في عالم حيث الكفاءة هي الملك، حيث تخلق التقنيات الثورية أسواقًا بقيمة مليار دولار بين عشية وضحاها، تنظر الشركات حتمًا إلى الذكاء الاصطناعي التوليدي باعتباره حليفًا قويًا.
بدءًا من ChatGPT من OpenAI الذي ينشئ نصًا يشبه الإنسان إلى DALL-E الذي ينشئ أعمالًا فنية عند المطالبات، فقد حصلنا بالفعل على لمحة عما سيبدو عليه المستقبل: لن تقوم الآلات بالإبداع بجانبنا فحسب، بل قد تقود الابتكار أيضًا.
فلماذا لا نوسع هذا الأمر ليشمل البحث والتطوير؟ بعد كل شيء، يمكن للذكاء الاصطناعي تسريع عملية توليد الأفكار، وتكرارها بشكل أسرع من الباحثين البشريين، وربما حتى اكتشاف "الضربة الكبيرة" التالية بسهولة، أليس كذلك؟
يبدو كل هذا رائعًا من الناحية النظرية، لكنه في الواقع: من المرجح أن يؤدي توقع تولي الذكاء الاصطناعي لمهمة البحث والتطوير إلى نتائج عكسية، أو حتى أن تكون له عواقب كارثية.
سواء كنت شركة ناشئة في مرحلة مبكرة تتطلع إلى النمو أو شركة راسخة تدافع عن أرضها، فإن الاستعانة بمصادر خارجية لتوليد مهام الابتكار هي لعبة خطيرة.
أثناء تبني التقنيات الجديدة، قد يفقد الناس جوهر الابتكار الخارق حقًا، أو الأسوأ من ذلك، قد يغرق الصناعة بأكملها في دوامة الموت من المنتجات المتجانسة وغير الأصلية.
دعونا نحلل الأسباب التي تجعل الاعتماد المفرط على الذكاء الاصطناعي في مشاريع البحث والتطوير بمثابة نقطة ضعف الإبداع.
يعد الذكاء الاصطناعي في الأساس آلة تنبؤ قوية. يتم إنشاؤه من خلال التنبؤ بالكلمات أو الصور أو التصميمات أو مقتطفات التعليمات البرمجية الأكثر ملائمة بناءً على مجموعة كبيرة من السوابق التاريخية.
على الرغم من أن هذا يبدو فعالاً ومعقدًا، فلنكن واضحين: تقتصر قدرات الذكاء الاصطناعي على بيانات التدريب الخاصة به. إنه ليس "إبداعيًا" حقًا، ولا ينخرط في التفكير التخريبي.
بعبارة أخرى، ينظر الذكاء الاصطناعي إلى الوراء ويعتمد دائمًا على ما تم إنشاؤه بالفعل. أثناء عملية التطوير، أصبح هذا عيبًا أساسيًا وليس ميزة.
يتطلب تحقيق إنجازات جديدة حقًا أكثر من مجرد تحسينات تدريجية مستمدة من البيانات التاريخية.
غالبًا ما ينشأ الابتكار العظيم من القفزات والانعطافات وإعادة التصور بدلاً من الاختلافات الطفيفة في الموضوعات الموجودة. فكر في iPhone أو Tesla من Apple في مجال السيارات الكهربائية، كيف يمكنهم تحسين المنتجات الحالية؟
من الواضح أن جميعها تعمل على تغيير النماذج الحالية.
قد تستمر شركة GenAI في تحسين الرسومات التصميمية للجيل القادم من الهواتف الذكية، لكنها لن تحررنا من الناحية النظرية من الهاتف الذكي نفسه.
اللحظات الجريئة التي تغير العالم، تلك اللحظات التي تعيد تعريف الأسواق، والسلوكيات، وحتى الصناعات، كلها تأتي من الخيال البشري، وليس من الاحتمالات المحسوبة خوارزميًا.
عندما يصبح الذكاء الاصطناعي القوة الدافعة للبحث والتطوير، فإن ما ينتهي بك الأمر هو تكرار أفضل للأفكار الموجودة، وليس الإنجاز التاريخي التالي.
أحد أكبر مخاطر السماح للذكاء الاصطناعي بالسيطرة على العملية الإبداعية للمنتج هو أن الطريقة التي يعالج بها الذكاء الاصطناعي المحتوى ستؤدي إلى التقارب بدلاً من التباعد، سواء كان ذلك في التصميمات أو الحلول أو التكوينات التقنية.
نظرًا لتداخل قواعد بيانات التدريب، سيؤدي البحث والتطوير المعتمد على الذكاء الاصطناعي إلى تجانس المنتج عبر السوق.
قد تكون هناك تغييرات طفيفة في أداء المنتج، ولكنها في الأساس لا تزال "نكهات" مختلفة لنفس المفهوم.
