تأثير ChatGPT على أصول التشفير المتعلقة بالذكاء الاصطناعي: دليل من تحليل تحكم اصطناعي

مصدر المقال

خلاصة

أدى تقديم نموذج لغة OpenAI & # x27 ؛ ChatGPT ، إلى تحفيز انتباه المستثمرين نحو تقنيات الذكاء الاصطناعي (AI) ، بما في ذلك الأصول المشفرة المتعلقة بالذكاء الاصطناعي والتي لا ترتبط مباشرة بـ ChatGPT. باستخدام منهجية الاختلاف في الفروق التركيبية ، نحدد تأثيرات ChatGPT المهمة "، حيث تشهد أصول التشفير المرتبطة بالذكاء الاصطناعي عوائد متوسطة تتراوح بين 10.7٪ و 15.6٪ (35.5٪ إلى 41.3٪) في شهر واحد (اثنان- شهر) بعد فترة إطلاق ChatGPT. علاوة على ذلك ، ظهرت أحجام بحث Google ، وهي وكيل للاهتمام بالذكاء الاصطناعي ، كمؤشرات تسعير مهمة لأصول التشفير المتعلقة بالذكاء الاصطناعي بعد الإطلاق. نستنتج أن المستثمرين يرون أن الأصول المشفرة المتعلقة بالذكاء الاصطناعي تمتلك إمكانات أو قيمة متزايدة بعد الإطلاق ، مما يؤدي إلى تقييمات سوقية أعلى.

مقدمة

يمثل إطلاق برنامج OpenAI & # x27؛ s ChatGPT في 30 نوفمبر 2022 علامة بارزة في تقدم الذكاء الاصطناعي (AI) .1 يعد ChatGPT نموذجًا لغويًا كبيرًا حديثًا يعتمد على المحولات مع لغة طبيعية متطورة قدرات المعالجة ، وتمكين تطبيقات العالم الحقيقي عبر مجالات متنوعة. يمكن لنموذج ChatGPT ، الذي تم تدريبه على مجموعة كبيرة من النصوص ، توليد استجابات شبيهة بالإنسان لمدخلات المستخدم المعروفة باسم المطالبات (OpenAI ، 2022). جسدت ChatGPT إمكاناتها من خلال الأداء المتفوق في مقابلة مع Google لدور مطلوب بشدة (Bhaimiya ، 2023) وإكمال امتحانات القانون وكليات إدارة الأعمال بنجاح (Murphy Kelly ، 2023). وقد تم إثبات فائدتها من خلال شعبيتها المثيرة للإعجاب ، حيث تجاوزت 100 مليون مستخدم نشط في يناير 2023 ، مسجلة بذلك رقمًا قياسيًا لأسرع قاعدة مستخدمين نموًا في التاريخ (Savitz ، 2023) .2

حفزت تقنية ChatGPT المبتكرة تطوير الذكاء الاصطناعي التجاري (Tyrrell ، 2022) وحفزت مبادرات الرقمنة (Brown ، 2022). تتوقع التغطية الإعلامية أن دمج ChatGPT في محرك بحث Bing من Microsoft يمكن أن يضعه كمنافس هائل في سوق البحث عبر الإنترنت ، مما يجبر عمالقة التكنولوجيا الآخرين مثل Google و Baidu على إعطاء الأولوية لتطوير الذكاء الاصطناعي (Elias ، 2023). هذه الشركات & # x27 ؛ أشارت ردود الفعل على ChatGPT إلى ارتفاع القيمة المتصورة لتقنية الذكاء الاصطناعي بين المستثمرين. على سبيل المثال ، شهدت شركة c3.ai ، وهي شركة برمجيات متخصصة في الذكاء الاصطناعي ، ارتفاعًا في أسعار أسهمها بنسبة 28٪ عقب الإعلان عن تكامل ChatGPT في مجموعة أدوات الذكاء الاصطناعي الخاصة بها (Fox ، 2023). قطاع الذكاء الاصطناعي الأوسع ، كما يتضح من ارتفاع أسعار أسهم BigBear.ai و SoundHound AI بعد إطلاق ChatGPT ، على الرغم من عدم ارتباطهما بـ ChatGPT (Singh and Biwas ، 2023) ، مما يشير إلى أن المستثمرين يرون أن الشركات المرتبطة بالذكاء الاصطناعي تمتلك إمكانات متزايدة أو قيمة. علاوة على ذلك ، أظهر البحث التجريبي كذلك أن الصناديق المتداولة في البورصة التي تركز على الذكاء الاصطناعي أظهرت علاوة اسمية تبلغ حوالي 0.4٪ حتى قبل إطلاق ChatGPT ، مما يشير إلى أن المستثمرين أدركوا الأهمية المتزايدة للذكاء الاصطناعي كتقنية قيّمة (Wu and Chen ، 2022) .

