io.net: Kết nối các tài nguyên GPU toàn cầu để định hình lại tương lai của machine learning

  1. Giới thiệu dự án

io.net là hệ thống GPU phân tán dựa trên Solana, Render, Ray và Filecoin, nhằm mục đích sử dụng tài nguyên GPU phân tán để giải quyết các thách thức điện toán trong lĩnh vực AI và học máy.

io.net giải quyết vấn đề thiếu tài nguyên máy tính bằng cách tổng hợp các tài nguyên máy tính chưa được sử dụng đúng mức, chẳng hạn như trung tâm tính toán dữ liệu độc lập, công cụ khai thác tiền điện tử và GPU dự phòng từ các dự án tiền điện tử như Filecoin và Render, cho phép các kỹ sư có được sức mạnh tính toán khổng lồ trong một hệ thống dễ dàng truy cập, tùy chỉnh và chi phí thấp.

Ngoài ra, io.net còn giới thiệu Mạng cơ sở hạ tầng vật lý phân tán (DEPIN), kết hợp các tài nguyên từ nhiều nhà cung cấp khác nhau để cho phép các kỹ sư thực hiện một cách dễ dàng và hiệu quả về mặt chi phí. - cách thực hiện để có được sức mạnh tính toán lớn.

io Cloud hiện có hơn 95.000 GPU và hơn 1.000 CPU, hỗ trợ triển khai nhanh chóng, lựa chọn phần cứng, vị trí địa lý và cung cấp quy trình thanh toán minh bạch.

  Cơ chế cốt lõi

< p style="text-align: left;">  2.1 Tập hợp tài nguyên tập trung

Tính năng tổng hợp tài nguyên phi tập trung của io.net là một trong những chức năng cốt lõi của nó, cho phép nền tảng này sử dụng các tài nguyên GPU phân tán trên toàn thế giới để cung cấp hỗ trợ điện toán cần thiết cho các tác vụ AI và machine learning. Mục tiêu của chiến lược tổng hợp tài nguyên này là tối ưu hóa việc sử dụng tài nguyên, giảm chi phí và cung cấp khả năng tiếp cận rộng hơn.

Sau đây là phần giới thiệu chi tiết:

2.1.1 Ưu điểm

1. Hiệu quả về chi phí: Bằng cách tận dụng các tài nguyên GPU chưa được sử dụng đúng mức trên thị trường, io.net có thể cung cấp sức mạnh tính toán với chi phí thấp hơn so với các dịch vụ đám mây truyền thống . Điều này đặc biệt quan trọng đối với các ứng dụng AI sử dụng nhiều dữ liệu vì chúng thường yêu cầu lượng lớn tài nguyên máy tính và các phương pháp truyền thống có thể tốn kém.

2. Khả năng mở rộng và tính linh hoạt: Mô hình phi tập trung cho phép io.net dễ dàng mở rộng nhóm tài nguyên của mình mà không cần dựa vào một nhà cung cấp hoặc trung tâm dữ liệu duy nhất . Mô hình này cung cấp cho người dùng sự linh hoạt để lựa chọn các tài nguyên phù hợp nhất với nhu cầu nhiệm vụ của họ.

2.1.2 Nguyên tắc làm việc

1. Đa dạng về nguồn tài nguyên: io.net tổng hợp tài nguyên GPU từ nhiều nguồn, bao gồm các trung tâm dữ liệu độc lập, công cụ khai thác tiền điện tử riêng lẻ và những người tham gia như Filecoin và dự phòng tài nguyên từ các dự án tiền điện tử khác như Render.

2. Triển khai kỹ thuật: Nền tảng sử dụng công nghệ blockchain để theo dõi và quản lý các tài nguyên này nhằm đảm bảo tính minh bạch và công bằng trong phân bổ nguồn lực. Công nghệ chuỗi khối cũng giúp tự động hóa việc phân phối thanh toán và ưu đãi cho người dùng đóng góp sức mạnh tính toán bổ sung cho mạng.

2.1.3 Các bước cụ thể

1. Khám phá và đăng ký tài nguyên: Các nhà cung cấp tài nguyên (chẳng hạn như chủ sở hữu GPU) đăng ký thiết bị của họ với nền tảng io.net. Nền tảng xác minh hiệu suất và độ tin cậy của các tài nguyên này để đảm bảo chúng đáp ứng các tiêu chuẩn và yêu cầu cụ thể.

2. Tập hợp tài nguyên: Các tài nguyên đã được xác minh sẽ được thêm vào nhóm tài nguyên toàn cầu và người dùng nền tảng có thể thuê. Việc phân phối và quản lý tài nguyên được thực hiện tự động thông qua hợp đồng thông minh, đảm bảo tính minh bạch và hiệu quả của quy trình.

3. Phân bổ tài nguyên động: Khi người dùng bắt đầu một tác vụ điện toán, nền tảng sẽ phản hồi dựa trên các yêu cầu của tác vụ đó (chẳng hạn như sức mạnh tính toán, bộ nhớ, băng thông mạng, v.v.) phân bổ tài nguyên một cách linh hoạt. Các nguồn lực được phân bổ có tính đến hiệu quả chi phí và vị trí địa lý, tối ưu hóa tốc độ và chi phí thực hiện nhiệm vụ.

