Khám phá chiều hướng mới của AI: Quan điểm của WorldBrain về trí thông minh thể hiện và ý nghĩa của nó

Thế giới AI đang phát triển với tốc độ đáng kinh ngạc, tạo ra một kỷ nguyên trí tuệ mới.

Chủ đề về trí tuệ nhân tạo đang sôi sục trong Lễ hội mùa xuân năm 2024. Công ty OpenAI của Mỹ chính thức phát hành mô hình tạo văn bản-video đầu tiên Sora, có thể tạo ra những cảnh chân thực và giàu trí tưởng tượng dựa trên hướng dẫn bằng văn bản. Với OpenAI, giá trị thị trường của Microsoft đã vượt 3,1 nghìn tỷ USD, vượt qua Apple để trở thành công ty giá trị nhất thế giới.

Sau đó, gã khổng lồ công nghệ Google của Mỹ đã công bố ra mắt Gemma, dòng mô hình nguồn mở nhẹ và mạnh mẽ nhất thế giới, với hiệu suất vượt xa mô hình nguồn mở chính thống Llama và Mistral trực tiếp đứng đầu bảng xếp hạng mô hình lớn mã nguồn mở Ôm Mặt.

Về mặt trí tuệ nhân tạo BCI, Musk tuyên bố rằng người đầu tiên được cấy chip não Neuralink đã bình phục hoàn toàn và bệnh nhân có thể điều khiển chuột chỉ bằng suy nghĩ của ông, tiên phong Một kỷ nguyên mới của giao diện não-máy tính.

Nvidia công bố báo cáo tài chính quý 4 năm 2023, trong đó cho thấy doanh thu của Nvidia trong quý 4 năm ngoái là 22,1 tỷ USD, vượt quá kỳ vọng của thị trường. Được xúc tác bởi sự đổi mới công nghệ, các cổ phiếu khái niệm trí tuệ nhân tạo toàn cầu đã tăng vọt trong thời gian gần đây và nhiều cổ phiếu đã thu hút sự chú ý từ các tổ chức. Goldman Sachs dự đoán đầu tư trí tuệ nhân tạo toàn cầu sẽ tăng lên 158,4 tỷ USD vào năm 2025, đây chỉ là phần nổi của tảng băng trôi. Theo thống kê trí tuệ nhân tạo mới nhất, tính đến năm 2023, quy mô thị trường trí tuệ nhân tạo toàn cầu ước tính là 454,12 USD tỷ. Với tốc độ tăng trưởng hàng năm là 19%, thị trường trí tuệ nhân tạo có thể trị giá hơn 2,5 nghìn tỷ USD vào năm 2032.

Chúng ta có thể chắc chắn rằng xã hội này cuối cùng sẽ tiến tới trí tuệ nhân tạo, vậy trí tuệ nhân tạo sẽ đi về đâu tiếp theo?

Trí tuệ nhân tạo và điện toán tăng tốc đang kết hợp với nhau để biến đổi ngành công nghệ. Làn sóng trí tuệ nhân tạo tiếp theo sẽ là một loại trí tuệ nhân tạo mới được gọi là AI thể hiện, là những hệ thống thông minh có thể hiểu, suy luận và tương tác với thế giới vật chất. Người sáng lập và Giám đốc điều hành Nvidia Jensen Huang đã chỉ ra hướng đi.

Khi khám phá sự tích hợp giữa trí thông minh và thực tế, WorldBrain nhấn mạnh vào nghiên cứu dài hạn, thiết lập dự trữ kỹ thuật và đạt được những đột phá và phát triển mới. WorldBrain hiện là dự án đổi mới nổi bật duy nhất tích hợp khái niệm trí tuệ hiện thân vào Crypto. Bằng cách mô phỏng hệ thống mạng lưới thần kinh thông minh quy mô lớn được mô phỏng theo bộ não con người, WorldBrain đưa trí thông minh vào các vật thể và máy móc cụ thể, mang lại cho chúng khả năng nhận thức, hiểu và tương tác. Tính độc đáo của nó nằm ở việc đưa trí tuệ từ thế giới ảo vào thực tế và khám phá sự tích hợp giữa trí tuệ và thực tế.

Nguồn gốc của trí thông minh thể hiện

Trí tuệ thể hiện Ý tưởng nảy mầm vào thời kỳ đầu của sự ra đời của trí tuệ nhân tạo.

Khái niệm trí tuệ thể hiện (Trí tuệ thể hiện) lần đầu tiên được đề xuất bởi Alan Mathison Turing, cha đẻ của trí tuệ nhân tạo, vào năm 1948. Thể hiện là chỉ cơ thể con người. , trí thông minh là trí thông minh, và khi kết hợp với nhau thì nó là hiện thân của trí thông minh không thể tách rời khỏi cơ thể con người. Đồng thời, Turing còn đề xuất một khái niệm tương đối khác là Trí tuệ thoát xác, tức là trí thông minh bên ngoài cơ thể, trí thông minh rời khỏi cơ thể con người.  

