io.net tháo gỡ chuyên sâu + hướng dẫn 100 lần

Nguồn: Thông tin chuyên sâu

Lời nói đầu

Dưới tác động của các mức cao mới liên tục của BTC, lĩnh vực AI Sau một tuần hợp nhất, nó đã quay trở lại mạnh mẽ Đánh giá theo quy mô thời gian của nửa năm qua, mã thông báo của các dự án khác nhau trong lĩnh vực AI đã tiếp tục tăng và các mã thông báo như WLD, RNDR, AGIX và FET đều tăng gấp nhiều lần. Trong tháng kể từ đầu tháng 2, đã có nhiều dự án mới trong lĩnh vực AI có số token tăng hơn năm lần, thậm chí hàng chục lần trong vòng chưa đầy hai tuần.

Sự gia tăng gần đây của rndr có thể là Hãy mở đường cho nó!

Depin+AI+Sol Ecology=2024 King Bomb Combine, nhân vật chính của bài viết hôm nay là io.net.

Io.net Teardown

DePIN nhanh chóng trở nên phổ biến như một trong những câu chuyện quan trọng , đặc biệt là trên Solana. Với các dự án như Render và Helium đang đạt được tiến bộ đáng kể, các dự án liên quan đến DePIN và AI rất đáng để xem xét.

Việc năm 2024 có mở ra mùa hè AI hay không vẫn chưa rõ ràng, nhưng điều chắc chắn là câu chuyện về AIxCrypto sẽ ngày càng trở nên rõ ràng.

Ngoài sự xuất hiện gần đây của một số lượng lớn các dự án AI tạm thời được coi là meme, còn có những tay chơi mạnh trên thị trường hiện nay như các dự án ra mắt ở vòng trước, chẳng hạn như Bittensor , Render, Arkham, v.v. và không có ứng dụng nào phổ biến hơn gần đây. io.net!

Giới thiệu về io.net

io.net là mạng điện toán phi tập trung cho phép phát triển, thực thi và mở rộng quy mô ứng dụng ML trên chuỗi khối Solana, kết hợp 1 triệu GPU để tạo thành cụm GPU lớn nhất thế giới và DePIN.io.net giải quyết vấn đề này bằng cách tổng hợp GPU từ các tài nguyên không được sử dụng đúng mức như trung tâm dữ liệu độc lập, công cụ khai thác tiền điện tử và các dự án tiền điện tử như Filecoin và Render, được kết hợp trong một môi trường vật lý phi tập trung. mạng cơ sở hạ tầng (DePIN), cho phép các kỹ sư truy cập vào lượng sức mạnh tính toán khổng lồ trong một hệ thống có thể truy cập, tùy chỉnh, tiết kiệm chi phí và dễ triển khai.

io.net là một ví dụ điển hình về DePIN: sử dụng cơ chế khuyến khích mã thông báo để giảm chi phí mua và duy trì các nguồn lực từ phía cung cấp một cách có cấu trúc, cuối cùng là giảm chi phí cho người tiêu dùng cuối. Mạng tổng hợp một nguồn cung cấp GPU lớn, không đồng nhất vào một nhóm chung để các nhà phát triển và công ty AI tận dụng. Ngày nay, mạng được cung cấp bởi hàng nghìn GPU từ trung tâm dữ liệu, trang trại khai thác và thiết bị tiêu dùng.

io.net đã phát hiện ra sự thiếu hiệu quả của thị trường chẳng hạn như hạn chế về nguồn cung và kiểm soát tập trung GPU. Bằng cách giải quyết những vấn đề này, io.net nhằm mục đích cung cấp sản phẩm rẻ hơn các dịch vụ tập trung.

Hiện tại io.net có các tính năng sau Tiến bộ tốt đẹp

+Đào tạo AWS phi tập trung cho ML (học máy) trên GPU

+Quyền truy cập tức thì, không cần cấp phép vào mạng GPU và CPU toàn cầu, hiện đang trực tuyến

+Họ có 25.000 nút

+Công nghệ mang tính cách mạng có thể phân cụm các đám mây GPU lại với nhau

+Có thể cung cấp cho các Công ty khởi nghiệp AI quy mô lớn tiết kiệm 90% chi phí điện toán

