Suy ngẫm: tạo ra AI tiên tiến có thể giúp bạn thực hiện công việc mà không cần bất kỳ đầu vào nào

Các nhà nghiên cứu AI của Google DeepMind là Misha Laskin và Ioannis Antonoglou vừa thành lập nền tảng tính cách ảo Web3 đầu tiên cho phép bạn tạo bản sao mô phỏng hoàn hảo của riêng mình, có khả năng giao tiếp, học hỏi và phát triển tự động trong nền tảng. Hãy tưởng tượng một thế giới mà bạn không còn phải dán mắt vào màn hình nữa, một thế giới mà bạn có thể có "AI phản chiếu" của riêng mình, điều này sẽ cách mạng hóa cách bạn tương tác với bạn bè.

Chuyển giao công việc trí óc của bạn cho các tác nhân AI

Artificial Intelligence Agents là một chương trình phần mềm có thể tương tác với môi trường của nó, thu thập dữ liệu và sử dụng dữ liệu để thực hiện các nhiệm vụ tự xác định để đạt được các mục tiêu đã định trước. Một ví dụ về một tác nhân AI trên thị trường sẽ là AlphaGo, nơi một chương trình AI được lập trình để đánh bại những người chơi chuyên nghiệp trong trò chơi cờ bàn chiến lược Go. Điều này chứng minh một tác nhân AI sở hữu chuyên môn sâu sắc trong một nhiệm vụ cụ thể. Tuy nhiên, AlphaGo có lẽ không phải là tác nhân sâu sắc nhất đã được xây dựng vì nó chỉ thành thạo trong một nhiệm vụ. Vì vậy, nó có thể chơi Go, nhưng không thể chơi tic tac toe.

Sau đó, có những mô hình ngôn ngữ lớn khác như ChatGPT, Gemini và Claude có phạm vi rộng và chưa được đào tạo cho cơ quan. Điều này có nghĩa là chúng có thể cung cấp cho chúng ta thông tin chung dựa trên lời nhắc được cung cấp cho chúng, nhưng đôi khi những mô hình Ai này lại đi chệch hướng. Chúng sẽ cung cấp cho bạn thông tin không chính xác. Những lần khác, bạn có thể thấy rằng chúng có thể không thể làm tốt một việc gì đó như trước đây.

Tạo nên cá tính độc đáo của bạn

Reflection đang hướng tới mục tiêu trở thành nền tảng tính cách ảo Web3 đầu tiên, vượt qua các khái niệm hiện có về hình đại diện ảo và danh tính. Bạn có thể tạo bản sao mô phỏng cá nhân của riêng mình trên nền tảng, có khả năng tự động giao tiếp, học hỏi và phát triển trong nền tảng. Bằng cách đưa ảnh, ghi chú bằng giọng nói và thông tin cá nhân về bản thân, bạn đang giúp hệ thống tạo ra một tính cách AI phù hợp hơn với tính cách và thói quen của chính bạn.

Bằng cách liên tục học hỏi và đào tạo tự động, tính cách AI của bạn có thể cải thiện ở nhiều khía cạnh, chẳng hạn như kiến ​​thức và khả năng thích ứng xã hội. Cuối cùng, bạn thậm chí có thể giao phó các nhiệm vụ thực tế cho các nhân vật ảo AI của mình, chẳng hạn như sử dụng chúng cho các cuộc phỏng vấn hoặc sự kiện xã hội.

Thông qua việc sử dụng mô phỏng này, bạn có thể sử dụng nó để dự đoán hành vi của chính mình trong các tình huống khác nhau như một cách để cung cấp cho bản thân hướng dẫn ra quyết định. Khi bạn phải đối mặt với nhiều thách thức và quyết định khác nhau trong cuộc sống thực, bạn có thể sử dụng nền tảng này để dự đoán trước các kết quả tiềm năng, do đó đưa ra quyết định sáng suốt hơn.

Người dùng cũng có thể tương tác với các nhân vật AI ảo của người khác, trò chuyện, giao lưu và thậm chí kết hợp mô hình cá nhân của họ với các mô hình chung hoặc chuyên nghiệp để đào tạo nhiều phiên bản chuyên gia của chính họ, thậm chí biến thành siêu nhân AI và robot AI kỹ thuật số để hỗ trợ xử lý nhiều nhiệm vụ khác nhau.

Các tác nhân AI hứa sẽ thực hiện các nhiệm vụ khó, như đặt lịch hẹn hoặc cập nhật Saleforce. Reflection đang cố gắng xây dựng một tác nhân chung siêu phàm mới có thể tự động hóa công việc kiến ​​thức được thực hiện trên máy tính. Khi thảo luận về dự án, Laskin đã đề cập rằng một tác nhân phổ quát lý tưởng cần phải rộng; nó cần biết cách thực hiện nhiều việc, có thể xử lý nhiều đầu vào, nhưng nó cũng cần có chiều sâu về loại độ phức tạp của nhiệm vụ mà nó có thể đạt được. Mặc dù có nhiều tác nhân AI khác nhau trên thị trường, như AlphaGo và Gemini của Google. Mặc dù AlphaGo sở hữu chuyên môn sâu về một nhiệm vụ cụ thể, nhưng nó chỉ có thể thực hiện một nhiệm vụ - chơi Go. Mặt khác, các mô hình ngôn ngữ lớn như Gemini, Claude và ChatGPT có thể hoàn thành nhiều nhiệm vụ, nhưng chúng không sở hữu chuyên môn sâu cần thiết để hoàn thành tốt nhiệm vụ.

Thoát khỏi DeepMinds để tạo ra một nền tảng đối thủ

Những người đồng sáng lập công ty, Misha Laskin và Ioannis Antonoglou, đã rời Google DeepMind để khởi nghiệp riêng. Laskin từng làm việc với tư cách là nhà nghiên cứu AI tại Phòng nghiên cứu trí tuệ nhân tạo Berkeley và gần đây nhất là làm việc tại Google DeepMind, phòng nghiên cứu AI của công ty. Ngược lại, Loannis là một trong những người sáng tạo ra AlphaGo. Trong thời gian làm việc cùng nhau tại DeepMinds, Laskin và Antonoglou cảm thấy như thể họ đã đạt đến giới hạn về những gì họ có thể làm trong công ty. Vì lý do này, họ quyết định tách khỏi Google và cố gắng tạo ra các tác nhân AI của riêng mình theo cách riêng của họ.

Mạng xã hội của Laskin:

Linkedin |X

Mạng xã hội của Antonoglou:

Linkedin |

Mở đường cho tương lai của các tác nhân AI

Cá nhân tôi thấy đề xuất mà Reflection AI đưa ra rất hấp dẫn. Trong thời đại công nghệ tiến bộ, ai lại không muốn có một cỗ máy AI có thể giúp chúng ta giải tỏa và làm những việc mà chúng ta sẽ thấy rất tẻ nhạt nếu tự mình làm. Chúng ta cũng đang hướng đến một thế giới mà AI không còn chỉ giới hạn bởi các lời nhắc. Thay vào đó, AI tiên tiến này có khả năng trải qua quá trình lặp đi lặp lại khi xem xét một thứ gì đó, đặt câu hỏi, lý giải các vấn đề có thể xảy ra và thậm chí thay đổi cách tiếp cận để đạt được các mục tiêu trên thế giới.