فقط تخيل هذا: لديك الآن أربعة منافسين، كلهم يستخدمون أنظمة الذكاء الاصطناعي لتصميم واجهة المستخدم (UI) لهاتفك.
يتم تدريب كل نظام على نفس مجموعة المعلومات تقريبًا، التي تم جمعها من الويب حول تفضيلات المستهلك والتصميمات الحالية والمنتجات الأكثر مبيعًا والمزيد.
من الواضح أن هذا يؤدي إلى نتائج مشابهة جدًا.
بمرور الوقت، يرى المرء تماسكًا بصريًا ومفاهيميًا مقلقًا، وتبدأ المنتجات المنافسة في تقليد بعضها البعض.
بالتأكيد، قد تختلف الرموز قليلاً وقد تختلف ميزات المنتج قليلاً، ولكن ماذا عن الجوهر والميزات والتفرد؟ وسرعان ما اختفوا.
إننا نشهد بالفعل علامات مبكرة لهذه الظاهرة في الفن الناتج عن الذكاء الاصطناعي.
على منصات مثل Art Station، أعرب العديد من الفنانين عن قلقهم بشأن تدفق المحتوى الذي تم إنشاؤه بواسطة الذكاء الاصطناعي والذي، بعيدًا عن عرض الإبداع البشري الفريد، يبدو وكأنه يعيد استخدام مراجع الثقافة الشعبية ويعتمد على جمال الروتين البصري والأسلوب. وهذا ليس الابتكار المتطور الذي يريده الناس لدعم البحث والتطوير.
إذا تبنت كل شركة الذكاء الاصطناعي التوليدي كاستراتيجية ابتكار فعلية، فلن يكون لدى الصناعة خمسة أو عشرة منتجات جديدة مدمرة كل عام، ولكن فقط خمسة أو عشرة منتجات مستنسخة.
تخبرنا كتب التاريخ: أن ألكسندر فليمنج اكتشف البنسلين عندما نسي بالخطأ تغطية طبق الاستنبات البكتيري؛ وولد فرن الميكروويف عندما وقف المهندس بيرسي سبنسر بالقرب من جهاز رادار وأذاب قطعة من الشوكولاتة عن طريق الخطأ؛ حتى اختراع الملاحظات اللاصقة، وهو أيضًا نتيجة ثانوية لمحاولة فاشلة لإنشاء مادة لاصقة فائقة القوة.
في الواقع، يعد الفشل والصدفة جزءًا لا يتجزأ من البحث والتطوير.
يتمتع الباحثون البشريون بإحساس فريد من نوعه بالقيمة المخفية في الفشل، وغالبًا ما يكونون قادرين على رؤية الحوادث على أنها فرص.
إن الصدفة، والحدس، والغريزة هي مفاتيح الابتكار الناجح، كما هو الحال مع أي خرائط طريق للبحث والتطوير مصممة بعناية.
ولكن هذا هو جوهر الذكاء الاصطناعي التوليدي: فهو لا يحتوي على مفهوم "الغموض"، ناهيك عن المرونة اللازمة لفهم "الفشل" باعتباره أحد الأصول.
تعلمه برمجة الذكاء الاصطناعي كيفية تجنب الأخطاء وتحسين الدقة وحل غموض البيانات. وهذا أمر جيد إذا كنت ترغب في تبسيط الخدمات اللوجستية أو زيادة إنتاج المصنع، ولكنه عيب قاتل في الاستكشاف الخارق.
ولكن هذا هو جوهر الذكاء الاصطناعي التوليدي: فهو لا يحتوي على مفهوم "الغموض"، ناهيك عن المرونة اللازمة لفهم "الفشل" باعتباره أحد الأصول.
تعلمه برمجة الذكاء الاصطناعي كيفية تجنب الأخطاء وتحسين الدقة وحل غموض البيانات. وهذا أمر جيد إذا كنت ترغب في تبسيط الخدمات اللوجستية أو زيادة إنتاج المصنع، ولكنه عيب قاتل في الاستكشاف الخارق.
يزيل الذكاء الاصطناعي إمكانية الغموض الإنتاجي، أي تفسير الحوادث وإبطال التصاميم المعيبة، ولكنه يحد أيضًا من المسارات المحتملة للابتكار.
يتقبل البشر التعقيد ويجيدون اكتشاف الاحتمالات من خلال مخرجات غير متوقعة.
وسيعمل الذكاء الاصطناعي على تعزيز اليقين، وتعميم الأفكار المعتدلة وتجاهل أي شيء يبدو غير منتظم أو لم يتم اختباره.
الابتكار ليس نتاج المنطق فحسب، بل هو أيضًا نتاج التعاطف والحدس والرغبة والرؤية.
