Gần đây, Binance Labs, công ty đầu tư mạo hiểm của Binance, đã tăng cường đầu tư vào lĩnh vực AI. Giám đốc đầu tư Max Coniglio đã công khai tuyên bố rằng "AI và blockchain là một sự kết hợp mạnh mẽ. . ”
Vậy sức hấp dẫn của AI+blockchain là gì?
Điểm quan trọng nhất là họ có thể bổ sung cho nhau và khắc phục điểm yếu của nhau. Một mặt, AI có thể cải thiện trải nghiệm người dùng về blockchain và nâng cao các hệ thống phi tập trung. Mặt khác, blockchain có thể đảm bảo tính xác thực của dữ liệu AI, thúc đẩy hợp tác trong các dự án nguồn mở và hỗ trợ nhu cầu tính toán của AI.
Đồng thời, đường đua AI cũng là một điểm nóng trong chu kỳ này. Do đó, trong bài viết này, Biteye sẽ tổng hợp các dự án AI do Binance Labs đầu tư và các phương thức tham gia tương ứng.
Kiểm kê dự án
Lưu ý: Tổng số tiền tài trợ đều là tài chính được tiết lộ
1. Sahara:Cơ sở hạ tầng mạng AI giúp tận dụng AI. Tổng nguồn tài trợ là 49 triệu USD, được đầu tư bởi Binance Labs, Pantera Capital và các tổ chức khác.
2. MyShell: Nền tảng tạo Tác nhân AI phi tập trung. Tổng nguồn tài trợ là 16,6 triệu USD, được đầu tư bởi Binance Labs, OKX, Dragonfly, v.v.
3. DIN: Lớp tiền xử lý dữ liệu gốc AI theo mô-đun. Tổng nguồn tài chính là 8 triệu USD, được đầu tư bởi Binance Labs, HashKey Capitall và những tổ chức khác.
4. Lầu Năm Góc Games: Nhà phát hành trò chơi trí tuệ nhân tạo Web3. Tổng nguồn tài trợ là 6 triệu USD, được đầu tư bởi Binance Labs, Animoca Brands và các tổ chức khác.
5. Privasea:Nền tảng điện toán bảo mật AI dựa trên mã hóa hoàn toàn đồng nhất. Tổng số tiền tài trợ là 5 triệu USD, được đầu tư bởi Binance Labs, OKX và những tổ chức khác.
6. Chuỗi Swan: Siêu chuỗi L2 OP được thiết kế đặc biệt cho điện toán AI. Tổng nguồn tài trợ là 3 triệu USD, được đầu tư bởi Binance Labs, SNZ Holding và các tổ chức khác.
7. CoralApp: Ra mắt Coral Phone, dự án điện thoại di động đầu tiên của Binance. Tổng số tiền tài trợ là 3 triệu USD, được đầu tư bởi Binance Labs và những tổ chức khác.
8. Aggregata: Thị trường dữ liệu phi tập trung dựa trên AI. Tổng số tiền tài trợ không được tiết lộ và được đầu tư bởi Binance Labs, v.v.
9. StarryNift: Một nền tảng trò chơi tích hợp việc tạo và giao dịch NFT. Tổng số tiền tài trợ không được tiết lộ và được đầu tư bởi Binance Labs, OKX và những tổ chức khác.
10. QnA3.AI: Nền tảng chia sẻ kiến thức Web3 do AI điều khiển. Tổng nguồn tài trợ là 250 triệu USD, được đầu tư bởi Binance Labs và những tổ chức khác.
11. NFPrompt:Nền tảng hợp đồng thông minh Lớp 1 Bằng chứng cổ phần (PoS) có thể mở rộng, tập trung vào quyền riêng tư. Tổng nguồn tài trợ là 45 triệu USD, được đầu tư bởi Binance Labs, a16z, Polychain, v.v.
12. Giao thức Hooked: Tích hợp giáo dục AI, Metaverse và Web3. Tổng nguồn tài chính là 8,5 triệu USD, được đầu tư bởi Binance Labs, Hongshan và những tổ chức khác.
13. Arkham: Dựa trên nền tảng phân tích mã hóa AI và bảng điều khiển theo dõi dữ liệu. Tổng nguồn tài chính là 2,5 triệu USD, được đầu tư bởi Binance Labs và những tổ chức khác.
14. AI không ngủ: Trò chơi đồng hành ảo dựa trên AI. Tổng số tiền tài trợ không được tiết lộ và được đầu tư bởi Binance Labs, Foresight Ventures và những tổ chức khác.
Phân tích triển vọng
Mục đích đầu tư của Binance Labs vào AI Nó đang thúc đẩy sự kết hợp giữa AI và công nghệ blockchain để thúc đẩy sự phát triển của các ứng dụng phi tập trung (DApps). Ví dụ: bằng cách đầu tư vào các nền tảng phi tập trung như Sahara AI và MyShell, AI được sử dụng để nâng cao trải nghiệm người dùng về blockchain và đảm bảo tính xác thực và bảo mật của dữ liệu.
Con đường AI đã cho thấy tiềm năng phát triển rõ ràng trong nửa đầu năm 2024. Với tiến bộ công nghệ và sự tăng trưởng của nhu cầu thị trường, chúng tôi mong muốn được phát triển hơn nữa của đường đua AI trong nửa cuối năm. Tuy nhiên, bất chấp triển vọng tích cực, thị trường vẫn phải đối mặt với những thách thức. Ví dụ: vòng đời của các ứng dụng AI nhìn chung là ngắn và mức độ sẵn sàng chi trả của người dùng thấp, điều này có thể cản trở sự đổi mới và phát triển bền vững. Ngoài ra, môi trường thị trường tổng thể cũng bị ảnh hưởng bởi các yếu tố như quy định và tính thanh khoản, cơ hội đầu tư trong tương lai sẽ phụ thuộc vào khả năng ứng phó của thị trường trước những thách thức này.
Do đó, mặc dù con đường AI cho thấy tiềm năng phát triển mạnh mẽ nhưng những rủi ro này vẫn cần được đánh giá cẩn thận. Đối với những dự án tốt, nền tảng kỹ thuật đổi mới và mô hình kinh doanh bền vững là không thể thiếu. Ai biết nắm bắt cơ hội có thể trở thành người chiến thắng đường đua AI trong tương lai.