Coinlive merasa terhormat telah diberikan kesempatan untuk berpartisipasi dalamtahun ini & # 39; s All That Matters 2023 yang berlangsung di Hilton Singapore Orchard dari tanggal 11 hingga 13 September.

Sebagai bagian integral dari acara tersebut, Coinlive bertanggung jawab untuk menyediakan liputan acara tersebut.

Memanfaatkan Kekuatan AI

Bagaimana organisasi memanfaatkan kekuatan kecerdasan buatan (AI) saat ini? Pertanyaan ini menjadi titik awal yang penting untuk mengeksplorasi transformasi signifikan yang sedang berlangsung.

Thedampak AI lebih dari sekadar tren; melainkan sebagai katalisator untuk penemuan kembali organisasi.

Pada tanggal 11 September, panel yang terdiri dari Caspar Schlickum, Managing Director Accenture Song yang menjadi moderator; dan Candina Weston, mantan CMO Microsoft, spesialis di bidang Pemasaran, AI, dan Transformasi, membahas topik "AI ... Ingin Seperti Itu?"

Caspar mengilustrasikan bahwa menurut statistik yang diambil dari interaksi dengan para pemimpin industri, 90% organisasi terkemuka secara aktif mengintegrasikan gen AI ke dalam operasi mereka.

Ketika kita mempelajari adopsi gen AI, terutama dalam lanskap pemasaran, perlu dicatat bahwa menemukan kasus penggunaan yang sesuai secara historis telah menjadi tantangan tersendiri.

Namun, lanskap ini berkembang dengan cepat. Dalam jangka pendek, kami telah memetakan secara metodis serangkaian kasus penggunaan yang komprehensif yang mencakup seluruh rantai nilai pemasaran.

Hari ini, kami ingin menyoroti empat domain utama di mana aplikasi berbasis AI memberikan dampak nyata pada bisnis.

Pertama dan terutama adalah bidang kecerdasan yang ditingkatkan, di mana beragam teknologi AI memberdayakan organisasi untuk membuat keputusan yang lebih tepat dan mendapatkan wawasan yang lebih dalam dari reservoir data mereka.

Kedua, AI membuka dimensi baru kreativitas dengan menangani proses backend, sehingga memungkinkan talenta manusia dalam organisasi untuk fokus pada ide dan wawasan, bukan pada produksi.

Meningkatkan pengalaman pelanggan merupakan area penting ketiga, di mana AI memungkinkan organisasi untuk menyebarkan pesan yang relevan di seluruh spektrum titik kontak yang diperluas, yang pada akhirnya memberikan perjalanan pelanggan yang lebih personal dan menarik.

Terakhir, domain keempat berpusat pada peningkatan produktivitas dan efisiensi, di mana AI memfasilitasi pembuatan konten dalam skala besar, mempercepat keterlibatan pelanggan, dan memberikan pengalaman yang lebih kaya dan relevan.

Perjalanan Menuju Pencapaian Hasil Akhir Dalam Lanskap Gen AI Sangat Menarik

Dalam lanskap gen AI yang terus berkembang, perjalanan untuk mencapai hasil akhir adalah perjalanan yang menarik.

Menurut Candina, alih-alih terburu-buru sampai ke tahap akhir, pendekatan yang mereka lakukan, dan yang telah mereka mulai, berpusat pada fondasi penting untuk memperoleh wawasan dan kualitas data yang tepat sejak awal.

Di dalam organisasi, data sering kali berada dalam kondisi terfragmentasi, tersebar di berbagai tempat penyimpanan.

Fokus awal mereka adalah mengkonsolidasikan data yang tersebar ini ke dalam sumber terpusat yang memungkinkan pembelajaran yang efektif, tidak hanya untuk manusia tetapi juga untuk mesin.

Namun, penting untuk ditekankan bahwa perjalanan ini bukan hanya tentang data.

Upaya yang cukup besar juga diinvestasikan dalam proses pengembangan.

