与普遍看法相反,人工智能股票并不常见。虽然比量子计算股票 ,公司目前正试图通过创建 AI 专用芯片和计算机来提高这些能力,使他们能够完全自动化日益复杂的操作。
企业主要通过两种方式使用人工智能: ;
- 许多 IT 公司采用 AI 来加强他们当前的运营,例如通过众所周知的应用程序比如机器人、自动驾驶汽车和虚拟助手。
- 而其他企业也通过销售必要的工具、软件、服务或专业知识直接从 AI 中赚钱。
今天我们来看看 NullTX 挑选的 2022 年最值得关注的五只人工智能股票。
注:本榜单按市值从低到高排序。
iRobot 公司 (IRBT)
- 部门 - 技术
- 市值 – $1.05B
- 价格 – 37.99 美元
由于机器人技术和人工智能的结合,iRobot公司是2022年最好的人工智能股票之一。它以 Roomba 地板清洁机器人而闻名。 此外,iRobot 还生产儿童 Root 编码机器人、Braava 地板拖地机器人,并在全球范围内设计和制造用于各种类别的机器人。
iRobot Corporation ($IRBT) 最近推出了 iRobot OS,这是一个建立在其 Genius Home Intelligence 平台上的智能操作系统。iRobot OS 解决方案使用 IRBT 的机器人真空吸尘器,为客户在家中提供适当的清洁体验。
使用人工智能,操作系统可以通过其巧妙的物体检测能力来避开各种物体,包括电线、鞋子、耳机、袜子、毛巾、固体宠物粪便和衣物。
使用操作系统的清洁工可以识别和避免超过 80 种典型的家居物品,并且在未来的更新中应该检测和避免更多的物体。
iRobot 操作系统支持大约 600 种不同的 Alexa、Siri 和 Google Assistant 命令。机器人可以使用语音命令来清洁特定房间或房间的区域。这个领域将获得大量资金和采用,因此尽早切掉一部分并不是最坏的主意。
C3.AI(纽约证券交易所代码:AI)
- 部门 - 技术
- 市值 – $2B
- 价格 – 19.30 美元
企业人工智能公司C3.ai为顶级商业参与者提供机器学习工具。其适配软件为其客户群提供系统安全性、产品可靠性和财务保护。
C3.ai 开发的软件使企业能够使用广泛的 AI 应用程序。该公司的产品具有多种用途,可帮助客户加速软件开发,同时降低成本和风险。
例如,美国空军使用 C3 AI Readiness 来预测飞机系统问题、定位替换部件并发现提高任务能力的新方法。
该公司的许多产品,包括用于连锁管理、能源效率和客户参与的产品,已被公认为帮助企业在整个运营周期中提高效率的最佳产品。
C3.ai 是今年值得考虑的公司之一,因为其一流的产品已被各个行业所接受,而且它开发的人工智能解决方案。
Palantir 技术公司 (PLTR)
- 部门 - 技术
- 市值 – $19.422B
- 价格——9.54 美元
帕兰蒂尔专注于用于安全和防御的 AI 系统。美国国防部授予它一份整合陆军个人和安全信息数据库的合同,这说明了该公司及其股票的巨大长期潜力。
Palantir,一家软件开发和数据挖掘公司,专注于使用大数据和人工智能为各种客户提供见解和分析。为公共和私营企业提供安全的数据分析软件和管理是该公司的主要业务。
- 对于政府机构,Palantir 的哥谭平台收集和挖掘数据。
- Palantir 的铸造厂为大型企业客户提供类似的服务。
- Palantir 的 Apollo 专注于 在太空探索中利用人工智能。
说到人工智能系统和人工智能数据应用,Palantir 可能是一项有前途的投资。
美光科技(纳斯达克股票代码:MU)
- 部门 - 技术
- 市值 – $65B
- 价格——59.41 美元
动态随机存取存储器 (DRAM) 和 NAND 闪存均用于固态存储驱动器,由美光科技 .公司的大部分产品是商品;因此,定价是由供求关系决定的。
这未来存储芯片需求将持续上升,AI板块受益最大。自动驾驶汽车就是一个很好的例子。据美光估计,所有的传感器和摄像头都会产生大量数据,大约每秒 1 GB。可以执行人工智能程序的数据中心和智能手机都需要大量内存。例如,最近的 iPhone 使用人工智能来增强相机拍摄的照片,这需要大量资源。
由于其业务性质,美光可能会继续波动。但是,那人工智能推动了对存储芯片的长期需求,但短期内供求关系至高无上。如果你能处理不稳定的股票,$MU 押注 AI 是一个不错的方法。
英伟达(纳斯达克股票代码:NVDA)
- 部门 - 技术
- 市值 –$378B
- 价格——151.63 美元
英伟达公司 ,图形芯片行业的巨头,被评为2022年人工智能顶级股之一。Nvidia 制造的高端处理器也为世界上最强大的超级计算机之一 Leonardo 和未来的 AI 超级计算机 Eos 提供动力,使该公司在市场上享有盛誉。
机器学习的训练阶段使用大量的计算资源;之后的推理阶段使用较少。这两个阶段都得到图形处理单元 (GPU) 处理器的高度支持,这些处理器主要用于渲染视频游戏。
自动驾驶汽车是另一个有趣的话题,因为Nvidia 开发的技术和软件解决方案可以支持驾驶辅助和全自动驾驶。
自动驾驶汽车必须从多个传感器和摄像头实时收集大量数据,识别行人和其他车辆等物体,并做出艰难的决定。他们需要强大的计算能力,而 Nvidia 的技术恰恰满足了这一点。
最后的想法
企业正在利用人工智能来自动化和简化他们的业务流程;这不仅适用于全职科技公司,也适用于医疗、金融甚至体育领域的公司。
如今,许多公司正在将 AI 集成到他们的系统中,并且随着采用率的提高,该领域在未来几年内可能会成为热门话题。
披露:这不是交易或投资建议。在购买任何加密货币或投资任何 AI 股票之前,请务必进行研究。
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图片来源:grandeduc/123射频