Sự phát triển của vòng tròn AI chính thống như thế nào? Cơ hội cho Web3+AI ở đâu?

Tác giả: Evie Nguồn: Thay đổi sự chú ý của bạn

Như người ta thường nói, "suy đoán cái mới, không phải cái cũ", vòng tròn tiền tệ đang tìm kiếm một câu chuyện mới. Kể từ năm ngoái, nhiều dự án Web3+AI đã được triển khai và hơn 50 dự án AI đã hoàn tất cấp vốn trong năm nay.

Tôi cũng đã mua các token khái niệm AI phổ biến như $WLD , $LPT trong năm nay. Tuy nhiên, tôi luôn tò mò về sự phát triển của AI chính thống? Sự khác biệt giữa Web3+AI và AI thuần túy là gì? Web3+AI có những cơ hội gì?

Người ta nói rằng "người ta khó kiếm được tiền ngoài nhận thức của mình". Vào tháng 5, San Francisco đã tổ chức hội nghị GenAI @genaisummitsf với sự tham dự của hàng nghìn người. Tôi đã nhân cơ hội ở lại Hoa Kỳ trong một tháng và đến thăm AI, nhà đầu tư, doanh nhân, nhà nghiên cứu @FinanceYF5 v.v. tại địa phương. Tiếp theo, tôi sẽ chia sẻ kinh nghiệm và suy nghĩ của tôi với bạn.

Do không gian có hạn, dòng tweet này sẽ tập trung vào sự phát triển của vòng tròn AI chính thống, bao gồm:

Tình hình đầu tư và tài trợ AI

Bầu không khí kinh doanh AI

Theo dõi phân khu AI Tình huống

Phát triển AI ở Trung Quốc và Hoa Kỳ

Tình hình đầu tư và tài trợ AI

Tôi đã xem xét các dự án đã huy động được hơn 50 triệu đô la Mỹ trong năm nay và nhận thấy rằng hầu hết các dự án đều là 2B, bao gồm sức khỏe/y tế, vận tải/lái xe, tài chính và các hạng mục dọc khác, cũng như các công cụ để nâng cao hiệu quả tổ chức; thứ hai, Nền tảng đám mây hoặc nhà cung cấp dịch vụ điện toán có rất ít ứng dụng ở phía 2C.

Ý kiến ​​của tôi về vấn đề này là tỷ lệ tử vong ở phân khúc C ở giai đoạn này rất cao và số lượng người dùng AI hiện tại còn lâu mới đủ để hỗ trợ chi phí cho các ứng dụng C-end và lượng lớn dữ liệu chất lượng cao cần thiết cho các ứng dụng C-end nằm trong tay các nhà sản xuất lớn chứ không phải các công ty khởi nghiệp. Dựa trên điều này, một số nhà đầu tư thậm chí còn cho rằng 90% cơ hội C-end nằm ở các nhà sản xuất lớn.

Bầu không khí kinh doanh AI

Cảm giác của tôi ở Bay Area là ngay cả hơi thở cũng là AI ngon . Trong buổi roadshow tại Hội nghị GenAI, một số dự án thậm chí còn bắt đầu chào hàng chỉ với một ý tưởng đơn giản. Có thể thấy rằng thị trường khởi nghiệp tương đối chấp nhận lĩnh vực này và có cảm giác hơi giống "khởi nghiệp đại chúng và đổi mới" của lĩnh vực này. quá khứ.

Tuy nhiên, nếu bạn thực sự muốn thoát ra khỏi nhiều dự án AI thì nó phức tạp hơn nhiều so với tưởng tượng. Nó vẫn đòi hỏi phải so sánh công nghệ, nhìn vào nền tảng. và tranh giành tài nguyên. Các dự án AI nổi bật hiện nay đều có đội ngũ có nền tảng từ các trường đại học hàng đầu ở Bắc Mỹ + các nhà máy lớn hoặc là những doanh nhân thành đạt.

Về cơ cấu tổ chức của dự án, một trong những đặc điểm mà tôi quan sát được là “kim tự tháp ngược” - tức là có rất nhiều -Thành viên chất lượng và cấp cao ở cấp cao nhất và cấp dưới Có ít kỹ sư hơn.

Sự phát triển của phân ngành AI

Sức mạnh tính toán: Thị trường có nhu cầu lớn về Nvidia nhưng nguồn cung lại rất lớn hạn chế. Các công ty lớn cũng có nhu cầu nắm bắt GPU trong nội bộ. Ngày nay, sự cạnh tranh giữa các công ty kiểu mẫu lớn là một cuộc cạnh tranh khốc liệt về tiền bạc. Chỉ có nhiều vốn hơn, bạn mới có thể mua được nhiều thẻ hơn và cướp được nhiều nhân tài hơn. Ngoài vấn đề cung cầu GPU, việc giảm tiêu thụ năng lượng cũng cần được giải quyết.