  ; 2.2 Hệ thống kinh tế mã thông báo kép

Hệ thống kinh tế mã thông báo kép của io.net là một trong những tính năng cốt lõi của mạng blockchain và được thiết kế để khuyến khích những người tham gia mạng và đảm bảo tính hiệu quả và tính bền vững của hoạt động nền tảng. Hệ thống này bao gồm hai token: $IO và $IOSD, mỗi token đóng một vai trò riêng. Cấu trúc và chức năng của hệ thống kinh tế này được mô tả chi tiết dưới đây.

2.2.1 Mã thông báo $IO

$IO Nó là mã thông báo chức năng chính của nền tảng io.net và được sử dụng cho nhiều giao dịch và hoạt động mạng. Các mục đích sử dụng chính của nó bao gồm:

1. Thanh toán và phí: Người dùng sử dụng $IO để thanh toán tiền thuê tài nguyên máy tính Phí, bao gồm phí sử dụng GPU. Ngoài ra, $IO cũng được sử dụng để thanh toán cho các dịch vụ và phí khác nhau trên mạng.

2. Khuyến khích tài nguyên: Phát hành token $IO làm phần thưởng cho người dùng cung cấp sức mạnh tính toán GPU hoặc tham gia duy trì mạng để khuyến khích họ tiếp tục Đóng góp tài nguyên.

3. Quản trị: Người nắm giữ mã thông báo $IO có thể tham gia vào các quyết định quản trị của nền tảng io.net, bao gồm quyền biểu quyết, ảnh hưởng đến hoạt động của nền tảng Định hướng phát triển trong tương lai và điều chỉnh chính sách.

2.2.2 Mã thông báo $IOSD

$IOSD là một stablecoin được gắn với đồng đô la Mỹ, nhằm mục đích cung cấp phương tiện lưu trữ và giao dịch có giá trị ổn định cho nền tảng io.net. Các chức năng chính như sau:

1. Tính ổn định của giá trị: Giá trị của $IOSD là cố định và được chốt với đồng đô la Mỹ theo tỷ lệ 1:1, cung cấp cho người dùng phương thức thanh toán tránh được sự biến động của thị trường tiền điện tử.

2. Giao dịch dễ dàng: người dùng có thể sử dụng $IOSD để thanh toán phí nền tảng, chẳng hạn như phí tài nguyên máy tính, nhằm đảm bảo tính ổn định của giao dịch trong coi trọng giới tính và khả năng dự đoán.

3. Phí bảo hiểm: Một số phí giao dịch hoặc vận hành mạng nhất định có thể được thanh toán bằng $IOSD, đơn giản hóa quy trình thanh toán phí.

2.2.3 Cơ chế hoạt động của hệ thống token kép

Hệ thống mã thông báo kép của io.net tương tác theo nhiều cách để hỗ trợ hoạt động và phát triển của mạng:

< li>< p style="text-align: left;">Ưu đãi của nhà cung cấp tài nguyên: Các nhà cung cấp tài nguyên (chẳng hạn như chủ sở hữu GPU) nhận lại mã thông báo $IO bằng cách đóng góp thiết bị của họ vào mạng. Những mã thông báo này có thể được sử dụng để mua thêm tài nguyên máy tính hoặc giao dịch trên thị trường.

1. Thanh toán: Người dùng sử dụng $IO hoặc $IOSD để thanh toán cho việc sử dụng tài nguyên máy tính. Chọn $IOSD để tránh những rủi ro liên quan đến biến động tiền điện tử.

2. Khuyến khích hoạt động kinh tế: Thông qua việc lưu thông và sử dụng $IO và $IOSD, nền tảng io.net có thể kích thích các hoạt động kinh tế và tăng tính di động và sự tham gia của mạng.

3. Tham gia quản trị: Token $IO cũng hoạt động như một token quản trị, cho phép chủ sở hữu tham gia vào quá trình quản trị của nền tảng, Chẳng hạn như các đề xuất và quyết định biểu quyết.

  ; 2.3 Phân bổ tài nguyên động và Lập lịch

Việc phân bổ và lập lịch tài nguyên động của io.net là một trong những chức năng cốt lõi của nền tảng. Chìa khóa nằm ở việc quản lý hiệu quả và tối ưu hóa nền tảng. dụng các tài nguyên máy tính nhằm đáp ứng nhu cầu tính toán đa dạng của người dùng. Hệ thống này sử dụng trí thông minh và tự động hóa để đảm bảo rằng các tác vụ điện toán có thể được thực thi trên các tài nguyên thích hợp nhất đồng thời tối đa hóa hiệu suất và việc sử dụng tài nguyên.