درست الدراسات الأكاديمية السابقة أهمية ChatGPT في مجالات مختلفة ، بما في ذلك الأبحاث (Dowling and Lucey ، 2023 ؛ Thorp ، 2023 ؛ Zaremba and Demir ، 2023) ، هندسة البرمجيات (Sobania et al. ، 2023 ؛ Stokel-Walker ، 2023 ) والتعليم (سوسنجاك ، 2022). ومع ذلك ، على الرغم من الاهتمام المتزايد ، هناك نقص ملحوظ في الدراسات التجريبية التي تستكشف التأثير المحتمل لـ ChatGPT والضجة اللاحقة على الأصول المالية المتعلقة بالذكاء الاصطناعي. كشفت دراسة بارزة أن 90٪ من العوائد الإيجابية غير الطبيعية لمجموعة مختارة من العملات المشفرة تحت عنوان الذكاء الاصطناعي (Ante and Demir ، 2023).

في ضوء هذا السياق ، تهدف هذه الورقة إلى تقييم تأثير إطلاق ChatGPT على التداول السردي لأصول التشفير المتعلقة بالذكاء الاصطناعي (يشار إليها فيما بعد بأصول الذكاء الاصطناعي). هذا التركيز مهم لأنه في حين أن بعض الشركات المدرجة في سوق الأوراق المالية قد تدمج الذكاء الاصطناعي في عروضها ، إلا أن عددًا محدودًا فقط متخصص في تقديم منتجات وخدمات الذكاء الاصطناعي. في المقابل ، تعطي مجموعة متميزة من الأصول المشفرة الأولوية للذكاء الاصطناعي باعتباره جانبًا أساسيًا من جوانب العمليات .4 وبالتالي ، تبحث هذه الدراسة في كيفية تأثير إدخال ChatGPT على اكتشاف الأسعار وتصورات السوق لأصول التشفير AI. لتحقيق هذا الهدف ، نحقق بشكل تجريبي فيما إذا كانت: (1) عائدات أصول الذكاء الاصطناعي والأصول غير التابعة للذكاء الاصطناعي كانت متكافئة قبل إطلاق ChatGPT ، (2) وجود تباين في تصور المستثمرين بين الأصول التي لا تعتمد على الذكاء الاصطناعي بعد- الإطلاق ، و (3) يمكن تفسير هذا الاختلاف من خلال التغييرات في أحجام بحث Google (أسلاك الأخبار المالية) كوكيل لاهتمام مستثمر التجزئة (المؤسسي) تجاه الذكاء الاصطناعي.

أولاً ، نحن نستخدم نهج الاختلاف في الاختلاف التركيبي (SDID) الخاص بـ Arkhangelsky et al. (2021) وكلارك وآخرون. (2023) لفحص الأداء التطوري النسبي لمجموعة كبيرة من أصول الذكاء الاصطناعي مقارنةً بالضوابط .5 توضح النتائج أن أصول الذكاء الاصطناعي أظهرت تأثيرات علاج إيجابية متوسطة (ATTs) من 10.7٪ إلى 15.6٪ (35.5٪ إلى 41.3٪) في فترة الشهر (شهرين) التي تلي إطلاق ChatGPT. هذا التأثير الإيجابي أكثر أهمية في السياق ، حيث تميز سوق العملات المشفرة الأوسع بسوق هابطة وعدم اليقين الشديد للمستثمرين خلال تلك الفترة ، مما يؤكد التأثير الكبير لـ ChatGPT على التداول السردي لأصول الذكاء الاصطناعي .6 ثانيًا ، نكشف عن انتشار غير مباشر التأثير الناتج عن الاهتمام الذي يولده ChatGPT بأصول الذكاء الاصطناعي التي ليس لها علاقة مباشرة بـ ChatGPT ، مما يساهم في البحث المستمر الذي يستكشف دور المشاعر والضجيج في أسواق العملات المشفرة (Nepp and Karpeko، 2022؛ Shahzad et al.، 2022؛ Subramaniam and Chakraborty، 2020) بالإضافة إلى الأدبيات المتعلقة بإشارات الجودة في ترويج الأسعار وكفاءة سوق التشفير (Ante ، 2023 ؛ Brunnermeier ، 2005). ثالثًا ، يوفر نموذج التأثيرات الثابتة للوحة دعمًا تجريبيًا لبيانات حجم بحث Google عبر Google Trends كوكيل لاهتمام مستثمري التجزئة ، حيث يعمل كمؤشرات أسعار موثوقة لأصول الذكاء الاصطناعي فقط بعد الإطلاق ، مما يبرز أهمية دمج هذه البيانات في السوق تحليلات لاتخاذ القرار الفعال. أخيرًا ، نقدم دليلًا تجريبيًا على أن وكالات الأخبار المالية ، كوكيل لاهتمام المستثمر المؤسسي ، مارست تأثيرًا محدودًا على الأصول المشفرة للذكاء الاصطناعي بعد الإطلاق.