Dữ liệu: Việc phát triển các mô hình lớn đòi hỏi GPU mạnh mẽ, nhưng đồng thời, dữ liệu như một nguồn tài nguyên quan trọng khác đang ngày càng thu hút sự chú ý, vì vậy hiện nay một số Top Các phòng thí nghiệm AI cũng đang cạnh tranh để có được nhiều dữ liệu có giá trị hơn, chi số tiền lớn để mua dữ liệu, tìm chuyên gia tạo dữ liệu hoặc hợp tác với các công ty như Scal AI để chú thích dữ liệu.

Một số nhà nghiên cứu dự đoán rằng dữ liệu chất lượng cao sẽ cạn kiệt vào năm 2026. Vì vậy, dữ liệu tổng hợp ngày càng trở nên quan trọng. Vào năm 2024, dự kiến ​​60% dữ liệu dùng để đào tạo AI sẽ là dữ liệu tổng hợp.

Mô hình: Tôi đã nghe nhiều ý kiến ​​khác nhau về việc liệu mô hình nguồn mở hay nguồn đóng tốt hơn. Một số nhà đầu tư rất lạc quan về nguồn mở và tin rằng nguồn mở có thể thu hút những người đóng góp tham gia. Cho dù họ là các công ty lớn hay các công ty mới thành lập, các mô hình chi phí thấp hơn có thể xuất hiện theo mô hình nguồn mở. Hiện tại đã có những mẫu máy có thể đạt đến cấp độ ChatGPT 4. Một quan điểm khác là hầu hết các mô hình nguồn mở đều chưa được xác minh bằng sức mạnh tính toán và thị trường sẽ không trả tiền cho chúng. Các tài năng và nguồn lực nguồn đóng phải có sự hỗ trợ lớn hơn.

Dựa trên logic của nguồn mở và lồng ghép mô hình kinh doanh Web3, mọi người đều có thể đóng góp cho một tập hợp các mô hình và chia sẻ chúng dựa trên thu nhập của Mô hình. Hiện nay cũng có những dự án làm tương tự, nhưng có khả thi hay không thì tôi sẽ không đi sâu vào chi tiết ở đây.

Ngoài ra, hầu hết các mô hình tương đối trưởng thành đều được hỗ trợ bởi các công ty dịch vụ đám mây, chẳng hạn như trong vòng tài trợ 1 tỷ USD gần đây của Dark Side of the Moon, Alibaba. Với tư cách là nhà đầu tư chính, một phần khoản đầu tư dựa trên sức mạnh tính toán.

Các công ty dịch vụ phần mềm doanh nghiệp như Salseforece cũng có đội ngũ AI gồm vài trăm người và AI của họ trực tiếp phục vụ các sản phẩm của riêng họ.

Ứng dụng: Chatbot là chiến trường của các nhà sản xuất lớn. Có tương đối ít người chơi lớn trong lĩnh vực tìm kiếm, chủ yếu là Microsoft hiện đang ở thế độc quyền.

Mặc dù giá cổ phiếu của Apple đã giảm sau khi công bố kế hoạch về AI tại Hội nghị nhà phát triển năm nay, nhưng cá nhân tôi vẫn mong đợi sự kết hợp giữa Apple và AI. , Apple là thiết bị điện tử được sử dụng phổ biến nhất trong cuộc sống hàng ngày và nó có mô hình, chip, đám mây và dữ liệu khổng lồ riêng. Nếu mỗi liên kết được tối ưu hóa, sự chồng chất sẽ rất mạnh mẽ.

Sự phát triển của AI ở Trung Quốc và Hoa Kỳ

Liên quan đến sự phát triển của AI ở Hoa Kỳ, sự đổi mới vẫn còn ở vùng Vịnh. Lượng vốn đầu tư mạo hiểm mà các công ty khởi nghiệp AI ở Thung lũng Silicon nhận được cao hơn nhiều so với các khu vực khác. AI ở New York chủ yếu tập trung vào các ứng dụng thực tế và một số công ty đang sử dụng AI để thay thế hoặc hỗ trợ công việc của trợ lý pháp lý.

Tôi gặp một người bạn ở New York, người cung cấp dịch vụ tư vấn về AI. Họ đang giúp đỡ một số công ty truyền thống về các giải pháp hệ thống AI. Sự tích hợp giữa AI và quy trình làm việc của doanh nghiệp là không thể đảo ngược. Có cảm giác rằng trong một vài năm tới, những người mới vào nghề tư vấn, kiểm toán, luật sư và các ngành khác sẽ phải đối mặt với áp lực sa thải nhân viên đáng kể.

Các mẫu lớn chủ yếu tập trung ở Hoa Kỳ, tiếp theo là Trung Quốc và Châu Âu; số lượng mẫu lớn ra mắt tại Hoa Kỳ năm ngoái là gấp 3 đến 4 lần; đó của Trung Quốc. Mặt tối của mặt trăng, một mô hình nội địa quy mô lớn, năm nay tuyên bố đã huy động được 1 tỷ USD, và các nhà sản xuất lớn như Tencent và Alibaba cũng đã tham gia cuộc chơi. Đây có thể được coi là “sức mạnh tổng thể”. country" để hỗ trợ việc phát hành mô hình quy mô lớn của riêng mình.