị hoặc các chức năng khác?

• Lớp phối hợp và bảo mật:Cam kết NIL để có được Quyền biểu quyết để đảm bảo an ninh mạng và quyết định ai có thể trở thành người xác minh tích cực (sử dụng cơ chế Bằng chứng cổ phần được ủy quyền).

• Quản lý tài nguyên mạng: Người dùng phải thanh toán mã thông báo NIL để sử dụng lớp phối hợp hoặc thực hiện các yêu cầu tính toán mù, giúp có thể quản lý tài nguyên mạng.

• PetnetKinh tế cụm:Các nhà cung cấp cơ sở hạ tầng tham gia các cụm để hỗ trợ tính toán mù và cung cấp lưu trữ tài nguyên an toàn cho mạng NIL sẽ nhận được phần thưởng mã thông báo.

• Quản trị mạng: Chủ sở hữu NIL có thể bỏ phiếu cho các đề xuất trên chuỗi ở lớp điều phối hoặc ủy quyền quyền biểu quyết của họ cho người khác.

5Bạn có nhận thấy mối quan hệ hợp tác của Nillion với các dự án thuộc nhiều lĩnh vực dọc khác nhau, chẳng hạn như AI,DeFi, chăm sóc sức khỏe và nhắn tin? Những lợi ích nào được mở khóa thông qua các quan hệ đối tác này? Bạn còn hào hứng với trường hợp sử dụng nào khác?

(1)AI

Nillion mở khóa đào tạo riêng tư và suy luận về các mô hình trí tuệ nhân tạo không thể ủy quyền cho OpenAI hoặc Minh bạch các mạng mã hóa như Bittensor (TAO) tạo ra một giải pháp thay thế phi tập trung cho dữ liệu nhạy cảm. Cụ thể, nó mang lại những lợi ích sau:

• Lý luận AI: Nillion cho phép doanh nghiệp truy cập các giải pháp đám mây độc quyền như ChatGPT mà không phải hy sinh quyền riêng tư và bảo mật. Đồng thời, Nillion có thể chia sẻ mô hình mà không bị rò rỉ IP. Quan hệ đối tác tích hợp với các công ty như Ritual hay Nesa cho thấy mong muốn mạnh mẽ của các mạng AI mật mã hiện có là tích hợp Nillion vào mạng của họ để đáp ứng các yêu cầu điện toán AI riêng tư, định vị Nillion như một chương trình phụ trợ phổ quát cho điện toán AI riêng tư.

• Lợi nhuận từ việc chia sẻ dữ liệu: Quyền riêng tư của việc lưu trữ dữ liệu mạng cho phép chia sẻ dữ liệu cá nhân để đào tạo trí tuệ nhân tạo mà không ảnh hưởng đến quyền riêng tư. . Ví dụ: Rainfall AI là nền tảng AI riêng tư dựa trên quyền riêng tư cho phép người dùng kiếm lợi từ trí thông minh thời gian thực do dữ liệu của họ tạo ra. Các sản phẩm như thế này cho phép các doanh nghiệp hiểu rõ hơn, thu hút và thu hút khách hàng tốt hơn.

• AITìm kiếm ngữ nghĩa: Công nghệ thế hệ tăng cường truy xuất (RAG) là một phần quan trọng trong bối cảnh AI ngày nay, trao quyền cho người dùng Có thể cung cấp nội dung tùy chỉnh có liên quan khi chạy LLM. Ngày nay, quá trình tìm kiếm dữ liệu vectơ theo ngữ nghĩa đòi hỏi phải tin tưởng một công ty lưu trữ và xử lý dữ liệu vectơ đó. Skillful là một công ty xây dựng RAG bảo vệ quyền riêng tư, lưu trữ dữ liệu vectơ trong mạng Nillion an toàn lượng tử trong khi thực hiện tìm kiếm ngữ nghĩa trên các dữ liệu vectơ này mà không cần giải mã.