Sau đây là phần giới thiệu chi tiết về các khía cạnh khác nhau của cơ chế này:

2.3.1 Cơ chế phân bổ tài nguyên động

< p style="text-align: left;">1. Nhận dạng và phân loại tài nguyên:

• Khi nhà cung cấp tài nguyên kết nối GPU hoặc tài nguyên điện toán khác với nền tảng io.net, trước tiên hệ thống sẽ xác định và phân loại các tài nguyên này. Điều này bao gồm việc đánh giá các số liệu hiệu suất của nó như tốc độ xử lý, dung lượng bộ nhớ, băng thông mạng, v.v.

• Những tài nguyên này sau đó được gắn thẻ và lưu trữ để triển khai động dựa trên nhu cầu của các nhiệm vụ khác nhau.

2. So khớp yêu cầu:

• Khi người dùng gửi tác vụ điện toán lên io.net, họ cần chỉ định các yêu cầu của tác vụ, chẳng hạn như sức mạnh tính toán cần thiết, kích thước bộ nhớ, giới hạn ngân sách, v.v.

• Hệ thống lập kế hoạch của nền tảng sẽ phân tích các yêu cầu này và lọc ra các tài nguyên phù hợp từ nhóm tài nguyên.

3. Thuật toán lập kế hoạch thông minh:

< li>

Các thuật toán nâng cao được sử dụng để tự động khớp các tài nguyên phù hợp nhất với nhiệm vụ được gửi. Các thuật toán này tính đến hiệu suất của tài nguyên, hiệu quả chi phí, vị trí địa lý (để giảm độ trễ) và tùy chọn cụ thể của người dùng.

• Hệ thống lập kế hoạch cũng giám sát trạng thái thời gian thực của tài nguyên, chẳng hạn như tính khả dụng và tải, để điều chỉnh linh hoạt việc phân bổ tài nguyên.

2.3.2 Lập kế hoạch và thực thi

1. Quản lý hàng đợi tác vụ và mức độ ưu tiên:

• Tất cả các tác vụ được xếp hàng đợi dựa trên mức độ ưu tiên và thời gian nộp hồ sơ. Hệ thống xử lý hàng đợi nhiệm vụ theo quy tắc ưu tiên đặt trước hoặc được điều chỉnh linh hoạt.

• Các nhiệm vụ khẩn cấp hoặc có mức độ ưu tiên cao có thể nhận được phản hồi nhanh chóng, trong khi các nhiệm vụ dài hạn hoặc nhạy cảm về chi phí có thể được thực hiện trong thời gian thấp. -các kỳ chi phí.

2. Khả năng chịu lỗi và cân bằng tải:

• Hệ thống phân bổ tài nguyên động bao gồm cơ chế chịu lỗi để đảm bảo rằng ngay cả khi một số tài nguyên bị lỗi, các tác vụ vẫn có thể được di chuyển suôn sẻ sang các tài nguyên lành mạnh khác để tiếp tục thực thi.

• Công nghệ cân bằng tải đảm bảo rằng không có tài nguyên nào bị quá tải và tối ưu hóa hiệu suất của toàn bộ mạng bằng cách phân bổ tải tác vụ hợp lý.

3. Theo dõi và điều chỉnh:

< li>

Hệ thống liên tục theo dõi trạng thái thực thi của mọi tác vụ và trạng thái vận hành của tài nguyên. Điều này bao gồm phân tích thời gian thực về các chỉ số hiệu suất chính như tiến độ nhiệm vụ và mức tiêu thụ tài nguyên.

• Dựa trên những dữ liệu này, hệ thống có thể tự động điều chỉnh việc phân bổ tài nguyên để tối ưu hóa hiệu quả thực hiện nhiệm vụ và sử dụng tài nguyên.

2.3.3 Tương tác và phản hồi của người dùng

• Giao diện người dùng minh bạch: io.net cung cấp giao diện người dùng trực quan, người dùng có thể dễ dàng gửi nhiệm vụ, xem trạng thái nhiệm vụ, điều chỉnh các yêu cầu hoặc lớp ưu tiên.

• Cơ chế phản hồi: Người dùng có thể đưa ra phản hồi về kết quả thực hiện nhiệm vụ và hệ thống điều chỉnh chiến lược phân bổ nguồn lực cho các nhiệm vụ trong tương lai dựa trên về những phản hồi để đáp ứng tốt hơn nhu cầu người dùng.

< mạnh>  3. Kiến trúc hệ thống< /strong>

  3.1 Đám mây IO

IO Cloud được thiết kế để đơn giản hóa việc triển khai và quản lý các cụm GPU phi tập trung, cung cấp cho các kỹ sư và nhà phát triển máy học khả năng truy cập linh hoạt và có thể mở rộng vào tài nguyên GPU mà không cần đầu tư lớn vào phần cứng. Nền tảng này cung cấp trải nghiệm tương tự như các dịch vụ đám mây truyền thống nhưng có những ưu điểm của mạng phi tập trung.

Điểm nổi bật:

• Khả năng mở rộng và giá cả phải chăng: Được thiết kế để trở thành đám mây GPU tiết kiệm chi phí nhất, giảm tới 90% chi phí dự án AI/ML.

