Privasea, mạng AI giải quyết các vấn đề về quyền riêng tư và bảo mật dữ liệu của người dùng

Trong thời đại dữ liệu lớn với số hóa ngày càng tăng, quyền riêng tư và bảo mật dữ liệu của người dùng đã trở thành vấn đề then chốt và bảo mật dữ liệu trở nên quan trọng hơn bao giờ hết.
Là công ty tiên phong về công nghệ DEPIN+AI, Privasea AI Network sử dụng công nghệ mã hóa đồng hình hoàn toàn (FHE) để đảm bảo rằng người dùng có thể truy cập dễ dàng hơn. vấn đề bảo mật dữ liệu được giải quyết trong quá trình sử dụng.

Tổng quan về Privasea

Privasea là gì

Privasea AI Network là một hệ thống mạnh mẽ được thiết kế để ưu tiên quyền riêng tư và bảo mật dữ liệu trong suốt quá trình điện toán AI. Nó sử dụng một công nghệ tiên tiến được gọi là mã hóa đồng hình hoàn toàn (FHE), mã hóa thông tin nhạy cảm mà không để lộ nó ở dạng ban đầu, tạo ra kết quả tương tự như các phép tính được thực hiện trên dữ liệu không được mã hóa.
Bằng cách tận dụng phương pháp tiên tiến này, mạng tạo điều kiện thuận lợi cho việc xử lý AI hợp tác giữa nhiều bên trong khi vẫn đảm bảo tính bảo mật của thông tin nhạy cảm.

Mục tiêu của Privasea

Một trong những mục tiêu của Mạng AI Privasea là cho phép tính toán dữ liệu cá nhân được mã hóa trong khi tuân thủ các quy định bảo vệ dữ liệu, bao gồm Quy định bảo vệ dữ liệu chung (GDPR) nghiêm ngặt của EU. Mạng nâng cao niềm tin vào hệ thống máy học bằng cách bảo vệ thông tin nhạy cảm như hồ sơ y tế và dữ liệu tài chính khỏi bị truy cập trái phép và rò rỉ dữ liệu.

Tình hình tài chính tư nhân

Theo báo cáo, vào ngày 3 tháng 4, Privasea, được Binance Labs đầu tư sớm, đã thông báo hoàn thành vòng tài trợ chiến lược mới, với sự tham gia của OKX Ventures, Laser Digital do Nomura Group kiểm soát và Tanelabs, một vườn ươm nắm giữ cổ phần. ở SoftBank, cũng như một số từ các công ty công nghệ. và các nhà đầu tư thiên thần trong lĩnh vực blockchain, chẳng hạn như Zakaria (zak) Awes và Luke Sheng.

Hiện tại, dự án đã nhận được hai vòng tài trợ chiến lược, bao gồm tài trợ trước hạt giống/hạt giống và đã hoàn thành tổng tài trợ là 5 triệu đô la Mỹ để thúc đẩy sự tích hợp tiên phong của học máy mã hóa đồng cấu hoàn toàn (FHEML) vào các hệ thống phân tán. trong các mạng máy tính.

Tình trạng hợp tác Privasea

Privasea hợp tác với Zama

Sự hợp tác giữa Privasea và Zama sẽ thiết lập một đối tác mới tham gia vào lĩnh vực bảo mật dữ liệu AI bằng cách tích hợp công nghệ FHE của mạng AI của Zama và Privasea.
Sự hợp tác này tìm kiếm các ứng dụng thực tế của FHE bằng cách phát triển mã hóa học máy, đồng thời tập trung vào trí tuệ nhân tạo bằng cách tăng cường quyền riêng tư và bảo mật trong mọi lĩnh vực. Phần quan trọng nhất của việc này là các thuật toán có thể được hợp nhất.
Privasea và Zama hiện có thể kết hợp các công nghệ của họ để mang lại khả năng chia sẻ bảo mật vượt trội cho bất kỳ công ty nào.

Privasea hợp tác với Fenix

Sự hợp tác này sẽ tận dụng chuyên môn của Privasea và Fhenix để thúc đẩy việc phát triển các ứng dụng AI an toàn sử dụng FHE.
Sự hợp tác của Fhenix với Privasea thể hiện một bước quan trọng hướng tới việc tích hợp mã hóa đồng hình hoàn toàn vào các ứng dụng blockchain và trí tuệ nhân tạo.
Thế hệ ứng dụng blockchain tiếp theo sẽ tận dụng FHE để tạo ra các hợp đồng thông minh bí mật.

