作者：E. Johansson, L. Kelly，DL News；编译：陶朱，金色财经
随着人工智能成为头条新闻，专家们表示，将加密货币加入其中将加速这一趋势。
与人工智能相关的热门加密货币飙升了 160%，到 2024 年，其价值将接近 550 亿美元。与此同时，投资者已向利用人工智能和区块链技术的项目投入了数亿美元。
市场观察人士有理由看好这一趋势：研究人员估计，到 2030 年，这一组合将为全球经济再增加 20 万亿美元。
我们询问了行业专家，他们对 2025 年人工智能和加密货币的交汇有何期待。
Mark Beylin，Boost VC 投资者
加密领域正迅速成为开发开源通用人工智能的战场，这一趋势在 2025 年只会加速。
我们将见证一个日益紧密的反馈循环，更多的关注、资本和人才将涌向该领域，争相参与我们这一代最重要的发明。
对抗性加密环境将成为新时代强化模型的完美温床，这些模型经过实战测试，可以抵御旨在颠覆开发人员意图的攻击媒介。
改进的开源工具只会进一步加速这一趋势，帮助任何人部署自己的机器人在大舞台上战斗。
虽然一些代理会利用其利用大型协议的能力来获利，但其他代理只会找到更有效的方法从人类市场参与者那里获取价值，因为人类市场参与者不可能像他们那样行动迅速或了解那么多。
即使是人类操作的机器人也会与一系列新的策略作斗争，这些策略并非基于先验知识，而是通过加速的自然选择过程上升到顶端，最好的程序已经学会了如何以比任何人想象的更快的速度学习。
dYdX 基金会战略与运营副总裁 David Gogel
人工智能依靠数据蓬勃发展，而区块链则提供可验证、去中心化和透明的基础设施。
它们共同实现了革命性的用例，例如人工智能驱动的智能合约、去中心化数据市场、人工智能驱动的交易策略和去中心化自治组织 (DAO)，这些组织使用人工智能驱动的洞察力实时适应。
这些技术承诺系统不仅智能和自主，而且本质上值得信赖。
2024 年，我们看到人工智能代币在 dYdX 等交易场所大受欢迎，处于去中心化计算和人工智能前沿的项目吸引了市场的关注。
人工智能代理 Terminal of Truths 的成功表明，这一交叉点在 2024 年已经走了多远，它自主执行任务并推出了一种加密货币。
展望未来，2025 年，人工智能代币和应用程序将进一步发展，这得益于链上人工智能集成和人工智能建模的创新。
Patrick Friedrich，onicai 创始人
2025 年将是自主代理腾飞的一年，而 web3 将提供协调和控制它们的基础设施层。
大型语言模型 (LLM) 将变得更加高效，从而能够在分散式网络、边缘设备、嵌入式系统以及笔记本电脑和智能手机等用户设备上运行越来越好的模型。
这将与针对特定领域的专业 LLM 齐头并进，并在更多行业中掀起比我们所见过的更大的可访问性和实用性浪潮。
用于创建、运行和管理 AI 代理的 Web3 工具将赋予用户必要的所有权和控制权，将 AI 从服务转变为个人助理。
这包括代表其所有者独立完成任务的自主代理，从而成为数字和物理空间中用户扩展的一种形式。
Calanthia Mei，Masa 联合创始人
随着人工智能代理的兴起，Meme 正在演变成更强大的东西。
这些不只是针对大玩家——甚至青少年加密货币交易者也在构建人工智能驱动的 meme，以标记他们的工作并参与文化狂热。
对人工智能代理的不断增长的需求伴随着对强大数据基础设施的迫切需求，以提供高质量、相关的数据并避免 API 速率限制造成的瓶颈。
如果人工智能代理预计到 2030 年将达到 471 亿美元，那么它们背后的数据基础设施层的价值将更高。
Ron Bodkin，ChainML 创始人兼首席执行官
最近与 AI 代理相关的 meme 激增表明，2025 年对高级 AI 开发的需求不断增加，增长潜力巨大，我们的团队预计代理平台将迎来重大发展。
几乎肯定会有波动——毕竟这是加密货币。
但这种趋势表明，对能够处理日益复杂的任务和工作流程的更高级 AI 代理的需求巨大，这反过来将推动整个行业的进一步创新。
此外，2025 年将引入对 AI 的监督和监管，尤其是特朗普任命 David Sacks 为他的新加密和 AI 沙皇。
这种监督将采取何种形式还有待观察，但很明显，AI 将成为新政府关注的重点。
我们希望实施的任何政策都将寻求赋予消费者权力，而不会妨碍行业进步。”
Yannik Schrade，Arcium 首席执行官兼联合创始人
历史上最大的障碍不会是代币——它将忽视隐私。
如果没有它，区块链承诺的一切——自由、自治、公平经济、社区驱动治理——都将毫无意义。
隐私不应被视为附加组件、功能或完全独立的应用程序。相反，它需要成为区块链技术堆栈的基础层。
下一场重大技术革命将发生在人工智能和加密的交汇处。
然而，有两条路：一条是反乌托邦的，一条是乌托邦的。要建立一个人工智能和人类智能和谐共存的未来，隐私和保密性必须成为其核心。
Brian
Kikyo
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