+Kết xuất và Filecoin tích hợp

+Dựa trên Solana

■tổ chức io.net

Hiện tại, thông báo chính thức chỉ dành cho các Tổ chức vòng A, đã hoàn thành khoản đầu tư chính vào tháng 3 Thứ 5, huy động được 30 triệu W và định giá là 1B, bao gồm các tổ chức sau: Hack VC*, Multicoin Capital, 6th Man Ventures, M13, Delphi Digital, Foresight Ventures, Animoca Brands, Continue Capital, Solana Ventures, Aptos, LongHash Ventures , SevenX Ventures, ArkStream Capital, MH Ventures, OKX Ventures, Amber Group, Module Capital, Mo Shaikh, Avery Ching, Yat Siu, Jin Kang, Anatoly Ykovenko, Sebastien Borget

■Nhận xét tóm tắt về dự án

io.net   là mạng điện toán phi tập trung tiên tiến cung cấp cho các kỹ sư máy học một phương pháp với chi phí tương đối thấp để truy cập vào các cụm đám mây phân tán. Sự ra mắt của nền tảng này cung cấp cho người dùng nhiều tùy chọn hơn để thực hiện tính toán và xử lý dữ liệu theo cách tiết kiệm chi phí hơn.

+Các chức năng chính của nền tảng bao gồm

1. Mạng máy tính phi tập trung: io.net áp dụng mô hình điện toán phi tập trung để phân phối tài nguyên máy tính trên toàn thế giới , từ đó cải thiện hiệu quả tính toán và độ ổn định.

2. Truy cập với chi phí thấp: So với các dịch vụ tập trung truyền thống, io.net Cloud cung cấp chi phí truy cập thấp hơn, cho phép nhiều kỹ sư và nhà nghiên cứu máy học có được tài nguyên điện toán.

3. Cụm đám mây phân tán: Nền tảng cung cấp cụm đám mây phân tán, người dùng có thể chọn tài nguyên máy tính phù hợp theo nhu cầu và phân bổ nhiệm vụ cho các nút khác nhau để xử lý.

4. Hỗ trợ các tác vụ học máy: io.net Cloud tập trung vào việc cung cấp tài nguyên điện toán cho các kỹ sư học máy, cho phép họ thực hiện đào tạo mô hình, xử lý dữ liệu và các tác vụ khác dễ dàng hơn.

+Sức mạnh thể chế mạnh mẽ

Nhiều tổ chức hàng đầu tham gia, bao gồm cả những nhà lãnh đạo nổi tiếng trong ngành, bao gồm Người sáng lập Solana Anatoly Yokovenk, người sáng lập Aptos Mo Shaikh và Avery Ching , Yat Siu của Animoca Brands, Sebastien Borget của Sandbox và Jin Kang của Perlone Capital.

+Về mặt giá trị đầu tư

Sự xuất hiện của io.net đã lấp đầy khoảng trống trong lĩnh vực điện toán phi tập trung và cung cấp cho người dùng một trải nghiệm mới và duy nhất Cách tính tiềm năng. Với sự phát triển không ngừng của các lĩnh vực như trí tuệ nhân tạo và học máy, nhu cầu về tài nguyên máy tính cũng ngày càng tăng nên io.net có tiềm năng và giá trị thị trường cao.

Nói chung, io.net giải quyết vấn đề này bằng cách tổng hợp GPU từ các nguồn không được sử dụng đúng mức như trung tâm dữ liệu độc lập, công cụ khai thác tiền điện tử và các dự án tiền điện tử như Filecoin, Render và các dự án khác. Các tài nguyên này được kết hợp trong Mạng cơ sở hạ tầng vật lý phi tập trung (DePIN), cho phép các kỹ sư truy cập vào sức mạnh tính toán khổng lồ trong một hệ thống có thể truy cập, tùy chỉnh, tiết kiệm chi phí và dễ triển khai.

■io.net có kế hoạch triển khai chương trình thưởng điểm vào ngày 1 tháng 3 và dự kiến ​​sẽ ra mắt mã thông báo IO vào cuối tháng 4

io. net sẽ ra mắt vào tháng 3. Giai đoạn đầu tiên của chương trình thưởng điểm sẽ được triển khai vào ngày 1. Chương trình mang tên Ignition, kéo dài đến ngày 28 tháng 4. Chương trình sẽ trao điểm dựa trên GPU mà người dùng cung cấp cho mạng.