Tình hình đội Privasea

David Jiao, người sáng lập và CEO của Privasea, trước đây là đồng sáng lập và CEO của NuLink và là kiến ​​trúc sư hệ thống tại Volvo Car Group. Tốt nghiệp Đại học Bưu chính Viễn thông Bắc Kinh với bằng cử nhân khoa học máy tính.
Zhuan Cheng, đồng sáng lập và CTO của Privasea, cũng là CTO của NuLink và trước đây là CTO của MAP Protocol. Ông có bằng cử nhân toán học của Đại học Khoa học và Công nghệ Trung Quốc và bằng tiến sĩ toán ứng dụng của Viện Công nghệ Illinois.
Zhuan Cheng bắt đầu sự nghiệp vào năm 2018 với tư cách là nhà phân tích blockchain tại MinTech, nơi họ thiết kế một blockchain công khai với thuật toán đồng thuận sáng tạo và hỗ trợ công ty có được hai bằng sáng chế và năm bằng sáng chế trong lĩnh vực blockchain. Quyền sao chép.
Zhuan cũng dẫn đầu nhóm nghiên cứu triển khai thuật toán nén bằng Bảng tra cứu Bloom nghịch đảo. Năm 2019, họ gia nhập Gaia Technology Pty. Ltd. với tư cách là nhà phát triển blockchain, tham gia phát triển DAPP trong chuỗi EOS và lãnh đạo nhóm phát triển triển khai thư viện lõi blockchain dựa trên Ethereum.
Vào năm 2020, họ trở thành người đồng sáng lập của Giao thức MAP, nhằm mục đích trở thành giải pháp an toàn đầu cuối cho bất kỳ cư dân blockchain nào để di chuyển và trao đổi tài sản. Vào năm 2021, họ giữ vai trò là CTO của NuLink Network. Cuối cùng, vào năm 2022, họ trở thành đồng sáng lập/CTO của Privasea AB.

Ra mắt ứng dụng Privasea

Privasea đã chính thức ra mắt ứng dụng ImHuman trên AppStore và Google Play vào ngày 13/6.
Trong vòng một tuần kể từ khi ImHuman ra mắt, hơn 100.000 cá nhân đã đăng ký sử dụng nó.

ImHuman là gì

Ứng dụng này là công nghệ PoH (Bằng chứng về nhân loại) giúp xác minh khả năng sống động của con người để bảo vệ sự hiện diện kỹ thuật số của họ khỏi bị robot và AI mạo danh.

Các bước sử dụng chương trình ImHuman như sau:

1. Ứng dụng ImHuman sẽ sử dụng camera trước của bạn để quét các vectơ trên khuôn mặt của bạn. Các vectơ này được mã hóa trực tiếp trên điện thoại của bạn.
2. Sau đó, các vectơ khuôn mặt được mã hóa sẽ được gửi đến máy chủ của chúng tôi, nơi chúng chờ lệnh cho lần tiếp theo bạn cần xác minh.
3. Khi cần xác minh vectơ khuôn mặt, vectơ khuôn mặt mới của bạn sẽ được quét lại. Dữ liệu được mã hóa lại trên thiết bị của bạn và gửi đến ứng dụng ImHuman để so sánh.
4. Cuối cùng, bạn có thể nhận được airdrop trực tiếp trong ứng dụng.

Ứng dụng này là một lĩnh vực mới khác, nơi Privasea cung cấp các giải pháp bảo mật hiệu quả và thân thiện với người dùng thông qua FHE (Mã hóa hoàn toàn đồng hình), AI và chuỗi khối.

Hãy cảnh giác với Privasea

Privasea ban đầu được thành lập để đảm bảo quyền riêng tư dữ liệu cho người dùng trong quá trình sử dụng AI, đây chắc chắn là một điều tốt. Sự ra mắt ứng dụng ImHuman của nó đã gây chấn động với hơn 100.000 người dùng đã đăng ký trong vòng chưa đầy một tuần.

• Các vectơ khuôn mặt được mã hóa trong ImHuman được tải lên máy chủ: Việc tải các vectơ khuôn mặt lên máy chủ sẽ tiềm ẩn nhiều rủi ro. Nếu máy chủ bị tấn công, các vectơ khuôn mặt có thể bị đánh cắp.
• Tính toàn vẹn của vectơ khuôn mặt: Tính toàn vẹn của quá trình quét vectơ khuôn mặt của người dùng có thể được sử dụng trực tiếp để xác minh khuôn mặt, điều này có vẻ thuận tiện. Tuy nhiên, nếu bị đánh cắp, nó có thể gây ra hậu quả nghiêm trọng.
• Thận trọng với người lạ trên mạng: Kế hoạch khuyến khích đặt chỗ sớm của ImHuman đã khiến nhiều cư dân mạng quảng bá và chia sẻ mã mời, hy vọng sẽ được hưởng lợi bằng cách thu hút nhiều người dùng hơn. Trong giai đoạn này, nên cảnh giác và phân tích tình hình một cách hợp lý để tránh tin tưởng hoàn toàn và chịu thiệt hại.