OpenAI تطلق نموذج o1 الذي يمكنه حل العمليات الحسابية المعقدة والترميز مثل الإنسان

OpenAI تكشف عن "مشروع الفراولة" باعتباره o1، مما يعزز قدرات التفكير

أطلقت شركة OpenAI رسميًا نموذج o1 الذي طال انتظارهالمعروف سابقًا باسم "مشروع الفراولة".

يهدف نموذج الذكاء الاصطناعي الجديد هذا إلى تطوير قدرات التفكير وحل المشكلات، مما يمثل قفزة كبيرة في تطوير الذكاء الاصطناعي. o1، بما في ذلك إصداراته الأولية - o1-preview و o1-mini - متاحة الآن في مرحلة المعاينة لمشتركي ChatGPT Plus و Teams.

يتيح نموذج o1-preview للمستخدمين ما يصل إلى 30 رسالة، بينما يقتصر إصدار o1-mini على 50 رسالة.

تم شرح OpenAI:

"لقد قمنا بتدريب هذه النماذج على قضاء المزيد من الوقت في التفكير في المشاكل قبل الرد عليها، تمامًا كما يفعل الإنسان."

يتضمن هذا النهج قيام النموذج بتحسين عملية تفكيره، ومحاولة استراتيجيات مختلفة، والاعتراف بأخطائه.

ويعد هذا التقدم بالغ الأهمية بشكل خاص لأن نماذج الذكاء الاصطناعي التقليدية تعاني غالبًا من "الهلوسة"، حيث تولد مخرجات غير دقيقة أو غير منطقية بسبب الافتقار إلى التفكير الحقيقي.

من خلال تعزيز قدرة النموذج على التداول والتحليل، تهدف OpenAI إلى إنتاج استجابات أكثر دقة وموثوقية.

تقنيات التدريب المتقدمة في O1

يعتمد نموذج o1 الجديد من OpenAI على منهجية تدريب مختلفة تمامًا مقارنة بنماذجه السابقة.

شارك بوب ماكجرو، كبير مسؤولي الأبحاث في OpenAI:

"لقد أمضينا عدة أشهر في العمل على التفكير لأننا نعتقد أن هذا هو الاختراق الحاسم بالفعل."

على عكس النماذج السابقة التي ركزت على التنبؤ بالكلمة أو الجملة التالية استنادًا إلى الأنماط، يستخدم o1 خوارزمية تحسين جديدة ومجموعة بيانات تدريب مصممة خصيصًا.

يطبق هذا النموذج التعلم التعزيزي، حيث يتعلم من خلال المكافآت والعقوبات، مما يمكنه من حل المشكلات بطريقة خطوة بخطوة تشبه عمليات التفكير البشري.

وتكون النتيجة نموذجًا قادرًا على التعامل مع المهام المعقدة بكفاءة أكبر.

على سبيل المثال، في إحدى العروض التوضيحية، كان النموذج الجديد قادراً على حل الألغاز المعقدة والمسائل الرياضية بدقة ملحوظة.

خلال الاختبار، حقق o1 نسبة مذهلة بلغت 83% في امتحان التأهل لأولمبياد الرياضيات الدولي، وهو تحسن كبير مقارنة بنسبة 13% التي حققها GPT-4o.

وفي مسابقات البرمجة عبر الإنترنت، وصلت o1 إلى المرتبة 89، مما يدل على قدراتها المتقدمة في حل المشكلات.

تحسين القدرة على حل المشكلات والتفكير

يمثل نموذج o1 الخاص بـ OpenAI تقدمًا كبيرًا في التعامل مع الاستعلامات المعقدة.

إنه يتفوق في مجالات مثل الترميز والتفكير الرياضي، حيث يؤدي بشكل أفضل من النماذج السابقة في إنشاء وتصحيح أخطاء التعليمات البرمجية المعقدة وحل الصيغ الرياضية المعقدة.

وأشار جاكوب باتشوكي، كبير العلماء في شركة OpenAI، إلى أن النموذج الجديد قد يستغرق وقته لحل المشكلات، وهو ما يمثل انحرافًا عن الاستجابات السريعة القائمة على الأنماط في الإصدارات السابقة.

وقال:

"يمكن لهذا النموذج أن يأخذ وقته. ويمكنه أن يفكر في المشكلة ـ باللغة الإنجليزية ـ ويحاول تحليلها والبحث عن زوايا مختلفة في محاولة لتقديم أفضل إجابة."

ومع ذلك، فإن هذه القدرة المتقدمة تأتي بتكلفة أعلى.

بالنسبة للمطورين الذين يستخدمون واجهة برمجة التطبيقات، فإن التسعير أعلى بشكل ملحوظ: تبلغ تكلفة o1-preview 15 دولارًا لكل مليون رمز إدخال و60 دولارًا لكل مليون رمز إخراج، مقارنة بـ 5 دولارات و15 دولارًا لـ GPT-4o على التوالي.

على الرغم من نقاط قوتها، إلا أن o1 لديها بعض القيود، مثل عدم فعاليتها في المعرفة الواقعية وافتقارها إلى وظائف مثل تصفح الويب أو معالجة الصور.

المعالجة الشبيهة بالمعالجة البشرية والتوجهات المستقبلية

يتضمن طرح o1 أيضًا ميزات مبتكرة مصممة لمحاكاة التفكير البشري.

أثناء العروض التوضيحية، أظهر النموذج عبارات مثل "أنا فضولي بشأن"، و"أنا أفكر مليًا"، و"حسنًا، دعني أرى"، مما يخلق وهمًا بعمليات التفكير المتعمدة.

على الرغم من أن النموذج ليس واعيًا حقًا، فإن هذه الميزات تعمل على تحسين تجربة المستخدم من خلال جعل خطوات التفكير أكثر شفافية.

تتضمن الخطط المستقبلية لشركة OpenAI توسيع قدرات o1 بشكل أكبر.

وتهدف الشركة إلى تقديم ميزات مثل التصفح وتحميل الملفات والصور لزيادة فائدة النموذج.

مع استمرار OpenAI فيتسعى للحصول على التمويل وتستهدف تقييمًا بقيمة 150 مليار دولار إن التطورات مثل o1 لها أهمية حاسمة في السعي الأوسع لتطوير الأنظمة المستقلة وتحقيق الذكاء الشبيه بالذكاء البشري.