يبتكر البشر لأنهم لا يهتمون بالكفاءة المنطقية أو النتيجة النهائية فحسب، بل أيضًا بالاستجابة للاحتياجات والعواطف البشرية الدقيقة.
نحن نحلم بجعل الأمور أسرع وأكثر أمانًا وأكثر متعة لأننا، بشكل أساسي، نفهم التجربة الإنسانية.
فكر في تصميم الجيل الأول من iPod أو الواجهة البسيطة لبحث Google. وقد نجحت هذه التصميمات التي غيرت قواعد اللعبة بسبب التفوق التقني البحت، ولكن لأننا كنا قادرين على التعاطف مع مشغلات MP3 المعقدة الخاصة بالمستخدمين استياء محركات البحث غير المنظمة.
ولا يمكن للأجيال الجديدة من الذكاء الاصطناعي تكرار ذلك.
لا يعرف ما يعنيه المعاناة مع تطبيق به أخطاء، أو الشعور بعجب التصميم البسيط، أو الإحباط الناتج عن الحاجة التي لم يتم تلبيتها.
عندما "يبتكر" الذكاء الاصطناعي، فإنه يفعل ذلك دون سياق عاطفي. وهذا الافتقار إلى البصيرة يقوض قدرة الذكاء الاصطناعي على التوصل إلى أفكار تلقى صدى لدى البشر.
والأسوأ من ذلك، أنه بدون التعاطف، يمكن للذكاء الاصطناعي إنشاء منتجات مثيرة للإعجاب من الناحية الفنية ولكنها تبدو بلا روح، وبلا حياة، وقابلة للمعاملات، والمعروفة أيضًا باسم "الافتقار إلى الإنسانية".
في مجال البحث والتطوير، هذا هو القاتل للابتكار.
فكرة أخيرة تقشعر لها الأبدان لعشاق مستقبل الذكاء الاصطناعي: ماذا سيحدث إذا سمحنا للذكاء الاصطناعي بالمشاركة بشكل كبير؟
من الواضح أنه في أي مجال تؤدي فيه الأتمتة إلى تآكل المشاركة البشرية، فإن المهارات سوف تتدهور بمرور الوقت.
ما عليك سوى إلقاء نظرة على الصناعات المبكرة التي أدخلت التشغيل الآلي: لقد فقد الموظفون فهمهم لـ "سبب" الأشياء لأنهم لم يمارسوا مهاراتهم في حل المشكلات بانتظام.
في بيئة كثيفة البحث والتطوير، يشكل هذا تهديدًا حقيقيًا لرأس المال البشري اللازم لتشكيل ثقافة الابتكار طويلة المدى.
إذا أصبحت فرق البحث مجرد مشرفين على العمل الناتج عن الذكاء الاصطناعي، فإنها تخاطر بفقدان القدرة على تحدي مخرجات الذكاء الاصطناعي وتجاوزها.
كلما قلّت ممارسات الابتكار، ضعفت القدرة على الابتكار المستقل. بحلول الوقت الذي يدرك فيه الناس أنهم فقدوا توازنهم، قد يكون الوقت قد فات.
عندما يتغير السوق بشكل جذري، فإن هذا التآكل في المهارات البشرية أمر خطير للغاية. ولا يمكن لأي قدر من الذكاء الاصطناعي أن يقود الناس عبر ضباب عدم اليقين.
تتطلب الأوقات العصيبة من البشر الخروج عن الأطر التقليدية، وهذا أمر لن يجيده الذكاء الاصطناعي أبدًا.
لا يعني ما ورد أعلاه أن الذكاء الاصطناعي ليس له مكان في مجال البحث والتطوير، باعتباره أداة مساعدة، يمكن للذكاء الاصطناعي أن يسمح للباحثين والمصممين باختبار الأفكار الإبداعية وتكرارها وتحسين التفاصيل بشكل أسرع.
إذا تم استخدامه بشكل صحيح، فإنه يمكن أن يزيد الإنتاجية دون قمع الإبداع. والمفتاح هنا هو: يجب علينا أن نضمن أن الذكاء الاصطناعي يكمل الإبداع البشري، ولا يحل محله.
يحتاج الباحثون البشريون إلى البقاء في مركز عملية الابتكار، والاستفادة من أدوات الذكاء الاصطناعي لإثراء عملهم، ولكن لا يتخلون أبدًا عن السيطرة على الإبداع، أو الرؤية، أو التوجه الاستراتيجي للخوارزميات.
لقد اقتربنا من عصر الذكاء الاصطناعي، لكننا ما زلنا بحاجة إلى تلك الشرارة النادرة والقوية من الفضول البشري والجرأة التي لا يمكن أبدًا اختزالها في نموذج التعلم الآلي.