Khi được hỏi liệu điểm thưởng có được chuyển đổi thành mã thông báo gốc IO của io.net hay không, người sáng lập và Giám đốc điều hành io.net Ahmad Shadid đã từ chối bình luận, nhưng cho biết mã thông báo này dự kiến ​​sẽ được phát hành vào ngày 4 tháng 3. ngày 28.

io.net cho biết chương trình phần thưởng Ignition sắp tới là bước đầu tiên trong việc phân cấp io.net và trao quyền quản trị cho cộng đồng.

#io.net Windows Hướng dẫn

Trước tiên hãy truy cập cloud.io.net

1. Điều hướng đến WORKER từ menu thả xuống -menu xuống< /p>

2. Kết nối mới thiết bị

Nhấp vào "Kết nối thiết bị mới"

3. Chọn Nhà cung cấp

Chọn nhà cung cấp mà bạn muốn nhóm phần cứng vào

4. Đặt tên cho thiết bị của bạn

Thêm một tên duy nhất cho thiết bị của bạn, Định dạng lý tưởng trông giống như sau: My-Test-Device

5. Chọn hệ điều hành "OS"

Nhấp vào trường "Windows"

6. Loại thiết bị

Nếu bạn chọn GPU Worker và thiết bị của bạn không có GPU, bộ Sẽ thất bại

7 . Cài đặt trình điều khiển Docker và Nvidia

Làm theo các bước trong tài liệu cài đặt trình điều khiển Docker, Cuda và Nvidia của chúng tôi

8. Chạy lệnh Docker

Chạy lệnh này trong terminal và đảm bảo máy tính để bàn docker đang ở chế độ nền Chạy

9. Đang chờ kết nối

Trong khi chờ thiết bị mới kết nối, vui lòng tiếp tục nhấp vào Làm mới.

Cài đặt Docker trên Windows

Trước tiên, bạn cần kích hoạt BIOS ảo hóa.

Để kiểm tra xem tính năng này đã được bật hay chưa, hãy đi tới Hiệu suất của Trình quản lý tác vụ để bạn có thể xem tại đây:

Nếu chưa được bật, hãy làm theo các bước sau:

Để bật công nghệ ảo hóa trong BIOS hoặc cài đặt UEFI, bạn cần truy cập vào menu cấu hình BIOS hoặc UEFI của máy tính trong quá trình khởi động. Các bước cụ thể có thể khác nhau tùy thuộc vào kiểu máy tính của bạn nhưng sau đây là các bước chung để kích hoạt ảo hóa.

Cài đặt WSL 2 bằng cách mở PowerShell với tư cách quản trị viên. Để thực hiện việc này, hãy tìm kiếm "PowerShell" trong menu Bắt đầu, nhấp chuột phải vào "Windows PowerShell" rồi chọn "Chạy với tư cách quản trị viên".

Chạy lệnh sau để bật chức năng WSL trong Windows 10/11:

Tải xuống Docker:

Truy cập docker trang web: https://www.docker.com/products/docker-desktop/ và nhấp vào "tải xuống cho Windows":

Chạy quá trình cài đặt và khởi động lại máy sau quá trình cài đặt hoàn tất :

Khởi động máy tính để bàn docker, chọn wsl2 để tích hợp trong docker:

Xác minh cài đặt bằng cách mở CMD và gõ:

docker --version

Sau đó, bạn sẽ nhận được kết quả đầu ra sau:

< p>Docker phiên bản 24.0.6, build ed223bc

Vậy là xong. Bạn đã cài đặt docker và sẵn sàng hoạt động.

Cài đặt trình điều khiển Nvidia trên Windows

Để kiểm tra xem bạn có đúng trình điều khiển hay không, hãy mở một dòng lệnh trên PC Windows của bạn ( Phím Windows + R, gõ cmd) và nhập thông tin sau: nvidia-smi. Nếu bạn gặp thông báo lỗi sau:

Điều này có nghĩa là bạn chưa cài đặt trình điều khiển NVIDIA. Để cài đặt chúng, hãy làm theo các bước sau:

Truy cập trang web Nvidia https://www.nvidia.com/download/index.aspx và nhập Your Tên GPU và nhấp vào Tìm kiếm:

Nhấp vào nút Tải xuống trình điều khiển NVIDIA cho phiên bản GPU và Windows của bạn.