Năm 1950, Turing đề xuất hai con đường phát triển khả thi cho trí tuệ nhân tạo trong bài báo mang tính đột phá của ông "Máy tính và trí thông minh": Một con đường là Tập trung vào trí thông minh cần thiết Đối với các phép tính trừu tượng, chẳng hạn như chơi cờ, một con đường khác là trang bị cho máy móc những cảm biến tốt nhất, giúp chúng có khả năng giao tiếp với con người và học hỏi như những đứa trẻ. Hai con đường này dần dần phát triển thành trí thông minh không hiện thân và trí thông minh hiện thân.

Trí thông minh thể hiện là gì?

Trí tuệ nhân tạo được thể hiện, Trí tuệ được thể hiện, Trí tuệ thể hiện AI, viết tắt: EAI), còn được gọi là "AI thể hiện" và "AI thể hiện" " Trí tuệ nhân tạo cơ thể-cơ thể" dùng để chỉ một hệ thống thông minh nhận thức và hành động dựa trên cơ thể vật lý. Nó thu thập thông tin, hiểu vấn đề, đưa ra quyết định và thực hiện hành động thông qua sự tương tác giữa cơ thể thông minh (có thể là sinh học hoặc cơ học) và môi trường, từ đó tạo ra trí thông minh.

Trí thông minh thể hiện có thể được hiểu ngắn gọn là việc tạo ra các tác nhân thông minh kết hợp phần mềm và phần cứng, nhấn mạnh rằng các tác nhân thông minh với cơ thể vật lý sẽ có được trí thông minh bằng cách tương tác với môi trường vật lý .Mô hình nghiên cứu trí tuệ nhân tạo. Hãy chia nhỏ nó ra: một là “hiện thân” và một là “trí thông minh”. Ý nghĩa cơ bản của hiện thân là sự phụ thuộc của nhận thức vào cơ thể, tức là cơ thể có tác động đến nhận thức. Nhận thức không thể tồn tại độc lập với cơ thể. Ngoài ra, khái niệm tương đối của "hiện thân" là "giải thể", ám chỉ sự tách rời giữa nhận thức và cơ thể. Sự hiểu biết về trí thông minh trong lĩnh vực trí tuệ nhân tạo chủ yếu dựa trên khả năng trừu tượng, khả năng logic và khả năng thích ứng của con người.

p>

Khám pháCác khía cạnh mới của AI Thể hiện của WorldBrain Trí tuệ Góc nhìn mới

Trí tuệ thể hiện là một trí tuệ nhân tạo trừu tượng so với trí tuệ truyền thống. Nó là một loại trí tuệ nhân tạo trí thông minh có thể nhận thức và Một dạng thông minh tương tác với môi trường của chính nó và có khả năng tự nhận thức. Trí thông minh thể hiện có thể tồn tại dưới nhiều hình thức, chẳng hạn như robot, lái xe tự động, v.v. Họ không chỉ có thể hiểu thông tin trong môi trường mà còn có thể thu thập và xử lý thông tin từ các môi trường phức tạp ở mức độ cao hơn.

WorldBrain là hệ thống mạng lưới thần kinh thông minh phân tán chưa từng có dựa trên mô hình thế giới WorldModel. Nó mô phỏng cơ chế vận hành và quá trình tư duy của bộ não con người để hiểu rõ hơn về con người não.Hiểu được mối liên hệ giữa trí tuệ nhân tạo và khoa học nhận thức. Nó là một phần quan trọng trong quá trình hiện thực hóa "trí tuệ nhân tạo mạnh mẽ" trong tương lai. Bằng cách sử dụng các mô hình điện toán phức tạp, bao gồm mô hình mạng lưới thần kinh, xử lý thông tin, học tập và ra quyết định, v.v., nó giúp nghiên cứu các nguyên tắc cơ bản về nhận thức của con người trong mang lại nguồn cảm hứng hiệu quả hơn cho hệ thống AI.

WorldBrain mang đến phương pháp xử lý thông tin thông minh và hiệu quả hơn cho nhân loại, đồng thời xây dựng một hệ sinh thái thông minh mới cho xã hội kỹ thuật số trong tương lai.

Đầu tiên, trí thông minh thể hiện có thể hiểu và phản ứng với môi trường của chính nó. Điều này được thực hiện thông qua các công nghệ cảm biến tiên tiến, chẳng hạn như cảm biến hình ảnh, hệ thống nhận dạng giọng nói hoặc cảm biến xúc giác, cho phép trí thông minh thể hiện có được thông tin trong môi trường. WorldBrain dựa trên cơ chế của bản đồ não và khung tham chiếu để đạt được nhận thức không gian và hiểu biết về môi trường chính xác hơn thông qua các đầu vào cảm giác như dữ liệu cảm biến thị giác và vị trí bằng cách sử dụng bản đồ và khung tham chiếu trong não người làm cơ sở cho việc học các mô hình thế giới. Điều này cho phép WorldBrain tương tác tốt hơn với thế giới vật chất và đạt được các chức năng thông minh và nhận thức tiên tiến hơn.