• Tích hợp với IO SDK: Nâng cao hiệu suất dự án AI thông qua tích hợp liền mạch và tạo môi trường hiệu suất cao thống nhất.

• Phạm vi phủ sóng toàn cầu: tài nguyên GPU được phân phối, dịch vụ máy học và suy luận được tối ưu hóa, tương tự như CDN.

• Hỗ trợ khung RAY: Sử dụng khung điện toán phân tán RAY để phát triển ứng dụng Python có thể mở rộng.

• Tính năng độc quyền: Cung cấp quyền truy cập riêng tư vào plug-in OpenAI ChatGPT để hỗ trợ triển khai các cụm đào tạo.

• Đổi mới khai thác tiền điện tử: Tìm cách cách mạng hóa hoạt động khai thác tiền điện tử bằng cách hỗ trợ hệ sinh thái máy học và trí tuệ nhân tạo.

  ; 3.2 Công nhân IO mạnh>

IO Worker được thiết kế để đơn giản hóa và tối ưu hóa các hoạt động cung cấp cho người dùng WebApp. Điều này bao gồm quản lý tài khoản người dùng, giám sát hoạt động theo thời gian thực, theo dõi nhiệt độ và mức tiêu thụ điện năng, hỗ trợ cài đặt, quản lý ví, phân tích bảo mật và lợi nhuận.

Điểm nổi bật:

• Trang chủ Nhân viên: Cung cấp bảng điều khiển để giám sát thời gian thực các thiết bị được kết nối, với khả năng xóa và đổi tên thiết bị.

• Trang chi tiết thiết bị: Hiển thị phân tích thiết bị toàn diện, bao gồm lưu lượng truy cập, trạng thái kết nối và lịch sử công việc.

• Trang Thu nhập và Phần thưởng: Theo dõi thu nhập và lịch sử công việc, chi tiết giao dịch có thể được truy cập trên SOLSCAN.

• Thêm trang thiết bị mới: Đơn giản hóa quá trình kết nối thiết bị, cho phép tích hợp nhanh chóng và dễ dàng.

  ; 3.3 IO Explorer mạnh>

IO Explorer được thiết kế như một nền tảng toàn diện nhằm cung cấp cho người dùng những hiểu biết sâu sắc về hoạt động của mạng io.net, tương tự như cách Blockchain Explorer mang lại sự minh bạch cho các giao dịch blockchain. Mục tiêu chính của nó là cho phép người dùng giám sát, phân tích và hiểu chi tiết về đám mây GPU, đảm bảo khả năng hiển thị đầy đủ các hoạt động, số liệu thống kê và giao dịch mạng đồng thời bảo vệ quyền riêng tư của thông tin nhạy cảm.

Ưu điểm:

• Trang chủ trình duyệt: Cung cấp thông tin chi tiết về nguồn cung, nhà cung cấp đã được xác minh, khối lượng phần cứng đang hoạt động và giá cả thị trường theo thời gian thực.

• Trang cụm: Hiển thị thông tin công khai về các cụm được triển khai trong mạng cũng như các số liệu thời gian thực và chi tiết đặt chỗ.

• Trang thiết bị: Hiển thị chi tiết công khai về các thiết bị được kết nối với mạng, cung cấp dữ liệu thời gian thực và theo dõi giao dịch.

• Giám sát cụm thời gian thực: Cung cấp thông tin chi tiết tức thì về trạng thái, tình trạng và hiệu suất của cụm, đảm bảo người dùng có thông tin mới nhất.

  ; 3.4 IO-SDK< /strong>

IO-SDK là công nghệ cơ bản của Io.net, bắt nguồn từ một nhánh của công nghệ Ray. Nó cho phép các tác vụ chạy song song và xử lý các ngôn ngữ khác nhau, đồng thời tương thích với các khung máy học (ML) chính, giúp IO.NET linh hoạt và hiệu quả cho nhiều nhu cầu điện toán khác nhau. Thiết lập này, cùng với một bộ công nghệ được xác định rõ ràng, đảm bảo rằng Cổng thông tin IO.NET có thể đáp ứng nhu cầu ngày nay và thích ứng với những thay đổi trong tương lai.

Ứng dụng kiến ​​trúc nhiều lớp

• Giao diện người dùng: là giao diện trực quan của người dùng- cuối, bao gồm trang web công cộng, khu vực khách hàng và khu vực nhà cung cấp GPU. Thiết kế trực quan và thân thiện với người dùng.

• Lớp bảo mật: Đảm bảo tính toàn vẹn và bảo mật của hệ thống, bao gồm bảo vệ mạng, xác thực người dùng và ghi nhật ký hoạt động.

• Lớp API: đóng vai trò là trung tâm liên lạc giữa các trang web, nhà cung cấp và quản lý nội bộ, tạo điều kiện thuận lợi cho hoạt động và trao đổi dữ liệu.

• Lớp phụ trợ: Cốt lõi của hệ thống, xử lý các hoạt động như quản lý cụm/GPU, tương tác với khách hàng và tự động mở rộng.