Meskipun mereka telah mempelajari dinamika tenaga kerja dan peran pekerjaan dalam waktu dekat, kualitas data sangatlah penting: data tersebut menjadi landasan untuk membangun bangunan hiperpersonalisasi. Ketika kita menavigasi pengambilan keputusan dalam lingkungan yang kaya akan data, kompleksitas muncul mengenai bagaimana menyesuaikan konten dengan tepat untuk setiap individu.

Di sinilah alat bantu AI berperan, menyederhanakan proses dengan memungkinkan segmentasi audiens berdasarkan wilayah, di antara faktor-faktor lainnya, berdasarkan input data yang diterima.

Kemampuan ini menjadi sangat penting dalam skenario seperti pembuatan permintaan, di mana beragam audiens ditargetkan secara bersamaan.

Hal yang dapat diambil dari sini adalah bahwa perjalanan ini tidak dimulai dengan grafis yang mencolok atau estetika yang dangkal; namun, perjalanan ini dimulai dengan tugas yang cermat untuk membersihkan data dan membumi pada pokok bahasan. Fondasi yang kuat ini berfungsi sebagai landasan untuk membangun pengalaman yang dipersonalisasi.

Dengan Kekuatan AI yang Besar, Muncullah Tanggung Jawab yang Besar

Dengan kekuatan AI yang besar, ada tanggung jawab yang besar pula dan Caspar menunjukkan hal-hal yang perlu diperhatikan: pelanggaran hak cipta dan plagiarisme, data rahasia, ketidakakuratan data, penjelasan, pertanyaan dan jawaban yang bias, dan kepatuhan terhadap peraturan.

Dalam ranah copywriting yang didukung AI, kekhawatiran yang berkembang telah muncul di antara para penulis.

Hal ini berkisar pada konten yang mereka hasilkan dan dimasukkan ke dalam lanskap digital yang selalu haus. Kerahasiaan dan privasi data telah menjadi pertimbangan utama.

Banyak platform yang secara aktif menanggapi masalah ini dengan membangun lingkungan sandbox.

Ruang terkontrol ini memfasilitasi berbagi data yang sebelumnya merupakan hak milik atau rahasia bagi organisasi sambil mempertahankan kemampuan untuk memanfaatkan alat yang sangat diperlukan seperti analisis sentimen.

Namun, aspek penting yang sering kali tidak diperhatikan adalah masalah bias yang kritis.

Mencapai keterbacaan dan keaslian yang sebenarnya dalam pembuatan konten bergantung pada pemahaman tentang bias yang mendasari yang mungkin secara tidak sengaja memengaruhi nada dan gaya konten.

Selain itu, kepatuhan terhadap standar etika dan peraturan semakin penting dalam lanskap yang terus berkembang ini.

Saat kita menavigasi era Gen AI, peluangnya tidak terbatas. Ini adalah bukti hubungan simbiosis antara kreativitas manusia dan kecakapan analitis AI.

Apakah AI Merupakan Keuntungan Bagi Industri?

Selamapanel lain yang terdiri dari Gregor Pryor, Managing Director Reed Smith LLP yang menjadi moderator; Meng Ru Kuok, CEO dan salah satu pendiri BandLab; Hazel Savage, VP Music Intelligence dari SoundCloud; dan Alisha Outridge, Chief Technlogy & Product Officer TuneCore, membahas topik "Rage Against The Machine - Can the Law Regulate AI?";

Ada banyak contoh menarik yang menunjukkan bagaimana AI memberdayakan para kreator, dengan sejumlah besar kreator yang telah memanfaatkan kemampuan alat bantu AI, menurut Gregor.

Intrik yang sebenarnya terletak pada apakah AI memiliki potensi untuk membuka pengalaman kreatif yang sama sekali baru - bahkan mungkin memungkinkan para seniman untuk menghidupkan kembali masa lalu.

Kami menyaksikan para seniman mengantarkan pengalaman yang segar dan mendalam melalui inovasi yang digerakkan oleh AI, yang pada dasarnya mengubah cara kita mengonsumsi dan terlibat dengan konten.