Thứ hai, trí thông minh thể hiện có thể tự học thông qua máy móc. Cải thiện và học các kỹ năng mới . Thông qua dữ liệu lớn và công nghệ học sâu, trí thông minh được thể hiện không chỉ là một hệ thống tĩnh mà còn là một hệ thống động liên tục cải tiến và học hỏi. WorldBrain có thể được đào tạo nhanh chóng theo cách không giám sát để Học cách biểu diễn không gian và thời gian nén của môi trường. Bởi bằng cách sử dụng các đặc điểm được trích xuất từ ​​mô hình thế giới làm đầu vào cho tác nhân, một chính sách rất nhỏ gọn và đơn giản có thể được huấn luyện để giải quyết nhiệm vụ mong muốn.

Cuối cùng, trí thông minh được thể hiện có thể tương tác tự nhiên với người dùng, hiểu và xử lý các tác vụ phức tạp. Tương tác giữa người và máy tính đã lên một tầm cao mới. Khác với mô hình ngôn ngữ lớn đang hot hiện nay, các chế độ đa phương thức chủ yếu là văn bản, hình ảnh, âm thanh, video, v.v., một biểu hiện quan trọng của trí tuệ thể hiện là sự tương tác nhận thức đa phương thức + đa phương thức, đặc biệt là nhận thức đa phương thức về thị giác, ngôn ngữ và hành vi cơ thể; điều này không chỉ đòi hỏi trí tuệ nhân tạo mà còn cả Tương tác giữa người và máy, xử lý ngôn ngữ tự nhiên và các thứ khác. WorldBrain có thể bắt chước khả năng nhận thức và hiệu suất hành vi của con người thông qua mô phỏng nhận thức và hành vi, đồng thời bắt chước khả năng chuyển động và biểu hiện cơ thể của con người thông qua mô phỏng chuyển động và biểu hiện cơ thể, khiến WorldBrain giống như Con người thực hiện các hoạt động và tương tác phức tạp.

Trí tuệ thể hiện là con đường khả thi để tạo ra trí tuệ siêu nhân tạo.

Trí tuệ thể hiện là thế hệ mới biên giới của trí tuệ nhân tạo và là bước quan trọng trong quá trình phát triển lên trí thông minh cấp độ cao hơn như nhận thức, hiểu biết, học tập và thích ứng.

"Báo cáo biên giới trí tuệ nhân tạo Zhiyuan" (2021-2022) chỉ ra: Trong ba năm tới, các mô hình thể hiện dựa trên thế giới ảo và đào tạo môi trường không gian-thời gian theo thời gian thực sẽ đạt được sự phát triển lớn hơn, chẳng hạn như Lái xe tự động, robot, con người kỹ thuật số trong trò chơi, v.v. 5 đến 10 năm tới, các mô hình đào tạo trước (mô hình thông tin) quy mô cực lớn và mô hình thể hiện sẽ được kết hợp để trở thành một “siêu nhân kỹ thuật số” về kiến ​​thức, khả năng và khả năng theo dõi. môi trường sẽ mạnh hơn con người trong quá khứ. Các mô hình hiện thân và robot cũng sẽ được kết hợp. Các hệ thống không người lái với khả năng mạnh hơn con người sẽ xuất hiện trong thế giới vật chất, gọi là 'siêu nhân hiện thân'. Những ước tính lạc quan chỉ ra rằng trong ba năm tới Trong mười năm nữa, siêu nhân kỹ thuật số và siêu nhân hiện thân có thể kết hợp để cuối cùng cho ra đời siêu trí tuệ nhân tạo.

Hình ảnh một ảnh và nhiều ống kính của Sora rất mạnh mẽ, chân thực và giàu trí tưởng tượng. Tuy nhiên, Sora không hiểu trình tự kính vỡ và chất lỏng đổ ra, không hiểu ý nghĩa thông thường rằng kiến ​​có sáu chân và không thể suy luận về thời gian, nhân quả. Cố gắng sử dụng các phương pháp phù hợp để hiểu thế giới, con đường phù hợp thuần túy không thể trở thành AGI, AGI cuối cùng cần phải tiếp xúc và tìm hiểu thế giới với sự tự giám sát.

Ước mơ cuối cùng của trí tuệ nhân tạo là hiện thực hóa trí tuệ siêu nhân tạo.

Trí tuệ thể hiện là con đường khả thi để tạo ra trí tuệ siêu nhân tạo. Trí tuệ thể hiện là một phương pháp quan trọng để nâng cao khả năng nhận thức của “trí tuệ nhân tạo yếu” hiện nay. Trí tuệ nhân tạo có thể học hỏi và phát triển từ không gian kỹ thuật số vật lý hoặc ảo thực thông qua các kênh tương tác với môi trường.

WorldBrain sẽ tiếp tục phát triển trên con đường Trí tuệ thể hiện do Turing tiên phong, theo đuổi sự kết nối chặt chẽ hơn giữa công nghệ trí tuệ nhân tạo và thế giới thực. , một kết nối tự nhiên hơn . Mặc dù vẫn còn ở giai đoạn sơ khai nhưng việc khám phá việc phá vỡ các rào cản giữa trí tuệ nhân tạo và thế giới thực đã cho thấy tiềm năng vô hạn.