• Lớp cơ sở dữ liệu: lưu trữ và quản lý dữ liệu, bộ lưu trữ chính được sử dụng cho dữ liệu có cấu trúc và bộ đệm được sử dụng cho dữ liệu tạm thời.

• Lớp tác vụ: quản lý các tác vụ và giao tiếp không đồng bộ để đảm bảo hiệu quả thực thi và luồng dữ liệu.

• Lớp cơ sở hạ tầng: Cơ sở hạ tầng, bao gồm nhóm GPU, công cụ điều phối và tác vụ thực thi/ML, được trang bị các giải pháp giám sát mạnh mẽ.

  ; 3.5 Đường hầm IO mạnh>

• Sử dụng công nghệ đường hầm ngược để tạo kết nối an toàn từ máy khách đến máy chủ từ xa, cho phép các kỹ sư vượt qua tường lửa và NAT để truy cập từ xa mà không cần cấu hình phức tạp.

• Quy trình làm việc: IO Worker kết nối với máy chủ trung gian (máy chủ io.net). Sau đó, máy chủ io.net sẽ lắng nghe các kết nối từ nhân viên IO và máy kỹ sư, tạo điều kiện thuận lợi cho việc trao đổi dữ liệu thông qua đường hầm ngược.

Ứng dụng trong io.net

• Các kỹ sư kết nối tới Nhân viên IO thông qua máy chủ io.net, đơn giản hóa việc truy cập và quản lý từ xa mà không gặp khó khăn về cấu hình mạng.

• Ưu điểm:

• Dễ dàng truy cập: truy cập trực tiếp vào IO Workers, loại bỏ các rào cản mạng.

• Bảo mật: Đảm bảo liên lạc được bảo vệ và duy trì quyền riêng tư của dữ liệu.

• Khả năng mở rộng và linh hoạt: quản lý hiệu quả nhiều Nhân viên IO trong các môi trường khác nhau.

  ; 3.6 Mạng IO strong>

• Mạng IO áp dụng kiến ​​trúc VPN dạng lưới để cung cấp độ trễ cực thấp giữa các nút antMiner Giao tiếp bị trì hoãn.

Mạng VPN dạng lưới:

• Không căn giữa Kết nối được tối ưu hóa: Không giống như các mô hình sao truyền thống, VPN dạng lưới kết nối trực tiếp các nút, mang lại khả năng dự phòng nâng cao, khả năng chịu lỗi và phân phối tải.

• Ưu điểm: Khả năng chống chịu sự cố nút mạnh mẽ, khả năng mở rộng mạnh mẽ, độ trễ thấp và phân phối lưu lượng truy cập tốt hơn.

Lợi ích của io.net:

• Kết nối trực tiếp giúp giảm độ trễ và tối ưu hóa hiệu suất ứng dụng.

• Không có điểm lỗi duy nhất và mạng vẫn có thể hoạt động ngay cả khi một nút bị lỗi.

• Nâng cao quyền riêng tư của người dùng bằng cách khiến việc theo dõi và phân tích dữ liệu trở nên khó khăn hơn.

• Việc bổ sung các nút mới không ảnh hưởng đến hiệu suất.

• Chia sẻ và xử lý tài nguyên giữa các nút hiệu quả hơn.

< mạnh>  4. Đồng xu

  4.1 Khung cơ bản của mã thông báo $IO

1. Nguồn cung cấp cố định:

• $IO thế hệ Tối đa nguồn cung tiền xu được cố định ở mức 800 triệu. Nguồn cung này được thiết lập để đảm bảo sự ổn định của giá trị mã thông báo và ngăn ngừa lạm phát.

2. Phân bổ và khuyến khích:

< li>

Ban đầu, 300 triệu token $IO sẽ được phát hành. 500 triệu token còn lại sẽ được phân phối dưới dạng phần thưởng cho các nhà cung cấp và cổ đông của họ, quá trình này dự kiến ​​sẽ kéo dài 20 năm.

• Phần thưởng được phát hành hàng giờ và theo mô hình giảm dần (bắt đầu ở mức 8% trong năm đầu tiên và giảm 1,02% mỗi tháng, giảm khoảng 12% mỗi năm) cho đến khi đạt tổng giới hạn lưu hành là 800 triệu chiếc.

3. Cơ chế hủy:

• $IO áp dụng hệ thống đốt mã thông báo có lập trình, sử dụng doanh thu do io.net tạo ra từ mạng IOG để mua và tiêu hủy mã thông báo $IO. Cơ chế hủy sẽ điều chỉnh mức độ hủy theo giá của $IO, từ đó tạo ra áp lực giảm phát đối với token.

  ; 4.2 Chi phí và lợi ích< /strong>

Phí sử dụng:

• io.net tính phí người dùng và nhà cung cấp Các loại phí khác nhau , bao gồm phí đặt chỗ và phí thanh toán khi bảo lưu sức mạnh tính toán. Các khoản phí này được thiết lập để duy trì tình trạng tài chính của mạng và hỗ trợ dòng chảy thị trường của $IO.

Phí thanh toán:

• Đối với thanh toán bằng USDC, sẽ có phí 2%; đối với thanh toán bằng $IO, không mất phí.