Sau khi quá trình tải xuống hoàn tất, hãy bắt đầu quá trình cài đặt. Chọn tùy chọn đầu tiên và nhấp vào Đồng ý và tiếp tục.

Sau khi cài đặt hoàn tất, máy tính phải được khởi động lại. Khởi động lại máy tính của bạn để đảm bảo trình điều khiển NVIDIA mới được tích hợp hoàn toàn vào hệ thống của bạn.

Sau khi máy tính khởi động lại, hãy mở Dấu nhắc Lệnh (phím Windows + R, gõ cmd) và gõ lệnh sau:

nvidia-smi

Bạn sẽ thấy kết quả như sau:

Vậy là xong. Bạn đã cài đặt và sẵn sàng trình điều khiển NVIDIA chính xác.

Tải xuống bộ công cụ CUDA (tùy chọn)

Truy cập trang tải xuống bộ công cụ NVIDIA CUDA: https:// nhà phát triển.nvidia.com/cuda-downloads

Chọn hệ điều hành của bạn (ví dụ: Windows).

Chọn kiến ​​trúc của bạn (thường là x86_64 cho Windows 64-bit).

Tải xuống trình cài đặt cục bộ exe. Sau khi tải tệp xuống, hãy chạy trình cài đặt:

và làm theo quá trình cài đặt.

Sau đó, xác minh quá trình cài đặt. Mở dấu nhắc lệnh (phím Windows + R, gõ cmd) và gõ lệnh sau:

nvcc --version

Bạn sẽ nhận được câu trả lời sau:

nvcc: Trình điều khiển trình biên dịch Cuda NVIDIA (R) Bản quyền (c) 2005-2022 NVIDIA Corporation Được xây dựng vào Thứ Tư_Sep_21_10:41:10_Pacific_Daylight_Time_2022 Công cụ biên dịch Cuda, phát hành 11.8, V11.8.89 Xây dựng cuda_11.8 .r11 .8/compiler.31833905_0

Vậy đó. Bạn đã cài đặt và sẵn sàng bộ công cụ CUDA.

Phần thưởng khai thác GPU: Cung cấp thu nhập GPU + airdrop rndr

■Hỏi đáp

1. Đồ họa thì sao thẻ có thể chạy sức mạnh tính toán:

1.4080 trở lên

2.Mac  M1 M2 M3, v.v. (CPU được sử dụng);

3. Hướng dẫn về Ubuntu: https://developers.io.net/docs/installing-on-ubuntu

Hướng dẫn 4.mac-os: https://developers.io.net/docs/installing-on-mac-os

2. Vấn đề thuê điện máy tính:< /p >

1. Điều này phụ thuộc vào tốc độ mạng/kiểu GPU/tình trạng máy tính của bạn (cố gắng không chạy trò chơi hoặc phần mềm lớn trong thời gian này)/yêu cầu về năng lượng máy tính, v.v.;

2. Các mẫu GPU khác nhau có giá thuê khác nhau. ;

3. Nếu thiết bị ngừng hoạt động trong thời gian thuê, một khoản tiền thuê nhỏ sẽ bị khấu trừ;

4. IP trong nước bị từ chối và không thể ghi/thuê (khuyến nghị VPN toàn cầu)

3. Về vấn đề Worker không thể kết nối:

1. Docker đang chạy (2 container ) và cần đợi 1-20 phút (làm mới không có hiệu lực ngay lập tức)

2. Kết nối lại: Xóa trực tiếp hai vùng chứa Docker, sau đó chạy mã thứ sáu của tùy chọn triển khai;

3. Một số dịch vụ ngừng hoạt động do phía dự án đang nâng cấp và không liên quan gì đến chúng tôi

p>

4. Làm cách nào để nhận được nhiều phần thưởng hơn

< p>1. Hoàn thành nhiệm vụ Galxe (bắt buộc phải có hộ chiếu/chứng nhận nhân cách, ít nhất chọn một trong hai)

2. Đạt được cấp Vai trò cao hơn/tham gia các chương trình khen thưởng cộng đồng (chẳng hạn như tham gia AMA , hỗ trợ giải quyết vấn đề, sử dụng Bc8, cuộc thi tranh ảnh meme, v.v.)

3. Chia sẻ các phép tính GPU của bạn trên Worker Power (cũng có những phép tính trống);

4. số lượng phần thưởng cơ bản vẫn chưa được công bố