• AIDữ liệu tổng hợp: Dữ liệu tổng hợp có thể được tạo trong khi mở khóa đào tạo mô hình hợp tác mà không tiết lộ bất kỳ dữ liệu riêng tư nào. Quá trình này tạo ra nhiều dữ liệu hơn và độ chính xác cao hơn. Mục tiêu của Mizu là tận dụng mạng Nillion để tạo điều kiện thuận lợi cho việc tạo ra dữ liệu tổng hợp riêng tư.

• Đại lý: Các giao thức như Giao thức ảo được thiết kế để sử dụng mạng Nillion nhằm tạo các đại lý riêng được cá nhân hóa. Với dữ liệu được cá nhân hóa nhạy cảm của Nillion, các tác nhân có thể được sử dụng rộng rãi mà không ảnh hưởng đến quyền riêng tư của người dùng.

(2) Điện toán phi tập trung

Nillion cung cấp chuỗi khối và các bộ đồng xử lý ngoài chuỗi khác. Các tính năng bảo mật dữ liệu có thể lập trình giúp không tồn tại. Mạng điện toán mù mở rộng đáng kể không gian thiết kế của các ứng dụng, chẳng hạn như:

• < strong >DeFi: Sổ đặt hàng phi tập trung, đảm bảo quyền riêng tư hoàn toàn với các ứng dụng dành cho từng trường hợp sử dụng trên các lĩnh vực tiền điện tử và TradFi. Ví dụ: Choose K đang xây dựng một sổ đặt hàng riêng tư phi tập trung cho phép thực hiện giao dịch hoàn toàn riêng tư mà không gặp rủi ro về việc nắm bắt MEV chạy trước hoặc xấu. Aphotic được xây dựng dựa trên order book của Choose K để tạo ra một dark pool. Hai nhà xây dựng xây dựng dựa trên các giải pháp của nhau, thể hiện lợi ích của việc tạo ra một mạng công cộng mở.

• Y tế: Một cách tiếp cận hoàn toàn đảm bảo quyền riêng tư để phân tích các mẫu trong dữ liệu y tế nhạy cảm. Ví dụ: dữ liệu bệnh nhân như xét nghiệm máu có thể được tổng hợp và xử lý theo cách tuân thủ đầy đủ. Maya Health sử dụng bằng chứng thực tế để cung cấp thông tin cho thực hành lâm sàng, phát triển và quản lý thuốc nhằm hỗ trợ các phương pháp phát triển ảo giác an toàn, hiệu quả và dễ tiếp cận. Công ty sẽ sử dụng nền tảng Nillion để tính toán hợp tác trên dữ liệu người dùng riêng tư an toàn.

• DAO: Chức năng tính toán mù cho phép DAO có được sự bảo vệ quyền riêng tư trước và sau khi bỏ phiếu, đồng thời chặn phiếu bầu của người dùng trong khi tạo bản tóm tắt kết quả bỏ phiếu . DecentDAO đang xây dựng các công cụ DAO và triển khai các giải pháp đó.

(3) Lưu trữ an toàn

Là mạng công cộng phi tập trung dành cho dữ liệu riêng tư, Nillion có thể hỗ trợ dữ liệu nhạy cảm Quantum- lưu trữ ẩn an toàn. Bảo mật này giới thiệu các trường hợp sử dụng bộ nhớ mới để mã hóa:

• Nhắn tin:< /strong>Hệ thống nhắn tin phi tập trung, an toàn lượng tử đảm bảo quyền riêng tư hoàn toàn của người dùng. Mailchain sử dụng Nillion để cho phép người dùng lưu trữ thư một cách an toàn và riêng tư đồng thời có thể phát hiện và phân tích các trò gian lận tiềm ẩn.

• Mật khẩu: NilQuantum đang phát triển một giải pháp dựa trên Nillion để lưu trữ mật khẩu người dùng theo cách phi tập trung và an toàn lượng tử.

• Tài liệu: Flux hỗ trợ nhắn tin nhóm và các tính năng mã hóa như truy cập bằng mã thông báo, thanh toán trong ứng dụng và tích hợp với các dịch vụ web3 khác. Flux được xây dựng trên mạng Nillion để lưu trữ tài liệu một cách riêng tư và an toàn trên mạng.