Phí nhà cung cấp:

• Tương tự như người dùng, nhà cung cấp cũng cần thanh toán các khoản phí tương ứng khi nhận thanh toán, bao gồm phí đặt chỗ và phí thanh toán.

  ; 4.3 Hệ sinh thái strong>

• Người thuê GPU (còn được gọi là người dùng), chẳng hạn như những người muốn sử dụng mạng IOG Các kỹ sư máy học mua sức mạnh tính toán GPU. Những kỹ sư này có thể sử dụng $IO để triển khai các cụm GPU, phiên bản trò chơi trên đám mây và xây dựng các ứng dụng truyền phát pixel Unreal Engine 5 (và tương tự). Người dùng cũng bao gồm những người tiêu dùng cá nhân đang tìm cách thực hiện suy luận mô hình không có máy chủ trên BC8.ai cũng như hàng trăm ứng dụng và mô hình mà io.net sẽ lưu trữ trong tương lai.

• Chủ sở hữu GPU (còn được gọi là nhà cung cấp), chẳng hạn như trung tâm dữ liệu độc lập, trang trại khai thác tiền điện tử và thợ đào chuyên nghiệp, muốn cung cấp và kiếm tiền từ sức mạnh tính toán GPU chưa được sử dụng đúng mức trên mạng.

• Những người nắm giữ đồng xu IO (còn được gọi là cộng đồng) tham gia cung cấp bảo mật kinh tế tiền điện tử và khuyến khích phối hợp giữa các bên cùng có lợi và bị phạt để thúc đẩy sự phát triển và áp dụng mạng.

  ; 4.4 Phân bổ cụ thể mạnh>

• Cộng đồng: Chiếm 50% tổng số phân bổ, phần token này chủ yếu được sử dụng để thưởng cho các thành viên cộng đồng và khuyến khích sự tham gia của nền tảng và sự phát triển.

• Hệ sinh thái R&D: 16%, được sử dụng để hỗ trợ các hoạt động R&D nền tảng và xây dựng hệ sinh thái, bao gồm các đối tác và nhà phát triển bên thứ ba.

• Người đóng góp cốt lõi ban đầu: 11,3%, thưởng cho các nhóm có đóng góp quan trọng trong giai đoạn đầu của thành viên nền tảng.

• Người ủng hộ sớm: Hạt giống: 12,5%, phần token này được phân bổ cho những hạt giống sớm Các nhà đầu tư sẽ thưởng cho sự tin tưởng và hỗ trợ tài chính của họ trong giai đoạn đầu của dự án.

• Người ủng hộ sớm: Series A: 10,2%, được phân bổ cho các nhà đầu tư trong Series A. Thưởng cho họ vì đã đầu tư tiền và nguồn lực trước đó. các giai đoạn phát triển dự án.

  ; 4.5 Cơ chế giảm một nửa

• 2024 đến 2025: Trong hai năm này, 6.000.000 token IO sẽ được phát hành mỗi năm.

• 2026 đến 2027: Bắt đầu từ năm 2026, số lượng phát hành hàng năm sẽ giảm một nửa xuống còn 3.000.000 token IO.

• 2028 đến 2029: Số lượng phát hành sẽ tiếp tục giảm một nửa, với 1.500.000 token $IO được phát hành mỗi năm.

< mạnh>  5. Nhóm/Cộng tác /Tình trạng tài chính

io.net có đội ngũ lãnh đạo giàu kinh nghiệm và kỹ năng đa dạng với hàng chục năm kinh nghiệm trong lĩnh vực công nghệ góp phần vào sự thành công của công ty.

Tory Green là Giám đốc điều hành của io.net và trước đây từng là Giám đốc điều hành của Hum Capital và Giám đốc Chiến lược và phát triển doanh nghiệp tại Fox Mobile Group.

Ahmad Shadid là người sáng lập và Giám đốc điều hành của io.net và trước đây là kỹ sư hệ thống định lượng tại WhalesTrader.

Garrison Yang là giám đốc chiến lược và giám đốc tiếp thị tại io.net và trước đây là phó chủ tịch phụ trách chiến lược và phát triển tại Ava Labs. Ông tốt nghiệp Đại học California, Santa Barbara về Kỹ thuật Y tế Môi trường.

Vào tháng 3 năm nay, io.net đã nhận được 30 triệu USD tài trợ cho Series A, dẫn đầu bởi Hack VC, Multicoin Capital, 6th Man Ventures, M13, Delphi Digital, Solana Labs, Aptos Labs, Foresight Ventures, Longhash, SevenX, ArkStream, Animoca Brands, Continue Capital, MH Ventures và OKX, cũng như các nhà lãnh đạo ngành bao gồm người sáng lập Solana Anatoly Yokovenk, người sáng lập Aptos Mo Shaikh và Avery Ching, Yat Siu của Animoca Brands và Jin Kang của Perlone Capital Tham gia đầu tư.