من الناحية النظرية ، هناك العديد من القنوات المحتملة التي تساهم في التأثير الإيجابي للسعر لأصول الذكاء الاصطناعي بعد إطلاق ChatGPT. أولاً ، تؤكد نظريات كفاءة السوق أن تقييمات الأصول مرتبطة بالجودة المتصورة (فاما ، 1970 ؛ لو ، 2004) ، والتغطية الإعلامية الشاملة لإطلاق ChatGPT قد تكون بمثابة وكيل للجودة ، مما يدفع مستثمري التجزئة إلى تقييم أصول الذكاء الاصطناعي بدرجة أكبر. وفقًا لنظرية الإشارة (سبينس ، 1973). يتماشى هذا مع الفكرة القائلة بأن مستثمري التجزئة ، المعرضين للتحيزات المعرفية والاستدلال ، يميلون إلى المبالغة في رد الفعل تجاه الأخبار أو الأحداث (Ante ، 2023). ثانيًا ، قد يكون المستثمرون المؤسسيون ، الذين يعترفون بإمكانيات ChatGPT وتأثرهم بعلم نفس السوق المماثل ، قد وجهوا رأس المال نحو المشاريع المتعلقة بالذكاء الاصطناعي ، ولكن الاهتمام المؤسسي بالعملات المشفرة قد تضاءل. ثالثًا ، ربما تكون ChatGPT قد عززت تأثيرات نشر المعلومات داخل سوق العملات المشفرة من خلال تزويد مستثمري التجزئة بالقدرة على استخلاص المفاهيم المعقدة والتقنية ، وبالتالي تسهيل اتخاذ قرارات استثمارية أكثر استنارة (Binance ، 2023). أخيرًا ، ندرك أن تأثيرات الشبكة الناشئة عن إطلاق ChatGPT قد تكون قد حفزت دورة نمو مستدامة ذاتيًا لأصول الذكاء الاصطناعي ، مما قد يجذب المزيد من المستخدمين ويعزز الطلب والتقييمات.

مقتطفات القسم

بيانات

تمتد مجموعة البيانات الخاصة بنا من 1 أكتوبر 2022 إلى 31 يناير 2023. يتم تعريف عوائد الأصول ، RT ، على أنها الاختلاف الأول في السجل الطبيعي لسعر الأصل ، نقطة ، بالنسبة إلى اليوم السابق: rt = ln (pt / pt - 1). تعرض اللوحة A في الجدول 1 إحصائيات وصفية لمجموعتين من عائدات الأصول المشفرة: مجموعة منسقة من 16 أصلًا مشفرة مصنفة على أنها مرتبطة بـ `` AI '' من قبل coingecko.com (GAI) ومجموعة أوسع من 86 إرجاع أصول مشفرة مصنفة على أنها `` AI والبيانات الضخمة ذات الصلة بـ coinmarketcap.com (CAI) ...

تقديرات فرق الفروق الأساسية

نبدأ بتقدير نموذج الفرق في الفروق التقليدية ذات التأثيرات الثابتة (DID) لتقديم تقديرات أولية لتأثيرات إدخال ChatGPT على أصول الذكاء الاصطناعي (الموضحة في الجدول 1 ، اللوحة أ) مقارنةً بالذكاء الاصطناعي المقابل. مجموعات مراقبة الأصول (الموضحة في الجدول 1 ، اللوحات B و C). تعرضت مجموعات العلاج GAI و CAI لإطلاق ChatGPT اعتبارًا من 30 نوفمبر 2022. تكشف النماذج (1) إلى (6) في الجدول 2 نتائج مهمة (مختلطة) لـ ATTs الخاصة بأصول AI في ...

خاتمة

توضح هذه الورقة أن إطلاق ChatGPT كان له تأثير كبير على أداء الأصول المشفرة المتعلقة بالذكاء الاصطناعي ، على الرغم من أن سوق العملات المشفرة بشكل عام في حالة هبوط وشهية المستثمرين الذين ينفرون من المخاطرة. باستخدام الفروق التركيبية ، وجدنا متوسط ​​زيادات في الأسعار لا تقل عن 10.7٪ (35.5٪) في فترة الشهر (شهرين) التي تلي الإطلاق. أولاً ، نساهم في الأدبيات المتعلقة بتأثير إطلاق التكنولوجيا على الأسواق المالية ودور ...