• Lưu trữ: Bằng cách tận dụng các công nghệ nâng cao quyền riêng tư như MPC, mạng Nillion cũng có khả năng độc đáo cho phép người dùng lưu trữ trong một cụm khóa lựa chọn của họ và thực hiện giao dịch. Các công ty như Ambient, Interstellar hay JLabs có ý định phát triển các giải pháp lưu trữ trên mạng Nillion. Ngoài ra, các công ty như Salt đang sử dụng khả năng tính toán mù quáng để tạo ra các chiến lược giao dịch riêng tư, định vị mạng này như một mạng lưu trữ MPC phi tập trung thực sự.

6, Ngày nay, cá nhân hóaAI và bảo vệ quyền riêng tư đều là những xu hướng thịnh hành trong lĩnh vực mã hóa. Bạn nghĩ xu hướng thú vị nhất trongAI cá nhân là gì?

Kể từ khi AI tổng hợp xuất hiện ở dạng hiện tại, ngành này ngày càng chuyển sang hướng cho phép các hệ thống này hưởng lợi từ việc cá nhân hóa và tùy chỉnh. Các công ty lớn như OpenAI đã ra mắt GPT tùy chỉnh và đang nỗ lực cải tiến hơn nữa các chatbot được cá nhân hóa. Mỗi công ty đều có các mô hình độc quyền được phát triển nội bộ và nhiều công ty khởi nghiệp đã được thành lập, tất cả đều chuyên tâm đưa các đại lý được cá nhân hóa vào thị trường.

Điểm chung của họ là dữ liệu cá nhân nhạy cảm là trọng tâm của việc đào tạo và chạy các mô hình được cá nhân hóa này.

AI thực sự được cá nhân hóa cần có tất cả dữ liệu của bạn. Mọi tin nhắn bạn từng gửi, mọi thứ tạo nên con người bạn. Hãy tự hỏi bản thân một câu hỏi, liệu bạn có giao các cuộc trò chuyện bằng văn bản trong 10 năm của mình cho một trợ lý trí tuệ nhân tạo không (biết rằng dữ liệu sẽ thuộc sở hữu của OpenAI)?
Hầu hết mọi người sẽ không làm như vậy. 59% người tiêu dùng cảm thấy không thoải mái khi sử dụng AI được cá nhân hóa do lo ngại về quyền riêng tư dữ liệu. Nếu không xử lý dữ liệu riêng tư, AI được cá nhân hóa sẽ không đạt được sự chấp nhận rộng rãi của “Internet tiếp theo”.

Việc Apple phát hành Apple Intelligence gần đây và tập trung vào việc chạy các mô hình AI cục bộ trên thiết bị cũng như chạy các mô hình có cường độ tính toán cao hơn trong môi trường phần cứng an toàn là một bước đi đúng hướng. Sự tập trung của họ vào AI riêng tư là minh chứng rõ ràng cho quan điểm của Nillion về sự cần thiết của điện toán mù.

Trong khi Apple thực hiện những bước đầu tiên hợp lý trong việc sử dụng Môi trường thực thi đáng tin cậy, Nillion đang phát triển một hệ thống phi tập trung thực sự bằng cách sử dụng các công nghệ như Điện toán đa bên (MPC) và Mã hóa đồng hình (HE). bằng cách chuyển đổi mục đích của quyền riêng tư.

Hàng tỷ —Lớp cơ sở của Internet dành cho tất cả dữ liệu riêng tư.

Khi Ethereum sử dụng hợp đồng thông minh để phân cấp điện toán, thế giới đã thay đổi. Giờ đây, Nillion sẽ mở ra làn sóng đổi mới tiếp theo bằng cách phân cấp niềm tin vào dữ liệu có giá trị nhất của bạn.

Cho phép bạn và chỉ bạn sở hữu dữ liệu của riêng mình – mở ra khả năng áp dụng rộng rãi AI con người được cá nhân hóa và vô số công nghệ mới nổi khác.

Nillion thực hiện điều này thông qua những tính toán mù quáng.