  Đánh giá dự án

< p style="text-align: left;">  6.1 Phân tích theo dõi

io.net là mạng điện toán phi tập trung dựa trên chuỗi khối Solana tập trung vào việc cung cấp sức mạnh tính toán mạnh mẽ bằng cách tích hợp các tài nguyên GPU chưa được sử dụng đúng mức. Dự án này chủ yếu nằm trong các lĩnh vực theo dõi sau:

1. Máy tính phi tập trung

io.net xây dựng mạng cơ sở hạ tầng vật lý phi tập trung (Depin) sử dụng tài nguyên GPU từ nhiều nguồn khác nhau (chẳng hạn như trung tâm dữ liệu độc lập, công cụ khai thác tiền điện tử). Cách tiếp cận phi tập trung này nhằm mục đích tối ưu hóa việc sử dụng tài nguyên máy tính và giảm chi phí đồng thời tăng khả năng tiếp cận và tính linh hoạt.

2. Điện toán đám mây

Mặc dù io.net áp dụng cách tiếp cận tập trung, nhưng nó cung cấp các dịch vụ tương tự như điện toán đám mây truyền thống, chẳng hạn như quản lý cụm GPU và khả năng mở rộng cho các tác vụ học máy. Mục tiêu của io.net là tạo ra trải nghiệm tương tự như các dịch vụ đám mây truyền thống nhưng tận dụng lợi thế của mạng phi tập trung để cung cấp giải pháp hiệu quả và tiết kiệm chi phí hơn.

3. Ứng dụng Blockchain

Là một công nghệ dựa trên Một dự án công nghệ blockchain, io.net sử dụng các đặc điểm của blockchain, chẳng hạn như bảo mật và minh bạch, để quản lý tài nguyên và giao dịch trong mạng.

Các dự án có chức năng và mục tiêu tương tự io.net bao gồm:

• Golem: Đây cũng là mạng máy tính phi tập trung nơi người dùng có thể thuê hoặc cho thuê các tài nguyên máy tính không sử dụng. Golem nhằm mục đích tạo ra một siêu máy tính toàn cầu.

• Render: Sử dụng mạng phi tập trung để cung cấp dịch vụ kết xuất đồ họa. Kết xuất sử dụng công nghệ chuỗi khối để cung cấp cho người tạo nội dung quyền truy cập vào nhiều tài nguyên GPU hơn, do đó đẩy nhanh quá trình kết xuất.

• iExec RLC: Dự án này tạo ra một thị trường phi tập trung cho phép người dùng thuê tài nguyên máy tính của họ. iExec hỗ trợ nhiều loại ứng dụng khác nhau thông qua công nghệ chuỗi khối, bao gồm các ứng dụng sử dụng nhiều dữ liệu và khối lượng công việc học máy.

  ; 6.2 Ưu điểm của dự án strong>

1. Khả năng mở rộng: io.net đã thiết kế đặc biệt một nền tảng có khả năng mở rộng cao để. đáp ứng nhu cầu về băng thông của khách hàng và cho phép các nhóm dễ dàng mở rộng quy mô khối lượng công việc trên mạng GPU mà không cần mở rộng quy mô lớn.

2. Dịch vụ mô hình và suy luận hàng loạt: Nền tảng hỗ trợ suy luận song song trên các lô dữ liệu, cho phép các nhóm machine learning chạy trên mạng GPU phân tán Triển khai quy trình làm việc.

3. Đào tạo song song: Để khắc phục các hạn chế về bộ nhớ và quy trình làm việc tuần tự, io.net tận dụng các thư viện điện toán phân tán để chạy song song trên nhiều thiết bị đào tạo nhiệm vụ.

4. Điều chỉnh siêu tham số song song: Tận dụng tính song song vốn có của các thử nghiệm điều chỉnh siêu tham số, io.net tối ưu hóa việc lập kế hoạch và các mẫu tìm kiếm.

5. Học tăng cường (RL): Sử dụng thư viện học tăng cường nguồn mở, io.net hỗ trợ khối lượng công việc RL có tính phân tán cao và Cung cấp API đơn giản .

6. Khả năng truy cập tức thì: Không giống như việc triển khai lâu dài các dịch vụ đám mây truyền thống, io.net Cloud cung cấp quyền truy cập tức thì vào việc cung cấp GPU, giúp Người dùng có thể khởi chạy dự án của họ trong vòng vài giây.

7. Hiệu quả về chi phí: io.net được thiết kế để trở thành một nền tảng giá cả phải chăng phù hợp với nhiều loại người dùng khác nhau. Nền tảng này hiện tiết kiệm chi phí hơn khoảng 90% so với các dịch vụ cạnh tranh, giúp tiết kiệm đáng kể cho các dự án học máy.

8. Bảo mật và độ tin cậy cao: Nền tảng hứa hẹn cung cấp bảo mật, độ tin cậy và hỗ trợ kỹ thuật hạng nhất để đảm bảo sự thành công của học máy công việc. Môi trường an toàn và ổn định.

9. Dễ triển khai: io.net Cloud loại bỏ sự phức tạp của việc xây dựng và quản lý cơ sở hạ tầng, giúp mọi nhà phát triển và tổ chức dễ dàng thực hiện có thể phát triển và mở rộng các ứng dụng AI một cách liền mạch.