Namun, di samping prospek yang menjanjikan ini, muncul pula sejumlah kekhawatiran.

Beberapa orang berpendapat bahwa AI, dalam upayanya untuk menghasilkan konten, dapat menggantikan kreator manusia, yang berpotensi mengesampingkan kontribusi mereka.

Selain itu, ada kekhawatiran yang membayangi tentang homogenitas, ketakutan bahwa pembuatan konten yang digerakkan oleh AI dapat mengarah pada lanskap yang terstandardisasi dan dapat diprediksi dalam hal konsumsi konten dan perilaku pengguna.

Wilayah seperti Eropa, misalnya, telah secara aktif membentuk lanskap peraturan seputar AI dan hak cipta, memberlakukan pembatasan pelatihan AI tanpa izin yang diperlukan.

Sebaliknya, Amerika Serikat (AS) bergulat dengan pedoman khusus industri yang terus berkembang dan litigasi yang ekstensif tanpa adanya undang-undang yang konkret.

Ketika kami menavigasi medan yang kompleks ini, masalah perizinan menjadi fokus.

Sistem AI sangat bergantung pada data yang mereka konsumsi, dan bahkan ketika data dilisensikan, sistem ini berpotensi mengubah konsumsi konten dengan cara yang tidak terduga.

Dinamika ini mendorong pertimbangan untuk melindungi berbagai pemangku kepentingan dalam ekosistem AI dari potensi tantangan hukum.

Hazel melanjutkan dengan mengatakan "AI untuk kebaikan" dengan Alisha dan Meng yang setuju bahwa AI memang memberdayakan. Meng kemudian mengungkapkan bahwa ada juga AI yang berdampak buruk.

Dampak dari AI

Dampak AI tidak diragukan lagi sangat luas, tetapi juga sangat rumit.

Pengaruhnya tidak hanya meluas ke ranah musik, tetapi juga pada proses editorial.

AI memiliki potensi untuk memberdayakan spektrum individu yang lebih luas, dan pemberdayaan ini telah mengantarkan pergeseran yang signifikan dalam pembuatan editorial massal melalui platform seperti Twitter, Blogspot, dan Blogger.

Pergeseran ini memberikan tantangan unik bagi media tradisional, yang harus beradaptasi dengan lanskap yang terus berkembang.

Yang menarik, kami telah menyaksikan contoh-contoh di mana bentuk tradisional, seperti majalah cetak, telah membuat kebangkitan di era digital yang ditandai dengan volume konten yang luar biasa.

Fenomena ini menggarisbawahi perlunya diferensiasi dan pendekatan inovatif untuk memperjuangkan seniman secara efektif.

Dalam konteks ini, AI sangat menjanjikan untuk tugas-tugas editorial. AI dapat meningkatkan sub-penyuntingan, membantu dalam melakukan penelitian menyeluruh untuk wawancara, dan merampingkan berbagai aspek pembuatan konten. AI menawarkan potensi untuk meningkatkan produktivitas dan memperkaya kualitas konten.

Namun demikian, seperti halnya teknologi transformatif lainnya, ada beberapa pertimbangan.

Meskipun AI tidak diragukan lagi dapat menjadi alat yang berharga, AI juga dapat menimbulkan inefisiensi tertentu atau berpotensi menggantikan peran tertentu dalam lanskap editorial.

Mencapai keseimbangan antara memanfaatkan keunggulan AI dan mengatasi tantangan potensial tetap menjadi aspek penting dalam dinamika yang terus berkembang ini.

Dalam permadani rumit antara AI, kreativitas, dan pertimbangan hukum ini, kita berada di ambang perubahan transformatif.

Ketika kita merenungkan implikasi dan menavigasi perairan yang belum dipetakan ini, interaksi yang rumit antara AI, kreativitas, dan hukum terus berkembang, menantang gagasan konvensional tentang pembuatan, kepemilikan, dan perlindungan konten.