検索エンジンから人生の達人へ：グーグル、人生のアドバイスを提供するAIアシスタントをテスト中

以来オープンエイのChatGPTデビュー ジェネレイティブ人工知能（AI）がヘッドラインを賑わすようになってきた。単なるチャットボット機能から画像生成まで、そして今、ジェネレイティブAIはさらに一歩踏み込んで、あなただけのパーソナル・ライフコーチへと進化している。

技術革新の絶え間ない追求の中で、巨大ハイテク企業グーグルは、個人にパーソナライズされた人生アドバイスを提供し、最低21の異なるタスクを促進するという野心的な約束をした社内AIツールのテストを開始した。ニューヨーク・タイムズ紙が報じた予備的な洞察は、進化し続けるAIの能力に関する興味深い探求を解き明かすものだ。

激しい競争

グーグルは、マイクロソフトのビング（Bing）のような同業他社とのライバル関係が加速していることを痛感し、AI研究の活性化に乗り出した、OpenAIのChatGPT などなど。今年のピボットは重要な展開をもたらした：グーグルはディープマインドとの統合を画策した。この2つの大企業の統合は、野心的なツールの創造に結実した。

合併から4カ月が経ち、両グループは先駆的な試みのテスト段階に入った。これらの試みは、グーグル・ディープマインドが活用するジェネレーティブAIを活用し、21以上の個人的・職業的タスクの多様な配列を引き受けることを目指している。これらのタスクは、ユーザーに賢明な人生相談や独創的なアイデアを提供するものから、綿密な計画指示や巧みな家庭教師指導を提供するものまで、広範囲に及ぶ。

Scale AIはGoogle DeepMindとの共同作業により、ツールの能力を厳密にテストする専門チームの編成を指揮した。この取り組みには、様々な分野で博士号を持つ100人以上の専門家が参加し、さらにツールの回答を精査することを任務とする評価者が加わった。公開は許可されていないため匿名を希望したプロジェクト関係者からの情報により、この事業の綿密な性質が明らかになった。

テスト段階の内容

包括的な評価の一環として、作業員は、個人の人生の課題に関する深い個人的な問い合わせに対応するアシスタントの熟練度など、さまざまな評価に没頭している。具体的に掘り下げると、ワーカーには理想的なプロンプトの例として、将来チャットボットに投げかけられる可能性のあるユーザーからの問い合わせを垣間見ることができた。彼女は私の大学のルームメイトで、私の結婚式の付添人でした。彼女を祝うために結婚式にとても行きたいのですが、何か月も就職活動をしてもまだ仕事が見つかりません。彼女はデスティネーション・ウェディングを挙げるのですが、今は飛行機代もホテル代も払えません。来れないことをどう伝えればいいでしょうか？"しかし、模範解答はなかった。

このプロジェクトには特徴的な側面がある。それは、特定の状況に応じて綿密に調整されたオーダーメイドの提案や推奨をユーザーに提供するアイデア作成機能である。これを補完する個別指導機能は、新しいスキルの習得や既存の熟練度の向上を促進する可能性を秘めている。例えば、ランナーであれば、自分の進歩を最適化するための洞察を得ることができる。さらに、このプロジェクトでは、さまざまな領域でその有用性を拡大するプランニング機能を導入している。想定される用途は、個人的な家計簿の作成から、包括的な食事やトレーニング計画の立案まで多岐にわたる。

自社のAI安全スペシャリストからの警告

逆説的だが、グーグルのAI安全スペシャリストは12月、ユーザーがAIからの人生アドバイスを受け入れた場合、健康や幸福、そして主体性の喪失といった潜在的なリスクが生じる可能性があると警告していた。この視点はまた、ユーザーがテクノロジーに過度に依存し、潜在的に知覚を付与してしまう可能性も認めている。さらに、3月にグーグルが発表したBard社は、チャットボットが医療、金融、法律に関するアドバイスを提供することを制限する戦略的な動きを見せた。その代わりに、Bard'の任務は、心理的苦痛の兆候を示すユーザーにメンタルヘルス・リソースを広めることにある。

「これは、安全で有用なテクノロジーを構築するための重要なステップである。常に、このような評価が数多く行われています。評価データの孤立したサンプルは、私たちの製品ロードマップを代表するものではありません」とグーグル・ディープマインドの広報担当者は表明した。

ジェネレーティブAIが支配する？

ChatGPT以来、多くの産業がAIのほぼ侵襲的な影響下にあることに気づき、多くの人がAIチャットボットに支援を求めるようになっている。この依存は良いことでも悪いことでもある：過度に依存したり、サポートとして利用したりする場合だ。AIが人生のアドバイスをするとしたら、特に物事がうまくいかなかった場合、どのような結果になるのだろうか？

しかし、ジェネレーティブAIはすでに市場に深く浸透しており、間違いなくなくなることはないだろう。この新しい技術を、後先考えずに否定したり、依存しすぎたりするのではなく、補完やサポートとして利用しながら受け入れるのがよいだろう。

そこで、この進化する状況の中で、示唆に富む疑問が浮かび上がる：AI主導のツールは、物語の構築と普及のプロセスをどのように再構築するのだろうか？