  ; 6.3 Thách thức của dự án strong>

1. Sự phức tạp về mặt kỹ thuật và sự chấp nhận của người dùng

• Thách thức: Mặc dù điện toán phi tập trung mang lại những lợi thế đáng kể về chi phí và hiệu quả, nhưng độ phức tạp về mặt kỹ thuật của nó có thể gây ra trở ngại ban đầu đáng kể cho những người dùng không rành về kỹ thuật. Người dùng cần hiểu cách vận hành mạng phân tán và cách sử dụng hiệu quả các tài nguyên được phân phối.

• Tác động: Điều này có thể hạn chế việc áp dụng rộng rãi nền tảng, đặc biệt là đối với những người ít quen thuộc với blockchain và điện toán phân tán của các nhóm người dùng.

2. An ninh mạng và quyền riêng tư dữ liệu

• Thách thức: Mặc dù blockchain cung cấp tính bảo mật và minh bạch nâng cao, tính mở của các mạng phi tập trung có thể khiến việc này trở nên dễ dàng hơn. Bị đe dọa bởi các cuộc tấn công mạng và vi phạm dữ liệu .

• Tác động: Điều này đòi hỏi io.net phải liên tục tăng cường các biện pháp bảo mật của mình để đảm bảo tính bảo mật và toàn vẹn của dữ liệu người dùng và các tác vụ điện toán, Đây là chìa khóa để duy trì niềm tin của người dùng và danh tiếng của nền tảng.

3. Hiệu suất và độ tin cậy

• Thách thức: Mặc dù io.net cố gắng cung cấp các dịch vụ điện toán hiệu quả thông qua các tài nguyên phi tập trung nhưng vẫn còn nhiều vấn đề ở các vị trí địa lý khác nhau và chất lượng khác nhau. Sự phối hợp giữa các tài nguyên phần cứng có thể đặt ra những thách thức về hiệu suất và độ tin cậy.

• Tác động: Mọi vấn đề về hiệu suất do phần cứng không khớp hoặc độ trễ mạng có thể ảnh hưởng đến sự hài lòng của khách hàng và hiệu quả chung của nền tảng.

4. Khả năng mở rộng

• Thách thức: Mặc dù io.net đã thiết kế một mạng có khả năng mở rộng cao nhưng trên thực tế, cần phải quản lý và mở rộng quy mô phân cấp một cách hiệu quả trên các tài nguyên ở quy mô toàn cầu, vẫn là một thách thức kỹ thuật lớn.

• Tác động: Điều này đòi hỏi phải liên tục đổi mới công nghệ và cải tiến quản lý để duy trì sự ổn định của mạng trước sự phát triển nhanh chóng của người dùng và máy tính nhu cầu và tốc độ đáp ứng.

5. Cạnh tranh và sự chấp nhận của thị trường

• Thách thức: io.net không phải là không có sự cạnh tranh trong thị trường điện toán phi tập trung và chuỗi khối. Các nền tảng khác như Golem, Render và iExec cũng đang cung cấp các dịch vụ tương tự và những thay đổi nhanh chóng trên thị trường có thể nhanh chóng thay đổi tình hình cạnh tranh.

• Tác động: Để duy trì tính cạnh tranh, io.net cần liên tục đổi mới và cải thiện tính độc đáo cũng như giá trị của các dịch vụ của mình để thu hút và Giữ người dùng.

< mạnh>  Kết luận7. strong> strong>

Nói chung, io.net đã thiết lập một chuẩn mực mới trong lĩnh vực điện toán đám mây hiện đại với mạng điện toán phi tập trung cải tiến và dựa trên blockchain kiến trúc. Bằng cách tổng hợp các tài nguyên GPU chưa được sử dụng đúng mức trên khắp thế giới, io.net mang lại sức mạnh tính toán, tính linh hoạt và hiệu quả chi phí chưa từng có cho các ứng dụng học máy và trí tuệ nhân tạo. Nền tảng này không chỉ giúp việc triển khai các dự án machine learning quy mô lớn nhanh hơn và tiết kiệm hơn mà còn cung cấp các đảm bảo bảo mật mạnh mẽ và các giải pháp có thể mở rộng cho mọi loại người dùng.

Đối mặt với những thách thức như độ phức tạp về kỹ thuật, an ninh mạng, hiệu suất ổn định và cạnh tranh trên thị trường, nếu IO.Net có thể vượt qua những thách thức và phát triển một hệ sinh thái sôi động, nó sẽ có khả năng định hình lại một cách cơ bản cách chúng ta truy cập và sử dụng sức mạnh tính toán trong kỷ nguyên Web3. Tuy nhiên, giống như bất kỳ công nghệ mới nổi nào, điều quan trọng là phải nhận ra rằng thành công lâu dài của nó sẽ phụ thuộc vào sự phát triển, áp dụng liên tục và khả năng điều hướng bối cảnh phát triển của cơ sở hạ tầng dựa trên blockchain.