هذه نقطة لا يمكننا تجاهلها.
المصدر الأصلي:
1.https://venturebeat.com/ai/heres-the-one-thing-you-should-never-outsource-to-an-ai - model/
يتم تجميع المحتوى الصيني بواسطة فريق MetaverseHub. إذا كنت بحاجة إلى إعادة الطباعة، فيرجى الاتصال بنا.
في ظل موجة الميم هذه، أصبح SunDog، وهو مشروع نجمي في نظام TRON البيئي، محور اهتمام المستثمرين العالميين بأدائه القوي في السوق وسيناريوهات التطبيق الفريدة، وسرعان ما أصبح أحد أفضل المشاريع في مسار الميم.
Alexأطلقت CoNET برنامج إحالة جديد للألعاب الصغيرة لجذب المستخدمين الحقيقيين للانضمام إلى نظامها البيئي اللامركزي. من خلال مشاركة رابط الإحالة، يمكن للمستخدمين الحصول على رموز CONET كمكافآت. سيتم تسجيل جميع مكافآت الإحالة على السلسلة لضمان العدالة والشفافية، وتبدأ الخطة في 10 أكتوبر.
Miyukiتستعد شركة Arkham Intelligence، وهي شركة بيانات blockchain مدعومة من مؤسس OpenAI سام ألتمان، لإطلاق بورصة مشتقات العملات المشفرة، مع خطط لإنشاء مكان جديد في جمهورية الدومينيكان. ومع تغير سوق العملات المشفرة، تأمل Arkham في الاستحواذ على حصة في السوق من خلال المزايا التكنولوجية والتوسع العالمي، مما يشكل تحديًا لعمالقة الصناعة مثل Binance.
Weiliangانخفض الاهتمام العالمي بعملة البيتكوين إلى أدنى مستوياته في عام، في حين تكتسب عملة الميم كوين شعبية كبيرة مع نشاط بحث وتداول كبير. وعلى الرغم من المخاوف بشأن مخاطرها، تواصل الميم كوين الهيمنة على سوق العملات المشفرة في عام 2024.
Anaisارتفعت قيمة البيتكوين إلى ما يزيد عن 64 ألف دولار يوم الاثنين، حيث يجمع المحللون بين المؤشرات الفنية مثل مؤشر القوة النسبية وسيولة دفتر الطلبات والمتوسطات المتحركة للإشارة إلى أن الاختراق فوق 65 ألف دولار أصبح مرجحًا بشكل متزايد.
Alexأطلق الحزب الليبرالي الأسترالي أول إعلان سياسي في البلاد تم إنشاؤه بالكامل بواسطة الذكاء الاصطناعي، والذي يتضمن صورة مزيفة لرئيس وزراء إقليم العاصمة الأسترالية أندرو بار، قبل الانتخابات الفيدرالية لعام 2024. ويثير هذا مخاوف بشأن آثار الذكاء الاصطناعي على السياسة، مما دفع إلى دعوات إلى وضع ضوابط عاجلة لحماية العملية الانتخابية.
Joyارتفعت الأسهم الصينية يوم الاثنين وارتفعت قيمة البيتكوين إلى ما يزيد عن 64 ألف دولار حيث قام المستثمرون بتقييم التأثير المحتمل لتدابير التحفيز الاقتصادي التي أعلنتها وزارة المالية خلال عطلة نهاية الأسبوع.
Miyukiباع مؤسس الإيثريوم فيتاليك بوتيرين عددًا كبيرًا من عملات الميم خلال عطلة نهاية الأسبوع وحقق 2.23 مليون دولار. وقد صرح سابقًا أن جميع الرموز المرسلة إليه دون إذن سيتم بيعها والتبرع بها للجمعيات الخيرية، وتكهن السوق بأن هذا سيكون هو الحال هذه المرة أيضًا.
Weiliangتستخدم شركتا NTT Communications وSoftBank تقنية الذكاء الاصطناعي لحماية موظفي مراكز الاتصال في اليابان من السلوك المسيء المتزايد للعملاء، والمعروف باسم "kasu-hara". تهدف هذه الابتكارات إلى تقليل الضغط العاطفي على العمال وتحسين تفاعل العملاء من خلال مراقبة المكالمات وتخفيف نبرة الشكاوى.
Weatherlyيطلق متحف علم الحيوان بجامعة كامبريدج مشروعًا مبتكرًا يسمح للزوار بالتفاعل مع أصوات الحيوانات المنقرضة والحية التي يتم إنشاؤها بواسطة الذكاء الاصطناعي للتعرف على حياتها وأزمة التنوع البيولوجي. ستوفر المعروضات محادثات شخصية بأكثر من 20 لغة، بهدف تعزيز التعاطف وزيادة الوعي بالحفاظ على البيئة.
Weatherly